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        掘金大數(shù)據(jù)要抓好“四個層次”

        2014-06-11 19:26:32歐吉良
        當(dāng)代黨員 2014年8期
        關(guān)鍵詞:價值能力

        歐吉良

        第一層:知其然

        我們可以通過建立數(shù)據(jù)監(jiān)控體系,掌握發(fā)生了什么、程度如何,做到“知其然”。具體來說,首先是要“觀天”,觀察行業(yè)整體趨勢;再是要“知地”,了解競爭對手的表現(xiàn);最后是要“自省”,自身做得怎么樣了。

        在這一層上,分享兩個觀點:

        1 . 數(shù)據(jù)是散的,看數(shù)據(jù)需要建立分析框架。

        零碎的數(shù)據(jù)很難發(fā)揮出真正的價值,把數(shù)據(jù)放到一個有效的框架里,才能發(fā)揮整體價值。

        2 . 數(shù)據(jù),有比較才有真相。

        判斷某個指標(biāo)增長快慢,需要選擇正確的比較對象、參考系,也就是基準(zhǔn)線。這個基準(zhǔn)線可以是一個預(yù)先設(shè)定的目標(biāo),可以是同行業(yè)平均水平,也可以是歷史的同期數(shù)據(jù)。

        第二層:知其所以然

        通過數(shù)據(jù)看到問題,走到這一步還不夠。數(shù)據(jù)只是表象,是用來發(fā)現(xiàn)、描述問題的,實際操作中解決問題更重要。解決問題的過程就會涉及數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)加工,還可能會涉及數(shù)據(jù)模型之類的方法或工具。在這一層上,分享兩個觀點:

        1 . 不能先對問題定性。

        數(shù)據(jù)本身是客觀的,但大家往往會在解讀數(shù)據(jù)時帶入主觀因素:同一個數(shù)據(jù)在A看來結(jié)論可能是好的,在B看來可能卻截然相反。所以,不能先對問題定性,然后有選擇地利用數(shù)據(jù)證明自己的觀點,這種做法不可取。

        2 . 懂業(yè)務(wù)才能真正懂?dāng)?shù)據(jù)。

        互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù),需要用商業(yè)的眼光去分析,才有價值。一堆數(shù)據(jù)放在那里,你卻不知道這些數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)意味著什么,看不見數(shù)據(jù)中誰和誰有關(guān)系,那數(shù)據(jù)不過是一堆垃圾。

        第三層:發(fā)現(xiàn)機(jī)會

        數(shù)據(jù)分析要借力商業(yè)感覺。舉個例子:淘寶上有中老年服裝細(xì)分市場,有大碼女裝市場,這些市場可通過對周邊環(huán)境的感知,了解到我們身邊有一些中老年人或胖MM在淘寶上面沒有得到需求的滿足。那么還有沒有其他渠道找到更多的細(xì)分市場呢?

        數(shù)據(jù)可以!

        通過用戶搜索的關(guān)鍵詞與實際成交的數(shù)據(jù)比較,發(fā)現(xiàn)有很多需求并沒有被很好滿足。假如發(fā)現(xiàn)了這樣的細(xì)分市場,公布出來給賣家,是不是可以幫助大家更好地去服務(wù)消費者呢?這個例子就是現(xiàn)在我們在做的“潛力細(xì)分市場發(fā)現(xiàn)”項目。

        數(shù)據(jù)就在那里,有人熟視無睹,有人卻可以從中挖出“寶”來。差異是什么?商業(yè)感覺。剛剛提到的搜索數(shù)據(jù)、成交數(shù)據(jù)很多人都能夠看到,但以前沒有人把這兩份數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起看,這背后體現(xiàn)的就是商業(yè)感覺。

        第四層:建立數(shù)據(jù)化運營體系

        數(shù)據(jù)化運營包含兩重意思:數(shù)據(jù)作為間接生產(chǎn)力和直接生產(chǎn)力。

        1 . 數(shù)據(jù)作為間接生產(chǎn)力。

        所謂間接生產(chǎn)力,是指數(shù)據(jù)工作者將數(shù)據(jù)價值通過運營傳遞給消費者,即通常說的決策支持,數(shù)據(jù)工作者產(chǎn)出報表、分析報告等供各級業(yè)務(wù)決策者參考。我稱之為決策支持1.0模式。然而隨著業(yè)務(wù)開拓和業(yè)務(wù)人員對數(shù)據(jù)重要性理解的增強(qiáng),對數(shù)據(jù)的需求會如雨后春筍般冒出來,這單單依賴人數(shù)不多的分析師是滿足不了的。授人以魚不如授人以漁——讓運營產(chǎn)品的人都能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,打造決策支持2.0模式。

        決策支持2.0模式有三個關(guān)鍵詞:產(chǎn)品、能力、意愿。產(chǎn)品,不僅僅是指操作功能設(shè)計,還需要承載分析思路和實際案例;能力,是指要有基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)能力、邏輯思考能力和學(xué)習(xí)能力。意愿,也許是三者中最關(guān)鍵的,只有你想做好這件事情,才有可能做好。

        2 . 數(shù)據(jù)作為直接生產(chǎn)力。

        所謂直接生產(chǎn)力,是指數(shù)據(jù)工作者將數(shù)據(jù)價值直接通過前臺產(chǎn)品作用于消費者。時髦點講,叫數(shù)據(jù)變現(xiàn)。大數(shù)據(jù)時代帶來了大的機(jī)會,但也可能是大災(zāi)難。如果不能利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,那么,它就是一個災(zāi)難——產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越多,存儲的空間、浪費的資源就越多。

        (作者系阿里巴巴集團(tuán)商業(yè)智能部資深經(jīng)理)

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