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        多翼離心式風(fēng)機匹配蝸殼優(yōu)化前后對比分析

        2014-07-09 07:37:24
        江西煤炭科技 2014年2期
        關(guān)鍵詞:蝸殼靜壓葉輪

        張 雷

        (中國煤炭科工集團太原研究院,山西 太原030006)

        目前局部通風(fēng)離心風(fēng)機基本上都采用尺寸小、噪聲低的多翼離心風(fēng)機配合蝸殼風(fēng)道。局部通風(fēng)用離心風(fēng)機及蝸殼的設(shè)計多是在滿足風(fēng)量要求的基礎(chǔ)上盡量降低噪聲〔1〕?,F(xiàn)在隨著計算流體動力學(xué)的發(fā)展,CFD方法逐漸應(yīng)用到離心風(fēng)機的研究開發(fā)當(dāng)中,通過數(shù)值模擬結(jié)果與實驗數(shù)據(jù)的對比,不同方案的數(shù)值模擬結(jié)果對比分析,進一步提出改善方案,選擇最優(yōu)方案,降低實驗成本,提高風(fēng)量,降低噪音。

        本文針對某局部通風(fēng)離心風(fēng)機建立其全流場的流道分析模型,設(shè)計了多翼離心風(fēng)機及匹配的兩種蝸殼,建立了離心風(fēng)機整機三維全流場仿真模型,對不同蝸殼及風(fēng)機組合方案下的速度場及壓力場進行了詳細(xì)地對比分析,最終選定風(fēng)機及蝸殼的最優(yōu)組合方案。

        1 幾何模型及網(wǎng)格劃分

        離心風(fēng)機及兩種蝸殼的幾何結(jié)構(gòu)(見圖1),其中(a)為原方案蝸殼,(b)為增大漸開度的優(yōu)化方案蝸殼。

        圖1 離心風(fēng)機及蝸殼幾何模型

        目前數(shù)值計算采用的網(wǎng)格可分為結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格兩大類,鑒于離心風(fēng)機葉片曲面形狀復(fù)雜,而非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格對復(fù)雜及彎曲外形的適應(yīng)能力又非常強,故采用非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分整機流道〔2〕,整機流道的網(wǎng)格劃分結(jié)果(見圖2)。后續(xù)對比分析主要截面位置(見圖3),從右往左依次是Z1截面至Z4截面。

        圖2 網(wǎng)格劃分結(jié)果

        圖3 主要分析截面

        2 數(shù)值算法及邊界條件

        離心風(fēng)機內(nèi)流場為湍流粘性流動,其控制方程為:

        與之對應(yīng)的k及ε的控制方程為:

        采用SIMPLE算法實現(xiàn)速度與壓力之間的耦合,采用分離式隱式方案求解三維時均雷諾N-S方程 ,就可以聯(lián)立方程組進行數(shù)值計算〔3〕。

        進口采用壓力進口邊界條件,給定風(fēng)機進口的總壓,并定義流體流動方向給定進出口湍流動能和湍流動能耗散率。出口采用壓力出口邊界條件,給定風(fēng)機出口的靜壓。在回流中還包括其它的標(biāo)量,當(dāng)出現(xiàn)回流時,使用壓力出口邊界條件來代替質(zhì)量出口條件常常有更好的收斂速度〔4〕。采用運動參考坐標(biāo)系模型實現(xiàn)動-靜界面間的數(shù)據(jù)傳遞,完成定常流動下的數(shù)值計算〔5〕。

        3 模擬結(jié)果分析

        3.1 不同蝸殼速度場對比分析

        圖4~圖5依次為相同風(fēng)扇,兩種不同蝸殼工況下Z1~Z4截面的速度場對比,可以看出,兩種蝸殼的速度矢量在蝸殼型線外側(cè)貼附的較好,經(jīng)由葉輪的高速氣流緊貼蝸殼外側(cè)型線方向流出蝸殼,而在靠近蝸舌區(qū)域形成明顯的漩渦。對比之下,右側(cè)蝸殼在蝸舌附近形成的漩渦較小,而左側(cè)蝸殼在蝸舌區(qū)域存在明顯的漩渦,致使流量減小,蝸殼處輻射的噪音也會較大。這主要是因為優(yōu)化蝸殼蝸舌半徑較小,蝸舌與葉輪間隙減小。原蝸殼由于出口開度較小,致使蝸舌附近的一部分氣流由于受到風(fēng)機葉輪形成的負(fù)壓作用下流回葉輪,而無法順暢流出蝸殼出口,從而導(dǎo)致在蝸舌附近出口處形成回流〔6〕?;亓餍纬傻匿鰷u使蝸殼出口處的有效流通面積減小,導(dǎo)致蝸舌附近流道情況惡化,降低風(fēng)量,產(chǎn)生氣動噪音。因而,優(yōu)化蝸殼通過增大出口開度,合理設(shè)計蝸殼漸開型線,改小蝸舌半徑,改善蝸殼附近的流動狀況。

        圖4 不同蝸殼Z1截面速度場對比

        圖5 不同蝸殼Z2截面速度場對比

        從圖6及圖7可以看出,Z3和Z4截面處蝸殼出口都存在較大回流區(qū)域,占據(jù)了較大的出口截面,這是因為離心風(fēng)機電機采用內(nèi)置于風(fēng)機輪轂內(nèi)結(jié)構(gòu),增大了風(fēng)機底盤與后壁板的間隙,對風(fēng)機后盤處氣流有較為不利的影響,致使出口回流嚴(yán)重。由于優(yōu)化蝸殼漸開度增大,回流現(xiàn)象相比原蝸殼有所減弱。

        圖6 不同蝸殼Z3截面速度場對比

        圖7 不同蝸殼Z4截面速度場對比

        3.2 不同蝸殼壓力場對比分析

        從圖8~圖11兩種不同蝸殼Z1~Z4截面的壓力場對比可以看出,離心風(fēng)機右側(cè)靠近出風(fēng)口方向存在明顯的低壓區(qū),這是因為氣流在此位置高速脫離葉片進入出口流道,速度較高,形成負(fù)壓區(qū)。兩種蝸殼型線下,在蝸舌附近都存在較小范圍的高壓區(qū),這是由于氣流沖擊蝸舌,由于蝸殼的增壓作用造成的。相比之下,右側(cè)優(yōu)化蝸殼型線漸開度變化平緩,流道出口截面變化率較低,致使優(yōu)化蝸殼在緊貼蝸殼區(qū)域壓力變化梯度比較明顯,說明氣流對優(yōu)化蝸殼型線的貼附性較好〔7〕,流場變化較順暢。

        整體蝸殼流道內(nèi)的壓力變化體現(xiàn)出氣流經(jīng)過葉輪做功到達蝸殼出口區(qū)域的靜壓逐步提升,體現(xiàn)出蝸殼集流增壓的作用〔8〕。整體上,流道內(nèi)的低壓區(qū)出現(xiàn)在靠近蝸殼出口處葉輪做功區(qū)。

        圖8 不同蝸殼Z1截面的靜壓分布對比

        圖9 不同蝸殼Z2截面的靜壓分布對比

        圖10 不同蝸殼Z3截面的靜壓分布對比

        圖11 不同蝸殼Z4截面的靜壓分布對比

        4 結(jié)語

        采用CFD方法完成了局部通風(fēng)多翼離心風(fēng)機與兩種蝸殼匹配組合方案下的數(shù)值計算,對比分析了內(nèi)流場內(nèi)速度場及壓力場的分布規(guī)律。數(shù)值分析結(jié)果揭示了離心風(fēng)機及蝸殼內(nèi)部流場的基本特征,對多翼離心風(fēng)機及蝸殼結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計及噪聲控制提供了理論依據(jù),具有重要參考意義。

        〔1〕陳懷修,李 嵩 .利用三維數(shù)值模擬改進離心通風(fēng)機設(shè)計〔J〕.風(fēng)機技術(shù),2003(2):6-8.

        〔2〕Velarde-Sandra.Numerical Prediction of The Aerodynamic Tonal Noise in A Centrifugal Fan〔J〕.Experimental Thermal and Fluid Science,2002,26(5):421-434.

        〔3〕余曉明,胡 迪 .多翼式離心空調(diào)通風(fēng)機流場數(shù)值模擬與分析〔J〕,流體機械,2007,35(7):15-19.

        〔4〕Karin H.A study on centrifugal impeller and diffuser flow〔J〕.ASME Journal of Engineering for Power,1981,103:688-697.

        〔5〕Miyamoto Hiroyuki,Nakashima Yukitoshi.Effects of Splitter Blades on The Flows and Characteristics in Centrifugal Impeller〔J〕.JSME International Series 1992,35(2):238-246.

        〔6〕王維斌 .對旋式通風(fēng)機全流場內(nèi)壓力脈動及氣動噪聲特性的數(shù)值研究〔D〕.青島:山東科技大學(xué),2009.

        〔7〕Wan-Ho Jeon.A numerical study on the effects of design parameters on the performance and noise of a centrifugal fan〔J〕.Journal of Sound and Vibration,2003,Vol.265:221-230.

        〔8〕Roland Ewert.Broadband slat noise prediction based on CAA and stochastic sound source from a fast random particlemesh(RPM)method〔J〕.Computers &Fluids,2008,37:369-387.

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