歐吉良

第一層：知其然

我們可以通過建立數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，掌握發(fā)生了什么、程度如何，做到“知其然”。具體來說，首先是要“觀天”，觀察行業(yè)整體趨勢；再是要“知地”，了解競爭對手的表現(xiàn)；最后是要“自省”，自身做得怎么樣了。

在這一層上，分享兩個觀點：

1 . 數(shù)據(jù)是散的，看數(shù)據(jù)需要建立分析框架。

零碎的數(shù)據(jù)很難發(fā)揮出真正的價值，把數(shù)據(jù)放到一個有效的框架里，才能發(fā)揮整體價值。

2 . 數(shù)據(jù)，有比較才有真相。

判斷某個指標增長快慢，需要選擇正確的比較對象、參考系，也就是基準線。這個基準線可以是一個預先設定的目標，可以是同行業(yè)平均水平，也可以是歷史的同期數(shù)據(jù)。

第二層：知其所以然

通過數(shù)據(jù)看到問題，走到這一步還不夠。數(shù)據(jù)只是表象，是用來發(fā)現(xiàn)、描述問題的，實際操作中解決問題更重要。解決問題的過程就會涉及數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)加工，還可能會涉及數(shù)據(jù)模型之類的方法或工具。在這一層上，分享兩個觀點：

1 . 不能先對問題定性。

數(shù)據(jù)本身是客觀的，但大家往往會在解讀數(shù)據(jù)時帶入主觀因素：同一個數(shù)據(jù)在A看來結論可能是好的，在B看來可能卻截然相反。所以，不能先對問題定性，然后有選擇地利用數(shù)據(jù)證明自己的觀點，這種做法不可取。

2 . 懂業(yè)務才能真正懂數(shù)據(jù)。

互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)，需要用商業(yè)的眼光去分析，才有價值。一堆數(shù)據(jù)放在那里，你卻不知道這些數(shù)據(jù)對業(yè)務意味著什么，看不見數(shù)據(jù)中誰和誰有關系，那數(shù)據(jù)不過是一堆垃圾。

第三層：發(fā)現(xiàn)機會

數(shù)據(jù)分析要借力商業(yè)感覺。舉個例子：淘寶上有中老年服裝細分市場，有大碼女裝市場，這些市場可通過對周邊環(huán)境的感知，了解到我們身邊有一些中老年人或胖MM在淘寶上面沒有得到需求的滿足。那么還有沒有其他渠道找到更多的細分市場呢？

數(shù)據(jù)可以！

通過用戶搜索的關鍵詞與實際成交的數(shù)據(jù)比較，發(fā)現(xiàn)有很多需求并沒有被很好滿足。假如發(fā)現(xiàn)了這樣的細分市場，公布出來給賣家，是不是可以幫助大家更好地去服務消費者呢？這個例子就是現(xiàn)在我們在做的“潛力細分市場發(fā)現(xiàn)”項目。

數(shù)據(jù)就在那里，有人熟視無睹，有人卻可以從中挖出“寶”來。差異是什么？商業(yè)感覺。剛剛提到的搜索數(shù)據(jù)、成交數(shù)據(jù)很多人都能夠看到，但以前沒有人把這兩份數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起看，這背后體現(xiàn)的就是商業(yè)感覺。

第四層：建立數(shù)據(jù)化運營體系

數(shù)據(jù)化運營包含兩重意思：數(shù)據(jù)作為間接生產(chǎn)力和直接生產(chǎn)力。

1 . 數(shù)據(jù)作為間接生產(chǎn)力。

所謂間接生產(chǎn)力，是指數(shù)據(jù)工作者將數(shù)據(jù)價值通過運營傳遞給消費者，即通常說的決策支持，數(shù)據(jù)工作者產(chǎn)出報表、分析報告等供各級業(yè)務決策者參考。我稱之為決策支持1.0模式。然而隨著業(yè)務開拓和業(yè)務人員對數(shù)據(jù)重要性理解的增強，對數(shù)據(jù)的需求會如雨后春筍般冒出來，這單單依賴人數(shù)不多的分析師是滿足不了的。授人以魚不如授人以漁——讓運營產(chǎn)品的人都能進行數(shù)據(jù)分析，打造決策支持2.0模式。

決策支持2.0模式有三個關鍵詞：產(chǎn)品、能力、意愿。產(chǎn)品，不僅僅是指操作功能設計，還需要承載分析思路和實際案例；能力，是指要有基礎的數(shù)學能力、邏輯思考能力和學習能力。意愿，也許是三者中最關鍵的，只有你想做好這件事情，才有可能做好。

2 . 數(shù)據(jù)作為直接生產(chǎn)力。

所謂直接生產(chǎn)力，是指數(shù)據(jù)工作者將數(shù)據(jù)價值直接通過前臺產(chǎn)品作用于消費者。時髦點講，叫數(shù)據(jù)變現(xiàn)。大數(shù)據(jù)時代帶來了大的機會，但也可能是大災難。如果不能利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，那么，它就是一個災難——產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越多，存儲的空間、浪費的資源就越多。

（作者系阿里巴巴集團商業(yè)智能部資深經(jīng)理）