莫克明
(黑龍江煤炭職業(yè)技術(shù)學院實訓(xùn)工廠,黑龍江雙鴨山155100)
礦山機電設(shè)備作為礦山企業(yè)良好發(fā)展的基本保障,只有確保礦山機電設(shè)備的安全、可靠才能進一步實現(xiàn)礦山企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。然而,礦山機電設(shè)備又是一項物質(zhì),其在生產(chǎn)運作中難免會出現(xiàn)一些故障,這勢必會給礦山企業(yè)的正常生產(chǎn)運作帶來巨大的影響。所以,如何運用科學、有效的故障診斷技術(shù)對礦山機電設(shè)備進行檢測與維護則顯得尤為重要,以下筆者即結(jié)合個人實踐工作經(jīng)驗,從故障診斷技術(shù)的相關(guān)概念入手,分析了故障診斷技術(shù)在礦山機電設(shè)備維修中的應(yīng)用,以供參考。
故障診斷主要是利用各種檢查和測試方法,對機電設(shè)備以及系統(tǒng)存在的故障進行檢測的過程。從實質(zhì)上來講,故障診斷技術(shù)其實是一種防護技術(shù)。具體來講,故障診斷技術(shù)就是通過各種精密儀器,檢測到各種有效信息,再通過有效信息與標準參數(shù)的比對,識別和分析出設(shè)備參數(shù)是否出現(xiàn)異常,設(shè)備是否有破損和老化問題,設(shè)備是否能正常的運行。一旦發(fā)現(xiàn)機電設(shè)備存在故障問題,則立刻就診斷問題提出下一步的維修方案的一種技術(shù)手段??梢哉f,故障診斷技術(shù)的使用,在很大程度上能夠進一步確保機電設(shè)備的各項參數(shù)始終保持在最佳的初始狀態(tài)之中。
如若我們對故障診斷技術(shù)進行分析,其基本技術(shù)可主要分為以下幾點:第一,數(shù)學模型技術(shù),即通過構(gòu)建數(shù)學模型的方式,對機電設(shè)備參數(shù)的變化進行準確、有效的反映;第二,信息采集技術(shù),主要是通過各種有效信息的采集,及時的發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障,對其進行維修,進而避免設(shè)備故障所帶來的不必要的損失,可以說信息采集是觀測設(shè)備運行情況的有效手段;第三,信息處理技術(shù),主要是指對實踐中所采集的信息,進行必要的篩選與處理,保留下有效信息,進而充分發(fā)揮信息采集的功能??梢哉f,信息處理技術(shù)是進行故障診斷技術(shù)必不可少的組成部分;第四,識別與分析技術(shù),主要是指在信息采集處理完成以后,對信息進行識別、分析的過程;第五,診斷與預(yù)測技術(shù),主要是指在信息識別與分析后,要對機電設(shè)備的使用壽命進行診斷和預(yù)測,進而避免設(shè)備故障的再次發(fā)生。
通過分析,我們可以得知,在礦山機電設(shè)備維護中故障診斷技術(shù)的診斷方法運用主要分為以下幾種:
第一,歷史記錄診斷法。歷史記錄診斷法作為礦山機電設(shè)備進行故障診斷的常用診斷技術(shù)之一,其主要是參考歷史故障記錄,對機電設(shè)備所發(fā)生的故障進行有針對性的排除與維護。尤其是通過歷史記錄的查找,可以很明顯的發(fā)現(xiàn)機電設(shè)備那些是經(jīng)常發(fā)生故障的部位,進而在實際生產(chǎn)運作之中對其進行重點排查,在確保這些部件完好的情況下,再診斷其它各種可能出現(xiàn)的問題。同時,歷史記錄診斷法也是礦山機電設(shè)備使用維護手冊的重要組成部分。而在這長期的診斷實踐中,也可以將各種診斷信息進行有效記錄,形成一個故障診斷集。當設(shè)備故障問題再次出現(xiàn)時,便可以參考這個故障診斷集來進行診斷和維修,這樣既節(jié)約了診斷和維修時間,又提高了診斷和維修效率??梢?,歷史記錄診斷法是一種既便捷又高效的故障診斷技術(shù)。
第二,溫度、壓力監(jiān)測診斷法。在實際中,傳感器作為監(jiān)測機電設(shè)備參數(shù)的重要工具。通過齒輪傳動箱、軸承等一些部位的溫度、壓力傳感器,能夠直觀地監(jiān)測到設(shè)備參數(shù)的變化狀況。對這些部位的溫度、壓力狀況進行連續(xù)地監(jiān)測,在監(jiān)測的同時記錄溫度、壓力變化情況,這樣可以有效地預(yù)測和診斷機電設(shè)備故障。因此,可以說溫度、壓力監(jiān)測診斷法的最大優(yōu)點就是快速、準確、靈敏。
第三,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷法作為一項尖端的前沿技術(shù),其在機電設(shè)備故障診斷中正發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。可以說其與其他故障診斷技術(shù)相比,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷法的信息識別與人工智能更加的前端。尤其是對礦山機電設(shè)備而言,其故障發(fā)生初期會形成一種極為復(fù)雜的非線性映射關(guān)系。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強大的自學習、自適應(yīng)功能,可以很好地反映這種非線性映射關(guān)系,從而診斷出各種故障及其原因。
第四,故障診斷專家系統(tǒng)。對機電設(shè)備故障來說,其具有隱蔽性與復(fù)雜性的特點。針對這種特點,要想對各種設(shè)備故障做出及時、準確地判斷,單純依靠傳統(tǒng)的診斷技術(shù)是不夠的。故障診斷專家系統(tǒng)作為一項非常先進的診斷技術(shù),通過對各種知識和經(jīng)驗的總結(jié)、專家思維過程的模擬、設(shè)備故障的分析,從而得出正確的診斷結(jié)論。
綜上所述,本文筆者對故障診斷技術(shù)在礦山機電設(shè)備維修中的運用進行粗淺的探討,也使我們更加清楚的認識到,故障診斷技術(shù)作為一門獨立且先進的跨學科綜合信息技術(shù),其是一項非常系統(tǒng)的工程。尤其是對礦山機電設(shè)備的安全穩(wěn)定運行,對礦山企業(yè)經(jīng)濟的可持續(xù)增長都有很重要的意義。也正因如此,做好故障診斷技術(shù)在礦山機電設(shè)備維修中的運用就顯得尤為重要,值得廣大礦山機電工作者進行深入研究與探討。
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