許晴媛，李進(jìn)金，張燕蘭

1.閩南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系，福建漳州 363000

2.閩南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，福建漳州 363000

變精度覆蓋決策信息系統(tǒng)的約簡

許晴媛1，李進(jìn)金2，張燕蘭1

1.閩南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系，福建漳州 363000

2.閩南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，福建漳州 363000

把變精度方法引入到覆蓋決策信息系統(tǒng)中，給出變精度覆蓋下近似與變精度覆蓋上近似的定義。進(jìn)而討論了變精度覆蓋下近似與變精度覆蓋上近似的若干性質(zhì)及約簡。分析了它們與覆蓋分布約簡、最大覆蓋分布約簡、覆蓋下近似約簡、覆蓋上近似約簡之間的關(guān)系。并給出實(shí)例進(jìn)行說明。

變精度；覆蓋；決策信息系統(tǒng)；約簡

1 引言

由Pawlak創(chuàng)立的粗糙集理論[1-2]已被成功應(yīng)用于決策信息系統(tǒng)的屬性約簡中[3-4]。然而Pawlak粗糙集模型中對象的分類是基于等價(jià)關(guān)系，分類過于苛刻，不利于大規(guī)模數(shù)據(jù)集合之上的知識發(fā)現(xiàn)，人們相繼將Pawlak粗糙集進(jìn)行了許多有意義的推廣。其中變精度粗糙集模型和覆蓋粗糙集模型是推廣的兩個(gè)主流方向。

變精度粗糙集理論是由Ziarko教授于1993年在文獻(xiàn)[5]中提出，它在Pawlak粗糙集的基礎(chǔ)上引進(jìn)了一個(gè)參數(shù)α，并將其定義為錯(cuò)誤分類率且α∈[0，0.5)，即允許一定程度上錯(cuò)誤分類的存在，所以變精度粗糙集理論能有效地處理帶噪聲的信息系統(tǒng)。后來，AN等人將α定義為正確分類率且α∈(0.5，1][6]。目前變精度粗糙集模型已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[7]。

覆蓋粗糙集模型是由Zakowski教授于1983年在文獻(xiàn)[8]提出。2003年，William Zhu和Feiyue Wang在覆蓋粗糙集的基礎(chǔ)上給出了約簡的概念和方法[9]。文獻(xiàn)[10-15]討論了覆蓋信息系統(tǒng)的約簡理論。

本文把變精度粗糙集理論引入到覆蓋決策信息系統(tǒng)中，采用參數(shù)α∈(0.5，1]，給出X(X?U)的α覆蓋下、上近似的定義；進(jìn)而討論了α覆蓋下、上近似的若干性質(zhì)及約簡；最后討論了它們與文獻(xiàn)[14]中覆蓋分布約簡、最大覆蓋分布約簡、覆蓋下近似約簡、覆蓋上近似約簡之間的關(guān)系。這些結(jié)果進(jìn)一步推廣和深化了決策信息系統(tǒng)約簡理論。

2 基本概念

為便于本文的討論，下面先給出一些重要的有關(guān)概念。

定義1[10]設(shè)C={X1，X2，…，Xn}是U上的一個(gè)覆蓋。?x∈U，記(x)C=∩{Xj:Xj∈C，x∈Xj}，Cov(C)={(x)C:x∈U}，則Cov(C)也是U的一個(gè)覆蓋，稱Cov(C)為U的C誘導(dǎo)覆蓋。

定義2[10]設(shè)?={Ci:i=1，2，…，m}是論域U的一族覆蓋，對于任意的x∈U，令▽?(x)=∩{(x)Ci:i=1，2，…，m}，則Cov(?)={▽?(x):x∈U}也是U的一個(gè)覆蓋，稱Cov(?)為U的?誘導(dǎo)覆蓋。

定義3[10]設(shè)?={Ci:i=1，2，…，m}是論域U的一族覆蓋，D=5plvvrh是決策屬性集，U/D={D1，D2，…，Dr}是U上的決策劃分，稱(U，?，D)為覆蓋決策信息系統(tǒng)。如果對于任意的x∈U，存在Dj∈U/D，使得▽?(x)?Dj，則稱(U，?，D)為協(xié)調(diào)的覆蓋決策信息系統(tǒng)，記作Cov(?)≤U/D，否則稱(U，?，D)為不協(xié)調(diào)的覆蓋決策信息系統(tǒng)。

定義4[16]設(shè)(U，?，D)是覆蓋決策信息系統(tǒng)，對于任意的x∈U，記：

則稱μ?(x)=(D(D1/▽?(x))，D(D2/▽?(x))，…，D(Dr/▽?(x)))為U/D上的覆蓋概率分布函數(shù)。記：

稱m?(x)是不確定命題規(guī)則“若y∈▽?(x)，則y∈Dj0”的可信度。記：

為覆蓋決策信息系統(tǒng)論域U上的關(guān)于覆蓋族?的最大決策分布函數(shù)。

3 變精度覆蓋決策信息系統(tǒng)

定理1設(shè)(U，?，D)是不協(xié)調(diào)的覆蓋決策信息系統(tǒng)，β??。則α∈(0.5，1]時(shí)的α覆蓋下近似與α覆蓋上近似有以下性質(zhì)：

4 變精度覆蓋決策信息系統(tǒng)的約簡

定義6設(shè)(U，?，D)是不協(xié)調(diào)的覆蓋決策信息系統(tǒng)，β??。記：

定理2設(shè)(U，?，D)是不協(xié)調(diào)的覆蓋決策信息系統(tǒng)，β??。記：

定理3設(shè)(U，?，D)是不協(xié)調(diào)的覆蓋決策信息系統(tǒng)，則有：

（1）覆蓋分布協(xié)調(diào)集必為α覆蓋下近似協(xié)調(diào)集；

（2）覆蓋分布協(xié)調(diào)集必為α覆蓋上近似協(xié)調(diào)集。

證明若β為覆蓋分布協(xié)調(diào)集，則D(Dj/▽?(x))= D(Dj/▽β(x))(j≤r，x∈U)，于是D(Dj/▽?(x))≥α等價(jià)于D(Dj/▽β(x))≥α，即(x)=(x)(x∈U)，則β為α覆蓋下近似協(xié)調(diào)集。同理可證β為α覆蓋下近似協(xié)調(diào)集。

注1一般來講，覆蓋分布約簡集未必是α覆蓋下、上近似約簡集，α覆蓋下、上近似約簡集也未必是覆蓋分布約簡集。以例2來說明。

例2（續(xù)例1）則

由于Cov(?)≤U/D不成立，于是(U，?，D)是不協(xié)調(diào)的覆蓋決策信息系統(tǒng)。得到覆蓋決策分布（見表1）。

表1 例2覆蓋決策分布

由此可見?是覆蓋分布約簡集。

取α=0.6，根據(jù)表1得表2（α覆蓋下近似分布）和表3（α覆蓋上近似分布）。

表2 例2α覆蓋下近似分布

可見C2既是α覆蓋下近似約簡集，也是α覆蓋上近似約簡集。

表3 例2α覆蓋上近似分布

定理4設(shè)(U，?，D)是不協(xié)調(diào)的覆蓋決策信息系統(tǒng)，β??。記：

若α0＞0.5，則當(dāng)α∈(0.5，α0]時(shí)，β是α覆蓋下近似協(xié)調(diào)集，則β必為最大覆蓋分布協(xié)調(diào)集。

定理5設(shè)(U，?，D)是不協(xié)調(diào)的覆蓋決策信息系統(tǒng)，β??。記：

則有：

（1）當(dāng)α∈(1-λ0，1]時(shí)，若β是覆蓋上近似協(xié)調(diào)集，則β必為α覆蓋上近似協(xié)調(diào)集。

（2）當(dāng)α∈(1-λβ，1]時(shí)，若β為α覆蓋上近似協(xié)調(diào)集，則β必為覆蓋上近似協(xié)調(diào)集。

（3）當(dāng)α∈(1-λ0，1]時(shí)，β為α覆蓋上近似約簡集當(dāng)且僅當(dāng)β是覆蓋上近似約簡集。

（3）由（1）與（2）即可證明。

注2定理5條件不成立時(shí)，覆蓋上近似協(xié)調(diào)集未必是α覆蓋上近似協(xié)調(diào)集，α覆蓋上近似協(xié)調(diào)集也未必是覆蓋上近似協(xié)調(diào)集。

例3（續(xù)例2）由表1得表4。

可見{C1}是覆蓋上近似協(xié)調(diào)集。而由表3（取α=0.6）知C1不是α覆蓋上近似協(xié)調(diào)集。

5 結(jié)束語

本文給出變精度覆蓋決策信息系統(tǒng)，討論了α覆蓋下、上近似的若干性質(zhì)及約簡；進(jìn)而討論了它們與文獻(xiàn)[14]中覆蓋分布約簡、最大覆蓋分布約簡、覆蓋下、上近似約簡之間的關(guān)系。這些結(jié)果可看成是決策信息系統(tǒng)約簡理論的進(jìn)一步推廣和深化。

[1]Pawlak Z.Rough sets[J].International Journal of Computer and Information Sciences，1982，11（5）：341-356.

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[3]張文修，梁怡，吳偉志.信息系統(tǒng)與知識發(fā)現(xiàn)[M].北京：科學(xué)出版社，2003.

[4]張文修，仇國芳.基于粗糙集的不確定決策[M].北京：清華大學(xué)出版社，2005.

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[6]An A，Shan N，Chan C，et al.Discovering rules for waterdemand prediction：an enhanced rough-set approach[J].Engineering Applications in Artificial Intelligence，1996，9（6）：645-653.

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XU Qingyuan1,LI Jinjin2,ZHANG Yanlan1

1.Department of Computer Science and Engineering,Minnan Normal University,Zhangzhou,Fujian 363000,China
2.School of Mathematics,Minnan Normal University,Zhangzhou,Fujian 363000,China

The variable precision method is introduced into the covering decision information system.Definitions of the variable precision covering lower and upper approximations are given.Some properties and reductions of them are discussed. Their relationships with the covering distribution’s reduction,the largest covering distribution’s reduction and the covering lower and upper approximations’reduction are analyzed.Examples are given to illustrate the conclusions.

variable precision;covering;decision information system;reduction

A

TP18

10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0350

XU Qingyuan,LI Jinjin,ZHANG Yanlan.Reductions of variable precision covering decision information system. Computer Engineering and Applications,2014,50（6）：123-126.

國家自然科學(xué)基金（No.61379021，No.11301367，No.11061004，No.71140004）；省屬高?？蒲袑ｍ?xiàng)計(jì)劃項(xiàng)目（No.JK2011031）。

許晴媛（1977—），女，副教授，研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄堋⒋植诩?、不確定性理論；李進(jìn)金（1960—），男，教授，博士生導(dǎo)師，研究領(lǐng)域?yàn)橥負(fù)鋵W(xué)、粗糙集、不確定性理論；張燕蘭（1983—），女，博士生，講師，研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄堋⒋植诩?、不確定性理論。E-mail：xqyyuan871@163.com

2012-04-19

2012-07-19

1002-8331（2014）06-0123-04

CNKI網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先出版：2012-08-08,http://www.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20120808.0938.008.html