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        金融機構(gòu)利率差別定價策略對農(nóng)村信貸配給的影響分析

        2014-07-10 03:27:51艷,范
        金融理論與實踐 2014年8期
        關(guān)鍵詞:信貸定價金融機構(gòu)

        劉 艷,范 靜

        (吉林農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,吉林 長春 130118)

        金融機構(gòu)利率差別定價策略對農(nóng)村信貸配給的影響分析

        劉 艷,范 靜

        (吉林農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,吉林 長春 130118)

        以利率市場化金融環(huán)境為背景,描繪了利率浮動、金融機構(gòu)差別定價與農(nóng)村信貸配給程度的趨勢變動圖,進而推測兩者之間的相互作用關(guān)系,并應(yīng)用相關(guān)課題組的實地調(diào)研數(shù)據(jù)對推測結(jié)果進行實證檢驗。研究結(jié)果顯示,利率定價的提高首先會適當緩解農(nóng)村的信貸配給程度,隨著定價持續(xù)上升,反而會逐漸加重農(nóng)村信貸配給的遭遇程度。

        利率市場;差別定價;農(nóng)村信貸配給

        一、引言

        2013年7月19日,經(jīng)國務(wù)院批準,中國人民銀行決定,自2013年7月20日起全面放開金融機構(gòu)貸款利率管制。放開內(nèi)容如下:(1)取消金融機構(gòu)貸款利率0.7倍的下限,由金融機構(gòu)根據(jù)商業(yè)原則自主確定貸款利率水平;(2)取消票據(jù)貼現(xiàn)利率管制,改變貼現(xiàn)利率在再貼現(xiàn)利率基礎(chǔ)上加點確定的方式,由金融機構(gòu)自主確定;(3)對農(nóng)村信用社貸款利率不再設(shè)立上限;(4)為繼續(xù)嚴格執(zhí)行差別化的住房信貸政策,促進房地產(chǎn)市場健康發(fā)展,個人住房貸款利率浮動區(qū)間暫不作調(diào)整[1]。

        放開貸款利率管制就意味著利率市場化,利率市場化是指金融機構(gòu)在貨幣市場經(jīng)營融資的利率水平。它是由市場供求來決定,包括利率決定、利率傳導、利率結(jié)構(gòu)和利率管理的市場化。實際上,它就是將利率的決策權(quán)交給金融機構(gòu),由金融機構(gòu)自己根據(jù)資金狀況和對金融市場動向的判斷來自主調(diào)節(jié)利率水平,最終形成以中央銀行基準利率為基礎(chǔ),以貨幣市場利率為中介,由市場供求決定金融機構(gòu)存貸款利率的市場利率體系和利率形成機制[1]。

        利率市場化改革的宗旨是改革利率的形成機制,也就是資金價格的形成機制,最終形成一種能準確反映宏觀經(jīng)濟運行狀況的價格信號。利率管制也是對金融資產(chǎn)分配進行控制的實施手段,通過這種控制來加強銀行體系的安全度,進而促進經(jīng)濟增長。利率市場化是各國經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路,我國利率市場化的改革進程更是遠未結(jié)束。

        規(guī)定對農(nóng)村信用社貸款利率不再設(shè)立上限,必定會對農(nóng)村信貸配給現(xiàn)狀產(chǎn)生如下影響。第一,利率水平升高,一定程度緩解信貸配給。從一般規(guī)律看,利率市場化的結(jié)果是利率水平的升高,對于我國農(nóng)村這樣的資金短缺類型更是如此。利率升高可能產(chǎn)生兩方面的作用:一方面是農(nóng)村金融需求主體的借貸成本增加,降低其積極性,使經(jīng)濟增長速度一定范圍內(nèi)減緩;另一方面是利率管制放開,利率上浮,擴大了金融機構(gòu)的服務(wù)范圍,自然會適當緩解農(nóng)村信貸配給程度。第二,利率持續(xù)上升必然導致道德風險和逆向選擇,最終加重農(nóng)村信貸配給程度。貸款利率管制放開后,利率浮動范圍擴大,金融機構(gòu)自然會采取針對不同貸款客戶實施不同利率定價的策略。而在農(nóng)村金融需求主體中,弱勢客戶(如抵押品匱乏、經(jīng)營風險偏大、信用記錄缺失的客戶)一般都會遭遇金融機構(gòu)的差別定價待遇。利率市場化就是要銀行根據(jù)風險加成的原則,對貸款利率實行合理定價。目前有相當一部分農(nóng)村貸款需求得不到滿足,主要原因是銀行覺得風險太大,與利益不對稱。利率升高也可能使逆向選擇問題更加嚴重。因為高利率無形中會抑制穩(wěn)定、低回報項目的投資,積極尋找貸款的卻是回報高、風險大的投資者,這當然不是金融機構(gòu)希望看到的[2]。

        因此,文章依據(jù)上述產(chǎn)生的影響,在利率管制放開后,金融機構(gòu)設(shè)置的利率差別定價策略對農(nóng)村信貸配給可能受到的影響進行研究。首先,借鑒不完全契約理論,分析利率管制放開會對農(nóng)村信貸配給產(chǎn)生的影響;其次,利用課題組實地調(diào)查數(shù)據(jù)對農(nóng)村遭遇的信貸配給類型及程度進行描述性解析;再次依據(jù)前述分析及結(jié)論,提出相關(guān)政策建議。

        二、金融機構(gòu)利率差別定價影響農(nóng)村信貸配給趨勢推測

        (一)利率上升對農(nóng)村信貸配給影響趨勢的變動曲線

        圖1 利率上升對農(nóng)村信貸配給影響趨勢變動圖

        參照Stiglitz&Weiss(1981)模型,利率上升對農(nóng)村信貸配給程度的影響,可以用圖1中的曲線來描述和分析。圖1分為左右兩個象限,右象限表達的是利率I、信貸供給S、信貸需求D之間的變動關(guān)系,左象限表達的是利率I、信貸配給S的變動關(guān)系。

        首先,右象限中,當利率為I0時,此時的利率水平低于信貸市場平衡時的利率水平I1在這種利率較低的狀態(tài)下,金融機構(gòu)必然會對客戶進行選擇性發(fā)放貸款,比如面對農(nóng)戶和城鎮(zhèn)客戶時,相對而言,農(nóng)戶的選擇性成本較高、風險較大,那么金融機構(gòu)對農(nóng)戶發(fā)放貸款的意愿就會降低到Q1的水平,但是與I0對應(yīng)的農(nóng)戶信貸需求數(shù)量為Q4,此時產(chǎn)生的差額Q4-Q1就是我們所說的I0水平下農(nóng)戶遭遇的信貸配給。之后,隨著利率的不斷上升,當利率達到I1水平時,金融市場上的供給達到了平衡,也就是理想狀態(tài)下,信貸配給為零。

        假設(shè)利率水平再次上升,超過I1后達到I2水平,則金融機構(gòu)信貸供給量會出現(xiàn)停滯上升的跡象,由于金融機構(gòu)擔心在利率持續(xù)上漲的情況下,農(nóng)戶信貸需求主體會出現(xiàn)逆向選擇和道德風險的趨勢。因此,供給曲線S就會向后彎曲,也就是說隨著利率的再次提升,信貸供給不會繼續(xù)增加,而是會減少。還有另外一個方面的原因,由于金融機構(gòu)針對農(nóng)戶的放貸利率提升到一定高度后,農(nóng)戶對現(xiàn)有利率的承受能力有限,自然會有一部分農(nóng)戶客戶群體放棄貸款,這樣會導致需求曲線D移升至D2的位置。與利率I2相對應(yīng)的信貸供給量為Q3,信貸需求量為Q5,因此仍然存在Q5-Q3的信貸配給。設(shè)想,如果利率進一步提升,信貸供給規(guī)模進一步縮小,導致又一批農(nóng)戶客戶群體放棄貸款,則需求曲線會繼續(xù)向右上方移升至D3,信貸配給程度也會繼續(xù)增加。以上分析,可以得出這樣的結(jié)論,在利率不斷上升的過程中,農(nóng)戶遭遇了兩種類型的信貸配給:引發(fā)的需求曲線移升代表農(nóng)戶客戶群體所遭遇的信貸價格配給,而出現(xiàn)的金融機構(gòu)信貸供給與農(nóng)戶的信貸需求數(shù)量差額代表農(nóng)戶客戶群遭遇的信貸數(shù)量配給。

        其次,左象限中是一條信貸配給曲線,同時左右兩個象限是一一對應(yīng)關(guān)系,在上述三個利率水平下的信貸供求差額所體現(xiàn)的信貸數(shù)量配給,也能通過左象限的信貸配給曲線S來體現(xiàn)。這條曲線大致分為三段,呈“反C”型:S0、S1、S2。第一部分S0,向右上方上揚的趨勢。原來在利率管制狀態(tài)下,金融機構(gòu)的供給積極性不高,同時由于利率水平過低導致金融機構(gòu)防御風險的能力較低,然而在利率放開初期,利率的提升使金融機構(gòu)的信貸供給增加,在適當范圍內(nèi)緩解了信貸配給。第二部分S1,這部分,與右象限的I1利率水平對應(yīng),金融機構(gòu)承擔的風險和其預(yù)期收益達到均衡狀態(tài),信貸配給為零。第三部分S2,這部分曲線開始出現(xiàn)向左上方傾斜的趨勢,由于利率繼續(xù)提升,金融機構(gòu)的預(yù)期收益在不斷提升的同時,承擔農(nóng)戶道德風險和逆向選擇的可能性也在大幅增加,所以金融機構(gòu)在放貸時對供給量的選擇也更加謹慎,農(nóng)戶遭遇信貸配給的程度又在不斷增強。通過對圖1曲線的變化趨勢推測,利率的變動與農(nóng)戶的信貸配給程度并不是簡單的線性關(guān)系,利率與其對農(nóng)戶信貸配給程度的影響歷經(jīng)三個階段,每個階段的影響方向都是不同的。

        根據(jù)上述趨勢推測,利率放開后,金融機構(gòu)針對不同的客戶群體制定的差別定價對農(nóng)村信貸配給的影響呈階段性。利率定價的提高首先會適當緩解農(nóng)村的信貸配給,隨著定價持續(xù)提高,將會逐漸加重農(nóng)村信貸配給的遭遇程度。以下內(nèi)容以實地調(diào)研數(shù)據(jù)來證實上述推測結(jié)果。

        三、數(shù)據(jù)來源與樣本選取

        本文分析數(shù)據(jù)來自“基于農(nóng)民增收視角下的長春市農(nóng)戶信貸配給理論與實證研究”課題組,于2013年5月至7月期間兩次入戶調(diào)查,調(diào)查對象為種養(yǎng)農(nóng)戶,調(diào)查地點為吉林省。本文實地調(diào)研了18個村共1500戶,發(fā)放1500份問卷,共收回有效問卷1257份。問卷內(nèi)容涉及了農(nóng)戶的2011—2013年的借貸行為、借款利率和借款類型等數(shù)據(jù)信息。

        在本次實地調(diào)查過程中,采用了自填式問卷調(diào)查和入戶訪談?wù){(diào)查相結(jié)合的調(diào)研方式,通過座談法和直接觀察法等對問卷調(diào)查中可能出現(xiàn)的缺陷進行了補充。通過SPSS 17.0統(tǒng)計軟件得出,此次調(diào)查樣本中,獲得正規(guī)渠道借款的養(yǎng)殖戶中戶主為村干部的占比為12.34%,受教育年限較高的占比為9.28%,家庭年收入平均達到了16.49萬元。具有上述特征的客戶群體還貸能力較強,且對利用貸款提升家庭生活水平的認識度較高,因此他們的貸款可獲性相對較高。被拒絕過借款的養(yǎng)殖戶比例18.58%,為各渠道借款獲得比例中最高值。

        四、金融機構(gòu)利率差別定價影響農(nóng)村信貸配給程度測量分析

        關(guān)于信貸約束的概念,在很多研究文獻中常常與信貸配給被交替使用。但從嚴格意義來講,它們擁有各自不同的含義:信貸配給(credit rationing)是指貸款者愿意放貸數(shù)額和能夠放貸數(shù)額之間的差距,這個差距通常是貸款者自己選擇的結(jié)果(Stiglitz &Weiss,1981),這個概念更側(cè)重體現(xiàn)借貸雙方信息不對稱的程度。那么究竟信貸配給分為幾種類型,本文參照以往針對信貸配給的分類方法,仍將農(nóng)村的信貸配給分為六種類型,見表1。

        表1 信貸配給分類

        (一)樣本戶的借款意愿及獲得情況測量分析

        表2 樣本戶借款申請、獲得、超額需求統(tǒng)計

        在所調(diào)查的1257農(nóng)戶中,已經(jīng)發(fā)生借貸行為的有547戶,占樣本戶總數(shù)的43.5%。在已經(jīng)獲得借款的農(nóng)戶中,仍然有72%的農(nóng)戶信貸需求沒有得到完全滿足。本文認為這樣一類農(nóng)戶存在部分數(shù)量配給的情況(見表2)。

        基于未申請借款者的原因比較復(fù)雜,存在供給信貸約束和需求信貸約束的可能性。本文在設(shè)計調(diào)查問卷時,對于其中的回答項進行了歸類(見表3)。其中,貸款利率過高、貸款金額少、貸款期限短等原因為供給信貸約束型選項,沒有符合條件的抵押與擔保、怕借了還不上、與信貸員的關(guān)系不熟等原因為需求信貸約束型選項。

        表3 未申請借款的原因統(tǒng)計

        以上統(tǒng)計說明,在未申請借款的原因中有63.12%的農(nóng)戶受到了供給型信貸配給,其中受到配給程度最大的一個原因是貸款利率過高,占比為45.6%。另外有36.88%的農(nóng)戶受到了需求型信貸配給,其中認為自己與信貸員的關(guān)系不熟,占比為23%。說明利率定價過高并不能控制信貸配給程度,反而使得更多占比的農(nóng)戶受到信貸價格配給,此項結(jié)論證實了上述推測。

        (二)樣本戶信貸配給類型及程度測量分析

        表4 樣本戶受到信貸配給類型分布

        在所調(diào)查的1257戶樣本農(nóng)戶中,遭受如下(見表4)信貸配給,按照各種類型在樣本總數(shù)中的占比和遭遇的程度從大到小、由重到輕,分別為:未借貸型價格配給588戶,占比46.78%;風險或交易成本配給451戶,占比35.88%;借貸型價格配給113戶,占比8.99%;數(shù)量配給105戶,占比8.35%。因此,在樣本總數(shù)范圍內(nèi)分析,農(nóng)戶遭受未借貸型價格配給的程度仍然最大,占比為46.78%,接近一半。

        經(jīng)過以上兩項測量分析發(fā)現(xiàn),利率的無限制大幅度提升會加大對農(nóng)戶的信貸配給程度。

        (三)貸款利率對樣本農(nóng)戶信貸配給影響程度測量分析

        由表5的數(shù)據(jù)分析可以看出,將貸款利率水平分為三個階段,在第一階段1.34%—3.25%(含)低利率水平下,樣本農(nóng)戶獲得正規(guī)貸款農(nóng)戶占比40.67%,獲得非正規(guī)貸款農(nóng)戶占比28.7%,沒有獲得貸款農(nóng)戶占比35.07%;當利率水平上升到3.25%—6.05%(含)階段時,每一種類型貸款占比都有大幅度提升,其中樣本農(nóng)戶獲得正規(guī)貸款農(nóng)戶占比上升到53.59%,獲得非正規(guī)貸款農(nóng)戶占比上升到47.04%,沒有獲得貸款農(nóng)戶占比減少到22.12%;然而當金融機構(gòu)設(shè)置的貸款利率繼續(xù)提升時,樣本農(nóng)戶中獲得貸款的農(nóng)戶占比規(guī)模開始縮減,樣本農(nóng)戶獲得正規(guī)貸款農(nóng)戶占比減少到5.47%,獲得非正規(guī)貸款農(nóng)戶占比減少到24.26%,沒有獲得貸款農(nóng)戶占比迅速攀升到42.81%。這說明利率在合理范圍內(nèi)提升后可以適當緩解信貸配給程度,但如果利率繼續(xù)無限制攀升,則擴大利率浮動范圍,提高利率定價的策略在緩解農(nóng)村信貸配給方面的作用就開始弱化了,這再次說明之前在第二部分中所作的推測結(jié)果是符合實際的。

        表5 不同貸款利率對樣本農(nóng)戶獲得正規(guī)及非正規(guī)貸款影響測量分析

        五、結(jié)論及建議

        (一)結(jié)論

        1.利率與農(nóng)村信貸配給程度呈非線性關(guān)系

        在利率管制放開以前,金融機構(gòu)對信貸需求主體的放貸利率一直較低,這樣必然會導致金融機構(gòu)傾向于其考慮最大化收益,避免承擔更高的風險,保證其收回成本,所以金融機構(gòu)的貸款意向一直都是傾向于風險較小的城鎮(zhèn)客戶,而放棄農(nóng)戶,最終導致農(nóng)戶會遭遇信貸配給。隨著利率幅度放寬,使得金融機構(gòu)能夠在更大范圍內(nèi)調(diào)節(jié)利率水平,給了農(nóng)村信貸需求主體更大的貸款空間,適當緩解了農(nóng)戶的信貸配給程度。相反,如果金融機構(gòu)不能合理控制利率調(diào)整幅度,肆意放開利率定價標準,對不同的客戶群體實施差別定價策略,則先天條件不優(yōu)越的農(nóng)戶將面臨更嚴重的數(shù)量和價格的雙重配給。

        2.農(nóng)村信貸客戶群體面臨更大配給壓力

        目前,農(nóng)村信貸需求主體面臨的利率定價已經(jīng)攀升到一個較高的水平,對于金融機構(gòu)制定的針對不同客戶群體的差別定價策略,農(nóng)戶們更是無法承受,不僅不會促進農(nóng)村信貸配給的減緩,反而會增加其更大的壓力。

        (二)建議

        1.金融機構(gòu)完善客戶貸款定價機制

        一是提高客戶長遠價值在定價中的評價權(quán)重。在注重單筆業(yè)務(wù)價值的同時,提高對客戶長遠價值回報的評價權(quán)重,充分利用客戶價值評價系統(tǒng),將客戶價值因素納入貸款定價模型,將客戶歷史價值創(chuàng)造和未來一段時期內(nèi)的價值創(chuàng)造綜合納入定價考量范圍,經(jīng)營理念從“做業(yè)務(wù)”向“做客戶”轉(zhuǎn)變。二是完善管理成本在貸款定價中的分攤機制。根據(jù)客戶性質(zhì)、從業(yè)規(guī)模、信用評級等因素,對各類客戶實際占用管理成本進行細分,避免高端客戶管理成本的高估,也避免高風險客戶管理成本的低估,確保貸款管理成本能夠在貸款定價中體現(xiàn)。三是加強貸款定價的精細化管理。在經(jīng)濟上行期,加大貸款定價考核力度,加速推動貸款客戶結(jié)構(gòu)下沉。經(jīng)濟下行期,適度降低貸款定價考核力度,使得大型客戶貸款保持適當比例,確保信貸資產(chǎn)的安全性。

        2.完善利率評估、監(jiān)測和防御體系

        一是對金融市場的資金價格進行準確的統(tǒng)計、監(jiān)測和分析,完善存貸款利率統(tǒng)計,及時、準確、全面反映存貸款的總量、增量、期限及利率水平等情況;加強農(nóng)村金融市場利率統(tǒng)計監(jiān)測,研究構(gòu)建完整的利率統(tǒng)計體系。二是研究建立影子銀行等統(tǒng)計監(jiān)測體系,研究設(shè)計基礎(chǔ)性統(tǒng)計框架,加強跨部門統(tǒng)計協(xié)作。三是研究改進統(tǒng)計數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式,適時評估完善農(nóng)村金融市場貨幣供應(yīng)量統(tǒng)計方法和統(tǒng)計口徑。

        3.強化農(nóng)村金融供需雙方的風險防范意識

        一是實行國家和地方分級監(jiān)管。二是完善內(nèi)部監(jiān)督機制。要充分發(fā)揮內(nèi)部監(jiān)督的作用,成立內(nèi)部監(jiān)督管理委員會,整合監(jiān)督資源,協(xié)調(diào)統(tǒng)一行動,深入推進基礎(chǔ)管理工程,不斷提高監(jiān)管效率,有效防范經(jīng)營風險。三是加大處罰力度。對監(jiān)管中發(fā)現(xiàn)的問題,要依法嚴肅處理,不能“雷聲大,雨點小”,嚴格責任追究制,真正使監(jiān)管有權(quán)威、有成效,成為防范農(nóng)村金融風險的一道防線。

        [1]楊建軍,邸磊,Author.我國利率市場化進程中的銀行監(jiān)管問題分析[J].經(jīng)濟問題,2014,(2):72-74.

        [2]張建軍,許承明,Author.利率市場化影響農(nóng)業(yè)信貸配置效率研究——基于信貸配給視角[J].金融研究,2012,(10):111-124.

        (責任編輯:王淑云)

        1003-4625(2014)08-0111-04

        F830.58

        A

        2014-06-04

        本文為長春市科技局課題《基于農(nóng)民增收視角下的長春市農(nóng)戶信貸配給理論與實證研究》(12RY21)。

        劉艷(1978-)女,吉林四平人,博士研究生,講師,研究方向:農(nóng)村財政與金融;范靜(1962-)女,博士,吉林長春人,教授,研究方向:財政與金融。

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