徐曉亮

鹽城師范學院商學院,江蘇鹽城224051

我國農業(yè)經濟增長對世界農業(yè)的貢獻度研究

徐曉亮

鹽城師范學院商學院,江蘇鹽城224051

本文以我國農業(yè)生產總值與世界農業(yè)生產總值歷年呈現(xiàn)出的變化規(guī)律為研究對象，從宏觀數(shù)據來量化養(yǎng)活了1/6世界人口的中國農業(yè)經濟對世界農業(yè)的具體貢獻程度，以回歸分析與VAR-Granger因果關系來檢驗我國農業(yè)增長變化對世界農業(yè)帶來的脈沖響應，并在實證分析的基礎上印證了不同時間段的經濟增長與突變情況，為我國農業(yè)經濟在世界農業(yè)增長的背景下面對各種機遇與挑戰(zhàn)應該采取積極措施奠定分析的基礎。

農業(yè)生產總值;世界農業(yè);回歸分析;Granger因果關系;脈沖響應

農業(yè)是三大產業(yè)中的基礎產業(yè)，為一國經濟與社會的發(fā)展提供最為基本的物質---糧食的保證。農業(yè)的發(fā)展更是世界各國在發(fā)展過程中面臨的永恒主題，中國是舉世公認的農業(yè)大國，但并非是農業(yè)強國。我國保持了幾千年的傳統(tǒng)農業(yè)在信息化、技術化迅速發(fā)展的今天，已逐漸地與科技的結合產生了提高勞動生產率、土地產出率等提高糧食產出的效果，結合世界農業(yè)發(fā)展出現(xiàn)的新變化，我國農業(yè)應該采取怎樣的積極措施予以應對來保持與時俱進的發(fā)展基調，同時也是保證社會與經濟可持續(xù)發(fā)展的前提。

本文通過我國農業(yè)經濟與世界經濟宏觀數(shù)據的相互關系，實現(xiàn)我國農業(yè)在世界農業(yè)結合科學與技術不斷增長背景下所呈現(xiàn)出的時代特征，并基于此為我國農業(yè)的進一步發(fā)展應該采取的積極措施與我國農業(yè)發(fā)展的問題作出基于實證分析結果的意見與建議。

1 世界農業(yè)與我國農業(yè)發(fā)展概述

從世界農業(yè)生產角度來看，農業(yè)生產指數(shù)與農業(yè)生產總值能代表農業(yè)生產的增長情況。就農業(yè)生產指數(shù)來看，1961年至2010年，世界農業(yè)生產指數(shù)（WGPI）從36.09增加至111.64,50年間年均增速為9.03%，同期我國農業(yè)生產指數(shù)（CGPI）年均增速為9.72%，中國農業(yè)生產指數(shù)反映的農業(yè)生產增長略高于世界總體水平；而從90年代開始至2010年20年間，WGPI年均增速為2.09%，同期中國GPI年均增速為4.07%[1]，可見，中國改革開放以來隨著我國經濟的快速發(fā)展我國農業(yè)生產效率的提高同樣提高了農業(yè)產出水平；而進入我國加入WTO的第四年，橫比世界GPI與我國GPI表現(xiàn)的農業(yè)生產增速，1.85%與2.74%的差異顯然相較于90年代階段，我國農業(yè)生產增速放緩[2]。

可見，從上述指標反映出的農業(yè)生產增長從全世界范圍到中國，都是顯而易見的。然而，隨著經濟社會的發(fā)展、人口的增加，農業(yè)生產的增速放緩，說明世界范圍內農業(yè)的發(fā)展面臨著嚴峻的局面，而中國作為擁有世界上最多人口的國家，實現(xiàn)農業(yè)生產的增加、農業(yè)生產效率的提高對于世界農業(yè)的增長具有重要的意義。本文將通過對世界、中國農業(yè)生產總值(Value ofAgricultural Production)之間的數(shù)量關系對我國農業(yè)與世界農業(yè)的關系進行量化分析，并以此作為我國農業(yè)發(fā)展面臨現(xiàn)狀與提高產出效率措施的論據。

圖1 世界農業(yè)生產指數(shù)與中國農業(yè)生產指數(shù)分階段增速①數(shù)據來自FAO統(tǒng)計.http://faostat3.fao.org/home/index.htmlFig.1 Staging growth rate of world's and China's of agricultural production index

2 實證研究方法簡述

顯然，農業(yè)生產總值的歷年數(shù)據具備了時間序列性質，本文首先基于兩個序列之間的時間序列的回歸關系進行描述性分析，其次再采用Granger因果模型確認二者之間的因果關系，并進一步剝離出用VAR向量自回歸來處理結構變量之間具體影響程度的大小。

2.1回歸分析

回歸分析（Regression Analysis）是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法。其一般線性模型公式如下：

其中，x前的系數(shù)即表明X對Y的敏感程度以及二者的相關程度。

另外，在進行回歸分析之前要進行平穩(wěn)性檢驗，否則將會出現(xiàn)虛假相關與顯著性誤判的情況回歸分析的參數(shù)統(tǒng)計將無法通過檢驗。

拉筋在對梁、柱等單肢箍筋進行梁腰筋間拉結筋操作過程中，拉筋彎弧的直徑不能低于拉筋直徑2倍，并且不低于縱向鋼筋直徑。拉筋作用于剪力墻、樓板等相關鋼筋網拉結筋過程中，應該保證施工時彎鉤一端135°，另一處90°，并且在彎折后，長度不低于拉筋直徑5倍。梁、柱等應用拉筋時，應該保持其縱向，拉結筋兩端彎鉤應該拉住雙向鋼筋，并且利用相關工具進行合理的彎折呈彎鉤狀態(tài)。

結合本文研究，對世界農業(yè)生產總值與中國農業(yè)生產總值進行基于時間序列的回歸分析，從中發(fā)現(xiàn)二者之間的相關關系。同時，對不同時間段的數(shù)據進行回歸分析是對兩變量平均化分析的結果，由此為發(fā)現(xiàn)農業(yè)生產總值的中國、世界總值之間的進一步關系，還需要建立更為精確的時間序列模型進行深入探討。

2.2VAR模型

向量自回歸模型也即VAR，是由Christopher Sims（1980）提出，是對時間序列變量引入滯后變量的回歸模型[3]。結合本文來說，針對中國農業(yè)生產總值與世界農業(yè)生產總值兩變量時間序列之間與各自時序回歸的關系，通過VAR明確二者對彼此的影響作用，并借此發(fā)現(xiàn)中國農業(yè)生產總值與世界農業(yè)生產總值之間是否存在對稱性發(fā)展或者發(fā)展出現(xiàn)的非對稱性原因，以此明確中國農業(yè)對世界農業(yè)的貢獻程度與影響。研究步驟如下：

2.2.1 因果檢驗因果關系作為一種特殊的時間序列模型，是“依賴于使用過去某些時點上所有信息的最佳最小二乘預測的方差②克萊夫·格蘭杰（Clive W.J.Granger）于2003年提出?！逼浞治隼碚撊缦拢?/p>

兩個經濟變量X、Y之間基于時間序列的格蘭杰因果關系是建立在包含了變量X、Y的過去信息的條件下，對變量X與Y的之間的預測效果的比較。當加入了變量X對變量Y的預測效果優(yōu)于單獨由Y的過去信息（即Y的滯后變量）對Y進行的預測效果，就可得出變量X有助于解釋變量Y的將來變化，則認為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因。

結合本文對農業(yè)生產總值的中國、世界值的研究來看，中國的農業(yè)生產總值對世界農業(yè)生產總值變量的預測效果如果優(yōu)于根據世界農業(yè)生產總值滯后時間序列變量對其自身的預測，則說明中國農業(yè)生產是影響世界農業(yè)生產變化的重要原因，反之則然，且Granger因果檢驗通過以下統(tǒng)計量進行檢驗。

2.2.2 VAR脈沖響應根據公式2建立中國農業(yè)生產對世界農業(yè)生產的Granger模型后，研究的進一步應該明確中國農業(yè)生產與世界農業(yè)生產總值之間的參數(shù)關系。但是，由于VAR模型增加了多個滯后變量，造成了對VAR參數(shù)估計的經濟解釋存在難度，從而模型的借助脈沖響應圖與方差分解來呈現(xiàn)兩變量之間變動關系，二者在解釋上的效度是一致的，本文選擇脈沖響應圖來進行中國農業(yè)生產對世界農業(yè)生產的影響。

3 中國與世界農業(yè)生產總值增長關系的實證分析

本文通過對1961～2010年中國與世界農業(yè)生產總值之間的數(shù)量關系進行建模分析，并得到兩個變量之間的影響效用的相對大小，作為論證中國與世界農業(yè)生產的增長之間有可能存在的非對稱發(fā)展以及中國農業(yè)對世界農業(yè)的貢獻度量化論據。

通過Eviews6.0對中國與世界農業(yè)生產總值進行ADF檢驗，發(fā)現(xiàn)農業(yè)生產變量均滿足一階單整I[1]，直接說明了世界農業(yè)發(fā)展中其增長速度是勻速且平穩(wěn)的，因此本文將對兩個指標的一階差分來進行接下來的回歸分析與因果關系的時間序列分析。

表1 物流增加值與進出口總額的平穩(wěn)性檢驗Table 1 Stationary test of logistics added value and total volume of foreign trade

3.2回歸分析

以世界農業(yè)生產總值為因變量，中國農業(yè)生產總值為自變量，得到以下回歸方程：

顯然，根據以上簡單線性回歸分析，發(fā)現(xiàn)中國農業(yè)生產總值的一階差分與世界農業(yè)生產總值的一階差分之間的顯著性線性相關關系，且中國農業(yè)生產總值的增速每提高1個百分點，世界農業(yè)生產總值的增速將提高1.64個百分點。顯然，概述性說明了中國農業(yè)的發(fā)展對世界農業(yè)生產的貢獻度。

圖2 回歸分析的殘差圖Fig.2 Residual plots of regression analysis

而根據回歸方程的殘差序列圖可以看出，回歸后的殘差在0的附近上下波動，已經近似白噪聲，說明回歸分析的相對有效性。但由于農業(yè)的發(fā)展受到前期生產要素與自然稟賦的影響頗深，即存在著農業(yè)生產產出受到前期生產情況影響使得實際情況，且根據中國、世界農業(yè)生產總值的自相關、偏自相關檢驗發(fā)現(xiàn)，存在二階自回歸，因此接下來將通過VAR序列自相關來對中國、世界農業(yè)經濟的增長關系進一步確認。

3.3因果檢驗

通過迭代與自相關、偏自相關圖發(fā)現(xiàn)中國與世界農業(yè)生產的滯后期確定為2，也由此確定了以下的VAR公式將由以下形式表示：

表2 中國、世界農業(yè)生產的Granger因果檢驗Table 2 Granger causality test of China's and world's agricultural production

顯然，根據格蘭杰因果檢驗對中國、世界農業(yè)生產總值一階差分進行的檢驗，中國農業(yè)生產總值作為世界農業(yè)生產總值的原因，這一原假設是不能被接受的（Prob.=0.0380）。因此，將中國農業(yè)與世界農業(yè)的產出所表明的農業(yè)經濟增長關系，進一步從中國農業(yè)影響世界農業(yè)增長的概述性描述，深化明確了中國農業(yè)是世界農業(yè)增長的原因。

3.4VAR脈沖響應

而根據中國農業(yè)生產總值對世界農業(yè)生產總值的VAR-Chloesky脈沖響應圖發(fā)現(xiàn)，隨著中國農業(yè)生產總值的增加，世界農業(yè)生產總值會隨之增加，并在三期后逐漸減少至不施加任何影響，即中國農業(yè)經濟的波動將對世界農業(yè)經濟產生實質的影響效果[4-8]。

圖3 中國農業(yè)生產總值對世界農業(yè)生產總值的脈沖響應圖Fig.3 Pulse response of China's gross agricultural production to world's

4 結論與建議

顯然，通過VAR-脈沖響應圖進一步確認了中國農業(yè)經濟對世界農業(yè)產生的具體影響，因此從農業(yè)生產總值宏觀變量的數(shù)量關系印證了中國農業(yè)經濟對世界農業(yè)經濟的貢獻度。中國的農業(yè)從定性上看由于養(yǎng)活了世界人口的1/6，其重要性不言而喻；而本文正是通過量化實證的角度來定量確認了中國農業(yè)經濟對世界農業(yè)經濟的貢獻度，從而明確了我國農業(yè)發(fā)展的任重道遠之路。

尤其是，我國農業(yè)的發(fā)展存在技術水平尚存進一步提高空間，而我國土地產出率的瓶頸問題也一直制約著我國農業(yè)的發(fā)展。因此，技術水平限制了勞動產出率與土地規(guī)模效率桎梏了土地生產率問題，是我國農業(yè)亟需解決的難題。正是受制于農業(yè)生產要素與科技生產力的水平、結構，我國農業(yè)對世界農業(yè)的貢獻作用并未完全發(fā)揮。本文的進一步研究思路將從影響我國農業(yè)經濟的制約因素出發(fā)，為提高我國農業(yè)生產與經濟的政策措施明確具體的實施路徑與策略。

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Contribution ofAgricultural Economic Growth in China to the World

XU Xiao-liang
College of Business,Yancheng Teachers University,Yancheng224051,China

This paper focused on the change law of China's agricultural GDP and the world's agricultural GDP over the years, and from the view of the macro data,the specific contribution of China's agricultural economy fed with 1/6 of the world's population to world agriculture was quantified.The regression analysis and VAR-Granger causality were used to test the impulse response of agricultural growth in China to agriculture in the world and on the basis of the empirical analysis the economic growth and mutation over different time periods were confirmed,which lay the analysis basis for how China's agricultural and economic growth in the world's agricultural background should take positive measures to face the following a variety of opportunities and challenges.

Gross agricultural production;world agriculture;regression analysis;Granger causality;impulse response

F31,F32

A

1000-2324(2014)05-0789-04

2013-02-05

2013-06-12

徐曉亮(1979-),男,漢族,鹽城人,碩士,講師,從事農村經濟、財政金融與經濟發(fā)展研究.E-mail:yctcxxl@163.com