蔡爽

“我們以為自己需要信息，但其實我們真正需要的是知識。”

——《信號與噪音》

早在2008年，著名的科學雜志《自然》就推出了一期名為“大數據”的封面文章，詳細講述了“數據”在數學、物理、生物、工程及社會經濟中所扮演的愈加重要的角色。如今這個原本晦澀的詞語已經悄然成為了工商界和金融界的新寵。關于大數據的會議和論壇如雨后春筍般層出不窮，但到底什么是大數據，依然眾說紛紜?！拔覀冋J為，大數據應該具有規(guī)模大、價值高、交叉復用、全息可見這四大特征，尤其是最后兩個概念，它體現了大數據不僅僅有‘規(guī)模更大的數據這種量上的進步，還具有不同于以前數據組織和應用形式的質的變化?！闭劦酱髷祿那熬?，北京永洪商智科技有限公司總經理Arlene顯得異常興奮。

據了解，一般認為，大數據是數據分析的前沿技術，是新一代信息技術與產業(yè)發(fā)展的重點領域，隨著現代市場經濟的發(fā)展，大數據將成為全球整體發(fā)展新引擎的趨勢也日益明顯。正是預見到了“大數據時代”早晚會到來，歐美發(fā)達國家才紛紛把數據資產保護與利用上升為國家戰(zhàn)略。另一方面，根據國際數據公司（IDC）的預測，中國有望很快開啟全世界最大的大數據市場，2020年的市場規(guī)?？赡艹^2萬億元人民幣。

兇猛的大數據

“如果每一個數據都只是孤立的，只能在和他直接關聯的領域發(fā)揮自身價值，那這并不能說是一個數據革命的時代，我們要找到實現數據之間一加一遠大于二的價值，其間最關鍵的問題就是發(fā)揮數據的外部性?！睂τ谌舾蓴祿g新的組織和應用形式，Arlene也有自己的想法，他向《中國新時代》記者表示，隨著移動互聯網的普及以及統(tǒng)計方法的日臻完善，大數據正在快速拓展它的應用范圍。“比如，國家電網通過智能電表系統(tǒng)可以估計房屋空置率，阿里巴巴通過淘寶銷售數據可以判斷經濟運行的走勢，微博的關注關系和內容信息可以利用于廣告推送等等。”

“具體到永洪科技而言，由于規(guī)模的原因，我們還不能和那些科技巨頭相比較，但這并不影響公司的快速發(fā)展。在剛剛過去的2013年，我們又迎來了一大筆風險投資，雖然和巨頭們尚有不小差距，不過在我們的領域已經算不錯了?！盇rlene補充說道。

但其他企業(yè)卻沒有這么幸運，據Arlene介紹，即便大數據在中國發(fā)展很快，但每年仍有不少公司倒閉，其中最大的原因就是方向的迷失?！耙杂脩魹橹行模Y合用戶在不同領域留下的軌跡，實現數據交叉，這才是大數據產生價值的最可行途徑之一。”Arlene說。

2012年初，北京永洪商智科技有限公司在北京理工大學留學生創(chuàng)業(yè)園成立。作為北京市的高新技術企業(yè)，永洪科技主要致力于廣電、電信、移動、安全、互聯網、政府等大型行業(yè)的專業(yè)咨詢服務和系統(tǒng)建設，并積累了較豐富的數據資源。雖然成績不錯，但Arlene對于公司的主營業(yè)務也并不放心，用他的話說就是，“有人歡喜有人憂，兇猛的大數據像不可阻擋的浪潮，席卷了我們所有人，剩者為王，活得下去才能做大?！?/p>

而這一切的發(fā)端，歸根結底還是有賴于互聯網產業(yè)的發(fā)展。正是它的發(fā)展，使信息產生、組織和流通的方式都發(fā)生了革命性的變化，而最重要的改變莫過于單一個體第一次成為了信息產生和流通的主體。普通人上傳網絡的一張照片、一段視頻；發(fā)送的電子郵件，聊天軟件聊天，在電子商務網站購物，用信用卡支付……一切與互聯網相關的信息流動都轉化為數據，存儲在服務器中。僅僅十余年，很多企業(yè)爬過MB時代，走過GB時代，現在正被趕著跑過TB時代，去迎接PB時代。就在當下的中國，很多大公司僅僅每天的更新數據量就已經接近或達到了PB量級。

但也有不同意見認為，數據規(guī)模在爆炸性增長的同時，數據產生的附加價值似乎沒有與之同步增加，甚至有學者相信，數據價值的密度會隨著數據量增加而降低。Arlene也向《中國新時代》記者談了他的看法，“我認為，這其中沒有絕對的因果聯系，出現這種滯后情況的癥結在于缺乏從海量數據中挖掘價值的高效方法和技術人員，這也是我們所努力的方向?！?/p>

他向記者表示，如果一組數據的價值是其規(guī)模的自然對數，當你從1GB的數據中掙到9塊錢，給你1PB的數據，也只能掙到15塊錢。而如果能充分挖掘數據價值，使該數據的價值和其規(guī)模成正比，那么，1PB的數據可以帶來的收益就是九百萬元?！斑@其中差別巨大，所以對于真正的大數據，其價值的增長應該正比于規(guī)模的增長，甚至快于它。”Arlene如是說道。

回憶起幾年前創(chuàng)業(yè)的艱辛，Arlene坦言，定位的精準是永洪科技成功發(fā)展的關鍵。據了解，永洪科技的管理層是一支年輕的團隊。作為國家重點扶持的留學生創(chuàng)業(yè)企業(yè)，公司的管理層成員均具有海外留學及從業(yè)經驗。“我們的第一個大數據客戶來自于電信產業(yè)，最開始是他們找到我們，那時公司還沒有很好的客戶和項目積累，后來他們又去考察國際國內其他廠商，當時我們覺得可能希望不大了。但一個月后他們回來了，決定和我們合作，后來他和我們說：考察了一圈，找不到比永洪科技更適合的廠商了。慢慢地，公司的客戶多了起來，下一步我們打算去貴州看看，在那邊尋找新的機會?！币晃挥篮昕萍嫉穆摵蟿?chuàng)始人這樣說道。

貴州起航

永洪科技期望將貴州作為自己二次騰飛的起點，并非沒有緣由。雖然北京等大城市的人才、市場優(yōu)勢非常明顯，但諸如政策、地理集聚、人力成本等卻是無法彌補的短板，而這正是貴州的優(yōu)勢。

2013年底，乘著貴陽高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)獲國務院批準的春風，貴州再次成為了中國大數據產業(yè)的中心。幾乎是在同一時間，中國電信、中國移動、中國聯通等一大批數據巨頭的云計算基地陸續(xù)在貴安新區(qū)破土動工。據了解，其中中國電信云計算中心總占地500畝，總投資70億元，一期建成后服務器容量為100萬臺，2014年底起可陸續(xù)投入商用。中國移動（貴州）數據中心項目計劃總投資20億元，用地約275畝，項目總規(guī)模約21萬平方米，包括16萬平方米新型綠色數據中心機房，1萬平米倉儲用房，4萬平米生產支持用房。中國聯通（貴安）云計算基地占地約500畝，計劃投資約50億元，主要建設基礎構架、數據中心資源地、災備系統(tǒng)、機房建設等設施。

貴州省通信管理局局長李德明此前曾對外界表示，隨著我國“四化同步”、“兩化融合”、“產業(yè)升級”等一系列產業(yè)信息化扶持政策的出臺，信息化已經成為貴州發(fā)展不可或缺的一環(huán)?！百F州數據中心作為行業(yè)應用信息化的物理載體，一定會有越來越多的企業(yè)，特別是通信運營企業(yè)開始新建或改造升級自身數據中心以提高自身信息化水平和企業(yè)核心競爭力。關于貴州大數據的說法眾說紛紜，但不外乎一個，我們主要做的就是互聯網服務器的托管與經營，這些都是構成互聯網網絡基礎資源的重要部分，就像骨干網、接入網一樣，我們目標就是要為互聯網用戶提供高端的數據存儲、處理和傳輸服務。”李德明說。

Arlene也很看好貴州未來的發(fā)展，“建成后的大數據基地將會實現高科技、低成本、綠色節(jié)能。我相信，貴安新區(qū)可以憑借中國電信、中國移動、中國聯通數據中心等重大項目，在數據采集、分析挖掘、應用服務領域得到發(fā)展，并推動電子政務、電子商務、智慧旅游、智能交通、智慧城市等產業(yè)起飛，最終達到國內領先水平?！倍鴱牡鼐墬l件看，即將進入“高鐵時代”的貴州因為正好處于中國東盟自由貿易區(qū)、中緬印孟經濟走廊，所以是中國西南部地區(qū)重要的陸路交通樞紐。今后，隨著中央及各部委的政策支持及貴安新區(qū)躋身國家級新區(qū)，在諸多政策和改革方面均有先行先試的可能。

另有業(yè)界分析師也對記者表示，貴州發(fā)展大數據產業(yè)優(yōu)勢主要在于：貴州遠離地震帶，具有地質結構穩(wěn)定、災害風險低的特點，大數據企業(yè)選擇落戶貴州能最大限度地降低企業(yè)的運營風險；同時貴州的能源優(yōu)勢能夠為大數據企業(yè)提供廉價、穩(wěn)定的電力資源，信息流和能源流也能夠得到較好的結合；最后，貴州還是三大軍工企業(yè)的基地，匯聚了一批航空航天電子裝備企業(yè)和朗瑪科技等新興電子信息企業(yè)，具有一定的產業(yè)配套支撐能力。

重新發(fā)現大數據

“自從有了印刷術，我們的世界已經經歷很多。信息不再那么稀有，我們擁有的信息太多，甚至多到無從下手，但是用到的卻寥寥無幾。我們的本能是主觀地、有選擇地看待信息，但對信息的曲解卻關注不夠。我們以為自己需要信息，但其實我們真正需要的是知識?！泵绹畔＜壹{特·西爾弗在其專著《信號與噪音》中這樣寫道。

在此書中，他提出了一個著名的設問，即數據究竟對于我們的未來是有所幫助的信號，還是毫無意義的噪音？西爾弗成名于奧巴馬競選期間，當時美國大選選情膠著，但西爾弗卻利用棒球的統(tǒng)計方法得出奧巴馬必勝的結論。這一預測讓他名聲大震。但是他很快開始反思，利用大數據獲得成功預測的案例遠沒有失敗的多，為什么？對于現在普遍提到的大數據概念，系統(tǒng)的判斷依賴的是歷史數據，而人除了依賴于歷史外還依賴于現場判斷，有時候人的潛力并不能用數據表現。當西爾弗在棒球場利用大數據預測結果時，他發(fā)現球員的信念和專注力才是決定他在場上可以出色發(fā)揮的關鍵。而這兩點，都是數據系統(tǒng)無法感知的，也不符合現在著名的“速度快，包含度高”的大數據定義。

Arlene也認為現在很多所謂大數據定義并不準確，甚至庸俗化了大數據的意義?！皬奈业慕涷灣霭l(fā)，處理速度快就絕對不是大數據的特征，而僅僅是互聯網信息服務的自身需求。十年前沒有大數據，但互聯網用戶也不會苦等一個小時，雖然那時候信息量小，但實時計算的難度并不比現在小?！睋嗀rlene介紹，現在很多典型的大數據運算，短的要幾小時，長的可以達到數月甚至數年，可能具有同樣巨大的價值?！帮@然，1秒鐘算出結果不是大數據的特征，算得越快越好從人類發(fā)明計算就已經開始探索，把它當作當下數據時代的標簽，顯然并不合適?！盇rlene說道。

事實上，在Arlene看來，數據的分析能力才是大數據最突出的問題。“舉一個極端的例子，如果谷歌把每天超過1PB的數據按照自己內部的格式無償開放給一個科研或創(chuàng)業(yè)團隊，很大可能這些數據對團隊的發(fā)展沒有任何幫助，因為他們沒有針對這種量級的數據進行檢索、抓取、計算、分析的能力。也許他們僅僅只對數據內部的一個特定邏輯片段有興趣，但是他們沒有辦法知道這個邏輯片段位于這個數據的哪個位置，以及通過什么辦法獲取。”

一方是迅速增長的數據量，一方是急需數據的市場，誰能聯結二者，誰就有可能在競爭中領先，而這也是永洪科技的一直經營的“殺手锏”。據Arlene介紹，從成立伊始，永洪科技就協(xié)同合作伙伴在電商數據魔方、廣電收視行為分析、電力大數據分析、交通大數據分析等數據聯結領域展開深度合作?！按髷祿?guī)?？梢院艽?，但是用起來應該像操作一個‘小數據一樣簡單，這就要求數據歸納得非常好，應做到內部的各種內容及關聯清晰可見且容易調用獲取?！盇rlene如是說道。