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        國外游客旅游消費對我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展效應研究

        2014-07-12 03:01:16李麗娜山東管理學院濟南250100
        商業(yè)經(jīng)濟研究 2014年22期
        關(guān)鍵詞:省市入境要素

        ■ 李麗娜(山東管理學院 濟南 250100)

        模型構(gòu)建和指標選取

        (一)模型構(gòu)建

        我國旅游資源豐富,但是東西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平差距較大,不同地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展水平也參差不齊,因此需要針對不同省市分別對入境旅游消費所產(chǎn)生的溢出效應進行研究。本文通過建立面板數(shù)據(jù)模型針對我國不同省市的國外旅游消費對經(jīng)濟發(fā)展的溢出效益分別進行相關(guān)的研究分析。

        本文采用Hausman 假設檢驗方法確定面板模型為隨機影響模式還是固定影響模式。面板模型具有變系數(shù)模型、變截距模型和不變參數(shù)模型三種不同的具體形式。在確定模型的影響形式之后,需要通過F檢驗結(jié)果來確定模型的具體形式。具體如下:

        構(gòu)造統(tǒng)計量F1和F2:

        其中,S1、S2、S3分別表示變系數(shù)模型、變截距模型及變參數(shù)模型的殘差平方和,N、T、k分別表示模型的橫截面單位、時間跨度和自由度個數(shù)。將S1、S2、S3值分別代入求解F1和F2,若F2<臨界值,選擇不變參數(shù)形式;若F2>臨界值且F1<臨界值,選擇變截距模型;若F2>臨界值且F1>臨界值,選擇變系數(shù)模型。

        雖然柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是以資本要素投入與勞動力要素為經(jīng)濟增長影響要素的典型投入經(jīng)濟增長函數(shù)模型,但我國學者王璽、劉勝榮等為構(gòu)建切合實際經(jīng)濟意義的函數(shù)模型,針對該溢出效應對地區(qū)經(jīng)濟作用進行研究時,從技術(shù)進步這一角度修改了柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)。

        由于國內(nèi)外缺少統(tǒng)一且權(quán)威的技術(shù)進步要素指標認證體系且我國統(tǒng)計能力偏低,分析入境旅游消費所帶來的溢出效應時,需遵守技術(shù)進步保持不變并采用非經(jīng)典的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)。

        (二)指標與數(shù)據(jù)選取

        涵蓋科學開發(fā)旅游景點和環(huán)境保護等的整體經(jīng)濟實力可持續(xù)上升,不僅比廣泛的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展要具體,比局限于旅游業(yè)拉動收入水平提升更要全面,但目前缺少能夠代表這種經(jīng)濟實力的統(tǒng)一經(jīng)濟統(tǒng)計指標。因此,很多專家學者在選取經(jīng)濟指標時,只能選擇基本可以代表地區(qū)經(jīng)濟增長水平的地區(qū)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟指標。本文從歷年《中國統(tǒng)計年鑒》中選取數(shù)據(jù)。

        本文按照以前的研究慣例選取各地區(qū)全社會固定資產(chǎn)投資總額作為資本要素指標,從歷年《中國統(tǒng)計年鑒》中選取數(shù)據(jù)。

        目前,我國沒有統(tǒng)一的勞動力要素選取指標,且分歧較大,不僅有直接采用就業(yè)人數(shù)代替勞動力要素指標的,選用普通高等學校在校學生人數(shù)或者畢業(yè)學生人數(shù)來度量勞動力要素指標的,還有采用其他替代勞動力要素指標的。從經(jīng)濟意義層面來講,這些選擇方式各有優(yōu)缺點。本文借鑒陳濤濤的方法,采用每年年末時,無業(yè)人數(shù)減去港澳臺商以及外商投資單位就業(yè)人數(shù)作為勞動力要素指標,而且數(shù)據(jù)從歷年《中國統(tǒng)計年鑒》中選取。

        依據(jù)當時的人民幣對美元的平均匯率,針對入境旅游者每天人均消費數(shù)據(jù)將其單位由美元/(人·天)轉(zhuǎn)換為元/(人·天),并選取入境旅游者每天人均消費額為國外旅游消費指標。該數(shù)據(jù)從歷年《中國統(tǒng)計年鑒》中選取。

        實證分析

        本文刪除港澳臺及缺失數(shù)據(jù)的西藏地區(qū),選取2006年至2010年期間我國的相關(guān)數(shù)據(jù)進行研究。

        第一步,采用取對數(shù)的方法處理所有變量來減少異方差對估計系數(shù)的精度的影響。運用Hausman提出的檢測方法確定模型的影響模式。經(jīng)檢驗得出檢驗統(tǒng)計量為46.763,對應的P值遠小于0.001,與采用隨機效應模型的原假設相矛盾,則確定固定效應影響模式為模型的影響模式。

        面板模型的具體形式包括變系數(shù)模型、變截距模型和不變參數(shù)模型三種。需要通過F檢驗結(jié)果來確定模型的具體形式。具體如下:先將分別為0.168099、5.353591和5.487883的 S1、S2和S3代入式(1)和式(2),得出F2和 F1的值分別為7.977891 、10.912665,再查表發(fā)現(xiàn)F2和F1的值均大于在0.05的顯著性水平下的F統(tǒng)計量臨界值1.68和1.74,最后選擇變系數(shù)的模型。

        模型的估計結(jié)果為:

        其中,ln GDPi表示產(chǎn)出;lngdzc表示固定資產(chǎn);lnrlzb表示人力資本;lnrjxf表示入境旅游消費;αi、βi和γi分別表示各地區(qū)固定資產(chǎn)、人力資本和入境旅游消費的估計系數(shù)。

        估計模型擬合情況較為合理。對估計模型進行取對數(shù)后的常數(shù)項表示各個地區(qū)整體經(jīng)濟的平均發(fā)展動力,但資本要素、勞動力要素和入境旅游消費的系數(shù)因為地區(qū)差異而各不相同,如表1所示。

        針對估計結(jié)果進行分析得出:若資本要素和勞動力要素的系數(shù)均>0,則說明該地區(qū)固定資本投資和科研人員推動了該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。由表1可知,資本要素系數(shù)均>1的省市有北京、內(nèi)蒙古、上海、江蘇、廣東和青海,說明這六個省市的資本要素每提高1%,地區(qū)經(jīng)濟平均增長速度就將超過1%,即省市的資本要素和該省市的經(jīng)濟平均增長速度呈正相關(guān)。

        作為我國的首都和金融中心的北京和上海競爭優(yōu)勢顯而易見,不僅聚集了全國科技、金融方面的專業(yè)人才,并且掌握了全國各個領域的先進技術(shù)以及部分世界頂尖技術(shù),為推動地區(qū)經(jīng)濟水平打下堅實基礎(肖冬榮等,2007)。另外,作為我國早期的對外開放城市的江蘇和廣東等省市的外來投資份額始終高于我國其他省市,該省市經(jīng)濟發(fā)展水平受到外商投資企業(yè)涌入所帶來積極溢出效應的推動??梢?,以科學技術(shù)為指導、擴大投資規(guī)??蓭砀咝У耐顿Y效率,此外,優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)也能帶來高效的投資效率。近年來,內(nèi)蒙古為降低金融危機所帶來的影響,對投資結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行了相應的調(diào)整,如將投資重點轉(zhuǎn)移到電力、煤炭、石油化工、化學原料及化學藥品制造、冶金以及交通和城市基礎設施建設上。為了實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟的穩(wěn)步發(fā)展,青海省也對投資重點進行了轉(zhuǎn)移,轉(zhuǎn)移到交通運輸、電網(wǎng)建設、水利項目和地質(zhì)找礦等領域,并且利用扶持西北部經(jīng)濟政策吸引國內(nèi)外投資商進行投資(戴鵬,2011)。

        表1 模型估計結(jié)果

        勞動力要素的系數(shù)>1的有廣東、廣西、四川和云南,說明這些省市的勞動力要素每提高1%,該省市的平均經(jīng)濟增長速度將超過1%,即擴大勞動力規(guī)??捎行苿拥貐^(qū)經(jīng)濟發(fā)展(張澤厚、黃朗輝,1995)。近幾年來,這四個省市的勞動力要素增速較快導致這些省市每年都需要大批勞動力。另外,很多地區(qū)的資本要素和勞動力要素系數(shù)之和>1,說明這些地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Υ蟆?/p>

        入境旅游消費的系數(shù)>1的省市很多,說明入境旅游消費可以促進大部分省市的經(jīng)濟發(fā)展。這些地區(qū)旅游規(guī)劃合理,發(fā)展模式正確,入境旅游增加,促進地區(qū)消費進而拉動地區(qū)經(jīng)濟增長(王曉瑜,2007)。

        此外,天津、上海、重慶、云南、陜西和甘肅等省市該指標的估計系數(shù)卻是負數(shù),說明入境旅游消費阻礙了這些省市的經(jīng)濟發(fā)展。相關(guān)部門應該針對由省域間旅游發(fā)展基礎條件不同和省域間的相互作用所產(chǎn)生的此類情況多加重視。

        國外游客旅游消費促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展建議

        (一)加大旅游發(fā)展投資并完善旅游發(fā)展制度

        就總體而言,入境旅游消費對絕大多數(shù)地區(qū)經(jīng)濟增長的溢出效應是正向的。我國不僅是四大文明古國之一,還擁有豐富的旅游資源。應該在政府和企業(yè)的扶持下,對潛力大的旅游景區(qū)和經(jīng)濟相對落后地區(qū)應該加大財政投資,為入境旅游營造良好的旅游環(huán)境。

        采用便利的交通渠道、優(yōu)質(zhì)的旅游服務、完善的旅游保障等措施完善的旅游環(huán)境必然會受到外來游客的喜愛,但同時也需要以旅游投資為基礎。為減少旅游投資中的重復投資和浪費投資,應充分考慮旅游投資結(jié)構(gòu)的影響再進行旅游投資。

        此外,為吸引國外游客創(chuàng)造有利條件,需從國家層面規(guī)范國外游客入境旅游提高東道國旅游業(yè)發(fā)展的軟環(huán)境。我國各級地方政府需制定合理化入境旅游政策加以實施,并針對突發(fā)事件提前做好應急方案。同時,為給旅客留下深刻印象、吸引旅客二次旅游,需要通過加強旅游文明素質(zhì)教育提高當?shù)厝嗣竦奈拿魉刭|(zhì),樹立良好的人民形象進而促進地區(qū)旅游活力。

        (二)因地制宜實施旅游發(fā)展戰(zhàn)略

        目前,我國東西部的經(jīng)濟水平差距較大,各區(qū)域旅游業(yè)的基礎和發(fā)展速度也相差甚遠。由于地域不同,交通、文化和地理等方面各不相同,入境旅游消費對地區(qū)經(jīng)濟增長的溢出效應也各不相同,進而導致各地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展水平參差不齊。

        溢出效應是雙向的,不僅有積極的作用,也有消極作用。為了有效發(fā)揮溢出效應的積極作用,不僅需要地方政府提供相關(guān)的扶持政策吸引入境旅游消費,還應學習、效仿國外旅游發(fā)展模式,重視培養(yǎng)旅游專業(yè)人才。除此之外,為解決就業(yè)難、刺激消費,進而加快地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展,應該以長遠經(jīng)濟發(fā)展為立足點,針對旅游產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)加大扶持力度。

        (三)大力開發(fā)多元化市場

        目前,我國入境旅客中所占比例最大的是來自港澳臺以及部分東南亞等臨近地區(qū)的游客,相比較而言,美、日、歐等發(fā)達國家的游客所占比例較少。為使我國入境旅游呈多元化、多層次發(fā)展,需要在為吸引美等發(fā)達國家的游客入境旅游創(chuàng)造便利的產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)服務的同時,也不能忽視來自印度、非洲、拉美等遠洋國家游客資源的開發(fā)。

        (四)促進國內(nèi)外旅游業(yè)的交流與協(xié)作

        國內(nèi)外旅游業(yè)的交流不僅能有助于國際旅游發(fā)展模式的學習,還能使入境旅游的溢出效應正向促進我國經(jīng)濟發(fā)展,并將我國旅游產(chǎn)業(yè)擴展到國際領域。但是,由于市場的競爭和利益的矛盾,國外媒體對我國的不實報道有損于我國的國際形象和國家利益。為改善我國國際形象并促進旅游業(yè)發(fā)展,應加強與國際組織、國外的交流與協(xié)作,消除隔閡進而互利互信。

        (五)加大旅游業(yè)海外營銷力度

        我國學者王純陽和黃福才(2010)通過實證分析發(fā)現(xiàn)通過加大廣告宣傳力度可有效促進入境旅游消費。為使我國旅游業(yè)走向國際,不僅需要通過海外旅游宣傳擴大中國旅游產(chǎn)業(yè)知名度,還需要通過海外旅游宣傳調(diào)動旅游需求者旅游熱情。由此可見,加大旅游業(yè)海外營銷力度尤為重要。

        1.肖冬榮,江瑩,趙靖.上海市能源消耗與經(jīng)濟增長的協(xié)整分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2007(18)

        2.戴鵬.擴大投資規(guī)模與優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)探析—以青?!笆濉卑l(fā)展為例[J].青海金融,2011(5)

        3.張澤厚,黃朗輝.珠江三角洲、長江三角洲、環(huán)渤海灣地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平評價、比較及開發(fā)策略研究[J].統(tǒng)計研究,1995(4)

        4.王曉瑜.外商直接投資對經(jīng)濟增長影響的實證分析—以山東省為例[J].山東省農(nóng)業(yè)管理干部學院學報,2007(1)

        5.王純陽,黃福才.基于VAR模型的入境旅游需求影響因素研究—以美國客源市場為例[J].江西財經(jīng)大學學報,2010(1)

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