馬 丹，劉 欣，李曉波，黃愛萍

(湖北工業(yè)大學(xué)教務(wù)處，湖北武漢 430068)

高等教育對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著巨大的推動(dòng)作用.以美國(guó)為例，伴隨著高等教育的發(fā)展，出現(xiàn)了高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、高勞動(dòng)生產(chǎn)率、低失業(yè)率的黃金時(shí)代，美國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)也得到快速發(fā)展.從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)家強(qiáng)盛與高等教育發(fā)展的軌跡看，兩者是相輔相成、互相促進(jìn)的，因此研究教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率是非常重要的.就湖北省來說，高等教育的“強(qiáng)”與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“弱”之間的對(duì)比引起了筆者的關(guān)注.湖北省作為高等教育大省，擁有120余所高校，“211”“985”重點(diǎn)建設(shè)高校7所，高等教育實(shí)力居全國(guó)前五，是典型的窮省辦大教育.因此，對(duì)湖北省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)進(jìn)行分析，得出相關(guān)結(jié)論，進(jìn)而促進(jìn)湖北經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.

國(guó)外的學(xué)者做過經(jīng)典的兩種模型，第一個(gè)是在1961年，美國(guó)諾貝爾獎(jiǎng)得主Theodore W.Schultz最早提出“舒爾茨余量法”，是最早計(jì)算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的方法.其次，1962年美國(guó)學(xué)者E.F.Denison也提出了一種測(cè)算方法，被稱為“丹尼森系數(shù)法”，該法后被廣泛用于研究歐洲和拉丁美洲國(guó)家教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn).在國(guó)內(nèi)的研究中，大都是借鑒國(guó)外對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，如張煒曾利用丹尼森和麥迪遜算法對(duì)中部五省教育對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的估計(jì)和比較［1］;金華利用柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)創(chuàng)建模型對(duì)浙江省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的增長(zhǎng)［2］;張志昂運(yùn)用人力資本－教育收益率測(cè)算法對(duì)上海市教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的測(cè)算［3］;沈利生、朱運(yùn)法對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中人力資本因素貢獻(xiàn)率進(jìn)行了計(jì)量［4］;劉亞榮對(duì)同樣利用丹尼森和麥迪遜算法對(duì)北京市教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的計(jì)量進(jìn)行研究［5］;丁小浩、閔維方撰文研究了規(guī)模效益理論與高等教育結(jié)構(gòu)調(diào)整問題［6］;秦玉庭著書《教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率進(jìn)行了相關(guān)研究;崔玉平也利用柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算了中國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)［7］.因此本文采用可信度比較高的柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對(duì)湖北高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率進(jìn)行估算.

1 建立湖北高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的估算模型

采取計(jì)算教育對(duì)湖北省GDP(生產(chǎn)總值)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，即估算由教育投入這個(gè)變量所產(chǎn)生的湖北省GDP的增長(zhǎng)速度(ye)占湖北省總的GDP增長(zhǎng)速度(y)的比例(ye/y).

在柯布－道格拉斯函數(shù)模型的基礎(chǔ)上，建立教育投入的相關(guān)生產(chǎn)函數(shù)［8］，計(jì)算湖北省1997－2010年教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，進(jìn)而計(jì)算湖北省1997－2010年高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率.柯布－道格拉斯函數(shù)可將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變量設(shè)定為技術(shù)進(jìn)步(A)、資本(K)和勞動(dòng)力(L):

其中:可以將Lt分解為一般勞動(dòng)力(L0t)與教育投入(Et)的乘積，這樣柯布－道格拉斯函數(shù)就變成:

由差分方程近似代替微分方程得:

其中:y代表經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)率;a表示科技年進(jìn)步率;α表示資本投入彈性;k表示資本投入年增長(zhǎng)率;β表示產(chǎn)出投入彈性;l0表示一般勞動(dòng)投入的年增長(zhǎng)率;e表示教育投入的年增長(zhǎng)率.那么教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)可以表示為:

2 高等教育對(duì)湖北經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的估算

選取湖北省1997－2010年的GDP、教育投資、人口數(shù)、受教育年限數(shù)據(jù)運(yùn)用崔玉平的計(jì)算方法［7］對(duì)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行估算.

2.1 數(shù)據(jù)選取

Y:GDP使用的是實(shí)際GDP，即名義GDP經(jīng)過CPI調(diào)整過的結(jié)果;K:Investment為資本存量;L:Population為湖北人口數(shù)量;E:Education為受教育年限.數(shù)據(jù)選取如表1所示.

2.2 模型估計(jì)

在Cobb－douglas勞動(dòng)力生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上，構(gòu)造教育投入的勞動(dòng)增長(zhǎng)型生產(chǎn)函數(shù)，計(jì)算湖北省1997－2010年間教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)，繼而求出湖北省14年間高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn).

通過表2可知，常數(shù)項(xiàng)的絕對(duì)值變低，lnK、lnL的系數(shù)均有所降低，說明教育因子由原技術(shù)進(jìn)步的因子中提取出來單列為教育因子，資本和勞動(dòng)力因子的系數(shù)變低，即重要性降低了.

對(duì)Cobb－douglas生產(chǎn)函數(shù)而言，

回歸模型為:lnY=－3.4390+0.2107lnK+1.2076lnL.

資本產(chǎn)出彈性為0.2107，勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性為1.2076;

對(duì)于帶教育因素的Cobb－douglas生產(chǎn)函數(shù)而言，

回歸模型為 lnY=－1.7251+0.2012lnK+0.9198lnL+0.1339lnE.

表1 數(shù)據(jù)選取一覽表Tab.1 Data select list

表2 兩種模型的綜合對(duì)比Tab.2 The comprehensive comparison between the two modles

資本產(chǎn)出彈性為0.2012，勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性為0.9198，教育的產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.1339.

然后，通過C－D模型以及考慮教育因素的C－D模型結(jié)果可以綜合求出以下指標(biāo):

1)湖北省教育投入的年增長(zhǎng)率:e=［(E1/E0)1/14－1］·100%=［(8.66/7.22)1/14－1］·100%=1.31%;

2)湖北省經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)率:

3)高等教育對(duì)湖北省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率:Re=(βe/y)=0.1067·1.31%/15.20%=0.92%.

3 結(jié)論與分析

3.1 湖北省經(jīng)濟(jì)規(guī)模收益遞增，經(jīng)濟(jì)保持可持續(xù)增長(zhǎng)

由回歸模型可以看出，α+β＞1，湖北省經(jīng)濟(jì)規(guī)模收益遞增，經(jīng)濟(jì)保持可持續(xù)發(fā)展.

1)湖北省是戰(zhàn)略支點(diǎn)省份.隨著國(guó)家中部崛起戰(zhàn)略的興起，湖北省利用得天獨(dú)厚的的地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)、較為深厚的工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和強(qiáng)大的科教優(yōu)勢(shì)成為了中部崛起的支點(diǎn)省份.湖北省深入各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)體制改革，整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益都不斷提升.2010年，全省完成生產(chǎn)總值15968億元，按可比價(jià)格計(jì)算，比上年增長(zhǎng)23.20%，連續(xù)7年保持兩位數(shù)增長(zhǎng).湖北省的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已逐步呈現(xiàn)出“三、二、一”的格局，而隨著產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的升級(jí)和各項(xiàng)政策的推進(jìn)將使得湖北省經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的能力進(jìn)一步加強(qiáng).

2)適齡勞動(dòng)力人口的數(shù)量和質(zhì)量較高.根據(jù)2010年湖北省人口普查顯示，全省男女比例分別為51.35%和48.65%，整體男女比例較為均衡.15～64歲的適齡動(dòng)力人口為44 070 111人，占總?cè)丝诘?7.00%，即從數(shù)量上而言湖北省的勞動(dòng)力人口較多.2010年全省普通高等教育招生42.37萬人，在校生140萬人，畢業(yè)生35.41萬人;研究生招生3.61萬人，在校研究生10.31萬人，畢業(yè)生2.28萬人.在全省常住人口中，具有大學(xué)文化程度的人口為5456340人，占總?cè)丝跀?shù)量的9.5%.同時(shí)，湖北省擁有各級(jí)各類高等院校百余所，提供了大量的高等教育、職業(yè)教育、成人教育和繼續(xù)教育培訓(xùn)，有效提高了湖北省勞動(dòng)力人口的整體素質(zhì).

3)勞動(dòng)力人口的素質(zhì)與科技資本的緊密結(jié)合.通過高等教育使得勞動(dòng)力人口素質(zhì)提高是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的必要條件但非充分條件，只有當(dāng)高素質(zhì)的勞動(dòng)力人口與科技文化緊密結(jié)合的時(shí)候才能充分發(fā)揮其作用.2010年科學(xué)研究和技術(shù)開發(fā)取得新的成果，全年共取得省部級(jí)以上科技成果750項(xiàng).其中，基礎(chǔ)理論成果15項(xiàng)，應(yīng)用技術(shù)成果717項(xiàng)，軟科學(xué)成果18項(xiàng).全年共簽訂技術(shù)合同6641項(xiàng)，技術(shù)合同成交金額86.6億元，增長(zhǎng)11.0%.科技的不斷進(jìn)步一方面進(jìn)一步提高了勞動(dòng)者的素質(zhì)，另一方通過二者的結(jié)合使得其對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生快速穩(wěn)定增長(zhǎng)的作用.

3.2 湖北省資本投入相對(duì)較低，勞動(dòng)密集型仍然存在

產(chǎn)出彈性系數(shù)的情況可以反映該要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的大小.產(chǎn)出彈性大，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)就大，如果產(chǎn)出的資本投入彈性大，則表示經(jīng)濟(jì)屬于資本密集型，如果產(chǎn)出的勞動(dòng)投入彈性大，則表示經(jīng)濟(jì)屬于勞動(dòng)密集性.

由此可見，一方面湖北省資本的投入相對(duì)較低，2010年全社會(huì)完成固定資產(chǎn)投資10263億元，比上年增長(zhǎng)30%，經(jīng)濟(jì)資本投資從縱向上有較大的增幅但是從橫向上其增幅仍然偏低.另一方面，湖北省的勞動(dòng)密集型仍然存在，一是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在升級(jí)之后遺留下來的問題，二是由于勞動(dòng)力資本和產(chǎn)業(yè)的匹配程度并不高，存在著二者錯(cuò)位的問題，使得勞動(dòng)力密集程度偏高.

表3 2006－2010年湖北省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況Three industrial structure case of Hubei from 2006 to 2010

3.3 湖北省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率仍然有待提高

學(xué)者崔玉平的結(jié)果是:1990－2002年我國(guó)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)為14.32%，高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)為2.387%.高等教育對(duì)湖北經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是0.92%，這說明對(duì)于高等教育大省而言這一水平明顯是偏低了.湖北省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率仍然相對(duì)偏低的原因主要有:一方面，人才流失情況嚴(yán)重.高等院校培養(yǎng)的大批高層次人才的流動(dòng)性非常強(qiáng)，大量人才前往北上廣等城市和地區(qū)發(fā)展，造成了人才的流失;另一方面，高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的契合度不高，高等教育雖然能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到作用，但是起作用大部分都是間接的影響，而正是由于中間環(huán)節(jié)的諸如科技轉(zhuǎn)化率不高、人才培養(yǎng)質(zhì)量偏低、社會(huì)化服務(wù)意識(shí)不強(qiáng)、產(chǎn)學(xué)研合作的范圍不廣等問題使得高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率偏低.

［1］張煒.中部五省教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的估算和比較［M］.湖北大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2008(2):93－95.

［2］金華.浙江教育科學(xué)［M］.杭州:浙江教育科學(xué)院，2005.

［3］張志昂.教育對(duì)上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)測(cè)算［J］.現(xiàn)代大學(xué)教育，2003(4):31－35.

［4］沈利生，朱運(yùn)法.人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析［M］.北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，1999.

［5］劉亞榮，張興.北京市教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的計(jì)量研究［J］.教育與經(jīng)濟(jì)，1998(1):17－21.

［6］丁小浩，閔維方.規(guī)模效益理論與高等教育結(jié)構(gòu)調(diào)整［J］.高等教育研究，1997(2):5－12.

［7］崔玉平.教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的估算方法綜述［J］.清華大學(xué)教育研究，1999(1):74－81.

［8］劉林.中國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的研究［J］.合肥學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版，2007(1):36－39.