劉鵬
理論綜述:資產(chǎn)價格對通貨膨脹指數(shù)修正的方法演進
針對資產(chǎn)價格波動對潛在通貨膨脹所產(chǎn)生的影響,需要對一般物價指數(shù)進行修正,從而將資產(chǎn)價格中隱含的通脹信息內(nèi)含于貨幣政策框架之中。針對這一問題,主要有以下幾種觀點:
Alchian和Klein(1973)首次系統(tǒng)地提出了對于傳統(tǒng)通貨膨脹指數(shù)的批評,以及使用資產(chǎn)價格等變量對CPI進行修正的想法。他們認為,價格指數(shù)應(yīng)包括消費者當(dāng)前和未來終生消費的所有商品價格,可以用資產(chǎn)價格來反映未來消費價格水平,從而形成了跨期生活成本指數(shù)(ICLI)。Shibuya(1992)也根據(jù)這一思想,構(gòu)造了動態(tài)均衡價格指數(shù)(DEPI)。
Friedman(1988)則首次提出了貨幣狀況指數(shù)(MCI)的基本概念和測算方法,MCl是根據(jù)貨幣政策相關(guān)的金融變量參數(shù),和利率、匯率的線性組合變量結(jié)合計算得出的指數(shù)。其中,怎樣確定利率和匯率的相關(guān)系數(shù)是貨幣狀況指數(shù)MCI測算的關(guān)鍵點。
Goodhalt和Hofmann(2001)在MCI的基礎(chǔ)上加入房地產(chǎn)價格和股票價格,從而構(gòu)造了更全面反映通貨膨脹水平的金融條件指數(shù)FCI。FCI當(dāng)中除了實際利率和實際匯率之外,還包括實際房產(chǎn)價格和實際股票價格。
但無論MCI還是FCI,本身并沒有內(nèi)含實體經(jīng)濟領(lǐng)域的商品價格變量,Bryan和Cecchetti(2002)等認為,這使得FCI同樣會像CPI那樣存在除外商品偏離的問題。因此,為了克服由于除外商品產(chǎn)生的通貨膨脹測度偏離問題,他們提出了運用資產(chǎn)價格對通貨膨脹進行修正的第三種方法:動態(tài)因子指數(shù)法(DFI)。這也正是本文所使用的方法。
DFI法將商品或資產(chǎn)的價格變動分解為共同成分和特質(zhì)成分,即:
其中,πit表示商品價格變動中的共同成分,δit表示價格變動中的特質(zhì)成分。
等價地表示為:
本研究所想要得到的通貨膨脹測度指數(shù)就是Pt 中的πt,同時,每種單一商品價格變動的特質(zhì)成分加權(quán)平均和正好為零。即:
這意味著,本文獲得的反映通貨膨脹水平的價格指數(shù)Pt不包含個別商品或資產(chǎn)價格噪音。而指數(shù)πt就是Bryan和Ceechetti所提出的動態(tài)因子指數(shù)(DFI)。
DFI法的關(guān)鍵在于確定各價格序列在指數(shù)中的權(quán)重。各價格序列的權(quán)重可以通過計算共同成分對每一序列中的單位沖擊的響應(yīng)來提取,也可通過簡單方差加權(quán)法計算得到。
資產(chǎn)價格對通貨膨脹指數(shù)修正的實證分析
本文遵照DFI法的指導(dǎo)思想,運用方差加權(quán)價格指數(shù)法來確定各資產(chǎn)的權(quán)重。希望得到的通貨膨脹測度指數(shù)DFIt是長期趨勢πt,且有:
其中,πt為價格變動的長期趨勢成分,wi為第i種資產(chǎn)的權(quán)重,pit 表示第i種資產(chǎn)在t期的變動,問題的關(guān)鍵是如何求出wi 。Wynne(2000)提出了方差加權(quán)價格指數(shù)法:
其中,σ2i代表第i種資產(chǎn)價格變化的方差。這種方差加權(quán)法的權(quán)重安排是判斷特定序列重要性的一個較好的指示器,能在構(gòu)建價格指數(shù)時將商品價格變動中的相對價格變動剔除,進而合成總體的價格指數(shù)。
本文選擇原消費者價格指數(shù)CPI、房地產(chǎn)價格指數(shù)Ph和股票價格指數(shù)Ps進入公式。其中,Ps選取上證綜合指數(shù)月末收盤價作為股票價格的代表數(shù)值,Ph以國房景氣指數(shù)中的銷售價格指數(shù)為代表數(shù)值(由于該指數(shù)從2012年1月起不再發(fā)布,因此2012年1月至2013年12月的指數(shù)以國房景氣指數(shù)中的房地產(chǎn)綜合開發(fā)指數(shù)代替)。數(shù)據(jù)的時間跨度為2001年1月至2013年12月。
根據(jù)方差加權(quán)價格指數(shù)法,不同資產(chǎn)價格變量權(quán)重如表1所示。由此,得到修正后的DFI指數(shù)表達式為:
DFI=0.8094CPI+0.1885Ph+ 0.0073Ps
可以看出,房地產(chǎn)價格的權(quán)重相當(dāng)大,不能忽略其對實體經(jīng)濟的影響,而股票價格的權(quán)重相對很小,說明其對共同的通貨膨脹趨勢影響較弱。根據(jù)上述公式,可計算出各期DFI指數(shù)。DFI和CPI之間的描述性比較情況如表2所示。其中,DFI的均值略高于CPI的均值,而且其方差也大于CPI的方差。這說明動態(tài)因子法所測度的通貨膨脹水平要略高于CPI測度的通貨膨脹水平。而由于受到了資產(chǎn)價格波動的影響,DFI指標(biāo)的波動幅度也略高于CPI的波動幅度。
修正前的CPI指數(shù)與修正后的DFI指數(shù)的對比如圖1所示。可以看出,CPI與DFI的整體趨勢是基本一致的,但DFI在大多情況下要高于CPI。這表明了在總體資產(chǎn)價格波動的情形下,經(jīng)濟整體通貨膨脹的波動在一定程度上是來源于房地產(chǎn)價格及股票市場綜合價格的上下波動。從時間線上來看,總體而言DFI所表現(xiàn)的趨勢總是比CPI要領(lǐng)先一段時間,這也從側(cè)面證實了前面所論證的“資產(chǎn)價格當(dāng)中包含了關(guān)于未來通貨膨脹的信息,可以作為貨幣政策的指示器”。具體來說,2001-2004年這段時間,兩個指數(shù)水平相差不大,而在2005-2007年期間,DFI指標(biāo)明顯地高于CPI,這一趨勢一直持續(xù)到2008年,兩指數(shù)又開始趨向一致,而在2009-2010年,DFI指數(shù)又遠高于CPI,且兩者之差大于以往的時間段。而在2011年之后,兩者的差距變小,且DFI指數(shù)略低于CPI指數(shù)。
因此,以CPI衡量的通脹水平未能充分反映資產(chǎn)價格中的通貨膨脹信息,總體而言有所低估。雖然從長期而言,這種低估程度較小,但在2005-2007以及2009-2010年這兩段時間內(nèi),這種低估程度是較大的。
資產(chǎn)價格修正后的DFI指數(shù)有效性檢驗
接下來通過一個動態(tài)模型來驗證DFI的有效性。該模型由兩個核心方程構(gòu)成:
總需求函數(shù):
ygapt=b0+b1ygapt-1+b2ygapt-2+b3 *(rintrt-1-rbar)+εt
菲利普斯曲線:endprint
inflt=c0+c1inflt-1+c2inflt-2+c3inflt-3 +c4inflt-4+c5ygapt-1+ζt
其中,rbar為rintr序列的平均值,而rintr由下式而得:
rintrt=intrbart-inflbart
其中,intrbart 為實際利率intrt 的平均值,inflbart 為通貨膨脹率inflt的平均值。
intrt選用7天期銀行間同業(yè)拆解利率,GDP數(shù)據(jù)選取2001-2013年的季度數(shù)據(jù),潛在產(chǎn)出GDPpotential 用線性趨勢估計,運算后可得到y(tǒng)gapt 。然后分別采用CPI和DFI來代表通貨膨脹率inflt 。采用CPI來進行估計的結(jié)果如下(括號內(nèi)為p值):
采用DFI來進行估計的結(jié)果如下:
在上述方程中加入貨幣政策約束進行模擬。假設(shè)一國貨幣政策當(dāng)局采用通貨膨脹釘住政策,并使用了Talyer(1993)提出的簡單標(biāo)準(zhǔn)“泰勒規(guī)則”(合意的通貨膨脹率水平設(shè)定為2%):
intrt=rbart+inflt+0.5(inflt-infl*)+ 0.5ygapt
對于中央銀行而言,它的目標(biāo)函數(shù)需要取決于央行和政府之間的制度安排。不失一般性地,假定央行的目標(biāo)函數(shù)包括通貨膨脹和經(jīng)濟增長兩個變量,并希望同時在這兩方面達到穩(wěn)定。貨幣政策操作的目的是使得央行的損失函數(shù)值下降到盡可能低的程度,故對于央行而言,其政策目標(biāo)可以表示為損失函數(shù)值最小化(α表示央行的政策偏好系數(shù)):
接下來設(shè)定三種代表性的情景:α分別為0.3、0.5和0.7,在三種情景下,可分別計算出中央銀行的貨幣政策損失函數(shù)值,如表3所示。從中可以看出,在三種不同政策偏好的情形下,在采用了新的通貨膨脹指數(shù)DFI之后,中央銀行執(zhí)行貨幣政策的損失函數(shù)值皆會有所下降,因此,DFI情形下的“泰勒規(guī)則”將能夠比CPI的情形下讓中央銀行實現(xiàn)更低的福利損失值。這說明,至少在某些情況時(如泰勒規(guī)則下),經(jīng)資產(chǎn)價格修正后的新指數(shù)可能使得既定的貨幣政策更加有效。
結(jié)論
本文通過比較分析發(fā)現(xiàn),CPI與DFI的主要趨勢是基本一致的,但是從時間線上來看,總體而言,DFI所表現(xiàn)的趨勢總是比CPI要領(lǐng)先一段時間,這也從側(cè)面證實了前文所論證的“資產(chǎn)價格當(dāng)中包含了關(guān)于未來通貨膨脹的信息”。研究也發(fā)現(xiàn),指數(shù)修正后中央銀行執(zhí)行貨幣政策的損失函數(shù)值會有所下降,這說明經(jīng)資產(chǎn)價格修正后的新指數(shù)可能使得既定的貨幣政策更加有效。
對于指數(shù)修正中的房地產(chǎn)價格和股票價格而言,房地產(chǎn)價格對指數(shù)修正的影響較大,而股票價格對指數(shù)修正的影響較小。這意味著股票價格中所包含的通貨膨脹信息較少,并且股票價格的波動性很大,將其納入通貨膨脹測度可能會造成通脹指數(shù)的不穩(wěn)定。因此,建議將房地產(chǎn)價格波動納入到調(diào)整后的通脹指數(shù)中,而對股票價格的處理則需要格外謹慎。
當(dāng)然,并不是說,目前我國在制定貨幣政策時就應(yīng)該以資產(chǎn)價格修正后的指數(shù)來作為決策依據(jù)。但是,應(yīng)該有這樣的一種趨勢存在,就是在資產(chǎn)價格發(fā)生比較大的變動時,中央銀行應(yīng)該對其可能帶來的后果有著充分的預(yù)期,并且在適當(dāng)?shù)臅r機進行系統(tǒng)回應(yīng),及時根據(jù)資產(chǎn)價格的波動來調(diào)整短期貨幣政策,從而將資產(chǎn)價格中隱含的通脹信息內(nèi)含于貨幣政策框架之中,更好地促進經(jīng)濟的穩(wěn)定平衡發(fā)展。endprint
inflt=c0+c1inflt-1+c2inflt-2+c3inflt-3 +c4inflt-4+c5ygapt-1+ζt
其中,rbar為rintr序列的平均值,而rintr由下式而得:
rintrt=intrbart-inflbart
其中,intrbart 為實際利率intrt 的平均值,inflbart 為通貨膨脹率inflt的平均值。
intrt選用7天期銀行間同業(yè)拆解利率,GDP數(shù)據(jù)選取2001-2013年的季度數(shù)據(jù),潛在產(chǎn)出GDPpotential 用線性趨勢估計,運算后可得到y(tǒng)gapt 。然后分別采用CPI和DFI來代表通貨膨脹率inflt 。采用CPI來進行估計的結(jié)果如下(括號內(nèi)為p值):
采用DFI來進行估計的結(jié)果如下:
在上述方程中加入貨幣政策約束進行模擬。假設(shè)一國貨幣政策當(dāng)局采用通貨膨脹釘住政策,并使用了Talyer(1993)提出的簡單標(biāo)準(zhǔn)“泰勒規(guī)則”(合意的通貨膨脹率水平設(shè)定為2%):
intrt=rbart+inflt+0.5(inflt-infl*)+ 0.5ygapt
對于中央銀行而言,它的目標(biāo)函數(shù)需要取決于央行和政府之間的制度安排。不失一般性地,假定央行的目標(biāo)函數(shù)包括通貨膨脹和經(jīng)濟增長兩個變量,并希望同時在這兩方面達到穩(wěn)定。貨幣政策操作的目的是使得央行的損失函數(shù)值下降到盡可能低的程度,故對于央行而言,其政策目標(biāo)可以表示為損失函數(shù)值最小化(α表示央行的政策偏好系數(shù)):
接下來設(shè)定三種代表性的情景:α分別為0.3、0.5和0.7,在三種情景下,可分別計算出中央銀行的貨幣政策損失函數(shù)值,如表3所示。從中可以看出,在三種不同政策偏好的情形下,在采用了新的通貨膨脹指數(shù)DFI之后,中央銀行執(zhí)行貨幣政策的損失函數(shù)值皆會有所下降,因此,DFI情形下的“泰勒規(guī)則”將能夠比CPI的情形下讓中央銀行實現(xiàn)更低的福利損失值。這說明,至少在某些情況時(如泰勒規(guī)則下),經(jīng)資產(chǎn)價格修正后的新指數(shù)可能使得既定的貨幣政策更加有效。
結(jié)論
本文通過比較分析發(fā)現(xiàn),CPI與DFI的主要趨勢是基本一致的,但是從時間線上來看,總體而言,DFI所表現(xiàn)的趨勢總是比CPI要領(lǐng)先一段時間,這也從側(cè)面證實了前文所論證的“資產(chǎn)價格當(dāng)中包含了關(guān)于未來通貨膨脹的信息”。研究也發(fā)現(xiàn),指數(shù)修正后中央銀行執(zhí)行貨幣政策的損失函數(shù)值會有所下降,這說明經(jīng)資產(chǎn)價格修正后的新指數(shù)可能使得既定的貨幣政策更加有效。
對于指數(shù)修正中的房地產(chǎn)價格和股票價格而言,房地產(chǎn)價格對指數(shù)修正的影響較大,而股票價格對指數(shù)修正的影響較小。這意味著股票價格中所包含的通貨膨脹信息較少,并且股票價格的波動性很大,將其納入通貨膨脹測度可能會造成通脹指數(shù)的不穩(wěn)定。因此,建議將房地產(chǎn)價格波動納入到調(diào)整后的通脹指數(shù)中,而對股票價格的處理則需要格外謹慎。
當(dāng)然,并不是說,目前我國在制定貨幣政策時就應(yīng)該以資產(chǎn)價格修正后的指數(shù)來作為決策依據(jù)。但是,應(yīng)該有這樣的一種趨勢存在,就是在資產(chǎn)價格發(fā)生比較大的變動時,中央銀行應(yīng)該對其可能帶來的后果有著充分的預(yù)期,并且在適當(dāng)?shù)臅r機進行系統(tǒng)回應(yīng),及時根據(jù)資產(chǎn)價格的波動來調(diào)整短期貨幣政策,從而將資產(chǎn)價格中隱含的通脹信息內(nèi)含于貨幣政策框架之中,更好地促進經(jīng)濟的穩(wěn)定平衡發(fā)展。endprint
inflt=c0+c1inflt-1+c2inflt-2+c3inflt-3 +c4inflt-4+c5ygapt-1+ζt
其中,rbar為rintr序列的平均值,而rintr由下式而得:
rintrt=intrbart-inflbart
其中,intrbart 為實際利率intrt 的平均值,inflbart 為通貨膨脹率inflt的平均值。
intrt選用7天期銀行間同業(yè)拆解利率,GDP數(shù)據(jù)選取2001-2013年的季度數(shù)據(jù),潛在產(chǎn)出GDPpotential 用線性趨勢估計,運算后可得到y(tǒng)gapt 。然后分別采用CPI和DFI來代表通貨膨脹率inflt 。采用CPI來進行估計的結(jié)果如下(括號內(nèi)為p值):
采用DFI來進行估計的結(jié)果如下:
在上述方程中加入貨幣政策約束進行模擬。假設(shè)一國貨幣政策當(dāng)局采用通貨膨脹釘住政策,并使用了Talyer(1993)提出的簡單標(biāo)準(zhǔn)“泰勒規(guī)則”(合意的通貨膨脹率水平設(shè)定為2%):
intrt=rbart+inflt+0.5(inflt-infl*)+ 0.5ygapt
對于中央銀行而言,它的目標(biāo)函數(shù)需要取決于央行和政府之間的制度安排。不失一般性地,假定央行的目標(biāo)函數(shù)包括通貨膨脹和經(jīng)濟增長兩個變量,并希望同時在這兩方面達到穩(wěn)定。貨幣政策操作的目的是使得央行的損失函數(shù)值下降到盡可能低的程度,故對于央行而言,其政策目標(biāo)可以表示為損失函數(shù)值最小化(α表示央行的政策偏好系數(shù)):
接下來設(shè)定三種代表性的情景:α分別為0.3、0.5和0.7,在三種情景下,可分別計算出中央銀行的貨幣政策損失函數(shù)值,如表3所示。從中可以看出,在三種不同政策偏好的情形下,在采用了新的通貨膨脹指數(shù)DFI之后,中央銀行執(zhí)行貨幣政策的損失函數(shù)值皆會有所下降,因此,DFI情形下的“泰勒規(guī)則”將能夠比CPI的情形下讓中央銀行實現(xiàn)更低的福利損失值。這說明,至少在某些情況時(如泰勒規(guī)則下),經(jīng)資產(chǎn)價格修正后的新指數(shù)可能使得既定的貨幣政策更加有效。
結(jié)論
本文通過比較分析發(fā)現(xiàn),CPI與DFI的主要趨勢是基本一致的,但是從時間線上來看,總體而言,DFI所表現(xiàn)的趨勢總是比CPI要領(lǐng)先一段時間,這也從側(cè)面證實了前文所論證的“資產(chǎn)價格當(dāng)中包含了關(guān)于未來通貨膨脹的信息”。研究也發(fā)現(xiàn),指數(shù)修正后中央銀行執(zhí)行貨幣政策的損失函數(shù)值會有所下降,這說明經(jīng)資產(chǎn)價格修正后的新指數(shù)可能使得既定的貨幣政策更加有效。
對于指數(shù)修正中的房地產(chǎn)價格和股票價格而言,房地產(chǎn)價格對指數(shù)修正的影響較大,而股票價格對指數(shù)修正的影響較小。這意味著股票價格中所包含的通貨膨脹信息較少,并且股票價格的波動性很大,將其納入通貨膨脹測度可能會造成通脹指數(shù)的不穩(wěn)定。因此,建議將房地產(chǎn)價格波動納入到調(diào)整后的通脹指數(shù)中,而對股票價格的處理則需要格外謹慎。
當(dāng)然,并不是說,目前我國在制定貨幣政策時就應(yīng)該以資產(chǎn)價格修正后的指數(shù)來作為決策依據(jù)。但是,應(yīng)該有這樣的一種趨勢存在,就是在資產(chǎn)價格發(fā)生比較大的變動時,中央銀行應(yīng)該對其可能帶來的后果有著充分的預(yù)期,并且在適當(dāng)?shù)臅r機進行系統(tǒng)回應(yīng),及時根據(jù)資產(chǎn)價格的波動來調(diào)整短期貨幣政策,從而將資產(chǎn)價格中隱含的通脹信息內(nèi)含于貨幣政策框架之中,更好地促進經(jīng)濟的穩(wěn)定平衡發(fā)展。endprint