董曉萌,南方雀

(1.渭南師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,陜西渭南 714099;2.陜西龍門鋼鐵有限責(zé)任公司,陜西韓城 715405)

企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的實證檢驗分析

董曉萌1,南方雀2

(1.渭南師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,陜西渭南 714099;2.陜西龍門鋼鐵有限責(zé)任公司,陜西韓城 715405)

企業(yè)進行決策的重要依據(jù)是其所掌握的數(shù)據(jù)信息,數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞直接影響著企業(yè)決策的方向.根據(jù)2011年全國各省市規(guī)模以上企業(yè)的15項指標(biāo)數(shù)據(jù),利用K-S檢驗法驗證企業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)是否滿足對數(shù)正態(tài)分布規(guī)律,且根據(jù)判斷正態(tài)分布異常點的方法對15項指標(biāo)中的異常數(shù)據(jù)進行識別.結(jié)果表明:2011年全國31個省市規(guī)模以上企業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性較好,只有西藏、青海、江蘇三省共4個指標(biāo)未通過檢驗,需進一步核實未通過檢驗的指標(biāo)數(shù)據(jù).

企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量;對數(shù)正態(tài)分布;K-S檢驗法;異常數(shù)據(jù)

0 引言

企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量最重要的特點是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性[1],準(zhǔn)確性高的數(shù)據(jù)能為企業(yè)進行正確決策提供保證.因此,企業(yè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性高低的判斷就顯得尤為重要.本文基于K-S檢驗法驗證了規(guī)模以上企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的對數(shù)正態(tài)分布規(guī)律,根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)體系,綜合評價2011年全國31個省市規(guī)模以上企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞.

數(shù)據(jù)作為企業(yè)進行決策時的重要依據(jù),無論是對國家進行宏觀決策還是企業(yè)進行微觀決策都起著非常大的作用[2].企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素很多,國外學(xué)者主要集中在技術(shù)性因素的研究上,而國內(nèi)學(xué)者主要集中在非技術(shù)性因素的研究上,非技術(shù)性因素主要包含有企業(yè)規(guī)模大小、企業(yè)信息化程度高低、企業(yè)重視程度高低、企業(yè)統(tǒng)計力量強弱、規(guī)章制度是否完善、數(shù)據(jù)與利益的相關(guān)性大小、統(tǒng)計人員知識水平高低、統(tǒng)計人員地位高低等因素.

目前,國內(nèi)學(xué)者對于企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素研究,主要是定性研究、因子分析及回歸分析.本文基于K-S檢驗法對2011年全國31個省市規(guī)模以上企業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量進行實證檢驗,檢驗數(shù)據(jù)質(zhì)量的準(zhǔn)確性及可靠性,并找出其中的異常數(shù)據(jù),分析異常原因.

1 企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量實證檢驗分析

1.1 K-S檢驗法

K-S檢驗方法[3]作為擬合優(yōu)度檢驗方法之一,是根據(jù)樣本提供的數(shù)據(jù)信息去推斷總體是否服從某一理論分布,主要對于連續(xù)型隨機變量是否服從某一理論分布進行檢驗.單樣本K-S檢驗的原假設(shè)是:檢驗總體與指定的理論分布無顯著差異.常見的理論分布主要有正態(tài)分布、泊松分布、均勻分布及指數(shù)分布等,本研究的理論分布是基于正態(tài)分布下,結(jié)合R語言編制了K-S檢驗程序函數(shù)ks.test().

1.2 企業(yè)總產(chǎn)值的對數(shù)正態(tài)分布規(guī)律

企業(yè)總產(chǎn)值是反映一個企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平和規(guī)模的總量指標(biāo).在此,以全國31個省市的規(guī)模以上企業(yè)總產(chǎn)值的分布為例,驗證企業(yè)總產(chǎn)值的對數(shù)正態(tài)分布規(guī)律.[4]結(jié)合《中國統(tǒng)計年鑒(2012)》資料,得到2011年全國31個省市規(guī)模以上企業(yè)的總產(chǎn)值,見表1.

表2 企業(yè)的總產(chǎn)值在各地區(qū)中分布頻率表

圖1 企業(yè)的總產(chǎn)值在各地區(qū)中分布直方圖

企業(yè)總產(chǎn)值[3]的最高值為107 680.68億元,最低為74.85億元,對各企業(yè)的總產(chǎn)值x取自然對數(shù)lnx,lnx的取值范圍為4.32～11.59, 表2所示的是在不同范圍內(nèi)的企業(yè)數(shù)量及其所占的比例,圖1是企業(yè)的總產(chǎn)值在各地區(qū)中的分布直方圖.

從表2或圖1可以得到企業(yè)總產(chǎn)值分布結(jié)構(gòu)的特征為:(1)企業(yè)總產(chǎn)值比較小或比較大的地區(qū)占少數(shù),大部分地區(qū)處在中間狀態(tài),即企業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)出一種兩頭小中間大的分布狀態(tài); (2)圖形關(guān)于均值9.60對稱,即企業(yè)總產(chǎn)值x的均值約為14 563億元;標(biāo)準(zhǔn)差約為1.44;(3)在無經(jīng)濟危機發(fā)生的情況下,若以不同年份的數(shù)據(jù)作圖,其形態(tài)與圖1相同,只是均值和標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值會發(fā)生變化.

在R軟件中調(diào)用函數(shù)ks.test()對各地區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)進行對數(shù)正態(tài)分布檢驗[3,5],運行結(jié)果為0.736＞0.05,因而可以判定各地區(qū)規(guī)模以上企業(yè)的總產(chǎn)值服從對數(shù)正態(tài)分布,表明該數(shù)據(jù)質(zhì)量較高.

1.3 規(guī)模以上企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的準(zhǔn)確性檢驗

根據(jù)中國2012年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)[6-7],選取2011年我國31個省市規(guī)模以上企業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),應(yīng)用KS檢驗方法,檢驗企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)各項指標(biāo)是否服從對數(shù)正態(tài)分布,選取的指標(biāo)為:企業(yè)單位數(shù)(x1)、工業(yè)總產(chǎn)值(x2)、資產(chǎn)總計(x3)、流動資產(chǎn)合計(x4)、固定資產(chǎn)原價(x5)、累計折舊(x6)、負(fù)債合計(x7)、流動負(fù)債合計(x8)、所有者權(quán)益合計(x9)、主營業(yè)務(wù)收入(x10)、主營業(yè)務(wù)成本(x11)、主營業(yè)務(wù)稅金及附加(x12)、利潤總額(x13)、本年應(yīng)交增值稅(x14)、全部從業(yè)人員年平均人數(shù)(萬人)(x15).

在R軟件中調(diào)用函數(shù)ks.test()對上述指標(biāo)進行對數(shù)正態(tài)分布檢驗,檢驗結(jié)果見表3.

表3 2011年全國31個省市規(guī)模以上企業(yè)各項統(tǒng)計指標(biāo)對數(shù)正態(tài)分布K-S法檢驗結(jié)果(α=0.05)

由表3可以看出[8-10]:(1)各省市上報的規(guī)模以上企業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)基本都通過了檢驗,但西藏有2個指標(biāo),江蘇、青海各有1個指標(biāo)未通過檢驗,總體數(shù)據(jù)質(zhì)量還是比較好的,對這幾個不正常的數(shù)據(jù),應(yīng)進一步核實,對因某種原因而引起的失實數(shù)據(jù),應(yīng)予以糾正,若是真正的觀察值,則予以保留;(2)被檢查的15個指標(biāo)都通過了對數(shù)正態(tài)性檢驗,這表明,規(guī)模以上企業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)服從對數(shù)正態(tài)分布這一假設(shè)是正確的,因而基于此假設(shè)采用對數(shù)正態(tài)分布的方法檢驗數(shù)據(jù)和識別異常點是可行的.

采用正態(tài)分布異常點的識別法進行異常點的識別,結(jié)果如表4.

表4 主要統(tǒng)計指標(biāo)對數(shù)正態(tài)分布最大顯著性水平

由表4可以看出[11-12]:(1)31個省市規(guī)模以上企業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量是比較好的;(2)選取的所有總量指標(biāo)都通過了檢驗,并且絕大部分指標(biāo)的相對擬合誤差小于20%,只有2個指標(biāo)的相對擬合誤差大于20%,可見統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可靠性比較好,質(zhì)量比較高;(3)指標(biāo)x4(流動資產(chǎn)合計)和指標(biāo)x7(負(fù)債合計)分別有1個異常點,指標(biāo)x13(利潤總額)有2個異常點.對這幾個不正常的數(shù)據(jù),應(yīng)進一步核實查明原因,對因某種原因而引起的失實數(shù)據(jù),應(yīng)予以糾正,若是真正的觀察值,則予以保留.

由準(zhǔn)確性檢驗可知,2011年全國31個省市規(guī)模以上企業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性較好.

2 結(jié)語

本文對2011年全國31個省市規(guī)模以上企業(yè)的15項總量指標(biāo),采用K-S檢驗法驗證企業(yè)總量指標(biāo)的對數(shù)正態(tài)分布規(guī)律,并采用正態(tài)分布異常點的識別方法對異常數(shù)據(jù)進行識別.結(jié)果表明:2011年全國31個省市規(guī)模以上企業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性較好,只有西藏、青海、江蘇總共4個指標(biāo)未通過檢驗,同時指標(biāo)x4(流動資產(chǎn)合計)和指標(biāo)x7(負(fù)債合計)分別有1個異常點,指標(biāo)x13(利潤總額)有2個異常點.對這幾個不正常的數(shù)據(jù),應(yīng)進一步核實,對因某種原因而引起的失實數(shù)據(jù),應(yīng)進行糾正,若是真正的觀察值,則需要保留.

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【責(zé)任編輯 牛懷崗】

Analysis of Empirical Test Based on the Corporations Data Quality

DONG Xiao-meng1,NAN Fang-que2
(1.School of Mathematic and Information Science,Weinan Normal University,Weinan 714099,China; 2.Shaanxi Longmen Iron and steel co.,Ltd,Hancheng 715405,China)

The data is the basis of decision-making,and data quality is related to country macro decision-making and enterprise microcosmic decision-making.Based on 15 measures of total amount of 31 provinces,municipal enterprises above designated size will be tested whether obey the lognormal distribution with K-S test method in 2011,and the abnormal data will be identified with the normal distribution of abnormal point identification methods.The results show that:the statistics of enterprises above designated size is better in accuracy and reliability with 31 provinces,cities in 2011,only in Tibet,Qinghai and Jiangsu province,a total of four indicators failed the test.

corporation data quality;logarithmic normal distribution;K-S test method;abnormal data

F222

A

1009-5128(2014)07-0008-04

2013-11-11

國家統(tǒng)計局科學(xué)研究項目:基于多元統(tǒng)計分析的我國環(huán)保支出研究(2012LY051)

董曉萌(1982—),女,陜西渭南人,渭南師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院講師,理學(xué)碩士.