任春光,張 培,王學軍
(1.鄭州華信學院 基礎(chǔ)教學部,鄭州 451100;2.安徽大學 數(shù)學科學學院,合肥 230601)
在概率論中,大數(shù)定律是關(guān)于大量隨機現(xiàn)象之平均結(jié)果穩(wěn)定性的定理.不同的大數(shù)定律的差別只是對不同的隨機變量(r.v.)序列而言,有的是相互獨立的r.v.序列,有的是相依的r.v.序列,有的是同分布的r.v.序列,有的是不同分布的r.v.序列等等[1].此處對文獻[2]中的Chebyshev大數(shù)定律、Markov大數(shù)定律、Bernoulli大數(shù)定律、Poisson大數(shù)定律和文獻[3]中的Borel強大數(shù)定律進行了改進,即得到的是r.v.序列雙下標加權(quán)和的大數(shù)定律.有關(guān)隨機變量的其他一些性質(zhì),如最大值不等式和大偏差結(jié)果,可見文獻[4],有關(guān)推廣的Borel強大數(shù)定律的改進見文獻[5],隨機變量的Hájek-Rényi型不等式及其收斂速度見文獻[6-7].隨機變量序列的強收斂速度見文獻[8],函數(shù)的一致聯(lián)系性見文獻[9-10].
令Ai,i=1,2,…為同一個概率空間(Ω,F(xiàn),P)上的隨機事件序列,記IA(ω)為事件A的示性函數(shù),C,C1,c,ci,i=1,2,…為與n無關(guān)的常數(shù),cni,ωni為實數(shù)列.
引理1-6見文獻[2],引理7見文獻[3].
引理1(Chebyshev大數(shù)定律)[2]設(shè){ξi},i=1,2,…是兩兩互不相關(guān)的r.v.序列,每一r.v.都有
引理3(Bernoulli大數(shù)定律)[2]設(shè)μn是n次Bernoulli試驗中事件A出現(xiàn)的次數(shù),而p是事件A在每次試驗中出現(xiàn)的概率,則對任意的ε>0,恒有
引理4(Poisson大數(shù)定律)[2]如果在一個獨立試驗序列中,事件A在第i次試驗中出現(xiàn)的概率等于pi,以λn記前n次試驗中事件A出現(xiàn)的次數(shù),則對任意的ε>0,恒有
對任意的ε>0,再由Chebyshev不等式,可得
于是,在式(2)中,令n→+∞得式(1),因此命題得證.
其實,Markov大數(shù)定律、Bernoulli大數(shù)定律、Poisson大數(shù)定律和Borel強大數(shù)定律中也可以進行類似的改進.
定理2(Markov大數(shù)定律的改進) 若{cni}為雙下標常數(shù)序列,{ξi},i=1,2,…為一均值為零的r.v.序列,且滿足
證明 顯然有
注2 對{ξi},i=1,2,…為均值為零的兩兩互不相關(guān)的r.v.序列、鞅差序列、均值為零的NA序列、均值為零的φ-混合序列(混合系數(shù)滿足一定系數(shù))等,都滿足式(3).進一步,若≤C1i,i≥1,取cni=,則可以驗證
證明 易知Eηi=p,Dηi=pq≤1/4,而
從而由定理1即可推出定理3.
證明 易知Eαi=pi,Var αi=piqi≤1/4,而
從而由定理1即可推出定理4.
對?ε>0,由 Chebyshev不等式得
從而
下面用子序列的方法來證明定理5的結(jié)論.因為對 ?n∈N+,?k=k(n)∈N+,滿足不等式km≤n<km+kδ,所以
于是
式(6)中令n→+∞ (注意到n→+∞時,k→+∞),再利用式(5)得式(4),因此命題得證.
雙下標r.v.序列和的大數(shù)定律及r.v.序列加權(quán)和的大數(shù)定律都有很多研究成果,r.v.序列雙下標加權(quán)和的結(jié)果并不常見,另外在相依情形下的r.v.序列加權(quán)和的大數(shù)律問題是值得研究的,在今后科研中將關(guān)注此類問題.
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