許曉婷,隋立春,李芹芳,蔣 敏,房欣宜
(1.長安大學(xué)地質(zhì)工程與測繪學(xué)院,陜西 西安 710054;2.長安大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院,陜西 西安 710054;3.西安高新第一中學(xué)國際班,陜西 西安 710119)
基于GIS的山區(qū)農(nóng)用地定級方法研究
許曉婷1,隋立春1,李芹芳2,蔣 敏2,房欣宜3
(1.長安大學(xué)地質(zhì)工程與測繪學(xué)院,陜西 西安 710054;2.長安大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院,陜西 西安 710054;3.西安高新第一中學(xué)國際班,陜西 西安 710119)
為探索提高山區(qū)縣級農(nóng)用地定級結(jié)果精度,以柞水縣為例,基于GIS技術(shù),運用特爾菲法及直線法、緩沖區(qū)法和最短路徑法,建立定級因素體系,采用相應(yīng)方法對各因素進行賦分和量化,在此基礎(chǔ)上求算定級指數(shù),初步劃分農(nóng)用地級別,通過級差收益檢驗、相關(guān)性檢驗及相關(guān)專家論證確定級別劃分結(jié)果。研究結(jié)果表明,該方法可快速、準確劃分出農(nóng)用地級別。研究結(jié)果可為山區(qū)農(nóng)用地定級的開展提供思路和參考方法,也可為全面掌握和科學(xué)量化農(nóng)用地質(zhì)量、促進其合理利用提供科學(xué)依據(jù)。
農(nóng)用地定級;因素法;定級指數(shù);GIS技術(shù);柞水縣
農(nóng)用地定級對于我國確保18億畝耕地,切實保護耕地和基本農(nóng)田,提高耕地產(chǎn)能,保障全國糧食安全具有重要的戰(zhàn)略意義[1-2]。農(nóng)用地定級成果有利于科學(xué)量化農(nóng)用地質(zhì)量、制定各項土地利用與管理政策,以及促進土地資源合理、高效利用[3-5]。農(nóng)用地定級還是我國法律賦予國土資源管理部門的一項重要職責(zé)[6]。可見,農(nóng)用地定級是具有多項重要意義的基礎(chǔ)性工作。
由于國家規(guī)程里給出的是農(nóng)用地定級的一般方法,適用于地形較為簡單的區(qū)域,對于地形較為復(fù)雜的山地區(qū),直接應(yīng)用規(guī)程方法會影響定級結(jié)果精度。因此,本文以陜西省柞水縣為例,基于ArcGIS軟件,開展山區(qū)縣農(nóng)用地定級方法研究,為山區(qū)縣農(nóng)用地定級工作的全面開展提供參考方法。
柞水縣地處東經(jīng)108°49′25″~109°36′20″,北緯33°25′31″~33°55′28″,位于陜西省商洛市西部的秦嶺南麓,縣內(nèi)轄乾佑、鳳凰等16個鄉(xiāng)鎮(zhèn),土地總面積236 656.94 hm2。全縣農(nóng)用地為226 320.38 hm2,其中耕地16 092.53 hm2。全縣耕地數(shù)量較多,但土壤較為貧瘠,大多數(shù)耕地糧食產(chǎn)量較低。全縣耕地主要分布在河道兩側(cè)和公路沿線,其他地方分布較少。
1.研究方法
農(nóng)用地定級的方法主要有因素法、修正法和樣地法3種[7],由于因素法定級具有獨立性強、受分等別指數(shù)干擾小、易于操作的特點[8],本文采用該方法作為研究區(qū)農(nóng)用地定級基本方法,同時考慮山區(qū)復(fù)雜地形對級別的影響,對耕作距離、農(nóng)貿(mào)市場影響度及道路通達度進行修正,使定級結(jié)果更加精確。
采用ArcGIS的空間分析功能,提取柞水縣耕地圖斑作為定級單元,然后對柞水縣農(nóng)用地級別進行初步劃分,實現(xiàn)定級結(jié)果的空間合理性檢驗,并分析出定級結(jié)果的空間分布規(guī)律。
2.數(shù)據(jù)來源
柞水縣農(nóng)用地定級基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采用2010年土地利用現(xiàn)狀變更調(diào)查數(shù)據(jù)成果,其他數(shù)據(jù)資料包括土地詳查、土壤普查、農(nóng)業(yè)區(qū)劃、耕作制度、作物產(chǎn)量、水文條件、農(nóng)田水利設(shè)施等資料。
1.定級因素指標體系的建立
根據(jù)研究區(qū)農(nóng)用地實際情況,遵照農(nóng)用地定級因素指標選取的原則,采用特爾菲法建立農(nóng)用地定級因素指標體系,并采用特爾菲法確定各定級因素指標權(quán)重,具體見表1。
表1 柞水縣農(nóng)用地定級因素指標體系表
2.定級因素的賦分方法
定級因素可分為非擴散型和擴散型兩種[9],需采用相應(yīng)方法分別對其賦分。
(1)非擴散型因素的賦分方法
非擴散型因素按照原始值能否用數(shù)值度量又分為數(shù)值型和語言型兩種類型。
數(shù)值型因素賦分時先在ArcGIS中將原始數(shù)據(jù)按照其頻率分布進行級別劃分,再對各因素按級別分別進行賦分,公式為
式中,Pi為該因素第i級分值;bi為該因素第i級原始值均值;b優(yōu)為該因素最優(yōu)級原始值均值;b劣為該因素最劣級原始值均值。
語言型因素賦分時首先需按照因素的基本類別對其行分級,然后采用各級中能夠反映農(nóng)用地質(zhì)量的可度量指標進行賦分,即
式中,Qi為該因素第i級分值;yi為該因素第i級土地質(zhì)量標準化值;y優(yōu)為該因素最優(yōu)級反映土地質(zhì)量標準化值;y劣為該因素最劣級反映土地質(zhì)量標準化值。
最劣一級指標的分值是根據(jù)土地質(zhì)量的衰減程度,由經(jīng)驗法確定。
(2)擴散型因素的賦分方法
擴散型因素包括耕種距離、道路通達度和農(nóng)貿(mào)市場影響度3項,其賦分也采用相應(yīng)方法。
①耕作距離
規(guī)程中以居民點到定級單元的直線距離作為其耕作距離??紤]到柞水縣地處秦嶺山區(qū),山大溝深,地面起伏大,道路崎嶇,且大部分耕地位于山坡或溝底,與居民點之間存在較大高差,因此在直線距離基礎(chǔ)上進行道路修正和高差修正,力爭結(jié)果準確合理。
a.道路修正,即根據(jù)道路崎嶇程度對直線距離進行修正。首先利用ArcGIS軟件自動量取各單元到居民點直線距離;其次根據(jù)柞水縣地形地貌特征,將全縣分為淺山坡塬區(qū)、河谷川道區(qū)和深山溝腦區(qū)3個道路修正指標區(qū);在不同修正區(qū)域內(nèi),選擇多個能代表該區(qū)域道路彎曲度的樣本,求取實際道路距離,將其與相應(yīng)的直線距離進行比較,并結(jié)合實地調(diào)查和測試,求取各個指標區(qū)的道路修正系數(shù)。通過計算,淺山坡塬區(qū)道路修正系數(shù)為1.2,河谷川道區(qū)為1.3,深山溝腦區(qū)為1.5。用各單元到居民點的直線距離乘以其修正系數(shù),得到實際耕作距離。
以全縣范圍內(nèi)最大耕作距離作為半徑,采用直線衰減模型計算各單元耕作距離作用分,公式為
式中,F(xiàn)i為第i個定級單元的耕作距離作用分;di為第i個定級單元到居民點的實際距離;d為全縣范圍內(nèi)最大耕作距離,取4 km。
b.高差修正。首先統(tǒng)計出所有單元與其居民點之間的高差,經(jīng)過分析將所有高差指標值分為4級,根據(jù)不同級別范圍內(nèi)的高差對耕作造成的困難程度,在道路修正距離得分的基礎(chǔ)上,每級減去相應(yīng)的分值,得到各定級單元最終的耕作距離得分。
②道路通達度
a.道路級別的確定。將全縣道路按照類型、功能和質(zhì)量的不同劃分為省道、縣、鄉(xiāng)道和村道3級。
b.道路規(guī)模指數(shù)和影響半徑的確定。采用各級道路平均晝夜交通量和道路平均寬度的幾何平均值確定規(guī)模指數(shù),計算各級道路的影響半徑,公式為
式中,d為某級道路影響半徑;S為定級區(qū)域面積;l為某級道路的總長度。
c.道路通達度分值計算。分別計算各級道路通達度分值,然后采用求和法計算道路通達度總分值。各級道路通達度計算公式為
式中,fi為第i級道路通達度分值;dij為第j個行政村到第i級道路最短實際距離;di為第i級道路影響半徑;Mi為第i級道路規(guī)模指數(shù);Mi-1為第i-1級道路規(guī)模指數(shù)。
若某村同時受多條道路影響,則取最大分值。各定級單元分值為所在村分值。
③農(nóng)貿(mào)市場影響度
a.確定農(nóng)貿(mào)市場數(shù)量、分布和級別。農(nóng)貿(mào)市場根據(jù)功能和規(guī)模可分為4級:一級為乾佑鎮(zhèn)農(nóng)貿(mào)市場;二級為鳳凰鎮(zhèn)農(nóng)貿(mào)市場;三級包括蔡玉窯鎮(zhèn)、曹坪鎮(zhèn)、紅巖寺鎮(zhèn)、柴莊鄉(xiāng)和瓦房口鄉(xiāng)農(nóng)貿(mào)市場;四級為其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)貿(mào)市場。
b.確定各級農(nóng)貿(mào)市場的規(guī)模指數(shù)及影響半徑。根據(jù)各農(nóng)貿(mào)市場的年交易額及營業(yè)面積,采用幾何平均法確定其規(guī)模指數(shù)。
根據(jù)各級農(nóng)貿(mào)市場的影響范圍,確定其影響半徑(結(jié)果見表2),公式為
式中,d為某級農(nóng)貿(mào)市場影響半徑;S為定級區(qū)域面積;n為某級農(nóng)貿(mào)市場數(shù)量。
表2 各級農(nóng)貿(mào)市場規(guī)模指數(shù)及影響半徑表
c.農(nóng)貿(mào)市場影響度分值得計算。以行政村為單位,利用直線衰減模型計算各級農(nóng)貿(mào)市場的影響度分值,公式為
式中,F(xiàn)i為第i級農(nóng)貿(mào)市場影響度作用分;Mi為第i級農(nóng)貿(mào)市場規(guī)模指數(shù);di第i級農(nóng)貿(mào)市場到各村駐地最短實際距離;d第i級農(nóng)貿(mào)市場影響半徑。
若某村同時受到多個農(nóng)貿(mào)市場影響,取最大分值,各定級單元分值為所在村分值。
3.單元定級指數(shù)的計算
采用加權(quán)求和法計算各定級單元定級指數(shù)。
4.級別的劃分與校驗
(1)級別的初步劃分
在ArcGIS軟件中,打開賦有定級指數(shù)的定級單元圖,繪制各定級單元定級指數(shù)頻率圖。由該圖可以看出,定級指數(shù)分布服從正態(tài)分布,據(jù)此可知,初步計算的定級指數(shù)比較準確。運用ArcGIS軟件的自動劃分功能,將柞水縣農(nóng)用地分為4個級別。
(2)級別校驗
①級差收益檢驗
利用級差收益測算模型測算柞水縣各級別農(nóng)用地級差收益,結(jié)果顯示:一、二級級差收益為2 779.5元/hm2,二、三級級差收益為2 644.2元/hm2,三、四級級差收益為947.0元/hm2。各級別之間存在著明顯的正級差,符合農(nóng)用地級別作用的一般規(guī)律。可見,柞水縣農(nóng)用地級別的初步劃分結(jié)果較為合理。
②相關(guān)性檢驗
采用抽樣法分別對定級指數(shù)與實際標準糧和畝均純收益進行相關(guān)性分析,結(jié)果顯示抽樣單元定級指數(shù)與二者的相關(guān)度分別為88.74%和86.15%,農(nóng)用地定級指數(shù)與純收益和實際標準糧高度相關(guān)??梢?,柞水縣農(nóng)用地定級結(jié)果基本合理。
(3)級別確定與其面積統(tǒng)計
通過對初步劃分的級別進行反復(fù)論證和適當調(diào)整,確定柞水縣農(nóng)用地級別劃分最終結(jié)果。
運用ArcGIS軟件的自動匯總功能,統(tǒng)計和匯總各級別面積,結(jié)果見表3。
表3 研究區(qū)農(nóng)用地級別面積匯總表
5.定級結(jié)果分析
根據(jù)柞水縣農(nóng)用地定級結(jié)果,運用ArcGIS做出柞水縣農(nóng)用地級別圖(如圖1所示)。通過深入分析可知研究區(qū)農(nóng)用地級別的空間分布規(guī)律,具體表現(xiàn)在以下3方面:
1)全縣農(nóng)用地級別按照海拔高度和地形坡度呈現(xiàn)以從東南向西北遞降的特點,海拔越高、坡度越大,農(nóng)用地級別越低;反之,農(nóng)用地級別越高。
2)全縣農(nóng)用地級別呈現(xiàn)以農(nóng)貿(mào)市場為中心圈層遞降的規(guī)律,距離農(nóng)貿(mào)市場越近,農(nóng)用地級別越高;反之,農(nóng)用地級別越低。
3)全縣農(nóng)用地級別以主要道路為軸呈帶狀向兩側(cè)遞降的特點,距離道路越近,農(nóng)用級別越高;反之,農(nóng)用級別越低。
圖1 柞水縣農(nóng)用地級別圖
柞水縣屬于典型的山區(qū)縣,因此,本文提出的關(guān)于耕作距離修正方法、農(nóng)貿(mào)市場影響度及道路通達度計算方法可為山區(qū)縣農(nóng)用地定級提供思路和借鑒,也可為其他地區(qū)開展農(nóng)用地定級提供有益參考。
農(nóng)用地定級可為耕地與基本農(nóng)田保護、土地征用與補償、土地開發(fā)整理、產(chǎn)能核算[10-11]等土地管理工作提供技術(shù)支撐。另外,成果應(yīng)用是這項工作的生命力所在,如果成果不能在實踐中得到有效應(yīng)用,就沒有必要做這項功能工作。因此,應(yīng)積極探索定級成果應(yīng)用,促進定級工作全面推開。
[1] 段剛.基于農(nóng)用地定級的基本農(nóng)田保護空間規(guī)劃方法研究[D].西安:長安大學(xué),2009.
[2] 史利霞.商都縣農(nóng)用地定級估價研究[D].呼和浩特:內(nèi)蒙古師范大學(xué),2013.
[3] 劉晨晨,甘淑.農(nóng)用土地定級研究——以思茅區(qū)為例[J].價值工程,2013(14):325-327.
[4] 陳燕妮.GIS和DEM技術(shù)在貴州省縣級農(nóng)用地分等定級數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用探討[J].測繪通報,2008(11):57-60.
[5] 趙丹煦.基于回歸分析的農(nóng)用地定級與估價研究[D].昆明:昆明理工大學(xué),2011.
[6] 朱道林,鄖文聚.農(nóng)用地定級估價理論與實踐[M].北京:地質(zhì)出版社,2008.
[7] 國土資源部.GB/T28405—2012農(nóng)用地定級規(guī)程[S].北京:中國標準出版社,2012.
[8] 賈雷,張孝成,星財華,等.基于新規(guī)程的耕地定級估價——石柱縣實證研究[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報,2013,25 (6):111-115.
[9] 張琳.基于GIS的扶風(fēng)縣農(nóng)用地定級研究[D].西安:長安大學(xué),2005.
[10] 李芹芳,許曉婷,閆芬,等.MAPGIS耕地綜合生產(chǎn)能力評價研究[J].測繪科學(xué),2010,35(5):111-113.
[11] 李芹芳,許曉婷,閆芬,等.土地開發(fā)整理項目質(zhì)量評價方法研究[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2010(1):356-358.
Cultivated Land Grading Method of Mountain County Based on GIS
XU Xiaoting,SUI Lichun,LI Qinfang,JIANG Min,F(xiàn)ANG Xinyi
P208
B
0494-0911(2014)11-0046-04
2013-12-18
國家自然科學(xué)基金(41372330);中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費創(chuàng)新團隊項目(CHD2012TD001)
許曉婷(1983—),女,陜西渭南人,博士生,主要研究方向為土地規(guī)劃、土地資源管理、資源與環(huán)境遙感。
許曉婷,隋立春,李芹芳,等.基于GIS的山區(qū)農(nóng)用地定級方法研究[J].測繪通報,2014(11):46-49.
10.13474/j.cnki.11-2246. 2014.0360