張 目,韓 雯
(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,貴州 貴陽(yáng) 550025)
政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中保險(xiǎn)公司激勵(lì)問(wèn)題研究:一個(gè)多任務(wù)委托代理模型
張 目,韓 雯
(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,貴州 貴陽(yáng) 550025)
建立健全政府激勵(lì)保險(xiǎn)公司努力、高效地運(yùn)作農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的機(jī)制,對(duì)增加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給、推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義?;谵r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保和理賠兩項(xiàng)工作任務(wù),構(gòu)建保險(xiǎn)公司在政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中的多任務(wù)委托代理模型,求解出激勵(lì)成本函數(shù)相互獨(dú)立和相互依存兩種情形下的保險(xiǎn)公司最優(yōu)化激勵(lì)條件。結(jié)果顯示,理性的政府和保險(xiǎn)公司均會(huì)被現(xiàn)實(shí)所誘導(dǎo),用更多的精力和時(shí)間去完成農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù),而花在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)上的努力則相對(duì)較少。因此,政府有必要建立保險(xiǎn)公司農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠服務(wù)質(zhì)量評(píng)估體系,對(duì)保險(xiǎn)公司在完成農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)過(guò)程中的努力程度進(jìn)行直接觀測(cè)。在此基礎(chǔ)上,政府可以制定農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保業(yè)績(jī)和理賠服務(wù)業(yè)績(jī)并重的財(cái)政激勵(lì)政策。
政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn);保險(xiǎn)公司;財(cái)政激勵(lì);多任務(wù)委托代理模型;最優(yōu)激勵(lì)合約
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在供給和需求兩個(gè)方面均存在正外部性,是一種具有雙重正外部性的準(zhǔn)公共產(chǎn)品[1-4],且具有高風(fēng)險(xiǎn)、高成本、高賠付的“三高”特征。因此,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)要真正發(fā)揮好為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供風(fēng)險(xiǎn)保障的作用,必須依靠政府提供相應(yīng)的扶持和優(yōu)惠政策。由此可見(jiàn),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)必須是政策性的,政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的最基本的制度安排[5]。從需求方面來(lái)看,為了提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的參保比率,政府對(duì)農(nóng)戶(hù)投保給予保費(fèi)補(bǔ)貼顯得尤為必要[6];從供給方面來(lái)看,由于存在嚴(yán)重的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)、逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給不足,如果政府對(duì)保險(xiǎn)公司不給予一定的補(bǔ)貼和優(yōu)惠,理性人——保險(xiǎn)公司將選擇退出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)[7]。實(shí)際上,在“政府推動(dòng)、市場(chǎng)運(yùn)作”的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)模式下,政府與保險(xiǎn)公司之間構(gòu)成了委托代理關(guān)系,因此,建立健全政府激勵(lì)保險(xiǎn)公司努力、高效地運(yùn)作農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的機(jī)制,對(duì)增加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給、推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
目前,基于委托代理關(guān)系,對(duì)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中保險(xiǎn)公司的激勵(lì)機(jī)制的研究主要集中于對(duì)承保業(yè)績(jī)的激勵(lì)上,如:伍中信和張婭(2008)[8]、施紅(2010)、Shuxin Zhao(2013)等。然而,上述研究?jī)H考慮了保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的努力選擇是一維的情形。事實(shí)上,政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中政府與保險(xiǎn)公司的委托代理關(guān)系本質(zhì)上是一種多任務(wù)委托代理關(guān)系。其中,保險(xiǎn)公司有兩項(xiàng)工作任務(wù):一是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保;二是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠。在兩項(xiàng)工作任務(wù)中,政府可以直接觀測(cè)到保險(xiǎn)公司在完成農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)過(guò)程中的努力程度,而保險(xiǎn)公司在完成農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)過(guò)程中的努力程度不可直接觀測(cè),導(dǎo)致對(duì)同一代理人的不同工作進(jìn)行監(jiān)督具有不同的難度,此時(shí),“對(duì)易于監(jiān)督工作的過(guò)度激勵(lì)就會(huì)誘使代理人將過(guò)多的努力花在這些方面而忽視在其他方面的努力,從而導(dǎo)致激勵(lì)本身的扭曲和低效”[9]。
由Holmstrom和Milgnom(1991)[10]提出的多任務(wù)委托代理模型,證明了當(dāng)代理人從事多項(xiàng)工作時(shí),由簡(jiǎn)單的線性委托代理模型得出的結(jié)論是不適用的。該模型認(rèn)為,當(dāng)代理人從事性質(zhì)不同的多種工作時(shí)會(huì)給監(jiān)督和激勵(lì)帶來(lái)更大的困難,代理人在不同任務(wù)之間存在精力分配上的沖突,因此,對(duì)代理人的激勵(lì)應(yīng)綜合考慮不同任務(wù)之間的相互影響。有鑒于此,本文嘗試以Holmstrom和Milgnom的多任務(wù)委托代理模型為基礎(chǔ),構(gòu)建保險(xiǎn)公司在政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中的多任務(wù)委托代理模型,并運(yùn)用該模型對(duì)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中保險(xiǎn)公司的激勵(lì)問(wèn)題進(jìn)行分析,求解出在此條件下的最優(yōu)激勵(lì)合約,從而為建立健全政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中保險(xiǎn)公司的激勵(lì)機(jī)制提供理論依據(jù)。
假設(shè)1:政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中保險(xiǎn)公司的工作任務(wù)至少包含以下兩項(xiàng)——農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠。
保險(xiǎn)承保是指保險(xiǎn)人在投保人提出保險(xiǎn)請(qǐng)求后,經(jīng)審核認(rèn)為符合承保條件,便對(duì)保險(xiǎn)標(biāo)的承諾受保,并訂立保險(xiǎn)合同的過(guò)程。保險(xiǎn)理賠是指被保險(xiǎn)人或受益人在保險(xiǎn)合同有效期內(nèi)發(fā)生保險(xiǎn)事故后,向保險(xiǎn)人提出索賠,保險(xiǎn)人按合同約定的責(zé)任范圍,履行賠償或給付保險(xiǎn)金義務(wù)的過(guò)程[11-12]。顯然,在政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中,委托人——政府希望代理人——保險(xiǎn)公司增加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保量和提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠服務(wù)質(zhì)量。
設(shè)a=(a1,a2)表示保險(xiǎn)公司的努力向量,其中,a1是花在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)上的努力,a2是花在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)上的努力;設(shè)B(a1,a2)為努力的“期望收益”(所有權(quán)屬于委托人[13]),B(a1,a2)是嚴(yán)格遞增的凹函數(shù);設(shè)C(a1,a2)為努力的成本,C(a1,a2)是嚴(yán)格遞增的凸函數(shù)[9]。
假設(shè)2:保險(xiǎn)公司在不同工作任務(wù)上的努力產(chǎn)生不同的業(yè)績(jī)信息,且業(yè)績(jī)信息之間相互獨(dú)立。
當(dāng)假設(shè)2成立時(shí),可觀測(cè)的信息向量x可表示為
(2)式表明了不同的努力變量產(chǎn)生不同的信息,即x1反映了a1,可以理解為觀測(cè)到的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保信息;x2反映了a2,可以理解為觀測(cè)到的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠信息。
假設(shè)3:委托人——政府是風(fēng)險(xiǎn)中性的,代理人——保險(xiǎn)公司是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的。保險(xiǎn)公司具有統(tǒng)一的不變絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的效用函數(shù):u=-exp(-ρω),其中,ρ為絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度,ω為保險(xiǎn)公司的實(shí)際貨幣收入。保險(xiǎn)公司努力的成本C(a1,a2)可以貨幣等價(jià)物表示。
設(shè)保險(xiǎn)公司的報(bào)酬函數(shù)為線性形式,即有
其中,α為保險(xiǎn)公司的基本報(bào)酬部分,即保費(fèi)收入(假定由政府按既定費(fèi)率全額支付);βT=(β1,β2)為業(yè)績(jī)報(bào)酬系數(shù)向量,即政府對(duì)保險(xiǎn)公司的財(cái)政激勵(lì)系數(shù)向量。保險(xiǎn)公司在雙重任務(wù)下的確定性等價(jià)收入(certainty equivalence,CE)[9]為
由于政府是風(fēng)險(xiǎn)中性的,其確定性等價(jià)收入就是政府在多任務(wù)委托代理中的“期望凈收益”,即
那么,保險(xiǎn)公司和政府的總的確定性等價(jià)收入(totalcertainty equivalence,TCE)為
基本報(bào)酬α對(duì)保險(xiǎn)公司沒(méi)有任何激勵(lì)作用,對(duì)βT與(a1,a2)不產(chǎn)生任何影響[13];當(dāng)給定βT與(a1,a2)時(shí),基本報(bào)酬α由保險(xiǎn)公司的保留效用?u決定[9]。因此,政府面臨的決策是:如何選擇適當(dāng)?shù)摩耇=(β1, β2)使得總的確定性等價(jià)收入(TCE)最大化,并且要滿(mǎn)足保險(xiǎn)公司的激勵(lì)相容約束條件(IC),即
為簡(jiǎn)單起見(jiàn),假定μ(a1,a2)=(a1,a2)T,即有xi=ai+ εi,i=1,2。當(dāng)ai>0時(shí),可以將式(8)簡(jiǎn)化為其一階條件[9],即有
式(9)隱含地決定了保險(xiǎn)公司的努力函數(shù)ai=ai(βT)。對(duì)式(9)求導(dǎo),并根據(jù)逆函數(shù)的定義,有
其中
令總的確定性等價(jià)收入(TCE)對(duì)β的一階導(dǎo)數(shù)為0,則有
(11)式兩邊同時(shí)左乘(I+ρ[Cij]Σ)-1,可得最大化總的確定性等價(jià)收入(TCE)的一階條件為
其中:I為單位陣。Cij為努力成本的二階導(dǎo)數(shù)矩陣,其經(jīng)濟(jì)含義是不同任務(wù)之間的相互關(guān)系[14]。Σ的經(jīng)濟(jì)含義是監(jiān)督的難度,Σ越大則監(jiān)督的難度越大[14],監(jiān)督難度產(chǎn)生的原因可能包括:業(yè)績(jī)指標(biāo)設(shè)置不夠全面,某些業(yè)績(jī)指標(biāo)較難量化(如保險(xiǎn)理賠服務(wù)質(zhì)量),委托人難以獲得代理人的真實(shí)信息等。B′= (B1,B2)T,其中,Bi=是保險(xiǎn)公司在第i項(xiàng)工作任務(wù)上努力的“邊際收益”。
王:ICME-14申辦成功,讓中國(guó)學(xué)者站到了更高的起點(diǎn)上,同時(shí)承擔(dān)更大的責(zé)任.為了2020年的ICME-14,中國(guó)數(shù)學(xué)教育界的同仁們要同心協(xié)力,砥礪前行,做出最大的努力,貢獻(xiàn)滿(mǎn)滿(mǎn)的正能量,辦個(gè)精彩的第14屆國(guó)際數(shù)學(xué)教育大會(huì),讓中國(guó)承辦ICME-14成為中國(guó)數(shù)學(xué)教育崛起的良好契機(jī).為此可以從以下兩個(gè)方面入手.
為此,有假設(shè)4:保險(xiǎn)公司完成兩項(xiàng)工作任務(wù)努力的激勵(lì)成本函數(shù)相互獨(dú)立,即C12=C21=0,且隨機(jī)向量ε獨(dú)立分布。
命題1:如果保險(xiǎn)公司具有相互獨(dú)立的兩項(xiàng)工作任務(wù),且兩項(xiàng)工作任務(wù)努力的激勵(lì)成本函數(shù)相互獨(dú)立,那么在激勵(lì)相容條件下,兩項(xiàng)工作任務(wù)的最優(yōu)業(yè)績(jī)報(bào)酬βi也相互獨(dú)立,且βi是絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度ρ、邊際激勵(lì)成本變化率Cii和可觀測(cè)變量方差的減函數(shù)。
證明:由假設(shè)4可知,Cij=0(i≠j),且Σ是對(duì)角陣,即有
將式(13)代入式(12),則有
由式(15)可知,如果保險(xiǎn)公司具有相互獨(dú)立的兩項(xiàng)工作任務(wù),在假設(shè)4下,兩項(xiàng)工作任務(wù)的最優(yōu)業(yè)績(jī)報(bào)酬βi也相互獨(dú)立,即保險(xiǎn)公司在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)上的最優(yōu)努力獨(dú)立于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)上的最優(yōu)努力。同時(shí),最優(yōu)業(yè)績(jī)報(bào)酬βi是Bi的增函數(shù),是ρ、Cii和的減函數(shù)。命題1證畢。
βi是Bi的增函數(shù),意味著當(dāng)保險(xiǎn)公司投入努力ai完成任務(wù)i時(shí),政府獲得的“邊際收益”越大,則政府給予保險(xiǎn)公司的業(yè)績(jī)報(bào)酬也要相應(yīng)增加,反之反是。由于B(a1,a2)是嚴(yán)格遞增的凹函數(shù),所以政府在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)規(guī)模的快速增長(zhǎng)階段應(yīng)給予保險(xiǎn)公司相應(yīng)遞增的業(yè)績(jī)報(bào)酬。
βi是Cii的減函數(shù),意味著當(dāng)保險(xiǎn)公司在第i項(xiàng)工作任務(wù)上努力的單位激勵(lì)成本較高時(shí),應(yīng)相應(yīng)降低對(duì)其業(yè)績(jī)的激勵(lì);反之反是。從現(xiàn)金流的角度來(lái)看,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)可以為保險(xiǎn)公司帶來(lái)正的現(xiàn)金流,而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)將為保險(xiǎn)公司帶來(lái)負(fù)的現(xiàn)金流,因此,與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)相比,保險(xiǎn)公司在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)上努力的單位激勵(lì)成本較高,這樣,政府將提高對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)業(yè)績(jī)的激勵(lì),降低對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)業(yè)績(jī)的激勵(lì)。
βi是的減函數(shù),意味著當(dāng)保險(xiǎn)公司第i項(xiàng)工作任務(wù)的可觀測(cè)變量方差較高時(shí),應(yīng)相應(yīng)降低對(duì)其業(yè)績(jī)的激勵(lì);反之反是。第i項(xiàng)工作任務(wù)的可觀測(cè)變量方差較高,意味著保險(xiǎn)公司在該項(xiàng)工作任務(wù)上創(chuàng)造的業(yè)績(jī)與其努力的相關(guān)程度不高,此時(shí),政府提高其業(yè)績(jī)激勵(lì)可能達(dá)不到預(yù)期效果。反之,政府才能通過(guò)提高其業(yè)績(jī)激勵(lì)達(dá)到預(yù)期的效果。盡管支付賠款金額可直接觀測(cè),但理賠服務(wù)質(zhì)量不易監(jiān)督,較難量化,使得農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)的可觀測(cè)變量方差較高;而政府可以直接觀測(cè)和度量農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)的完成情況,使得農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)的可觀測(cè)變量方差近似于零。因此,政府將提高對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保的業(yè)績(jī)激勵(lì),降低對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)的業(yè)績(jī)激勵(lì)。
假設(shè)4假設(shè)保險(xiǎn)公司完成兩項(xiàng)工作任務(wù)努力的激勵(lì)成本函數(shù)相互獨(dú)立,這符合某些特定時(shí)期的觀察事實(shí)。但我們也可以觀察到,從中長(zhǎng)期來(lái)看,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠之間存在相互支持、相互依托的關(guān)系。例如,承保不僅為理賠提供法律依據(jù),而且為理賠提供資金保障;理賠不僅是承保價(jià)格的計(jì)算依據(jù),而且優(yōu)質(zhì)的理賠服務(wù)為承保提供堅(jiān)實(shí)的客戶(hù)基礎(chǔ)[11-12]。在此情況下,保險(xiǎn)公司完成兩項(xiàng)工作任務(wù)努力的激勵(lì)成本函數(shù)是相互依存的,即C12=C21≠0。
為此,有假設(shè)5:保險(xiǎn)公司完成兩項(xiàng)工作任務(wù)努力的激勵(lì)成本函數(shù)相互依存,即C12=C21≠0,且隨機(jī)向量ε獨(dú)立分布。
在兩項(xiàng)工作任務(wù)中,由于政府通過(guò)保費(fèi)補(bǔ)貼的支付情況能直接掌握保險(xiǎn)公司在承保方面付出的努力,因此,保險(xiǎn)公司在完成農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)過(guò)程中的努力程度可以由政府直接觀測(cè);而政府不可能直接觀測(cè)到保險(xiǎn)公司在完成農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)過(guò)程中的努力程度,只能通過(guò)x2=μ2(a2)+ε2進(jìn)行間接測(cè)度。
為此,有假設(shè)6:在兩項(xiàng)工作任務(wù)中,政府可以直接觀測(cè)到保險(xiǎn)公司完成農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)的努力選擇,即=0;而政府不可能直接觀測(cè)到保險(xiǎn)公司完成農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)的努力選擇,只能通過(guò)x2=μ2(a2)+ε2進(jìn)行間接測(cè)度。
命題2:如果保險(xiǎn)公司完成兩項(xiàng)工作任務(wù)努力的激勵(lì)成本函數(shù)相互依存,那么在激勵(lì)相容條件下:
(1)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)的最優(yōu)激勵(lì)合約是“門(mén)檻型激勵(lì)合約”,即只有當(dāng)政府在保險(xiǎn)公司承保任務(wù)努力下的“邊際收益”超過(guò)一定的“門(mén)檻值”時(shí),對(duì)其的激勵(lì)才是正向的,否則將是負(fù)向的;并且“門(mén)檻值”與保險(xiǎn)公司兩項(xiàng)工作任務(wù)努力的邊際激勵(lì)成本替代率C12和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)下的政府“邊際收益”B2成正比,與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)的邊際激勵(lì)成本變化率C22成反比。
(2)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)的最優(yōu)激勵(lì)合約與兩項(xiàng)工作任務(wù)努力的激勵(lì)成本函數(shù)的相互依存性無(wú)關(guān)。
由式(17)可知,門(mén)檻條件與C12和B2成正比,與C22成反比。命題2中的(1)得證。
命題2的經(jīng)濟(jì)含義在于,當(dāng)C12=C21≠0,且=0時(shí),對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)的最優(yōu)激勵(lì)報(bào)酬β2與兩項(xiàng)工作任務(wù)努力的激勵(lì)成本函數(shù)的相互依存性無(wú)關(guān),也即,最優(yōu)激勵(lì)報(bào)酬β2的確定不受C12(激勵(lì)成本函數(shù)的交叉偏導(dǎo)[16])的影響,其最優(yōu)化激勵(lì)條件與兩項(xiàng)工作任務(wù)努力的激勵(lì)成本函數(shù)相互獨(dú)立時(shí)的情形完全相同。
然而,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)的最優(yōu)化激勵(lì)條件則變化較大。由β1的表達(dá)式可知,由于政府可以直接觀測(cè)到保險(xiǎn)公司在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)上的努力選擇,其最優(yōu)激勵(lì)合約構(gòu)成所謂的“門(mén)檻型激勵(lì)合約”。其中,門(mén)檻條件與C12和B2成正比,與C22成反比。上述結(jié)論與觀察事實(shí)相符。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠服務(wù)質(zhì)量較高(如理賠準(zhǔn)確、及時(shí))的保險(xiǎn)公司,其聲譽(yù)良好,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)努力下政府的“邊際收益”較高,政府將擴(kuò)大與保險(xiǎn)公司的合作,從而提高對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)的要求;而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠服務(wù)質(zhì)量較差的保險(xiǎn)公司,其聲譽(yù)也較差,政府將減少或中止與保險(xiǎn)公司的合作,從而降低對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)的要求。結(jié)合式(10)同樣可以理解,C12越高,意味著保險(xiǎn)公司在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)努力下的承保業(yè)績(jī)報(bào)酬越高,引致門(mén)檻條件相應(yīng)提高。另外,門(mén)檻條件與C22成反比,意味著保險(xiǎn)公司的單位理賠任務(wù)努力所要求的理賠業(yè)績(jī)剩余利益分享比例越高,則政府會(huì)降低農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)的激勵(lì)門(mén)檻,從而提高對(duì)保險(xiǎn)公司在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)上的激勵(lì)。
最優(yōu)化激勵(lì)條件β1所揭示的經(jīng)濟(jì)含義還包括:在未達(dá)到“門(mén)檻值”之前,對(duì)保險(xiǎn)公司在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)上的激勵(lì)將是負(fù)向的,將對(duì)保險(xiǎn)公司的承保積極性產(chǎn)生不利影響。但是,一旦超過(guò)“門(mén)檻值”,則保險(xiǎn)公司在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)上所獲得的激勵(lì)將完全取決于其創(chuàng)造的承保任務(wù)增量業(yè)績(jī),這與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠服務(wù)報(bào)酬激勵(lì)是一種剩余索取比例的分享截然不同[16],顯然,這將誘導(dǎo)保險(xiǎn)公司把更多的精力和時(shí)間放在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù)上,從而不利于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠服務(wù)質(zhì)量水平的提高。
本文運(yùn)用多任務(wù)委托代理模型對(duì)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中保險(xiǎn)公司的激勵(lì)問(wèn)題進(jìn)行了研究,得出如命題1和命題2所示的結(jié)論。綜上,保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的特性決定了在政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中保險(xiǎn)公司有兩項(xiàng)工作任務(wù):一是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保;二是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠。由于兩項(xiàng)工作任務(wù)完成情況的可觀測(cè)變量、努力選擇可觀測(cè)程度不一致,求解出的保險(xiǎn)公司最優(yōu)化激勵(lì)條件,在激勵(lì)成本函數(shù)相互獨(dú)立和相互依存兩種情形下均明確顯示:理性的參與人——政府和保險(xiǎn)公司都會(huì)被現(xiàn)實(shí)所誘導(dǎo),用更多的精力和時(shí)間去完成農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保任務(wù),而花在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)上的努力則相對(duì)較少。這樣,勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致政府對(duì)保險(xiǎn)公司的財(cái)政激勵(lì)的扭曲和低效。因此,政府有必要建立保險(xiǎn)公司農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠服務(wù)質(zhì)量評(píng)估體系,對(duì)保險(xiǎn)公司在完成農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠任務(wù)過(guò)程中的努力程度進(jìn)行直接觀測(cè)。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保業(yè)績(jī)和理賠服務(wù)業(yè)績(jī),確定經(jīng)營(yíng)管理費(fèi)用補(bǔ)貼比例和稅收優(yōu)惠比例,解決農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)管理成本過(guò)高的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)對(duì)保險(xiǎn)公司的短期激勵(lì);同時(shí),以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保業(yè)績(jī)和理賠服務(wù)業(yè)績(jī)?yōu)橹饕罁?jù),確定農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)再保險(xiǎn)分保比例和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備基金[17]的巨災(zāi)損失補(bǔ)償比例,解決農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)難以分散的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)對(duì)保險(xiǎn)公司的長(zhǎng)期激勵(lì)。
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(責(zé)任編輯:張艷峰)
1003-4625(2014)07-0082-05
F840.66
A
2014-05-08
本文為國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71263011);教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(11YJA630196)。
張目(1968-),男,回族,貴州貴陽(yáng)人,博士,教授、碩士生導(dǎo)師,研究方向:信用風(fēng)險(xiǎn)管理,科技金融,綜合評(píng)價(jià)技術(shù);韓雯(1980-),女,湖北武漢人,副教授,研究方向:農(nóng)村金融,保險(xiǎn)理論與實(shí)務(wù)。