矯 萍

（1.哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱150001；2.黑龍江東方學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)部，黑龍江哈爾濱150086）

【投資與合作】

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)
——基于省級面板數(shù)據(jù)的空間計量分析

矯 萍1，2

（1.哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱150001；2.黑龍江東方學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)部，黑龍江哈爾濱150086）

利用我國24個省市2004—2011年的數(shù)據(jù)，借助空間計量方法對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。從全局Moran’s I指數(shù)分析來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長均具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性并呈現(xiàn)空間集聚的特征，某個地區(qū)與鄰近地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長的水平有關(guān)。從空間滯后模型分析看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用總體上小于經(jīng)濟(jì)開放度對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，但是經(jīng)濟(jì)開放度對經(jīng)濟(jì)增長的作用有弱化的趨勢，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用在不斷提升。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；FDI；經(jīng)濟(jì)增長；空間計量模型

一、引言

20世紀(jì)90年代以來，全球生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投資以每年15%的速度增長，目前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI流量已占全球FDI流量的50%左右，金融、租賃和商務(wù)服務(wù)、信息傳輸和計算機(jī)服務(wù)、物流和通訊等生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)已成為吸引FDI的主要領(lǐng)域。伴隨著服務(wù)業(yè)國際轉(zhuǎn)移以及國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，我國利用外資正步入“服務(wù)經(jīng)濟(jì)時代”，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外商直接投資已成為提升我國服務(wù)業(yè)和服務(wù)貿(mào)易競爭力、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)增長的重要途徑之一。

國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的研究成果相比于對制造業(yè)FDI的研究成果要少一些，理論研究的落后與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展形成了鮮明對比。通過檢索現(xiàn)有文獻(xiàn)，研究整體服務(wù)業(yè)FDI經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的較多［1］［2］，有關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI集聚經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的少量研究也主要是運(yùn)用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法來進(jìn)行分析［3］，研究方法單一，而且這些傳統(tǒng)的計量分析方法均默認(rèn)各個變量觀測值相互獨(dú)立，而忽視了空間相關(guān)性，即一個地區(qū)與鄰近地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長可能具有相關(guān)性，因此容易產(chǎn)生模型設(shè)定的偏差問題，進(jìn)而導(dǎo)致估計結(jié)果的偏誤，而空間計量方法可以解決這個問題?；诖?，本文將空間相關(guān)性因素納入分析框架，采用空間計量的方法分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，以期從新的視角探討促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的措施。

二、變量選擇、數(shù)據(jù)說明與模型設(shè)定

本文被解釋變量選取24個省市的國內(nèi)生產(chǎn)總值來反映經(jīng)濟(jì)增長，用各省市的GDP表示（PERGDP），用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI與控制變量來表示解釋變量。

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定，本文借鑒Goodman和Steadman的投入產(chǎn)出表法，利用2010年投入產(chǎn)出表計算14個服務(wù)行業(yè)的中間需求率，將中間需求率高于60%的服務(wù)部門歸屬為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)［4］，具體包括（1）交通運(yùn)輸、倉儲和郵政服務(wù)業(yè)，（2）租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，（3）金融服務(wù)業(yè)，（4）信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，（5）科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。采用上述五個行業(yè)的FDI實(shí)際利用金額之和來表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI（PSFDI），并根據(jù)各年度匯率的中間價調(diào)整為人民幣計價。

控制變量是用來控制其他可能導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長的因素，主要選擇能夠影響各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的資源稟賦差異的變量［5］，具體有：（1）政府干預(yù)水平（GOV），用政府消費(fèi)占最終消費(fèi)的比重表示；（2）經(jīng)濟(jì)開放度（OPEN），用出口貿(mào)易總額占GDP的比率來表示。

囿于數(shù)據(jù)可得性，本文收集了2004-2011年全國24個省、直轄市（不包括港澳臺地區(qū)，西藏、吉林、寧夏、海南、青海、重慶、四川，因數(shù)據(jù)缺乏未被納入）的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的數(shù)據(jù)，主要來源于各省市統(tǒng)計年鑒，其他變量的原始數(shù)據(jù)源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國商務(wù)年鑒》。

基于以上分析，構(gòu)建一般的非空間計量模型，即線性回歸模型如下：

三、研究方法

根據(jù)空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理和方法，首先檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長是否具有空間相關(guān)性。如果存在空間相關(guān)性，則應(yīng)將空間效應(yīng)納入分析框架中，并建立空間計量模型進(jìn)行估計；反之，則可以直接利用一般估計方法，如OLS方法。

（一）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

采用全局Moran’s I指數(shù)分別檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長之間是否存在空間相關(guān)性，其計算公式為：

Moran’s I的取值范圍在［－1，1］之間，當(dāng)Moran’s I＞0時，表示存在正相關(guān)，說明相鄰地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和GDP值是相似的，呈現(xiàn)空間集聚的特征；當(dāng)Moran’s I＝0時，表示不存在空間相關(guān)性；當(dāng)Moran’s I＜0時，表示存在負(fù)相關(guān)［5］，說明相鄰地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和GDP值是相異的，呈現(xiàn)空間離散的特征。

（二）空間計量模型設(shè)計

空間相關(guān)性可以表現(xiàn)為空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）兩種基本形式。

空間滯后模型中變量的空間相關(guān)性由因變量的空間滯后項(xiàng)來反映，用于考察相鄰地區(qū)的行為對整個系統(tǒng)內(nèi)其他地區(qū)行為的影響情形。在一般的非空間計量模型的基礎(chǔ)上，引入空間相關(guān)性，將空間滯后模型設(shè)定如下，其中Ln表示經(jīng)過對數(shù)處理的變量：

空間誤差模型是指包含在誤差項(xiàng)中的空間自回歸處理模型，反映了鄰近地區(qū)關(guān)于因變量的誤差沖擊對本地區(qū)觀測值的影響程度。其模型設(shè)定如下：

式（3）和（4）中，LnPERGDP為因變量；W為n×n階空間權(quán)重矩陣，其中n是地區(qū)數(shù)；WLnPERGDP、Wε分別為空間滯后因變量和空間誤差因變量；βi、ρ、λ分別為空間回歸系數(shù)、空間滯后系數(shù)和空間誤差系數(shù)；ε和μ均為隨機(jī)誤差向量。

四、實(shí)證分析

（一）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

采用全局Moran’s I指數(shù)，利用Geoda1.4.6軟件對各省市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和GDP是否存在空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和人均GDP的空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)果顯示，除2005年之外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和GDP的Moran指數(shù)值在所有年份都通過了10%的顯著性水平檢驗(yàn)，Moran’s I值均大于零，而且呈逐年上升的趨勢，這說明各省市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和GDP均呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)性，且相關(guān)程度越來越明顯。根據(jù)空間相關(guān)性的概念可知，存在空間正相關(guān)則表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和GDP的分布均呈現(xiàn)出空間集聚的特征，相鄰地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI值和GDP值是相似的，這表明某個地區(qū)與鄰近地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長水平相關(guān)，因此，在研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)時有必要考慮空間相關(guān)性因素。

（二）空間計量檢驗(yàn)

全局Moran’s I指數(shù)已證明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和GDP存在明顯的空間相關(guān)性，因而，需要構(gòu)建空間計量模型進(jìn)行估計。為了進(jìn)一步區(qū)分空間滯后模型和空間誤差模型哪一個更適用，可采用兩個拉格朗日乘數(shù)形式LM－lag、LM－error及其穩(wěn)健Robust LM－error、Ro－bust LM－lag來判斷。如果在空間相關(guān)性的檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)LM－lag比LM－error在統(tǒng)計上更加顯著，那么應(yīng)該選擇空間滯后模型（SLM）進(jìn)行估計；反之，則選擇空間誤差模型（SEM）。本文采用Geoda1.4.6軟件進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示空間滯后模型（SLM）更為適用，表2為2004－2011年的SLM估計結(jié)果。

表2 空間滯后模型估計結(jié)果

從表2可知，（1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI（PSFDI）和經(jīng)濟(jì)開放度（OPEN）在5%的顯著性水平下都通過了顯著性檢驗(yàn)，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI以及經(jīng)濟(jì)開放度均對各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用。如2011年，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI流入量每增加1萬元，GDP相應(yīng)增加7.95萬元。（2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的回歸系數(shù)比經(jīng)濟(jì)開放度的回歸系數(shù)小，這說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用比經(jīng)濟(jì)開放度對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用要小。（3）從動態(tài)的發(fā)展過程看，2004－2011年經(jīng)濟(jì)開放度的回歸系數(shù)變化較小，總體上有變小的趨勢，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的回歸系數(shù)變化明顯，總體上呈上升趨勢。這說明在對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用方面，盡管生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用總體上小于經(jīng)濟(jì)開放度對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，但是經(jīng)濟(jì)開放度對經(jīng)濟(jì)增長的作用有弱化的趨勢，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用在不斷提升。

五、結(jié)論與政策建議

本文將空間相關(guān)性納入分析框架，借助空間計量的方法，利用我國24個省市2004-2011年的數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。從全局Moran’s I指數(shù)分析來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長均具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性并呈現(xiàn)出空間集聚的特征，某個地區(qū)與鄰近地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長水平相關(guān)。從空間滯后模型分析看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用總體上小于經(jīng)濟(jì)開放度對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，但是經(jīng)濟(jì)開放度對經(jīng)濟(jì)增長的作用有弱化的趨勢，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用在不斷提升。

基于以上分析，我國各省市應(yīng)進(jìn)一步吸引生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)FDI以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，同時應(yīng)加強(qiáng)相鄰地區(qū)間的交流與合作，形成經(jīng)濟(jì)互助，充分發(fā)揮各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長的空間集聚優(yōu)勢來促進(jìn)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)共同發(fā)展。

［1］姚戰(zhàn)琪.服務(wù)業(yè)外商直接投資與經(jīng)濟(jì)增長——基于中國的實(shí)證研究［J］.財貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2012（6）.

［2］趙玉娟.服務(wù)業(yè)FDI對中國的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究——基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析［D］.蘇州大學(xué)博士論文，2010.

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［6］沈體雁.空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)［M］.北京大學(xué)出版社，2010：121－125.

This paper empirically analyzes the economic growth effect on FDI agglomeration in producer services by using the spatial econometricmethods based on the data of24 provinces in China from 2004－2011.The globalMoran’s I index analysis indicates that FDI in producer services and economic growth has a strong spatial correlation and shows that the characteristics of spatial agglomeration，the level of FDI in producer services and economic growth is related to the level of adjacent areas.The spatial lagmodel analysis indicates that the effecton FDI in producer services promoting economic is less than economic openness，but the effect of economic openness isweakening，and the effect of FDI in promoting economic growth is continuous improvement.

producer services；FDI；economic growth；spatial econometricmodel

F832.6

A

2095－3283（2014）08－0066－03

（責(zé)任編輯：陳鴻鵬）

矯萍（1978－），漢族，黑龍江密山人，哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院博士研究生，黑龍江東方學(xué)院副教授，研究方向：服務(wù)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

黑龍江省哲學(xué)社會科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目（12E042）；黑龍江省高校青年學(xué)術(shù)骨干支持計劃項(xiàng)目（1254G048）。