馬家麗

（重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，重慶 400067）

基于Weaver-Thomas模型的貴州省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇*

馬家麗

（重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，重慶 400067）

運(yùn)用Weaver-Thomas模型對(duì)2007年貴州省投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度系數(shù)、方差系數(shù)、技術(shù)系數(shù)以及產(chǎn)業(yè)增加值比重等6個(gè)指標(biāo)，通過(guò)分析得到了貴州省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的個(gè)數(shù)；而后選用綜合評(píng)價(jià)的方法，得到了貴州省以電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、化學(xué)工業(yè)等22個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

Weaver-Thomas；投入產(chǎn)出；綜合評(píng)價(jià)

貴州是我國(guó)的能源大省，水、電、煤多種能源兼?zhèn)?，且互?jì)。省“十一·五”規(guī)劃綱要指出“十一·五”時(shí)期是我省加快小康社會(huì)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展歷史性跨越的關(guān)鍵時(shí)期，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要目標(biāo)之一是結(jié)構(gòu)調(diào)整取得新突破，特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)健康成長(zhǎng)，做大做強(qiáng)能源支柱產(chǎn)業(yè)，基本建成我國(guó)南方重要的能源基地；充分發(fā)揮能源和礦產(chǎn)資源組合優(yōu)勢(shì)，加快把煤及煤化工鋁及鋁加工磷及磷化工培育成為新興支柱產(chǎn)業(yè)；鞏固壯大煙酒支柱產(chǎn)業(yè)，努力促進(jìn)輕工業(yè)加快發(fā)展；積極發(fā)展以航天航空電子信息和先進(jìn)制造業(yè)為代表的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，全面增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力；加快以旅游業(yè)為龍頭的服務(wù)業(yè)發(fā)展，著力提高服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。由此可見(jiàn)煤炭電力化工煙酒制藥旅游及以航天航空電子信息和先進(jìn)制造業(yè)為代表的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是貴州省現(xiàn)階段重點(diǎn)扶植和培育的支柱產(chǎn)業(yè)，它們一方面充分利用了貴州省的區(qū)域資源優(yōu)勢(shì)，另一方面普遍存在著經(jīng)濟(jì)效益低下，資源浪費(fèi)和環(huán)境污染等問(wèn)題。

目前對(duì)貴州省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的研究只有葉文春（2008）運(yùn)用投入產(chǎn)出法對(duì)貴州省的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了分析［1］；李雪婷（2012）也運(yùn)用投入產(chǎn)出方法，著重選用感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)對(duì)貴州省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)做出了分析［2］，Weaver-Thomas組合指數(shù)模型是解決多指標(biāo)條件下主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選分析的有效方法［3］，它根據(jù)產(chǎn)業(yè)的各項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)體系，優(yōu)選出地區(qū)具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

選用Weaver-Thomas模型運(yùn)用投入產(chǎn)出系數(shù)以及綜合評(píng)價(jià)的方法對(duì)貴州省的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行選擇，可以更加準(zhǔn)確的選擇出貴州省的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)以供政策制定。

1 主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選的Weaver-Thomas模型

1.1 模型簡(jiǎn)介

Weaver-Thomas模型的主要原理是把一個(gè)觀測(cè)分布與假設(shè)分布相比較，以建立一個(gè)最接近的近似分布。使用模型時(shí)，首先要把各項(xiàng)指標(biāo)按照大小順序排列，然后再通過(guò)計(jì)算和比較每一個(gè)假設(shè)分布和實(shí)際分布之差的平方和，以此確定最佳的擬合。

Weaver-Thomas模型在確定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)時(shí)，首先針對(duì)單個(gè)指標(biāo)，把所有的產(chǎn)業(yè)從大到小排序，然后將排在第一的產(chǎn)業(yè)作為該指標(biāo)的一個(gè)關(guān)鍵部門(mén)，運(yùn)用Weaver-Thoma模型計(jì)算出其值，也即假設(shè)分布的值。接著再依次假設(shè)該指標(biāo)有2個(gè)、3個(gè)、4個(gè)、……、關(guān)鍵部門(mén)直至最后一個(gè)產(chǎn)業(yè)也成為關(guān)鍵部門(mén)，分別算出他們的模型值，最后把所有求得的假設(shè)分布的值進(jìn)行比較找出最小的，如果值所對(duì)應(yīng)的假設(shè)分布與實(shí)際分布擬合最好，那么其最小值所對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)個(gè)數(shù)就是指標(biāo)關(guān)鍵部門(mén)的個(gè)數(shù)。算出所有指標(biāo)對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵部門(mén)的個(gè)數(shù)，然后進(jìn)行平均，得到的平均數(shù)即為利用模型對(duì)所有指標(biāo)所確定的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的個(gè)數(shù)。

1.2 模型的計(jì)算形式

Weaver-Thomas模型的計(jì)算公式：

2 主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的指標(biāo)體系

主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是指那些能夠迅速有效吸收創(chuàng)新成果，對(duì)其他產(chǎn)業(yè)有著廣泛影響，能滿(mǎn)足不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)需要，并因此而獲得較高的、持續(xù)的發(fā)展的產(chǎn)業(yè)?；谕度氘a(chǎn)出分析、相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論，確定了幾個(gè)指標(biāo)，作為選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的指標(biāo)體系。

2.1 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)

主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域內(nèi)其他產(chǎn)業(yè)必須有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，這種聯(lián)系可以是直接的，也可以是間接的，聯(lián)系越廣泛，則主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展就越能通過(guò)聚集經(jīng)濟(jì)和乘數(shù)效應(yīng)的作用，帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)與其他非主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)通過(guò)相互影響發(fā)生聯(lián)系，影響方式有兩種：（1）主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的影響，其影響程度叫做影響力；（2）主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)受其他產(chǎn)業(yè)部門(mén)的影響，其影響的程度叫做感應(yīng)度。是列昂惕夫逆系數(shù)矩陣的系數(shù)值。說(shuō)明產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，它的發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)作用越大。

2.2 方差系數(shù)

為了彌補(bǔ)由于關(guān)聯(lián)度會(huì)忽略有些部門(mén)僅與幾個(gè)特定的部門(mén)關(guān)系密切，雖然有較高的Fj和Ei，但是實(shí)際的擴(kuò)散能力和擴(kuò)散感應(yīng)卻不高，這就需要引入一個(gè)方差系數(shù)指標(biāo)來(lái)消除這類(lèi)誤差。

式中，σi和σj分別是完全消耗系數(shù)矩陣B中第i行和第j列的數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差；bi和bj分別是B第i行和第j列中數(shù)據(jù)的均值。Di或Dj高，則說(shuō)明產(chǎn)業(yè)連帶作用主要集中在幾個(gè)部門(mén)，低則說(shuō)明產(chǎn)業(yè)的連帶作用平均分散在多個(gè)部門(mén)，也就消除了前面所說(shuō)的擴(kuò)散能力和擴(kuò)散感應(yīng)理論值高但實(shí)際值很小所造成的判斷誤差。

2.3 技術(shù)系數(shù)

Ni、Pi與Xi分別表示i產(chǎn)業(yè)的初始投入、固定資產(chǎn)折舊和總投入，Ii反映了產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新能力，表明每單位總投入能夠得到多少新創(chuàng)造的價(jià)值。其中，新創(chuàng)造的價(jià)值為最初投入減去固定資產(chǎn)折舊，Ii越大表明產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新能力越強(qiáng)；反之則越弱。

2.4 產(chǎn)業(yè)增加值比重

Gi為第i產(chǎn)業(yè)增加值占所有產(chǎn)業(yè)增加值的比重；Yi為i產(chǎn)業(yè)的增加值；Gi越大表示i產(chǎn)業(yè)對(duì)地區(qū)增加值的貢獻(xiàn)越大，反之越小。

2.5 利稅規(guī)模

其中SRi為第i產(chǎn)業(yè)的利稅規(guī)模；Ri為第i產(chǎn)業(yè)的利稅總額。指標(biāo)反應(yīng)了第i產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)家財(cái)政收入的貢獻(xiàn)度。

2.6 勞動(dòng)報(bào)酬規(guī)模

其中Qi為第i產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)報(bào)酬規(guī)模；Li為第i產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬額，指標(biāo)反應(yīng)了第i產(chǎn)業(yè)所創(chuàng)造的勞動(dòng)報(bào)酬占整個(gè)地區(qū)勞動(dòng)報(bào)酬的比重，是一個(gè)惠民的指標(biāo)。

2.7 流出規(guī)模

其中Hi為第i產(chǎn)業(yè)的流出規(guī)模；EXi為第i產(chǎn)業(yè)的流出額，指標(biāo)體現(xiàn)了區(qū)域與其他地區(qū)相比具有優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)。

3 貴州省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)的處理

利用貴州省2007年投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，計(jì)算得到了各個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度系數(shù)、方差系數(shù)、技術(shù)系數(shù)以及產(chǎn)業(yè)增加值比重6個(gè)指標(biāo)。

3.2 WT值的計(jì)算

由于方差系數(shù)指標(biāo)為逆指標(biāo)，為運(yùn)用Weaver-Thomas模型進(jìn)行主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇，首先先將方差系數(shù)根據(jù)最大閾值法進(jìn)行正向化處理，再將處理過(guò)后的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行單位化。而后運(yùn)用Matlab軟件編寫(xiě)程序，輸入標(biāo)準(zhǔn)化的各個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)后得到各個(gè)行業(yè)各個(gè)指標(biāo)的WT值。WT值的數(shù)據(jù)見(jiàn)表1所示。

表1 各產(chǎn)業(yè)各指標(biāo)的WT值①

續(xù)表1

3.3 變異系數(shù)法

變異系數(shù)法對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，并通過(guò)線(xiàn)性加權(quán)平均對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)的各個(gè)指標(biāo)值進(jìn)行綜合，得到各個(gè)產(chǎn)業(yè)的綜合得分。然后對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)的綜合得分進(jìn)行排序，排序在最前面的nq個(gè)（Weaver-Thomas模型確定的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的個(gè)數(shù)）產(chǎn)業(yè)即為貴州省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的個(gè)數(shù)。

通過(guò)計(jì)算得到的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)個(gè)數(shù)為22個(gè)。

運(yùn)用指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)構(gòu)造A矩陣，運(yùn)用變異系數(shù)法得到了各個(gè)指標(biāo)的權(quán)數(shù)，而后運(yùn)用加權(quán)平均法計(jì)算得到各個(gè)產(chǎn)業(yè)的綜合得分，從得分看出排在前面22個(gè)產(chǎn)為：電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、化學(xué)工業(yè)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、金融業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、通用專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)、金屬制品業(yè)、造紙印刷及文教體育用品制造業(yè)、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、住宿餐飲業(yè)、紡織業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、非金屬礦產(chǎn)物制品業(yè)、租憑和商務(wù)服務(wù)業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)和交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)。

4 結(jié) 論

（1）Weaver-Thomas模型所確定的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)個(gè)數(shù)為22個(gè)，從而可以看出，貴州省的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)不突出，從而導(dǎo)致了運(yùn)用模型計(jì)算所產(chǎn)生的個(gè)數(shù)偏多。

（2）從綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果可以看出，處于比較優(yōu)勢(shì)的22個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)中僅僅只有金融業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、為第三產(chǎn)業(yè)，其余大多都是第二產(chǎn)業(yè)。從而說(shuō)明貴州省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然需要大力調(diào)整，以適合新的產(chǎn)業(yè)布局。

（3）從主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)中可以看出貴州省的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)中關(guān)于能源的產(chǎn)業(yè)占了大多數(shù)的比重，說(shuō)明貴州省的經(jīng)濟(jì)在一定程度上依賴(lài)于自然資源的開(kāi)采和利用。在可持續(xù)發(fā)展的今天，政府應(yīng)該做好這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展導(dǎo)工作，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)提引高單位能耗生產(chǎn)總值，從而實(shí)現(xiàn)資源環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

［1］葉文春.貴州省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的投入產(chǎn)出分析［J］.貴州民族學(xué)院學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2008（1）：37

［2］李雪婷.貴州省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇——利用投入產(chǎn)出法［J］.科技致富向?qū)В?012，27：36-37

［3］羅澤舉，王崇舉，黃正洪，等.Weaver-Thomas模型的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)選擇研究［J］.重慶大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2010（2）：201-204

［4］顧明.基于Weaver-Thomas模型的四川省工業(yè)戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)研究［J］.重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2012（5）：35-49

［5］魏壽邦，王姝.Weaver-Thomas模型的MATLAB語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)［J］.電腦知識(shí)與技術(shù)：學(xué)術(shù)交流，2006，20：104

［6］貴州省統(tǒng)計(jì)局.貴州省2007年投入產(chǎn)出表［N］.貴州省統(tǒng)計(jì)局，2007

［7］陳正偉.綜合評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用［M］.北京：華夏文化藝術(shù)出版社，2008

Leading Industry Selection of Guizhou Province Based on Weaver-Thomas Model

MA Jia-Li
（School of Mathematics and Statistics，Chongqing Technology and Business University，Chongqing 400067，China）

The number of leading industries of Guizhou Province is obtained by the analysis of such six indicators as industrial correlation degree coefficient，variance coefficient，technical coefficient，industrial valueadded proportion，scale of profit and tax，and wage scale through the processing of input-output data of Guizhou Province in 2007 via Weaver-Thomas Model，and then 22 leading industries such as power industry，production and supply of heating power，chemical industry and so on in Guizhou Province are selected by comprehensive evaluation method.

Weaver-Thomas；input-output；comprehensive evaluation

O629

A

1672-058X（2014）03-0049-06

責(zé)任編輯：田 靜

2013-11-02；

2013-11-20.

電子商務(wù)及供應(yīng)鏈系統(tǒng)重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)基金項(xiàng)目（2013ECSC0103）.

馬家麗（1989-），女，貴州遵義人，碩士研究生，從事統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)研究.