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        基于EKF算法的鉛酸蓄電池在線檢測(cè)裝置設(shè)計(jì)

        2014-07-25 10:08:13李匡成劉巖楊亞麗孫磊
        電源技術(shù) 2014年10期
        關(guān)鍵詞:液晶顯示荷電酸蓄電池

        李匡成,劉巖,楊亞麗,孫磊

        (1.裝甲兵工程學(xué)院控制工程系,北京100072;2.96111部隊(duì),陜西韓城710013;3.73089部隊(duì),江蘇徐州221004)

        李匡成1,劉巖1,楊亞麗2,孫磊3

        (1.裝甲兵工程學(xué)院控制工程系,北京100072;2.96111部隊(duì),陜西韓城710013;3.73089部隊(duì),江蘇徐州221004)

        為在線檢測(cè)鉛酸蓄電池的荷電狀態(tài),基于6-TKA-180型鉛酸蓄電池建立其等效電路模型并進(jìn)行參數(shù)辨識(shí),在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用擴(kuò)展卡爾曼濾波算法進(jìn)行了鉛酸蓄電池荷電狀態(tài)在線檢測(cè)裝置的設(shè)計(jì),并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了基于擴(kuò)展卡爾曼濾波算法的鉛酸蓄電池荷電狀態(tài)在線檢測(cè)的可靠性與準(zhǔn)確性。

        鉛酸蓄電池;荷電狀態(tài);擴(kuò)展卡爾曼濾波;在線檢測(cè)

        1 擴(kuò)展卡爾曼濾波算法原理

        卡爾曼濾波算法是R.E.Kalman于1960年提出的基于最小均方差的數(shù)字濾波算法,用于估算動(dòng)態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)。由于鉛酸蓄電池在充放電過程中產(chǎn)生復(fù)雜的化學(xué)變化,導(dǎo)致模型中各個(gè)參數(shù)是多維、非線性的關(guān)系,針對(duì)這一特性,本文采用適用于非線性離散系統(tǒng)的EKF算法在線檢測(cè)鉛酸蓄電池的荷電狀態(tài)。模型如下:

        式(1)為系統(tǒng)的狀態(tài)方程,式(2)為系統(tǒng)的輸出觀測(cè)方程。

        由于采用了泰勒級(jí)數(shù)展開方式對(duì)非線性函數(shù)進(jìn)行線性化,進(jìn)而得到類似于線性系統(tǒng)的卡爾曼濾波器的方程,這種濾波方法稱為EKF算法[1-3]。

        離散系統(tǒng)的EKF濾波器:

        2 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)

        裝置設(shè)計(jì)主要由檢測(cè)模塊、分析處理模塊和顯示模塊三部分組成,如圖2所示。

        圖1 EKF算法結(jié)構(gòu)圖

        圖2 裝置總體設(shè)計(jì)圖

        檢測(cè)模塊主要進(jìn)行實(shí)時(shí)采集蓄電池的端電壓和充放電電流信號(hào)。蓄電池端電壓的測(cè)量可在蓄電池的接線端子上安插檢測(cè)接口。充放電電流的檢測(cè)采用電流傳感器,將充放電電流大小轉(zhuǎn)換成電壓信號(hào)。采集的電壓、電流信號(hào),經(jīng)光耦隔離和信號(hào)放大后,輸出給分析處理模塊。分析處理模塊是以TMS320F2808 DSP數(shù)字信號(hào)處理芯片為核心的控制處理模塊,實(shí)現(xiàn)對(duì)檢測(cè)模塊輸出數(shù)據(jù)的A/D轉(zhuǎn)換,并依托內(nèi)嵌EKF算法實(shí)現(xiàn)對(duì)鉛酸蓄電池荷電狀態(tài)的在線估計(jì);顯示模塊采用1602字符型LCD對(duì)所估計(jì)出的荷電狀態(tài)進(jìn)行液晶顯示[4]。

        3 系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)

        本裝置的硬件裝置主要由信號(hào)采樣調(diào)理電路、DSP控制電路、液晶顯示電路、輔助電源電路等部分組成。

        3.1 采樣及調(diào)理電路的設(shè)計(jì)

        對(duì)直流電壓的采集利用兩個(gè)精密電阻分壓取比例電壓經(jīng)放大電路后得到。由于采樣回路與主電路必須隔離,所以差分放大后的信號(hào)需要經(jīng)過一個(gè)高速光耦進(jìn)行隔離才能輸入到DSP的ADC引腳處[5]。直流電壓采樣電路如圖3所示。

        圖3 電壓采集電路

        對(duì)直流電流的采集選用了閉環(huán)霍爾電流傳感器。霍爾傳感器可以使測(cè)量回路和主回路隔離,主回路發(fā)生故障不會(huì)導(dǎo)致測(cè)量回路發(fā)生故障,同時(shí)測(cè)量回路不會(huì)給主回路帶來干擾。直流電流采樣電路如圖4所示。

        圖4 電流采樣及調(diào)理電路

        3.2 液晶顯示電路的設(shè)計(jì)

        液晶顯示電路分為三部分:DSP控制器、液晶顯示模塊以及隔離緩沖電路。DSP與LCD顯示的數(shù)據(jù)交換是通過GPIO實(shí)現(xiàn)的,GPIO的使用是通過對(duì)控制寄存器和數(shù)據(jù)寄存器的編程實(shí)現(xiàn)的,主要完成功能選擇以及I/O口方向選擇等功能。液晶顯示電路如圖5所示。

        圖5 液晶顯示原理圖

        其他輔助電路還有DSP控制電路、系統(tǒng)時(shí)鐘電路、DSP復(fù)位電路和DSP供電電源電路等[6]。

        4 系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)

        本檢測(cè)裝置軟件部分主要由AD采樣及數(shù)字濾波子程序、EKF算法子程序、故障處理程序以及顯示子程序四部分組成,主程序設(shè)計(jì)的流程圖如圖6所示。

        圖6 主程序流程圖

        4.1 EKF算法子程序

        EKF算法子程序主要在鉛酸蓄電池電壓、電流信號(hào)采樣及調(diào)理的基礎(chǔ)上,根據(jù)EKF算法方程進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)??柭鲆嬗?jì)算子程序主要根據(jù)系統(tǒng)模型和觀測(cè)模型的噪聲特性計(jì)算卡爾曼增益。EKF算法子程序流程圖如圖7所示。

        4.2 顯示子程序

        在每一次EKF算法完成對(duì)鉛酸蓄電池狀態(tài)的濾波估計(jì)后,調(diào)用LCD顯示子程序,將濾波估計(jì)的值進(jìn)行液晶顯示。LCD顯示子程序流程圖如圖8所示。

        圖7 EKF算法子程序流程圖

        圖8 LCD顯示子程序流程圖

        5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及驗(yàn)證

        5.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

        圖9為實(shí)驗(yàn)裝置設(shè)計(jì)圖。該電路板主要由信號(hào)調(diào)理模塊、電源模塊、分析處理模塊、觸發(fā)控制以及液晶顯示等部分組成?;诖穗娐钒暹M(jìn)行了實(shí)驗(yàn)室調(diào)試,液晶顯示正常,進(jìn)一步驗(yàn)證了本檢測(cè)裝置的可靠性。

        圖9 鉛酸蓄電池在線檢測(cè)實(shí)物圖

        在此基礎(chǔ)上,對(duì)6-TKA-180型鉛酸蓄電池進(jìn)行恒流充電,充電電流大小為20A,誤差為5%,充電時(shí)間為2200 s。得到充電狀態(tài)下鉛酸蓄電池的變化如圖10所示。

        5.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

        為了驗(yàn)證軟件調(diào)試結(jié)果的準(zhǔn)確性,結(jié)合放電法容量檢測(cè)實(shí)驗(yàn)對(duì)上述結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。圖10中,關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的橫縱坐標(biāo)如表1所示。

        圖10 鉛酸蓄電池變化圖

        表1 荷電狀態(tài)估計(jì)曲線關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)橫縱坐標(biāo)

        在充電完成后,為了驗(yàn)證其現(xiàn)有容量與檢測(cè)結(jié)果是否一致,對(duì)鉛酸蓄電池以20h放電率進(jìn)行恒流放電至截止電壓1.75V,記錄用時(shí)593min,得到放出的容量為88.95Ah,現(xiàn)有為0.494167。由此得到其放電初始時(shí)刻為0.494167,結(jié)合表1可得測(cè)量誤差為2.9%。

        在本實(shí)驗(yàn)中,還需進(jìn)一步驗(yàn)證2200 s的充電過程中鉛酸蓄電池檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

        由上可以得到:應(yīng)用擴(kuò)展卡爾曼濾波算法對(duì)鉛酸蓄電池荷電狀態(tài)進(jìn)行在線估計(jì)的裝置設(shè)計(jì)是可靠的、準(zhǔn)確的,進(jìn)一步驗(yàn)證了該檢測(cè)裝置的可靠性與準(zhǔn)確性。

        6 結(jié)論

        [1]李秉宇,陳曉東.基于卡爾曼濾波器的蓄電池剩余容量估算法[J].電源技術(shù),2010(9):931-934.

        [2]符拯,王書滿,劉丙杰.自適應(yīng)卡爾曼濾波的最新進(jìn)展[J].戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù),2009(6):62-66.

        [3]劉勝,張紅梅.最優(yōu)估計(jì)理論[M].北京:科學(xué)出版社,2011:133.

        [4]蘇奎峰.TMS320X281xDSP原理及C程序開發(fā)[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2008.

        [5]李朝青.單片機(jī)&DSP外圍數(shù)字IC技術(shù)手冊(cè)[M].2版.北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2005.

        [6]胡旭杰.基于DSP控制的蓄電池充放電系統(tǒng)研究[D].北京:裝甲兵工程學(xué)院,2010.

        Device design for estimatingof lead-acid battery based on extended Kalman filtering

        LI Kuang-cheng1,LIU Yan1,YANG Ya-li2,SUN Lei3

        The equivalent circuitmodel based on the tape of 6-TKA-180 battery to estimate theof the Lead-acid Battery was established,and the state parameters were estimated.Through the extended Kalman filtering, a device tomonitor theof the Lead-acid Battery on-line was designed.And through the experiment,the reliability and veracity of theon-linemonitoring of the Lead-acid Battery based on the extended Kalman filtering were proved.

        lead-acid battery;state of charge;extended Kalman filtering;on-linemonitoring

        TM 912

        A

        1002-087 X(2014)10-1848-03

        2014-03-08

        李匡成(1965—),男,湖南省人,教授,主要研究方向?yàn)殡娏﹄娮蛹夹g(shù)。

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