畢 茜,陳 贊 迪,彭 玨
(西南大學 1.經(jīng)濟管理學院;2.農村經(jīng)濟與管理研究中心,重慶市 400715)
我國農業(yè)在過去三十多年里取得了巨大的成就,但隨著人口的持續(xù)增長以及城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進程的推進,農業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境的矛盾日益突出。農業(yè)面源污染不斷加劇,對農產品質量安全和居民健康造成威脅的同時也制約了我國農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。農業(yè)面源污染有分散和隱蔽的特點,很難檢測和量化。在點源污染得到初步控制的情況下,農業(yè)面源污染的管控已成為影響農業(yè)發(fā)展的關鍵問題。農戶是農業(yè)面源污染的主體,農業(yè)環(huán)境管理最終要通過農戶行為來作用于環(huán)境。親環(huán)境農業(yè)的概念是由韓國針對其農業(yè)環(huán)境問題提出的。它是一種人與自然和諧發(fā)展的生態(tài)農業(yè)模式。親環(huán)境農業(yè)技術如果在我國得到廣泛應用,將能有效改善當前嚴重的農業(yè)環(huán)境污染狀況,且采用該技術控制面源污染比污染后再治理更具成本效益[1]。然而,農戶對親環(huán)境農業(yè)技術的采納行為受到多重因素的影響。我國小規(guī)模經(jīng)營農戶的復雜性以及農業(yè)創(chuàng)新技術目標導向偏差的狀況,進一步顯現(xiàn)出研究影響農戶親環(huán)境農業(yè)技術選擇行為的因素的重要性。
國內外學者對農戶技術選擇行為的影響因素進行了較為深入的研究。20世紀60年代開始的“綠色革命”引發(fā)了國外學者對農戶技術選擇行為的大量研究。農民采納技術的行為不是一瞬間的決策,而是需要經(jīng)歷了解、興趣、評估、試驗和采納五個階段[2]。農戶技術選擇行為的影響因素主要分為驅動力和阻礙力;應盡量加強驅動力,降低阻礙力,誘導農戶采納新技術[3]。根據(jù)國外學者的研究結果,影響農戶新技術選擇行為的因素主要有農戶自身原因、技術特征以及外部環(huán)境特征等。農戶自身的性別、年齡、家庭勞動力、耕地面積、耕作經(jīng)驗、受教育水平、收入狀況等都會對農戶技術選擇行為產生影響[4]。關于技術復雜度和風險度對技術采納率及采納速度是否有負面影響,不同學者得出了不同結論[5-6]。事實上,在市場經(jīng)濟條件下,影響農戶技術選擇行為的最主要的技術因素仍是經(jīng)濟效益。同時,農戶的技術選擇行為還受到土地所有制等農業(yè)制度和宏觀農業(yè)政策以及資金流動狀況的影響[7-9]。國內從農戶的視角對技術選擇行為的研究起步較晚,但發(fā)展較快?,F(xiàn)有文章多集中于新技術的采納,幾乎沒有關于親環(huán)境農業(yè)技術采納行為影響因素的文章。我國小規(guī)模生產農戶面臨諸多風險,農戶的風險規(guī)避意識會比一般的經(jīng)濟主體更強。為了規(guī)避風險和收入減少的變異性,農民的生產決策往往會偏離經(jīng)濟最優(yōu)[10-11]。研究發(fā)現(xiàn),農技培訓可以激發(fā)農民采納新技術的愿望,而農民掌握的信息、農民的個人特征和家庭特征等因素決定了農民參加技術培訓行為。唐博文等[12]的研究表明,具有不同家庭特征、外部環(huán)境特征的農戶基于技術自身特征差異會表現(xiàn)出不同的技術采納行為。張成玉[13]通過對江蘇農戶采納測土配方施肥技術行為的研究發(fā)現(xiàn),農戶特征因素、農戶耕地情況因素和農戶獲取技術支持渠道因素是影響農戶采納親環(huán)境技術的重要因素。趙連閣等[14]研究發(fā)現(xiàn),農戶技術培訓、戶主非農兼業(yè)、耕地規(guī)模、耕地塊數(shù)對農戶IPM技術采納行為有顯著影響。蔡鍵等[15]認為,土地流轉、資金流動以及勞動力轉移都是影響農戶技術采納行為的主要因素。
縱觀國內外農戶技術選擇行為的研究,可以發(fā)現(xiàn)國外的研究多為利用計量模型的定量研究。我國現(xiàn)有相關研究大量借鑒了國外較為成熟的理論與方法,有關我國農戶親環(huán)境農業(yè)技術采納行為的影響因素的研究非常匱乏。鑒于我國小農戶特征的復雜多樣性和親環(huán)境農業(yè)技術采用在當前環(huán)境背景下的重要性,本文將對農戶親環(huán)境農業(yè)技術選擇行為的影響因素進行研究,以期為親環(huán)境農業(yè)技術的推廣工作以及相關政策制度的設計與改革提供參考。
農戶是新生產要素的需求者,對現(xiàn)代農業(yè)生產要素能否引入農業(yè)生產起著關鍵性的作用。農民是否能夠接受新技術,取決于應用新技術后的盈利情況[16]。本研究中的農戶選擇行為是農民在追求利潤最大化時,結合自身現(xiàn)有的資源狀況,采用適當?shù)霓r業(yè)生產技術的經(jīng)濟行為。這一經(jīng)濟行為包含了三個基本假設:(1)農戶是經(jīng)濟人,農戶行為的動機是個人效益的最大化;(2)農戶的技術選擇行為是風險厭惡型的;(3)農戶的技術選擇行為是有限理性的,易受到信息的局限性、土地資源、勞動力素質、家庭收入狀況等因素的影響。農戶的技術選擇行為是各種因素綜合作用的一個動態(tài)過程。概括來說,影響農戶技術選擇行為的因素主要有以下幾類。
農戶自身特征會影響農戶的技術選擇行為,農戶特征主要包括農戶的種植面積、家庭人口、家庭收入、非農收入比重等影響因素。種植面積大的農戶使用一項新技術的機會成本相對較小,且更容易形成規(guī)模經(jīng)濟,所以這些農戶更有使用新技術的可能。另外,家庭收入與農戶技術選擇行為之間也存在著某種關系。收入相對較高的農戶一般更有經(jīng)濟實力去付出技術投入,這是因為收入水平較高的農戶有足夠的經(jīng)濟實力嘗試新技術并承擔親環(huán)境農業(yè)技術可能帶來的風險;而收入水平較低的農戶可能將無法承擔該技術帶來的風險和不確定性,抗風險能力弱,因而不愿意嘗試該技術。相比化肥、農藥等使用親環(huán)境技術通常需要的勞動力更多,因此對務農人口較多的農戶家庭來說,采用親環(huán)境農業(yè)技術的可能性大。
技術使用效益通常包括技術的適用性、技術的經(jīng)濟效益、技術的社會效益、技術的生態(tài)效益、技術見效速度和技術操作的復雜度。技術具有適用性,是農戶選擇一項技術的最基本條件。絕大多數(shù)農戶在決定是否使用一項新技術時,首先會考慮這項技術是否能在現(xiàn)有的生產條件下適用。新技術是否能夠被農戶選中并得到推廣使用的關鍵是新技術所帶來的效益。由于農戶是理性經(jīng)濟人,農戶首先考慮的是技術的經(jīng)濟效益,其次才是社會效益和生態(tài)效益。見效速度快的技術更能夠引起農戶的關注,更容易被農戶采用和擴散,見效速度慢的技術推廣起來相對困難。
技術的供給能力對農戶技術選擇行為有著重要的影響。農業(yè)技術的生產供給系統(tǒng),如科研單位、農業(yè)院校等,將先進的技術提供給農戶,是農戶選擇該項技術的前提條件。新技術的研發(fā)程度依賴于與該項技術相關的投入資源的供給能力以及社會服務體系。它與國家的政策和技術擴散系統(tǒng)有著密切的關系。我國的農業(yè)生產仍以分散、小規(guī)模的形式為主,在尚不存在充分發(fā)展的農民合作機構和充分發(fā)育的技術市場的情況下,農戶取得農業(yè)技術的首選是通過縣鄉(xiāng)的農技站、農資公司。這些農業(yè)技術推廣組織的技術推廣能力和服務水平對農戶的技術選擇行為有著重要的影響,主要體現(xiàn)在技術推廣主體的組織形式、技術推廣方式、技術推廣人員的職業(yè)水平等方面。
參加過技術培訓的農戶可能嘗試過新技術,切身體會過新技術所能帶來的效益增值,因而對親環(huán)境農業(yè)技術更有好感,而聽說過技術培訓的農戶可能曾從其他農戶處聽聞使用新技術能帶來的好處,因而更有可能嘗試親環(huán)境農業(yè)技術。因此參加或聽說過技術培訓能在一定程度上削弱農戶固有的風險規(guī)避性對親環(huán)境技術選擇行為的負效應。
政府的相關政策會引導農戶的技術選擇行為。土地和產權制度、政府對農業(yè)技術擴散組織投入的經(jīng)費、對技術開發(fā)產品和投入資源實行價格政策等,都會影響農戶的技術選擇行為。在市場經(jīng)濟條件下,農戶在農業(yè)生產活動中有著自主經(jīng)營權,政府主要通過宏觀調控、行政干預等手段影響農戶的行為。對于一些優(yōu)秀技術,政府在銀行貸款、技術指導、產品銷售等方面提供支持,鼓勵農戶選擇這些技術。對于農戶而言,采用一項新技術存在著自然風險和市場風險,包括自然災害、生產物資價格、銷售渠道與價格等,這在一定程度上阻礙了農戶的技術選擇。因此如果政府給予親環(huán)境技術的財政補貼或者給予農業(yè)保險一定比例的政府補貼,將有助于親環(huán)境技術的選擇行為。
在研究農戶親環(huán)境農業(yè)技術選擇行為的影響因素時,各影響因素并不全是連續(xù)定距型變量,如收入、耕作性別、是否參加或聽說過技術培訓、對技術培訓的評價等。農戶對親環(huán)境農業(yè)技術的選擇意愿是二分變量,因此可以利用Binary choice模型。一般認為Probit模型比Logit模型更好,所以我們利用Probit模型做回歸分析,同時也利用Logit模型做回歸,作為穩(wěn)定性檢驗。
E(y|x)=1×P(y=1|x)+0×P(y=0|x)=P(y=1|x),
如F邏輯分布函數(shù),那么下面的等式就是logit模型:
從理論意義上看,兩者的區(qū)別是趨于0或1的速率不同,顯然,邏輯分布函數(shù)趨于0和1的速率慢于正態(tài)分布函數(shù)的速率。
本文數(shù)據(jù)來源于作者2012年對重慶市北碚區(qū)、合川區(qū)、豐都縣、石柱縣的實地調查資料,調查對象為上述地區(qū)從事農業(yè)生產的農民。本次調查采取了多階段抽樣法。首先,根據(jù)地域分布和經(jīng)濟發(fā)展水平選取了北碚區(qū)、合川區(qū)、豐都縣、石柱縣作為樣本區(qū)縣,在重慶市“一圈兩翼”戰(zhàn)略規(guī)劃圖上,北碚區(qū)和合川區(qū)位于“一小時經(jīng)濟圈”內,豐都縣位于“渝東北翼”,石柱縣位于“渝東南翼”;然后,按照糧食生產情況在各區(qū)縣分別抽取了2~5個鄉(xiāng)鎮(zhèn),在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機抽取1~3個樣本村,共11個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、19個村;最后,在每個村隨機抽取20戶農戶進行入戶調查,最終收集到336份有效問卷。
本研究將模型解釋變量分為四類,分別是農戶個人特征變量、農戶家庭及生產特征變量,以及農戶技術培訓與評價。模型變量的具體內容有:(1)農戶家庭及生產特征變量,包括農戶家庭人均年收入、家庭務農人口、種植面積等;(2)技術使用效益,是通過對影響農戶采用親環(huán)境友好性技術的原因作為替代變量,擔心糧食等作物產量下降還是操作的難易程度來測度;(3)技術供給能力及評價,包括技術培訓的方式選擇,如政府免費培訓是否參加,以及是否參加過技術培訓;(4)農戶技術采用環(huán)境因素,包括政府給予親環(huán)境技術的財政補貼以及政府給予農業(yè)保險的財政補貼。模型中各變量及其具體定義如表1所示。
表1 模型各變量及其定義
表2 描述性統(tǒng)計變量
對樣本農戶的問卷數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和整理,得到樣本農戶模型變量的描述性統(tǒng)計結果(表2)。結果顯示,67%的農戶表現(xiàn)出采納親環(huán)境農業(yè)技術的意愿,樣本農戶的戶均務農人口為2.34人,多數(shù)農戶聽說但未參加過農業(yè)技術培訓。不同農戶的特征差異較大,其中變異系數(shù)最大的變量為農戶種植面積。樣本農戶之間的耕種面積相差很大。政府給予農業(yè)保險的財政補貼50%,會采用的比例高達79%。
本文分別用Logit模型和Probit模型做了回歸分析,結果顯示基本一致,這也可以看做是穩(wěn)定性檢驗。表3顯示的是解釋變量篩選的過程和各解釋變量的回歸系數(shù)檢驗結果。根據(jù)估計和檢驗結果,對不同解釋變量進行如下分析。
表3 回歸模型估計結果
注:*、**、***分別表示在0.1、0.05、0.01水平上顯著。括號里的是z值。
(1)農戶家庭及生產特征。我們可以發(fā)現(xiàn)家庭人均年收入Fam1在兩個模型中均與被解釋變量正相關,且在1%的顯著性水平上顯著。這與假設相符。說明農戶的家庭人均年收入對農戶親環(huán)境農業(yè)技術選擇行為有著很重要的影響。高收入農戶通常比低收入農戶更有可能選擇該技術。家庭務農人口(Fam2)均與被解釋變量正相關,且在1%的顯著性水平上顯著。這也與假設相符,表明家庭務農人口多的家庭比務農人口少的家庭更趨向于選擇親環(huán)境農業(yè)技術。種植面積(Fam3),我們看到兩個模型中均與被解釋變量負相關,在1%的顯著性水平上通過顯著性檢驗。從樣本數(shù)據(jù)的檢驗結果來看,與假設不符。這可能是由親環(huán)境農業(yè)技術本身的屬性所決定的。親環(huán)境農業(yè)技術并不是一般意義上可以增產增收、提高經(jīng)濟效益的技術,而是一項更注重于生態(tài)效益的技術。種植面積小的農戶生產出的農產品可能主要供自己及家人食用,這就可能促使一部分農戶為了保證食用農產品的健康無害而選擇親環(huán)境農業(yè)技術;而種植面積大的農戶生產出的農產品主要用于出售和獲利,親環(huán)境農業(yè)技術可能導致的產量降低使得這些農戶會有所顧慮。部分農戶會為了追求利潤最大化而放棄使用該技術。
(2)技術使用效益。技術使用效益,是通過對影響農戶采用親環(huán)境友好性技術的原因作為替代變量,技術使用效益是用反指標,也就是對使用親環(huán)境技術的擔心來表示的,擔心糧食等作物產量下降,還是操作的復難程度來測度。結果可以看到TE在10%的顯著性水平上顯著。說明技術使用效益較低是影響選擇親環(huán)境友好性技術的原因。
(3)技術供給能力。在技術供給能力的三個變量中的技術培訓的方式、是否參加過技術培訓均沒有通過顯著性檢驗,只有政府免費培訓這項,在10%水平上通過顯著性檢驗。就算政府免費培訓,農戶愿意參加,但是我們從回歸結果發(fā)現(xiàn)在技術供給方面無論是否參加過,無論是采用集中培訓,還是別的培訓方式,雖然回歸系數(shù)為正,但沒有通過顯著性檢驗。說明目前的培訓技術推廣方式、技術推廣人員的職業(yè)水平還有待提高。
(4)技術采用環(huán)境因素。給予農業(yè)保險一定比例的政府補貼50%(TEF2)在兩個模型中均與被解釋變量正相關,且在1%的顯著性水平上顯著。這與理論分析相符。政府給予農業(yè)保險50%的補貼,將有助于親環(huán)境技術的選擇行為。政府給予親環(huán)境技術的財政補貼(TEL2)卻沒有通過顯著性檢驗,可能是因為TEF2中有明確的50%的表示,而政府給予親環(huán)境技術的財政補貼(TEL1)卻沒有明確補貼比例,于是是否采用親環(huán)境技術,要看補貼大小而定。
本文在對農戶親環(huán)境農業(yè)技術選擇行為進行理論分析的基礎上,利用重慶部分農戶的調查數(shù)據(jù)研究了不同因素對農戶親環(huán)境農業(yè)技術的選擇意向的影響。研究結果表明:總體上農戶對親環(huán)境農業(yè)技術有一定的熱情,絕大多數(shù)農戶表現(xiàn)出對該技術的采納意愿,但不同地區(qū)的農戶對該技術的接受程度存在差異;農戶的親環(huán)境農業(yè)技術選擇行為是家庭及生產特征、技術使用效益和技術采用外部環(huán)境等多重因素綜合影響的結果。農戶的親環(huán)境農業(yè)技術選擇行為主要與農戶家庭人均年收入、家庭務農人口正相關,與種植面積負相關,與政府給予農業(yè)保險的財政補貼50%正相關,而與給予親環(huán)境技術的財政補貼不相關;也許這是因為沒有明確財政補貼比例所致。因此是否采用親環(huán)境技術,要看補貼大小而定。擔心糧食等作物產量下降影響親環(huán)境農業(yè)技術行為選擇。但目前的技術培訓與親環(huán)境農業(yè)技術行為選擇不相關,是值得深思和改進的地方。
根據(jù)本文的研究結論,要想提高農戶對親環(huán)境農業(yè)技術的采納率,應當因勢利導,創(chuàng)造有利條件,充分調動農戶對采用該技術的積極性,誘導農戶做出親環(huán)境的選擇。首先可以在比較富裕的地區(qū)和富裕的家庭積極推廣,起到示范作用。其次,由于農民的風險規(guī)避意識較重,當前大多數(shù)農民在思考是否使用親環(huán)境農業(yè)技術或減少化肥、農藥的用量時會擔心作物的產量和質量;特別是對種植面積大的農戶,可以引入針對親環(huán)境農業(yè)技術的農業(yè)保險,保險費用由政府承擔50%。政府應對農戶采用親環(huán)境技術的行為及應用過程中遭受的損失給予適當?shù)难a貼和補償,實行農產品的優(yōu)質優(yōu)價政策,從而降低采用親環(huán)境技術的風險,提高親環(huán)境技術的經(jīng)濟效益。最后,對目前的環(huán)境技術的培訓水平有待進一步提高,采用農技專家現(xiàn)場指導和農戶相互學習等多種方式,促進農戶親環(huán)境農業(yè)技術行為選擇。
本文關于農戶親環(huán)境農業(yè)技術選擇行為的影響因素分析,有助于親環(huán)境技術的推廣和應用,從而為促進農業(yè)面源污染治理和新農村建設的實施提供了理論和實踐上的支持。
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