趙文鵬++王在翔++毛相杰++姜鵬飛

隨著國家擴(kuò)招政策的實施和教育部本科專業(yè)審批權(quán)限的下放，越來越多的本科高等醫(yī)學(xué)院校，開始跨越本校的分類屬性，開辦非醫(yī)學(xué)類專業(yè)，少數(shù)醫(yī)學(xué)院校非醫(yī)學(xué)類專業(yè)數(shù)目已經(jīng)接近甚至超過了醫(yī)學(xué)類專業(yè)數(shù)目，他們的建設(shè)目標(biāo)是把學(xué)校建設(shè)成為“多科性的大學(xué)”。[1]但是隨著招生規(guī)模日益擴(kuò)大，高等人才培養(yǎng)問題逐漸升溫，特別是醫(yī)學(xué)院校非醫(yī)學(xué)專業(yè)大學(xué)生的培養(yǎng)工作成了擺在醫(yī)學(xué)高等教育面前的重要問題。本研究選取了某醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計學(xué)專業(yè)在校本科生為樣本，對其專業(yè)認(rèn)知情況及其影響因素進(jìn)行了深入研究，并提出了相關(guān)建議。希望能夠為醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計學(xué)專業(yè)建設(shè)提供參考依據(jù)，并對醫(yī)學(xué)院生物統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)工作提出合理化建議。

1 對象和方法

1.1 調(diào)查對象

以某醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計學(xué)專業(yè)全日制本科在校生為調(diào)查對象。

1.2 調(diào)查方法

本研究采用問卷調(diào)查的方式，調(diào)查問卷由研究者自行設(shè)計，由調(diào)查員統(tǒng)一發(fā)放問卷，問卷由被調(diào)查者本人填寫，研究者審核后回收問卷。本次共發(fā)放問卷113份，收回有效問卷101份。有效回收率為89.38%。

1.3 數(shù)據(jù)處理

調(diào)查結(jié)果全部數(shù)據(jù)用Epidata3.1進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入和校驗，用SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)處理。

2 結(jié)果與分析

2.1 調(diào)查對象基本情況

在收回的有效問卷中年齡為19～25歲，平均年齡（21.19±1.12）歲。男性41人，占40.6%。在收回的有效問卷中大二（2012級）40人，占39.6%；大三（2011級）40人，占36.9%；大四（2010級）21人，占20.8%。

2.2 常用統(tǒng)計方法認(rèn)知情況

其中常用統(tǒng)計方法認(rèn)知情況的調(diào)查中14種統(tǒng)計方法（見表1），其中基本方法9種，高級統(tǒng)計方法5種。

結(jié)果顯示，在基本統(tǒng)計方法中，大二學(xué)生除均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差等計量資料的統(tǒng)計描述（47.5%）、方差分析（62.5%）、常用概率分布（52.5%）、直線回歸與相關(guān)（60%）以了解為主，其他均以不知道為主；大三學(xué)生除生存分析（62.5%）、meta分析（82.5%）、聚類分析（82.5%）等高級方法以不知道為主，其他統(tǒng)計方法均以了解為主；大四學(xué)生所有高級統(tǒng)計方法均以了解為主，基本統(tǒng)計方法以熟悉為主。詳細(xì)結(jié)果見表1。

將認(rèn)知情況采用三分級評分，0=不知道，1=了解，2=熟悉，分別賦分0，1，2，得分越高，表明認(rèn)知情況越好。取各年級學(xué)生每項統(tǒng)計方法認(rèn)知得分情況，按年級分組進(jìn)行多相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗。Friedman檢驗，在α=0.05水平下，c2=26.143，P<0.001，即三個年級學(xué)生對統(tǒng)計方法的認(rèn)知情況差異存在統(tǒng)計學(xué)意義。

取每位學(xué)生每項統(tǒng)計方法認(rèn)知得分之和得到該學(xué)生統(tǒng)計方法認(rèn)知總得分，按性別分組，進(jìn)行兩獨立樣本非參數(shù)Mann-Whitney檢驗，在α=0.05水平下，Z=-0.897，P >0.001，即性別因素對專業(yè)認(rèn)知的影響不顯著。

2.3 常用統(tǒng)計軟件使用情況

在全體有效問卷中，平時主要使用SAS軟件分析數(shù)據(jù)的有3人（3.0%），SPSS軟件的有44人（43.6%）Excel軟件的有42人（41.6%），使用其他軟件4人（4.0%），從未使用軟件的有8人（7.9%）。

在分年級統(tǒng)計中，大二年級中有23人（57.5%）選擇使用Excel軟件，為最常用軟件；另外還有7人（17.5%）不使用任何軟件。大三年級主要使用SPSS軟件，30人（75.0%）；還有9人（22.5%），使用Excel。大四年級中，有11人（52.4%）使用SPSS軟件，10人（47.6%）使用Excel。詳見表2。

對各年級學(xué)生選擇的常用統(tǒng)計軟件進(jìn)行交叉列聯(lián)表分析，c2=128.803，P<0.001，即三個年級學(xué)生對常用統(tǒng)計軟件使用情況的差異存在統(tǒng)計學(xué)意義。

3 討論與建議

隨著醫(yī)學(xué)科學(xué)的不斷發(fā)展，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的思維與理念已經(jīng)滲透到醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的每一個角落。[2]該部分人才培養(yǎng)工作的好壞關(guān)系著醫(yī)學(xué)院校課程改革和人才培養(yǎng)工作的成敗，對高等醫(yī)學(xué)院校順利進(jìn)行有重大的作用和意義。針對目前醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生的認(rèn)知現(xiàn)狀，相關(guān)高校的教育應(yīng)從以下幾方面進(jìn)一步改進(jìn)。

3.1 優(yōu)化課程結(jié)構(gòu)，重視基礎(chǔ)理論的教授和專業(yè)思維能力的培養(yǎng)

基本統(tǒng)計方法是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)， 掌握基本統(tǒng)計方法的基本原理、計算過程和結(jié)果解釋是學(xué)習(xí)高級統(tǒng)計方法的基本功。[3]學(xué)校在教學(xué)計劃和課程設(shè)置中應(yīng)該加強(qiáng)專業(yè)基礎(chǔ)課的教授，加大基礎(chǔ)課的課時比例，刪除陳舊和重復(fù)的課程為學(xué)生以后專業(yè)課的學(xué)習(xí)和專業(yè)能力的提升，打下堅實的基礎(chǔ)。重視不同課程之間、高級技能與基礎(chǔ)知識在教學(xué)中的相互滲透，加強(qiáng)各知識之間的銜接與聯(lián)系。建立知識理論框架，提高學(xué)生總體把握知識的能力。鼓勵學(xué)生相互學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步。開設(shè)專業(yè)講座，介紹本專業(yè)的前沿理論和發(fā)展現(xiàn)狀，提高學(xué)生的專業(yè)思維能力，開拓學(xué)生的視野。

3.2 加強(qiáng)統(tǒng)計軟件使用的訓(xùn)練，培養(yǎng)適應(yīng)社會需求的應(yīng)用型人才

在重視理論與書本教學(xué)的同時，注意理論講授與軟件應(yīng)用的結(jié)合。有關(guān)高校應(yīng)當(dāng)較強(qiáng)統(tǒng)計軟件應(yīng)用課時在總課時中的比例。在低年級中開設(shè)Excel與統(tǒng)計應(yīng)用等選修課程，在中高年級中開設(shè)以SPSS和SAS為主干的專業(yè)統(tǒng)計軟件應(yīng)用課程。重視學(xué)生統(tǒng)計應(yīng)用軟件使用的培養(yǎng)，在統(tǒng)計軟件的使用教學(xué)中使抽象的統(tǒng)計理論形象化，使學(xué)生能合理使用、愿意使用相關(guān)的統(tǒng)計軟件。加強(qiáng)統(tǒng)計軟件使用的訓(xùn)練，使統(tǒng)計軟件使用的教學(xué)與現(xiàn)實問題結(jié)合，著重加強(qiáng)學(xué)生解決現(xiàn)實問題和創(chuàng)新能力培養(yǎng)，培養(yǎng)適應(yīng)社會需求的應(yīng)用型人才。

3.3 轉(zhuǎn)變教學(xué)模式，構(gòu)建具有醫(yī)學(xué)院校特色的生物統(tǒng)計學(xué)人才培養(yǎng)體系

面對高校招生規(guī)模不斷擴(kuò)大，醫(yī)學(xué)院校專業(yè)設(shè)置不斷多元化的現(xiàn)狀。我們應(yīng)當(dāng)主動改變教學(xué)模式，在加強(qiáng)以往教學(xué)實踐中重視課堂教學(xué)、重視專業(yè)技能傳授的同時，應(yīng)當(dāng)借鑒國內(nèi)外高校的先進(jìn)經(jīng)驗。以學(xué)生的全面健康發(fā)展為核心，以提高專業(yè)技能為重點，采取靈活多變的方法不斷適應(yīng)社會對人才的需求。進(jìn)行“通識教育”，促進(jìn)統(tǒng)計理論與醫(yī)療衛(wèi)生教育的結(jié)合。創(chuàng)建綜合性的人才培養(yǎng)模式，構(gòu)建具有醫(yī)學(xué)院校特色的生物統(tǒng)計學(xué)人才培養(yǎng)體系。

參考文獻(xiàn)

[1] 崔光成，劉吉成.本科醫(yī)學(xué)院校開辦非醫(yī)學(xué)類專業(yè)的現(xiàn)狀調(diào)查[J].中國高等醫(yī)學(xué)教育，2007，7：31-32.

[2] 李琳琳，楊永利，施學(xué)忠，等.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革的若干問題探索[J].河南醫(yī)學(xué)研究，2010，4：490-491.

[3] 趙艷芳，馬修強(qiáng)，孟虹，等.某高校，2011 級碩士研究生對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的認(rèn)知現(xiàn)狀分析[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2013，1：112-113，118.endprint

隨著國家擴(kuò)招政策的實施和教育部本科專業(yè)審批權(quán)限的下放，越來越多的本科高等醫(yī)學(xué)院校，開始跨越本校的分類屬性，開辦非醫(yī)學(xué)類專業(yè)，少數(shù)醫(yī)學(xué)院校非醫(yī)學(xué)類專業(yè)數(shù)目已經(jīng)接近甚至超過了醫(yī)學(xué)類專業(yè)數(shù)目，他們的建設(shè)目標(biāo)是把學(xué)校建設(shè)成為“多科性的大學(xué)”。[1]但是隨著招生規(guī)模日益擴(kuò)大，高等人才培養(yǎng)問題逐漸升溫，特別是醫(yī)學(xué)院校非醫(yī)學(xué)專業(yè)大學(xué)生的培養(yǎng)工作成了擺在醫(yī)學(xué)高等教育面前的重要問題。本研究選取了某醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計學(xué)專業(yè)在校本科生為樣本，對其專業(yè)認(rèn)知情況及其影響因素進(jìn)行了深入研究，并提出了相關(guān)建議。希望能夠為醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計學(xué)專業(yè)建設(shè)提供參考依據(jù)，并對醫(yī)學(xué)院生物統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)工作提出合理化建議。

1 對象和方法

1.1 調(diào)查對象

以某醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計學(xué)專業(yè)全日制本科在校生為調(diào)查對象。

1.2 調(diào)查方法

本研究采用問卷調(diào)查的方式，調(diào)查問卷由研究者自行設(shè)計，由調(diào)查員統(tǒng)一發(fā)放問卷，問卷由被調(diào)查者本人填寫，研究者審核后回收問卷。本次共發(fā)放問卷113份，收回有效問卷101份。有效回收率為89.38%。

1.3 數(shù)據(jù)處理

調(diào)查結(jié)果全部數(shù)據(jù)用Epidata3.1進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入和校驗，用SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)處理。

2 結(jié)果與分析

2.1 調(diào)查對象基本情況

在收回的有效問卷中年齡為19～25歲，平均年齡（21.19±1.12）歲。男性41人，占40.6%。在收回的有效問卷中大二（2012級）40人，占39.6%；大三（2011級）40人，占36.9%；大四（2010級）21人，占20.8%。

2.2 常用統(tǒng)計方法認(rèn)知情況

其中常用統(tǒng)計方法認(rèn)知情況的調(diào)查中14種統(tǒng)計方法（見表1），其中基本方法9種，高級統(tǒng)計方法5種。

結(jié)果顯示，在基本統(tǒng)計方法中，大二學(xué)生除均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差等計量資料的統(tǒng)計描述（47.5%）、方差分析（62.5%）、常用概率分布（52.5%）、直線回歸與相關(guān)（60%）以了解為主，其他均以不知道為主；大三學(xué)生除生存分析（62.5%）、meta分析（82.5%）、聚類分析（82.5%）等高級方法以不知道為主，其他統(tǒng)計方法均以了解為主；大四學(xué)生所有高級統(tǒng)計方法均以了解為主，基本統(tǒng)計方法以熟悉為主。詳細(xì)結(jié)果見表1。

將認(rèn)知情況采用三分級評分，0=不知道，1=了解，2=熟悉，分別賦分0，1，2，得分越高，表明認(rèn)知情況越好。取各年級學(xué)生每項統(tǒng)計方法認(rèn)知得分情況，按年級分組進(jìn)行多相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗。Friedman檢驗，在α=0.05水平下，c2=26.143，P<0.001，即三個年級學(xué)生對統(tǒng)計方法的認(rèn)知情況差異存在統(tǒng)計學(xué)意義。

取每位學(xué)生每項統(tǒng)計方法認(rèn)知得分之和得到該學(xué)生統(tǒng)計方法認(rèn)知總得分，按性別分組，進(jìn)行兩獨立樣本非參數(shù)Mann-Whitney檢驗，在α=0.05水平下，Z=-0.897，P >0.001，即性別因素對專業(yè)認(rèn)知的影響不顯著。

2.3 常用統(tǒng)計軟件使用情況

在全體有效問卷中，平時主要使用SAS軟件分析數(shù)據(jù)的有3人（3.0%），SPSS軟件的有44人（43.6%）Excel軟件的有42人（41.6%），使用其他軟件4人（4.0%），從未使用軟件的有8人（7.9%）。

在分年級統(tǒng)計中，大二年級中有23人（57.5%）選擇使用Excel軟件，為最常用軟件；另外還有7人（17.5%）不使用任何軟件。大三年級主要使用SPSS軟件，30人（75.0%）；還有9人（22.5%），使用Excel。大四年級中，有11人（52.4%）使用SPSS軟件，10人（47.6%）使用Excel。詳見表2。

對各年級學(xué)生選擇的常用統(tǒng)計軟件進(jìn)行交叉列聯(lián)表分析，c2=128.803，P<0.001，即三個年級學(xué)生對常用統(tǒng)計軟件使用情況的差異存在統(tǒng)計學(xué)意義。

3 討論與建議

隨著醫(yī)學(xué)科學(xué)的不斷發(fā)展，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的思維與理念已經(jīng)滲透到醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的每一個角落。[2]該部分人才培養(yǎng)工作的好壞關(guān)系著醫(yī)學(xué)院校課程改革和人才培養(yǎng)工作的成敗，對高等醫(yī)學(xué)院校順利進(jìn)行有重大的作用和意義。針對目前醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生的認(rèn)知現(xiàn)狀，相關(guān)高校的教育應(yīng)從以下幾方面進(jìn)一步改進(jìn)。

3.1 優(yōu)化課程結(jié)構(gòu)，重視基礎(chǔ)理論的教授和專業(yè)思維能力的培養(yǎng)

基本統(tǒng)計方法是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)， 掌握基本統(tǒng)計方法的基本原理、計算過程和結(jié)果解釋是學(xué)習(xí)高級統(tǒng)計方法的基本功。[3]學(xué)校在教學(xué)計劃和課程設(shè)置中應(yīng)該加強(qiáng)專業(yè)基礎(chǔ)課的教授，加大基礎(chǔ)課的課時比例，刪除陳舊和重復(fù)的課程為學(xué)生以后專業(yè)課的學(xué)習(xí)和專業(yè)能力的提升，打下堅實的基礎(chǔ)。重視不同課程之間、高級技能與基礎(chǔ)知識在教學(xué)中的相互滲透，加強(qiáng)各知識之間的銜接與聯(lián)系。建立知識理論框架，提高學(xué)生總體把握知識的能力。鼓勵學(xué)生相互學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步。開設(shè)專業(yè)講座，介紹本專業(yè)的前沿理論和發(fā)展現(xiàn)狀，提高學(xué)生的專業(yè)思維能力，開拓學(xué)生的視野。

3.2 加強(qiáng)統(tǒng)計軟件使用的訓(xùn)練，培養(yǎng)適應(yīng)社會需求的應(yīng)用型人才

在重視理論與書本教學(xué)的同時，注意理論講授與軟件應(yīng)用的結(jié)合。有關(guān)高校應(yīng)當(dāng)較強(qiáng)統(tǒng)計軟件應(yīng)用課時在總課時中的比例。在低年級中開設(shè)Excel與統(tǒng)計應(yīng)用等選修課程，在中高年級中開設(shè)以SPSS和SAS為主干的專業(yè)統(tǒng)計軟件應(yīng)用課程。重視學(xué)生統(tǒng)計應(yīng)用軟件使用的培養(yǎng)，在統(tǒng)計軟件的使用教學(xué)中使抽象的統(tǒng)計理論形象化，使學(xué)生能合理使用、愿意使用相關(guān)的統(tǒng)計軟件。加強(qiáng)統(tǒng)計軟件使用的訓(xùn)練，使統(tǒng)計軟件使用的教學(xué)與現(xiàn)實問題結(jié)合，著重加強(qiáng)學(xué)生解決現(xiàn)實問題和創(chuàng)新能力培養(yǎng)，培養(yǎng)適應(yīng)社會需求的應(yīng)用型人才。

3.3 轉(zhuǎn)變教學(xué)模式，構(gòu)建具有醫(yī)學(xué)院校特色的生物統(tǒng)計學(xué)人才培養(yǎng)體系

面對高校招生規(guī)模不斷擴(kuò)大，醫(yī)學(xué)院校專業(yè)設(shè)置不斷多元化的現(xiàn)狀。我們應(yīng)當(dāng)主動改變教學(xué)模式，在加強(qiáng)以往教學(xué)實踐中重視課堂教學(xué)、重視專業(yè)技能傳授的同時，應(yīng)當(dāng)借鑒國內(nèi)外高校的先進(jìn)經(jīng)驗。以學(xué)生的全面健康發(fā)展為核心，以提高專業(yè)技能為重點，采取靈活多變的方法不斷適應(yīng)社會對人才的需求。進(jìn)行“通識教育”，促進(jìn)統(tǒng)計理論與醫(yī)療衛(wèi)生教育的結(jié)合。創(chuàng)建綜合性的人才培養(yǎng)模式，構(gòu)建具有醫(yī)學(xué)院校特色的生物統(tǒng)計學(xué)人才培養(yǎng)體系。

參考文獻(xiàn)

[1] 崔光成，劉吉成.本科醫(yī)學(xué)院校開辦非醫(yī)學(xué)類專業(yè)的現(xiàn)狀調(diào)查[J].中國高等醫(yī)學(xué)教育，2007，7：31-32.

[2] 李琳琳，楊永利，施學(xué)忠，等.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革的若干問題探索[J].河南醫(yī)學(xué)研究，2010，4：490-491.

[3] 趙艷芳，馬修強(qiáng)，孟虹，等.某高校，2011 級碩士研究生對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的認(rèn)知現(xiàn)狀分析[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2013，1：112-113，118.endprint

隨著國家擴(kuò)招政策的實施和教育部本科專業(yè)審批權(quán)限的下放，越來越多的本科高等醫(yī)學(xué)院校，開始跨越本校的分類屬性，開辦非醫(yī)學(xué)類專業(yè)，少數(shù)醫(yī)學(xué)院校非醫(yī)學(xué)類專業(yè)數(shù)目已經(jīng)接近甚至超過了醫(yī)學(xué)類專業(yè)數(shù)目，他們的建設(shè)目標(biāo)是把學(xué)校建設(shè)成為“多科性的大學(xué)”。[1]但是隨著招生規(guī)模日益擴(kuò)大，高等人才培養(yǎng)問題逐漸升溫，特別是醫(yī)學(xué)院校非醫(yī)學(xué)專業(yè)大學(xué)生的培養(yǎng)工作成了擺在醫(yī)學(xué)高等教育面前的重要問題。本研究選取了某醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計學(xué)專業(yè)在校本科生為樣本，對其專業(yè)認(rèn)知情況及其影響因素進(jìn)行了深入研究，并提出了相關(guān)建議。希望能夠為醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計學(xué)專業(yè)建設(shè)提供參考依據(jù)，并對醫(yī)學(xué)院生物統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)工作提出合理化建議。

1 對象和方法

1.1 調(diào)查對象

以某醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計學(xué)專業(yè)全日制本科在校生為調(diào)查對象。

1.2 調(diào)查方法

本研究采用問卷調(diào)查的方式，調(diào)查問卷由研究者自行設(shè)計，由調(diào)查員統(tǒng)一發(fā)放問卷，問卷由被調(diào)查者本人填寫，研究者審核后回收問卷。本次共發(fā)放問卷113份，收回有效問卷101份。有效回收率為89.38%。

1.3 數(shù)據(jù)處理

調(diào)查結(jié)果全部數(shù)據(jù)用Epidata3.1進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入和校驗，用SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)處理。

2 結(jié)果與分析

2.1 調(diào)查對象基本情況

在收回的有效問卷中年齡為19～25歲，平均年齡（21.19±1.12）歲。男性41人，占40.6%。在收回的有效問卷中大二（2012級）40人，占39.6%；大三（2011級）40人，占36.9%；大四（2010級）21人，占20.8%。

2.2 常用統(tǒng)計方法認(rèn)知情況

其中常用統(tǒng)計方法認(rèn)知情況的調(diào)查中14種統(tǒng)計方法（見表1），其中基本方法9種，高級統(tǒng)計方法5種。

結(jié)果顯示，在基本統(tǒng)計方法中，大二學(xué)生除均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差等計量資料的統(tǒng)計描述（47.5%）、方差分析（62.5%）、常用概率分布（52.5%）、直線回歸與相關(guān)（60%）以了解為主，其他均以不知道為主；大三學(xué)生除生存分析（62.5%）、meta分析（82.5%）、聚類分析（82.5%）等高級方法以不知道為主，其他統(tǒng)計方法均以了解為主；大四學(xué)生所有高級統(tǒng)計方法均以了解為主，基本統(tǒng)計方法以熟悉為主。詳細(xì)結(jié)果見表1。

將認(rèn)知情況采用三分級評分，0=不知道，1=了解，2=熟悉，分別賦分0，1，2，得分越高，表明認(rèn)知情況越好。取各年級學(xué)生每項統(tǒng)計方法認(rèn)知得分情況，按年級分組進(jìn)行多相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗。Friedman檢驗，在α=0.05水平下，c2=26.143，P<0.001，即三個年級學(xué)生對統(tǒng)計方法的認(rèn)知情況差異存在統(tǒng)計學(xué)意義。

取每位學(xué)生每項統(tǒng)計方法認(rèn)知得分之和得到該學(xué)生統(tǒng)計方法認(rèn)知總得分，按性別分組，進(jìn)行兩獨立樣本非參數(shù)Mann-Whitney檢驗，在α=0.05水平下，Z=-0.897，P >0.001，即性別因素對專業(yè)認(rèn)知的影響不顯著。

2.3 常用統(tǒng)計軟件使用情況

在全體有效問卷中，平時主要使用SAS軟件分析數(shù)據(jù)的有3人（3.0%），SPSS軟件的有44人（43.6%）Excel軟件的有42人（41.6%），使用其他軟件4人（4.0%），從未使用軟件的有8人（7.9%）。

在分年級統(tǒng)計中，大二年級中有23人（57.5%）選擇使用Excel軟件，為最常用軟件；另外還有7人（17.5%）不使用任何軟件。大三年級主要使用SPSS軟件，30人（75.0%）；還有9人（22.5%），使用Excel。大四年級中，有11人（52.4%）使用SPSS軟件，10人（47.6%）使用Excel。詳見表2。

對各年級學(xué)生選擇的常用統(tǒng)計軟件進(jìn)行交叉列聯(lián)表分析，c2=128.803，P<0.001，即三個年級學(xué)生對常用統(tǒng)計軟件使用情況的差異存在統(tǒng)計學(xué)意義。

3 討論與建議

隨著醫(yī)學(xué)科學(xué)的不斷發(fā)展，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的思維與理念已經(jīng)滲透到醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的每一個角落。[2]該部分人才培養(yǎng)工作的好壞關(guān)系著醫(yī)學(xué)院校課程改革和人才培養(yǎng)工作的成敗，對高等醫(yī)學(xué)院校順利進(jìn)行有重大的作用和意義。針對目前醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生的認(rèn)知現(xiàn)狀，相關(guān)高校的教育應(yīng)從以下幾方面進(jìn)一步改進(jìn)。

3.1 優(yōu)化課程結(jié)構(gòu)，重視基礎(chǔ)理論的教授和專業(yè)思維能力的培養(yǎng)

基本統(tǒng)計方法是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)， 掌握基本統(tǒng)計方法的基本原理、計算過程和結(jié)果解釋是學(xué)習(xí)高級統(tǒng)計方法的基本功。[3]學(xué)校在教學(xué)計劃和課程設(shè)置中應(yīng)該加強(qiáng)專業(yè)基礎(chǔ)課的教授，加大基礎(chǔ)課的課時比例，刪除陳舊和重復(fù)的課程為學(xué)生以后專業(yè)課的學(xué)習(xí)和專業(yè)能力的提升，打下堅實的基礎(chǔ)。重視不同課程之間、高級技能與基礎(chǔ)知識在教學(xué)中的相互滲透，加強(qiáng)各知識之間的銜接與聯(lián)系。建立知識理論框架，提高學(xué)生總體把握知識的能力。鼓勵學(xué)生相互學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步。開設(shè)專業(yè)講座，介紹本專業(yè)的前沿理論和發(fā)展現(xiàn)狀，提高學(xué)生的專業(yè)思維能力，開拓學(xué)生的視野。

3.2 加強(qiáng)統(tǒng)計軟件使用的訓(xùn)練，培養(yǎng)適應(yīng)社會需求的應(yīng)用型人才

在重視理論與書本教學(xué)的同時，注意理論講授與軟件應(yīng)用的結(jié)合。有關(guān)高校應(yīng)當(dāng)較強(qiáng)統(tǒng)計軟件應(yīng)用課時在總課時中的比例。在低年級中開設(shè)Excel與統(tǒng)計應(yīng)用等選修課程，在中高年級中開設(shè)以SPSS和SAS為主干的專業(yè)統(tǒng)計軟件應(yīng)用課程。重視學(xué)生統(tǒng)計應(yīng)用軟件使用的培養(yǎng)，在統(tǒng)計軟件的使用教學(xué)中使抽象的統(tǒng)計理論形象化，使學(xué)生能合理使用、愿意使用相關(guān)的統(tǒng)計軟件。加強(qiáng)統(tǒng)計軟件使用的訓(xùn)練，使統(tǒng)計軟件使用的教學(xué)與現(xiàn)實問題結(jié)合，著重加強(qiáng)學(xué)生解決現(xiàn)實問題和創(chuàng)新能力培養(yǎng)，培養(yǎng)適應(yīng)社會需求的應(yīng)用型人才。

3.3 轉(zhuǎn)變教學(xué)模式，構(gòu)建具有醫(yī)學(xué)院校特色的生物統(tǒng)計學(xué)人才培養(yǎng)體系

面對高校招生規(guī)模不斷擴(kuò)大，醫(yī)學(xué)院校專業(yè)設(shè)置不斷多元化的現(xiàn)狀。我們應(yīng)當(dāng)主動改變教學(xué)模式，在加強(qiáng)以往教學(xué)實踐中重視課堂教學(xué)、重視專業(yè)技能傳授的同時，應(yīng)當(dāng)借鑒國內(nèi)外高校的先進(jìn)經(jīng)驗。以學(xué)生的全面健康發(fā)展為核心，以提高專業(yè)技能為重點，采取靈活多變的方法不斷適應(yīng)社會對人才的需求。進(jìn)行“通識教育”，促進(jìn)統(tǒng)計理論與醫(yī)療衛(wèi)生教育的結(jié)合。創(chuàng)建綜合性的人才培養(yǎng)模式，構(gòu)建具有醫(yī)學(xué)院校特色的生物統(tǒng)計學(xué)人才培養(yǎng)體系。

參考文獻(xiàn)

[1] 崔光成，劉吉成.本科醫(yī)學(xué)院校開辦非醫(yī)學(xué)類專業(yè)的現(xiàn)狀調(diào)查[J].中國高等醫(yī)學(xué)教育，2007，7：31-32.

[2] 李琳琳，楊永利，施學(xué)忠，等.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革的若干問題探索[J].河南醫(yī)學(xué)研究，2010，4：490-491.

[3] 趙艷芳，馬修強(qiáng)，孟虹，等.某高校，2011 級碩士研究生對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的認(rèn)知現(xiàn)狀分析[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2013，1：112-113，118.endprint