劉曉春

摘要：利用LMDI方法對(duì)河北省1980-2010年能源碳足跡進(jìn)行研究。結(jié)果表明，河北省能源碳足跡總體呈快速上升趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)和人口增長(zhǎng)是河北省能源碳足跡增長(zhǎng)的最主要推動(dòng)力；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭比例過(guò)大是河北省碳排放量始終高居全國(guó)碳排放大省前列的主要原因，降低能源消費(fèi)對(duì)煤炭的依賴，有助于減少CO2的排放；能源效率的提升是河北省碳減排的最重要手段。河北省發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)就必須改變以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，積極發(fā)展新興能源；大力調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，及早淘汰六大高耗能產(chǎn)業(yè)中的落后產(chǎn)能；積極控制人口規(guī)模；提高資源綜合利用水平，重視增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，堅(jiān)持走資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)之路。

關(guān)鍵詞：LMDI；碳足跡；能源消費(fèi)；低碳經(jīng)濟(jì)；河北省

中圖分類號(hào)：F127；X196 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2014）03-0723-06

隨著氣候變化成為最重要的世界話題之一，世界經(jīng)濟(jì)向低碳轉(zhuǎn)軌的趨勢(shì)愈發(fā)明顯。作為全球最大的發(fā)展中國(guó)家、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快的國(guó)家和溫室氣體排放大國(guó)，中國(guó)如何選擇發(fā)展模式將深刻地影響世界。在2009年哥本哈根聯(lián)合國(guó)氣候變化大會(huì)上，溫家寶總理向世界宣布，中國(guó)到2020年單位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%～45%[1]。這是中國(guó)向世界的承諾，要完成減排目標(biāo)，必須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

中國(guó)是碳排放大國(guó)，河北省是一個(gè)碳排放大省。2011年河北省GDP為24 228.2億元，占全國(guó)GDP總量472 882億元的5.1%，但同期河北省能源消費(fèi)總量3.15億t 標(biāo)準(zhǔn)煤，占全國(guó)能源消費(fèi)總量34.8億t 標(biāo)準(zhǔn)煤的9.1%，是全國(guó)第二大能源消耗省份，僅次于山東省。2011年我國(guó)單位GDP能耗0.793 t 標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元，而河北省單位 GDP 能耗是1.3 t標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元，位列全國(guó)第八。河北11個(gè)設(shè)區(qū)市單位GDP能耗均高于全國(guó)平均水平。

河北省要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的“雙贏”，就必須積極尋求自身的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路。能源消費(fèi)中的碳排放是河北省最大的碳源。本研究通過(guò)LMDI分解技術(shù)分析河北省能源碳足跡各影響因素的作用方向和影響權(quán)重，以期為河北省碳減排提出對(duì)策建議。

1 概念界定及研究方法

1.1 碳足跡

碳足跡（Carbon footprint）是指自然界各種自然活動(dòng)和人類活動(dòng)所造成的CO2、CH4、N2O、PFCs、HFCs、SF6等所有溫室氣體的排放總量。而這6種主要溫室氣體對(duì)全球的溫室效應(yīng)所起作用的比例不同，其中CO2的作用占64%、CH4占18%、N2O占6%、鹵代溫室氣體（即SF6、HFCs、PFCs及《蒙特利爾議定書(shū)》限定的CFCs、HCFCs等）合計(jì)約占12%[3]。因此，CO2的增加是造成全球變暖的主要原因[4]。大氣中CO2濃度的增加主要是由化石燃料燃燒、工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程、土地利用變化、砍伐森林等人類活動(dòng)造成[5]。其中化石燃料消耗所排放的CO2占95%以上，為主要的碳源[6]。我國(guó)能源消費(fèi)所排放的CO2占到我國(guó)CO2總排放量的75%以上[7]。因此，為了研究方便，本研究?jī)H以河北省能源消費(fèi)所排放的CO2為研究對(duì)象，也就是人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中能源消耗所造成的CO2的排放總量。

1.2 碳足跡計(jì)算

對(duì)碳排放的估算屬于氣候變化研究中比較復(fù)雜的問(wèn)題之一，由于我國(guó)目前還沒(méi)有CO2排放量的官方統(tǒng)計(jì)，所以研究河北省碳足跡就面臨著CO2的估算問(wèn)題。目前已經(jīng)有許多CO2排放量的估算辦法，如實(shí)測(cè)法、物料恒算法、排放系數(shù)法、模型法等，但還沒(méi)有達(dá)成共識(shí)，比較公認(rèn)的是政府間氣候變化專門(mén)委員會(huì)（IPCC）公布的碳排放系數(shù)估算法[8]。

本研究的CO2排放量采用《省級(jí)溫室氣體清單編制指南（試行）》（國(guó)家發(fā)改委[2011]1041號(hào)）提供的方法進(jìn)行估算，它的基本原理與IPCC公布的基本相同?！吨改稀分械腃O2排放量是指由于終端能源消費(fèi)引起的CO2排放量。該方法首先是確定研究區(qū)域能源消費(fèi)的種類以及各種能源的消費(fèi)量；隨后確定每種能源的排放因子數(shù)據(jù)；然后估算出每種能源活動(dòng)的CO2排放量；最后加總計(jì)算所有能源的CO2排放量。

具體公式為：

因?yàn)楹颖笔∧茉聪M(fèi)主要是原煤、石油、天然氣和水電，而風(fēng)能、太陽(yáng)能、生物能等能源消耗量很少，在《河北省經(jīng)濟(jì)年鑒》里也只統(tǒng)計(jì)原煤、石油、天然氣和水電消費(fèi)量，合計(jì)占到河北省能源消費(fèi)量的100%，故本研究選用的用于碳足跡計(jì)算的能源指標(biāo)包括原煤、石油、天然氣和水電。因?yàn)樗妼儆谇鍧嵞茉?，不放出CO2，本研究計(jì)算的水電碳排放量?jī)H僅指在水電生產(chǎn)過(guò)程中消耗的其他能源碳排放量。

1.3 LMDI法（對(duì)數(shù)平均權(quán)重分解法）

因素分解法被廣泛應(yīng)用于研究CO2排放影響因素分析當(dāng)中。目前通行的分解方法主要有兩種，一是指數(shù)分解方法，該方法特別適合分解含有較少因素的、包含時(shí)間序列數(shù)據(jù)的模型；二是結(jié)構(gòu)分析法，該方法需要投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)作為支撐。Ang等人提出了對(duì)數(shù)平均權(quán)重分解法（Logarithmic mean weight division index method，LMDI），采用對(duì)數(shù)平均公式，替換了以前的簡(jiǎn)單算術(shù)平均權(quán)重計(jì)算方法。此方法具有全分解、無(wú)殘差、易使用，以及乘法分解與加法分解的一致性、結(jié)果的惟一性、易理解等特點(diǎn)，得到廣泛應(yīng)用[9]。

LMDI分解法基于下面一個(gè)函數(shù)：

2 河北省能源碳足跡狀況

河北省能源碳足跡研究時(shí)段從1980-2010年，期間煤炭、石油、天然氣、水電4種能源的消耗數(shù)量、全省GDP、人口數(shù)量等統(tǒng)計(jì)資料均來(lái)自于《河北省經(jīng)濟(jì)年鑒》。河北省1980年以來(lái)能源消費(fèi)情況如圖1所示。

從圖1可以看出，河北省能源消費(fèi)從1980年以來(lái)始終呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，明顯分為兩個(gè)階段。以2000年為界，之前能源消費(fèi)增長(zhǎng)相對(duì)緩慢，年平均增長(zhǎng)率為5.7%；2000年后呈明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)，年平均增長(zhǎng)率達(dá)到9.4%，且增長(zhǎng)勢(shì)頭很猛，只在2008年由于受到全球金融危機(jī)的影響，河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展也受到一定影響，能源消費(fèi)增加有所減緩，但是2008年以后又迅速增加。圖1還反映出河北省能源消費(fèi)的另一個(gè)顯著特點(diǎn)就是煤炭消費(fèi)量始終占到能源消費(fèi)量的90%以上，并呈現(xiàn)持續(xù)增大現(xiàn)象，2009年煤炭消費(fèi)量占到92.51%，為研究期間比重最大值。水電比重很小，一直在0.1%左右徘徊。石油和天然氣的消費(fèi)量合計(jì)在8%左右。對(duì)煤炭的嚴(yán)重依賴是河北省碳排放量始終高居全國(guó)碳排放大省前列的主要原因之一。

利用式（1）計(jì)算方法可以計(jì)算出河北省1980-2010年能源碳足跡狀況。從圖2很直觀地看出，河北省能源碳足跡有兩個(gè)特點(diǎn)：一是增長(zhǎng)迅速，且2000年后增長(zhǎng)速度明顯高于之前，30年平均年增長(zhǎng)率約為7.53%；二是絕對(duì)值很大，2010年已經(jīng)超過(guò)10億t，達(dá)到10.09億t，占到同期全國(guó)CO2排放量的7.38%。對(duì)比圖1發(fā)現(xiàn)河北省能源碳足跡與能源消費(fèi)走勢(shì)基本一致，也是呈現(xiàn)明顯的兩個(gè)階段：2000年以前緩慢增長(zhǎng)階段和2000年后迅速增長(zhǎng)階段。這充分說(shuō)明河北省能源碳足跡與能源消費(fèi)關(guān)聯(lián)度非常高。河北省能源碳足跡之所以絕對(duì)值很大，一是由于河北省“富煤、貧油、少氣”[10]的能源稟賦現(xiàn)狀以及風(fēng)能、太陽(yáng)能、生物能比重很低，致使近30年來(lái)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)幾乎沒(méi)有什么變化，形成了“一煤獨(dú)大”的能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)。二是由于河北的重化工業(yè)比重較大，服務(wù)業(yè)占比重相對(duì)小，支柱產(chǎn)業(yè)又是以鋼鐵、化工等產(chǎn)業(yè)為主，耗能很高。

3 河北省能源碳足跡影響因素分析

Kaya恒等式[11]是由日本學(xué)者Yoichi Kaya提出，揭示了CO2的排放與經(jīng)濟(jì)、政策、人口之間的聯(lián)系，可以把能源碳足跡的各個(gè)影響因素完整地分解出來(lái)[12]。

Kaya恒等式可以表示為：

式中，C為能源碳足跡；Ci為能源的碳足跡；Ei為能源總消費(fèi)量；E為所有能源總消費(fèi)量；Y和 P分別為研究區(qū)域的GDP和人口數(shù)量。

5個(gè)效應(yīng)之和就是總效應(yīng)。由于默認(rèn)所有能源的碳氧化率均為100%，造成能源強(qiáng)度效應(yīng)始終等于零。所以只考慮其余4個(gè)因素及總效應(yīng)。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)圖3。從圖3可以看出，1980年以來(lái)，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)均為正值，表示其對(duì)河北省能源碳足跡的增長(zhǎng)起到推動(dòng)作用。隨著經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng)，能源消費(fèi)量也迅速增長(zhǎng)，致使經(jīng)濟(jì)效應(yīng)數(shù)值巨大，占到總效應(yīng)增加量的90%以上，表明經(jīng)濟(jì)因素已經(jīng)成為河北省能源碳足跡最主要的推動(dòng)力；人口效應(yīng)也是正值，表示其也是能源碳足跡增長(zhǎng)的推動(dòng)力，只是人口效應(yīng)的作用力度遠(yuǎn)小于經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，并且占總效應(yīng)的比重一直在降低，目前比重在7%；能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)均為正值，表示能源結(jié)構(gòu)因素是河北省能源碳足跡增大的推動(dòng)力。但由于30年來(lái)河北省煤炭消費(fèi)比重一直穩(wěn)定保持在90%以上，故能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)數(shù)值很小，30年平均占到總效應(yīng)的0.9%，說(shuō)明其對(duì)河北省能源碳足跡的貢獻(xiàn)值不大。能源效率效應(yīng)貢獻(xiàn)值為負(fù)值，表示其對(duì)河北省碳減排起到積極作用，并且能源效率效應(yīng)數(shù)值很大，2010年能源效率效應(yīng)達(dá)到-96 624億t，對(duì)全省碳減排起到非常大作用，如果沒(méi)有能源效率效應(yīng)的減排效果，河北省碳排放將達(dá)到目前水平的2倍。說(shuō)明能源效率因素對(duì)能源碳足跡的影響非常大。

3.1 能源結(jié)構(gòu)因素

為了更好地研究能源結(jié)構(gòu)因素，利用能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)年貢獻(xiàn)值（圖4）做出能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值（圖5）。從圖4可以看出，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)總體上是呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2000年以后迅速增加。從圖5可以看出，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值在2000年以前多數(shù)年份是正增長(zhǎng)，有個(gè)別年份是負(fù)增長(zhǎng)，如1982、1984、1990、1994、1997、1998年均呈負(fù)增長(zhǎng)。并且2000年以前無(wú)論是正增長(zhǎng)還是負(fù)增長(zhǎng)，數(shù)值都很小，均在10萬(wàn)t以下；2000年后正、負(fù)增長(zhǎng)幅度迅速增長(zhǎng)，許多年份大于50萬(wàn)t，其中2003年增長(zhǎng)幅度達(dá)到105.14萬(wàn)t，而2004年卻減少68.4萬(wàn)t。究其原因，主要是受到能源消費(fèi)中煤炭所占的比重大小的影響。只要是呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的年份，一定是煤炭消費(fèi)所占比重相對(duì)呈下降趨勢(shì)的年份，并且煤炭消費(fèi)比重越小，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)呈負(fù)增長(zhǎng)的程度就越大。如2003年煤炭消費(fèi)比例達(dá)到92.78%，是研究時(shí)段內(nèi)煤炭消費(fèi)比例最大的年份，2004年煤炭消費(fèi)比例降到91.14%，2004年比2003年煤炭消費(fèi)比例下降了1.64個(gè)百分點(diǎn)，碳排放減少了48.74萬(wàn)t。由此可見(jiàn)，降低能源消費(fèi)對(duì)煤炭的依賴，有助于河北省減少CO2的排放。

3.2 能源效率因素

能源效率效應(yīng)是河北省減排先鋒。在研究期間1980-1983年呈小幅正增長(zhǎng)，1983年以后均為負(fù)增長(zhǎng)（圖6），并且有兩次比較明顯的減排波動(dòng)，分別在1998年和2010年達(dá)到峰值。由圖6可以看出，河北省目前正處于能源效應(yīng)的減排峰值區(qū)，減排量巨大。這和河北省多年來(lái)重視節(jié)能減排工作密切相關(guān)。河北省在“十一五”規(guī)劃綱要中明確提出GDP能耗降低20%左右的約束性節(jié)能指標(biāo)。通過(guò)大力淘汰落后產(chǎn)能、積極推廣先進(jìn)節(jié)能技術(shù)與工藝等措施，全省節(jié)能降耗工作成績(jī)顯著，萬(wàn)元GDP能耗迅速降低，由1981年的16.3 t標(biāo)煤/萬(wàn)元降低到2010年的1.35 t標(biāo)煤/萬(wàn)元。能源效率的迅速提升使得CO2排放量也大幅減少。因此，提高能源效率是河北省減少CO2排放量的最有效手段。從圖7可以看出，能源效率效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值盡管除了1981年外均呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，并呈明顯的波動(dòng)性，1988年、1995年和2010年均為波峰，而1990年、1999年相應(yīng)為波谷。特別是2003年以后，減排量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于之前年份。但是期間也有波動(dòng)，如2005、2006年減排年增加量均小于2004年。2007年后也出現(xiàn)相似的現(xiàn)象，2008、2009年減排年增加量均小于2007年，在2009年出現(xiàn)2003年以后減排年增加量最小值，2010年又大幅回升。因此，河北省發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，減少能源碳排放，必須提高能源利用效率。

3.3 經(jīng)濟(jì)因素

在研究期間，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)一直為正值，并且年貢獻(xiàn)值很大（圖8），這清楚地表明經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大是河北省CO2排放量增加的主要?jiǎng)右颉?/p>

30年來(lái)，河北省GDP由1980年的219.4億元增加到2010年的20 119.12億元，增長(zhǎng)了近100倍；相應(yīng)的能源消耗總量也由3 120.5萬(wàn)t 標(biāo)煤增加到27 531.11萬(wàn)t 標(biāo)煤，增長(zhǎng)了8倍多。盡管由于能源利用效率的顯著提高，能源消費(fèi)增長(zhǎng)率遠(yuǎn)低于經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長(zhǎng)速度，但是經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大帶來(lái)的碳排放顯著增加還是很明顯。

從圖9可以看出，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值表現(xiàn)出明顯的波動(dòng)性。從1980-2010年有3個(gè)顯著波峰期，分別是1988年、1993-1995年、2005年，相應(yīng)的1990年、1998年、2009年則為波谷期。并且每一次波峰明顯高于前一次，如2005年經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值是上一次波峰期1993-1995年的2.2倍。并且經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值的周期波動(dòng)和人均GDP年增長(zhǎng)率的波動(dòng)特點(diǎn)一致，凡是人均GDP增長(zhǎng)率高的周期，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值也呈現(xiàn)相應(yīng)的峰值期。而在研究時(shí)段的最后一年，也就是2010年人均GDP和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值都呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，這預(yù)示著下一次峰值的出現(xiàn)?？梢灶A(yù)測(cè)在“十二五”期間，河北省將面臨由于經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展而帶來(lái)的能源消費(fèi)大幅增長(zhǎng)，這將導(dǎo)致CO2排放量也會(huì)增長(zhǎng)。

因此，河北省在“十二五”期間乃至以后經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，必須堅(jiān)持實(shí)施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，提高資源綜合利用水平，大力推廣節(jié)水、節(jié)油、節(jié)煤、節(jié)電、清潔生產(chǎn)的工藝和技術(shù)，重視增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)。

3.4 人口效應(yīng)

研究時(shí)段內(nèi)河北省人口由5 168萬(wàn)增加到7 194萬(wàn)，年均增長(zhǎng)1.1%。相應(yīng)的人口效應(yīng)年貢獻(xiàn)值也由1981年的208.05萬(wàn)t增加到2010年的13 552.37萬(wàn)t，年均增長(zhǎng)14.94%，明顯大于人口增長(zhǎng)率。人口效應(yīng)是僅次于經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的河北省能源碳足跡第二大推動(dòng)力，并且數(shù)量巨大，一直呈現(xiàn)增加趨勢(shì)（圖10）。由于人口的大量增長(zhǎng)，需求量增加導(dǎo)致能源消費(fèi)增加，同時(shí)人口增加也會(huì)使自然環(huán)境的破壞加劇，這都會(huì)導(dǎo)致CO2排放量也相應(yīng)增加。河北省人口基數(shù)很大，這預(yù)示著在今后很長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期內(nèi)由于人口效應(yīng)而導(dǎo)致的能源碳足跡增加還將持續(xù)。圖11很明顯地表明人口效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值逐漸變大，盡管2008年前后有所下降，但是2010年呈加速上升趨勢(shì)。因此，控制人口規(guī)模對(duì)于控制河北省CO2排放量具有很重要的積極意義。

4 結(jié)論

河北省30年來(lái)能源碳足跡整體呈增長(zhǎng)勢(shì)頭，且有加速趨勢(shì)，年CO2排放量巨大。今后一段時(shí)期內(nèi)，河北省能源碳足跡仍將繼續(xù)增長(zhǎng)。研究表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口數(shù)量龐大是造成河北省碳排放量快速增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力。能源效率的大幅提高是河北省減排的核心推動(dòng)力。

因此，河北省發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)就必須改變以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，積極發(fā)展新興能源；大力調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，及早淘汰六大高耗能產(chǎn)業(yè)中的落后產(chǎn)能；積極控制人口規(guī)模；提高資源綜合利用水平，重視增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，堅(jiān)持走資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)之路。

參考文獻(xiàn)：

[1] 溫家寶總理在哥本哈根氣候變化峰會(huì)上的講話[N].人民日?qǐng)?bào)，2009-12-19（1）.

[2] 張憲堯.從溫室效應(yīng)到循環(huán)經(jīng)濟(jì)——淺談溫室效應(yīng)對(duì)環(huán)境的影響及CO2的回收利用[EB/OL]. http：//www.chem.pku.edu.cn/bianj/web/paper/07/31.pdf.

[3] 中國(guó)氣象局氣候變化中心.中國(guó)溫室氣體公報(bào)[EB/OL]. http：//www.cma.gov.cn/2011xwzx/2011xqxxw/2011xqxyw/201301/t20130114_202683.html.

[4] 韓亞芬，孫根年，李 琦.安徽省工業(yè)綠色距離和生態(tài)產(chǎn)業(yè)分類研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2010，24（6）：164-168.

[5] IPCC（Intergovernmental panel on climate change）. Climate Change 2007： Mitigation of Climate Change[M]. United Kingdom： Cambridge University Press， 2007.

[6] 付金沐，李 琦，儲(chǔ)國(guó)定，等.安徽省能源消費(fèi)碳排放足跡的動(dòng)態(tài)變化及因素分解[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，34（11）：1726-1730.

[7] 宋德勇，盧忠寶.我國(guó)碳排放影響因素分解及周期性波動(dòng)[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2009，19（3）：18-24.

[8] 中國(guó)人民大學(xué)氣候變化與低碳經(jīng)濟(jì)研究所.中國(guó)低碳基金年度報(bào)告（2012）[M].北京：石油工業(yè)出版社， 2012.

[9] 彭俊銘，吳仁海.基于LMDI的珠三角能源碳足跡因素分解[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2012（2）：69-74.

[10] 陰明洲，盧 亮.河北發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)面臨的問(wèn)題與對(duì)策[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技，2011（1）：58-60.

[11] KAYA Y. Impact of carbon dioxide emission control on GNP gorwth： Interpretation of proposed scenarios[A]. Presented at the IPCC Energy and Industry Subgroup[C]. Paris： Response Strategies Working Group，1990.

[12] 張坤明.低碳世界中的中國(guó)：地位、挑戰(zhàn)與戰(zhàn)略[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2008，18（3）：1-7.

從圖9可以看出，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值表現(xiàn)出明顯的波動(dòng)性。從1980-2010年有3個(gè)顯著波峰期，分別是1988年、1993-1995年、2005年，相應(yīng)的1990年、1998年、2009年則為波谷期。并且每一次波峰明顯高于前一次，如2005年經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值是上一次波峰期1993-1995年的2.2倍。并且經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值的周期波動(dòng)和人均GDP年增長(zhǎng)率的波動(dòng)特點(diǎn)一致，凡是人均GDP增長(zhǎng)率高的周期，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值也呈現(xiàn)相應(yīng)的峰值期。而在研究時(shí)段的最后一年，也就是2010年人均GDP和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值都呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，這預(yù)示著下一次峰值的出現(xiàn)。可以預(yù)測(cè)在“十二五”期間，河北省將面臨由于經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展而帶來(lái)的能源消費(fèi)大幅增長(zhǎng)，這將導(dǎo)致CO2排放量也會(huì)增長(zhǎng)。

因此，河北省在“十二五”期間乃至以后經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，必須堅(jiān)持實(shí)施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，提高資源綜合利用水平，大力推廣節(jié)水、節(jié)油、節(jié)煤、節(jié)電、清潔生產(chǎn)的工藝和技術(shù)，重視增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)。

3.4 人口效應(yīng)

研究時(shí)段內(nèi)河北省人口由5 168萬(wàn)增加到7 194萬(wàn)，年均增長(zhǎng)1.1%。相應(yīng)的人口效應(yīng)年貢獻(xiàn)值也由1981年的208.05萬(wàn)t增加到2010年的13 552.37萬(wàn)t，年均增長(zhǎng)14.94%，明顯大于人口增長(zhǎng)率。人口效應(yīng)是僅次于經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的河北省能源碳足跡第二大推動(dòng)力，并且數(shù)量巨大，一直呈現(xiàn)增加趨勢(shì)（圖10）。由于人口的大量增長(zhǎng)，需求量增加導(dǎo)致能源消費(fèi)增加，同時(shí)人口增加也會(huì)使自然環(huán)境的破壞加劇，這都會(huì)導(dǎo)致CO2排放量也相應(yīng)增加。河北省人口基數(shù)很大，這預(yù)示著在今后很長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期內(nèi)由于人口效應(yīng)而導(dǎo)致的能源碳足跡增加還將持續(xù)。圖11很明顯地表明人口效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值逐漸變大，盡管2008年前后有所下降，但是2010年呈加速上升趨勢(shì)。因此，控制人口規(guī)模對(duì)于控制河北省CO2排放量具有很重要的積極意義。

4 結(jié)論

河北省30年來(lái)能源碳足跡整體呈增長(zhǎng)勢(shì)頭，且有加速趨勢(shì)，年CO2排放量巨大。今后一段時(shí)期內(nèi)，河北省能源碳足跡仍將繼續(xù)增長(zhǎng)。研究表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口數(shù)量龐大是造成河北省碳排放量快速增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力。能源效率的大幅提高是河北省減排的核心推動(dòng)力。

因此，河北省發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)就必須改變以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，積極發(fā)展新興能源；大力調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，及早淘汰六大高耗能產(chǎn)業(yè)中的落后產(chǎn)能；積極控制人口規(guī)模；提高資源綜合利用水平，重視增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，堅(jiān)持走資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)之路。

參考文獻(xiàn)：

[1] 溫家寶總理在哥本哈根氣候變化峰會(huì)上的講話[N].人民日?qǐng)?bào)，2009-12-19（1）.

[2] 張憲堯.從溫室效應(yīng)到循環(huán)經(jīng)濟(jì)——淺談溫室效應(yīng)對(duì)環(huán)境的影響及CO2的回收利用[EB/OL]. http：//www.chem.pku.edu.cn/bianj/web/paper/07/31.pdf.

[3] 中國(guó)氣象局氣候變化中心.中國(guó)溫室氣體公報(bào)[EB/OL]. http：//www.cma.gov.cn/2011xwzx/2011xqxxw/2011xqxyw/201301/t20130114_202683.html.

[4] 韓亞芬，孫根年，李 琦.安徽省工業(yè)綠色距離和生態(tài)產(chǎn)業(yè)分類研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2010，24（6）：164-168.

[5] IPCC（Intergovernmental panel on climate change）. Climate Change 2007： Mitigation of Climate Change[M]. United Kingdom： Cambridge University Press， 2007.

[6] 付金沐，李 琦，儲(chǔ)國(guó)定，等.安徽省能源消費(fèi)碳排放足跡的動(dòng)態(tài)變化及因素分解[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，34（11）：1726-1730.

[7] 宋德勇，盧忠寶.我國(guó)碳排放影響因素分解及周期性波動(dòng)[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2009，19（3）：18-24.

[8] 中國(guó)人民大學(xué)氣候變化與低碳經(jīng)濟(jì)研究所.中國(guó)低碳基金年度報(bào)告（2012）[M].北京：石油工業(yè)出版社， 2012.

[9] 彭俊銘，吳仁海.基于LMDI的珠三角能源碳足跡因素分解[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2012（2）：69-74.

[10] 陰明洲，盧 亮.河北發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)面臨的問(wèn)題與對(duì)策[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技，2011（1）：58-60.

[11] KAYA Y. Impact of carbon dioxide emission control on GNP gorwth： Interpretation of proposed scenarios[A]. Presented at the IPCC Energy and Industry Subgroup[C]. Paris： Response Strategies Working Group，1990.

[12] 張坤明.低碳世界中的中國(guó)：地位、挑戰(zhàn)與戰(zhàn)略[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2008，18（3）：1-7.

從圖9可以看出，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值表現(xiàn)出明顯的波動(dòng)性。從1980-2010年有3個(gè)顯著波峰期，分別是1988年、1993-1995年、2005年，相應(yīng)的1990年、1998年、2009年則為波谷期。并且每一次波峰明顯高于前一次，如2005年經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值是上一次波峰期1993-1995年的2.2倍。并且經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值的周期波動(dòng)和人均GDP年增長(zhǎng)率的波動(dòng)特點(diǎn)一致，凡是人均GDP增長(zhǎng)率高的周期，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值也呈現(xiàn)相應(yīng)的峰值期。而在研究時(shí)段的最后一年，也就是2010年人均GDP和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值都呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，這預(yù)示著下一次峰值的出現(xiàn)?？梢灶A(yù)測(cè)在“十二五”期間，河北省將面臨由于經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展而帶來(lái)的能源消費(fèi)大幅增長(zhǎng)，這將導(dǎo)致CO2排放量也會(huì)增長(zhǎng)。

因此，河北省在“十二五”期間乃至以后經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，必須堅(jiān)持實(shí)施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，提高資源綜合利用水平，大力推廣節(jié)水、節(jié)油、節(jié)煤、節(jié)電、清潔生產(chǎn)的工藝和技術(shù)，重視增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)。

3.4 人口效應(yīng)

研究時(shí)段內(nèi)河北省人口由5 168萬(wàn)增加到7 194萬(wàn)，年均增長(zhǎng)1.1%。相應(yīng)的人口效應(yīng)年貢獻(xiàn)值也由1981年的208.05萬(wàn)t增加到2010年的13 552.37萬(wàn)t，年均增長(zhǎng)14.94%，明顯大于人口增長(zhǎng)率。人口效應(yīng)是僅次于經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的河北省能源碳足跡第二大推動(dòng)力，并且數(shù)量巨大，一直呈現(xiàn)增加趨勢(shì)（圖10）。由于人口的大量增長(zhǎng)，需求量增加導(dǎo)致能源消費(fèi)增加，同時(shí)人口增加也會(huì)使自然環(huán)境的破壞加劇，這都會(huì)導(dǎo)致CO2排放量也相應(yīng)增加。河北省人口基數(shù)很大，這預(yù)示著在今后很長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期內(nèi)由于人口效應(yīng)而導(dǎo)致的能源碳足跡增加還將持續(xù)。圖11很明顯地表明人口效應(yīng)貢獻(xiàn)值年增加值逐漸變大，盡管2008年前后有所下降，但是2010年呈加速上升趨勢(shì)。因此，控制人口規(guī)模對(duì)于控制河北省CO2排放量具有很重要的積極意義。

4 結(jié)論

河北省30年來(lái)能源碳足跡整體呈增長(zhǎng)勢(shì)頭，且有加速趨勢(shì)，年CO2排放量巨大。今后一段時(shí)期內(nèi)，河北省能源碳足跡仍將繼續(xù)增長(zhǎng)。研究表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口數(shù)量龐大是造成河北省碳排放量快速增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力。能源效率的大幅提高是河北省減排的核心推動(dòng)力。

因此，河北省發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)就必須改變以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，積極發(fā)展新興能源；大力調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，及早淘汰六大高耗能產(chǎn)業(yè)中的落后產(chǎn)能；積極控制人口規(guī)模；提高資源綜合利用水平，重視增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，堅(jiān)持走資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)之路。

參考文獻(xiàn)：

[1] 溫家寶總理在哥本哈根氣候變化峰會(huì)上的講話[N].人民日?qǐng)?bào)，2009-12-19（1）.

[2] 張憲堯.從溫室效應(yīng)到循環(huán)經(jīng)濟(jì)——淺談溫室效應(yīng)對(duì)環(huán)境的影響及CO2的回收利用[EB/OL]. http：//www.chem.pku.edu.cn/bianj/web/paper/07/31.pdf.

[3] 中國(guó)氣象局氣候變化中心.中國(guó)溫室氣體公報(bào)[EB/OL]. http：//www.cma.gov.cn/2011xwzx/2011xqxxw/2011xqxyw/201301/t20130114_202683.html.

[4] 韓亞芬，孫根年，李 琦.安徽省工業(yè)綠色距離和生態(tài)產(chǎn)業(yè)分類研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2010，24（6）：164-168.

[5] IPCC（Intergovernmental panel on climate change）. Climate Change 2007： Mitigation of Climate Change[M]. United Kingdom： Cambridge University Press， 2007.

[6] 付金沐，李 琦，儲(chǔ)國(guó)定，等.安徽省能源消費(fèi)碳排放足跡的動(dòng)態(tài)變化及因素分解[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，34（11）：1726-1730.

[7] 宋德勇，盧忠寶.我國(guó)碳排放影響因素分解及周期性波動(dòng)[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2009，19（3）：18-24.

[8] 中國(guó)人民大學(xué)氣候變化與低碳經(jīng)濟(jì)研究所.中國(guó)低碳基金年度報(bào)告（2012）[M].北京：石油工業(yè)出版社， 2012.

[9] 彭俊銘，吳仁海.基于LMDI的珠三角能源碳足跡因素分解[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2012（2）：69-74.

[10] 陰明洲，盧 亮.河北發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)面臨的問(wèn)題與對(duì)策[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技，2011（1）：58-60.

[11] KAYA Y. Impact of carbon dioxide emission control on GNP gorwth： Interpretation of proposed scenarios[A]. Presented at the IPCC Energy and Industry Subgroup[C]. Paris： Response Strategies Working Group，1990.

[12] 張坤明.低碳世界中的中國(guó)：地位、挑戰(zhàn)與戰(zhàn)略[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2008，18（3）：1-7.