我們?yōu)槭裁床辉傅狼?/h1>
2014-06-27 06:33:03尹清婉
中外健康文摘B版 2014年8期
尹清婉
在社會上，我們總會不可避免地犯一些錯誤，給周圍的人造成不同程度的傷害。而為了彌補(bǔ)我們的過失，我們經(jīng)常被教導(dǎo)，這時應(yīng)該向?qū)Ψ降狼??？墒?，道歉并不是件簡單的事。心理學(xué)家對道歉的行為研究得越多，就越是發(fā)現(xiàn)，道歉這種行為比想象中的要復(fù)雜得多。
道歉代價昂貴
犯錯誤后，及時而誠懇的道歉是值得稱贊的，可惜并非人人都有這樣的勇氣。我們?yōu)楹稳绱斯虉?zhí)地堅守自己的錯誤呢？那是因為道歉付出的代價昂貴。如果不道歉的話，我們可以逃脫責(zé)任，不為自己犯下的錯事負(fù)責(zé)；而若是道歉，恐怕就得接受相應(yīng)的懲罰。美國美食節(jié)目主播保拉·迪恩是這方面的代表。迪恩因種族歧視而備受指責(zé)，她承認(rèn)了錯誤并且為此道歉。而道歉之后，原來的幾家贊助商如家得寶、沃爾瑪?shù)攘⒓赐Ｖ沽藢λ?fù)責(zé)欄目的贊助，不久，美食頻道也解除了與她之間的合同。
我們都期望道歉后能得到他人的原諒，但上述事實卻表明，道歉未必能得到人們的諒解，反而要承擔(dān)一連串毀滅性的結(jié)果——自己的形象在公共場合受損，自己曾擁有的權(quán)力流失，甚至還可能面臨更糟糕的情況，被解雇而失業(yè)。要承受這些確實是不容易，因此在公眾場合道歉實在是一件令人難以啟齒的事。
其實，除了逃避責(zé)任，人們不愿道歉還有心理上的因素，人們在道歉的同時也要付出一定的心理代價。首先，堅決不道歉，保持自己原來的立場不動搖，可以維持自己的主動；相反，如果道歉的話，自己馬上就處于被動地位，這種被動的感覺很不爽，令人沮喪。
其次，道歉在某種程度上等于放棄自尊，選擇不道歉反而會給自己那可憐的自尊留點(diǎn)余地。最后，道歉無疑是承認(rèn)自己的行為違背了個人的價值觀或道德觀，這會使道歉者內(nèi)心價值觀與行為發(fā)生矛盾沖突。因此，對普通人來說，如果不是外界壓力過大，不道歉的感覺要比道歉的更好，這就使得人們明知自己的言行有錯，也盡可能不愿道歉。
人們對道歉者要求高
心理學(xué)家設(shè)計了一個實驗，發(fā)現(xiàn)一個有趣的結(jié)果：假想的道歉比真實的道歉更加管用。現(xiàn)在，讓我們來看看這個實驗。
心理學(xué)家為每個志愿者配備了一個搭檔，并拿出30元讓搭檔分配，而事實上，這些搭檔都告訴志愿者只有10元可分配，然后分給對方5元。接著，當(dāng)研究人員告訴志愿者真相后，志愿者都很憤怒，覺得受騙上當(dāng)了。之后，心理學(xué)家開始測試道歉的作用：一半?yún)⑴c者收到了真實的道歉，而另一半被心理學(xué)家告知，想象一下已經(jīng)收到了道歉。而后，心理學(xué)家讓志愿者給道歉打分，以便評估道歉在安撫方面起到的作用。結(jié)果，那些僅僅假想對方道歉的人比實際收到道歉的人打了更高的分?jǐn)?shù)，實際道歉的效果竟然這樣差。
在現(xiàn)實生活中，道歉達(dá)不到效果的例子也比比皆是。清華大學(xué)的一個教授發(fā)表了一席言論，意思是，強(qiáng)奸妓女比強(qiáng)奸良家婦女罪過要輕。很快，這一說法引來了眾多網(wǎng)民的不滿。不久后，教授發(fā)表了致歉聲明，為之前不負(fù)責(zé)任的話感到道歉?？墒牵牡狼竻s沒有收到多大效果，論壇上、微博上，人們依然憤憤不已。為什么會這樣呢？因為盡管他道歉了，但大家仍很難感到他的誠意，并且，人們還會猜測他是迫于輿論壓力才這樣做的。在這種情況下，即使道歉了，也不一定能得到所有人的原諒。
實際上，人們對道歉的要求非常高，并且他們有很高的辨別真假歉意的能力。道歉的時候，哪怕透漏出一點(diǎn)不真誠的一絲，都會帶來不可預(yù)料的后果。不真誠的道歉不僅不能改善雙方的關(guān)系，而且還會使事情更加惡化，并且讓我們不再相信那些試圖讓我們原諒的人。只有真心誠意的道歉才能重塑道歉者在受害者心中的尊嚴(yán)及名望。所以，如果一個人真有心道歉，那么就必須誠心誠意，做不到這些的話，還不如不道歉。
既然道歉讓我們?nèi)绱思m結(jié)，不道歉好處多多，那么，今后我們還應(yīng)該為我們所犯的錯誤道歉嗎？當(dāng)然！道歉是認(rèn)識錯誤的第一步，而只有認(rèn)識到錯誤，我們才會不斷向有益的方向前進(jìn)；死不認(rèn)錯只會讓我們失去學(xué)習(xí)和成長的機(jī)會，并使自己不斷自我膨脹，從而在未來犯下更多更大的錯誤。實際上，道歉是勇氣和真誠的體現(xiàn)，即使一時得不到人們的諒解。從長遠(yuǎn)來說，也培養(yǎng)了我們誠實和勇敢的品德，從而贏得社會的信任。
（摘自《大科技·百科新說》）
尹清婉
在社會上，我們總會不可避免地犯一些錯誤，給周圍的人造成不同程度的傷害。而為了彌補(bǔ)我們的過失，我們經(jīng)常被教導(dǎo)，這時應(yīng)該向?qū)Ψ降狼??？墒?，道歉并不是件簡單的事。心理學(xué)家對道歉的行為研究得越多，就越是發(fā)現(xiàn)，道歉這種行為比想象中的要復(fù)雜得多。
道歉代價昂貴
犯錯誤后，及時而誠懇的道歉是值得稱贊的，可惜并非人人都有這樣的勇氣。我們?yōu)楹稳绱斯虉?zhí)地堅守自己的錯誤呢？那是因為道歉付出的代價昂貴。如果不道歉的話，我們可以逃脫責(zé)任，不為自己犯下的錯事負(fù)責(zé)；而若是道歉，恐怕就得接受相應(yīng)的懲罰。美國美食節(jié)目主播保拉·迪恩是這方面的代表。迪恩因種族歧視而備受指責(zé)，她承認(rèn)了錯誤并且為此道歉。而道歉之后，原來的幾家贊助商如家得寶、沃爾瑪?shù)攘⒓赐Ｖ沽藢λ?fù)責(zé)欄目的贊助，不久，美食頻道也解除了與她之間的合同。
我們都期望道歉后能得到他人的原諒，但上述事實卻表明，道歉未必能得到人們的諒解，反而要承擔(dān)一連串毀滅性的結(jié)果——自己的形象在公共場合受損，自己曾擁有的權(quán)力流失，甚至還可能面臨更糟糕的情況，被解雇而失業(yè)。要承受這些確實是不容易，因此在公眾場合道歉實在是一件令人難以啟齒的事。
其實，除了逃避責(zé)任，人們不愿道歉還有心理上的因素，人們在道歉的同時也要付出一定的心理代價。首先，堅決不道歉，保持自己原來的立場不動搖，可以維持自己的主動；相反，如果道歉的話，自己馬上就處于被動地位，這種被動的感覺很不爽，令人沮喪。
其次，道歉在某種程度上等于放棄自尊，選擇不道歉反而會給自己那可憐的自尊留點(diǎn)余地。最后，道歉無疑是承認(rèn)自己的行為違背了個人的價值觀或道德觀，這會使道歉者內(nèi)心價值觀與行為發(fā)生矛盾沖突。因此，對普通人來說，如果不是外界壓力過大，不道歉的感覺要比道歉的更好，這就使得人們明知自己的言行有錯，也盡可能不愿道歉。
人們對道歉者要求高
心理學(xué)家設(shè)計了一個實驗，發(fā)現(xiàn)一個有趣的結(jié)果：假想的道歉比真實的道歉更加管用。現(xiàn)在，讓我們來看看這個實驗。
心理學(xué)家為每個志愿者配備了一個搭檔，并拿出30元讓搭檔分配，而事實上，這些搭檔都告訴志愿者只有10元可分配，然后分給對方5元。接著，當(dāng)研究人員告訴志愿者真相后，志愿者都很憤怒，覺得受騙上當(dāng)了。之后，心理學(xué)家開始測試道歉的作用：一半?yún)⑴c者收到了真實的道歉，而另一半被心理學(xué)家告知，想象一下已經(jīng)收到了道歉。而后，心理學(xué)家讓志愿者給道歉打分，以便評估道歉在安撫方面起到的作用。結(jié)果，那些僅僅假想對方道歉的人比實際收到道歉的人打了更高的分?jǐn)?shù)，實際道歉的效果竟然這樣差。
在現(xiàn)實生活中，道歉達(dá)不到效果的例子也比比皆是。清華大學(xué)的一個教授發(fā)表了一席言論，意思是，強(qiáng)奸妓女比強(qiáng)奸良家婦女罪過要輕。很快，這一說法引來了眾多網(wǎng)民的不滿。不久后，教授發(fā)表了致歉聲明，為之前不負(fù)責(zé)任的話感到道歉?？墒牵牡狼竻s沒有收到多大效果，論壇上、微博上，人們依然憤憤不已。為什么會這樣呢？因為盡管他道歉了，但大家仍很難感到他的誠意，并且，人們還會猜測他是迫于輿論壓力才這樣做的。在這種情況下，即使道歉了，也不一定能得到所有人的原諒。
實際上，人們對道歉的要求非常高，并且他們有很高的辨別真假歉意的能力。道歉的時候，哪怕透漏出一點(diǎn)不真誠的一絲，都會帶來不可預(yù)料的后果。不真誠的道歉不僅不能改善雙方的關(guān)系，而且還會使事情更加惡化，并且讓我們不再相信那些試圖讓我們原諒的人。只有真心誠意的道歉才能重塑道歉者在受害者心中的尊嚴(yán)及名望。所以，如果一個人真有心道歉，那么就必須誠心誠意，做不到這些的話，還不如不道歉。
既然道歉讓我們?nèi)绱思m結(jié)，不道歉好處多多，那么，今后我們還應(yīng)該為我們所犯的錯誤道歉嗎？當(dāng)然！道歉是認(rèn)識錯誤的第一步，而只有認(rèn)識到錯誤，我們才會不斷向有益的方向前進(jìn)；死不認(rèn)錯只會讓我們失去學(xué)習(xí)和成長的機(jī)會，并使自己不斷自我膨脹，從而在未來犯下更多更大的錯誤。實際上，道歉是勇氣和真誠的體現(xiàn)，即使一時得不到人們的諒解。從長遠(yuǎn)來說，也培養(yǎng)了我們誠實和勇敢的品德，從而贏得社會的信任。
（摘自《大科技·百科新說》）
