蔡雙陸

（安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)，安徽 合肥 230036）

學(xué)術(shù)界將金融業(yè)劃分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。西方學(xué)者從服務(wù)功能角度對金融地理的研究重心逐漸由國際金融中心轉(zhuǎn)向區(qū)域和城市層面零售金融和服務(wù)機構(gòu)的空間組織結(jié)構(gòu)[1]，Illeris認為包含金融服務(wù)在內(nèi)的許多服務(wù)并非就近購買[2]。國內(nèi)學(xué)者對金融服務(wù)業(yè)空間布局形態(tài)的研究主要以聚集理論、中心地理論和地租理論，以及公平與效率兼顧原則作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位選擇的理論基礎(chǔ)[3]。王修華等人認為金融資源空間分布呈現(xiàn)非均衡態(tài)勢，其金融聚集與擴散間的相互作用是金融效率的空間調(diào)整和提高[4]。徐瑋、張偉鋒等認為銀行空間布局，可以根據(jù)地租理論來解釋，銀行機構(gòu)等級越高越靠近中央商務(wù)區(qū)或城市中心[5]。林彰平等人認為，空間張力是城市發(fā)展戰(zhàn)略主導(dǎo)下的城市空間擴張，社會經(jīng)濟發(fā)展空間差異能夠通過城市聚集經(jīng)濟效應(yīng)能夠促進金融服務(wù)業(yè)差異化增長[1]。

目前，國內(nèi)學(xué)者關(guān)于商業(yè)銀行網(wǎng)點機構(gòu)布局的研究已取得較大進展，但仍處于摸索嘗試階段[6]。試圖從金融組織空間維度出發(fā)，運用ArcGIS技術(shù)，對不同類別商業(yè)銀行網(wǎng)點空間分布形態(tài)進行研究，揭示城市內(nèi)部小尺度空間范圍內(nèi)銀行業(yè)的布局形態(tài)，提供具有針對性的參考建議。

一、研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源。關(guān)于合肥市服務(wù)業(yè)的實證研究缺少對金融服務(wù)業(yè)空間維度的研究，以合肥市二環(huán)以內(nèi)的各類商業(yè)銀行機構(gòu)為研究對象。2012年底，合肥市城區(qū)共入駐22家銀行機構(gòu) 。通過查詢這22家銀行官方網(wǎng)站及調(diào)研，利用手持GPS定位儀共收集250個銀行機構(gòu)網(wǎng)點位置信息。其中,國有商業(yè)銀行機構(gòu)192個，郵政儲蓄銀行39個，股份制商業(yè)銀行56個，城市商業(yè)銀行35個，農(nóng)村商業(yè)銀行38個。將這些銀行分為國有商業(yè)銀行、股份制業(yè)銀行和區(qū)域性商業(yè)銀行等三類，將郵政儲蓄銀行并入股份制商業(yè)銀行類，區(qū)域性商業(yè)銀行則包括城市商業(yè)銀行和農(nóng)村商業(yè)銀行。在合肥市行政區(qū)劃底圖基礎(chǔ)上，對銀行信息進行矢量化，從而構(gòu)建空間分析數(shù)據(jù)庫。

（二）研究方法。銀行機構(gòu)網(wǎng)點在城市空間尺度上可以看作是一系列點，因而可以采用空間點模式方法來衡量連續(xù)空間上的網(wǎng)點聚集特征。選用核密度估計方法，以實現(xiàn)合肥市城區(qū)銀行機構(gòu)空間分布特征的實證分析。核密度估計通過考察區(qū)域中點密度的空間變化，研究點位置的分布特征[7]。通常通過測度研究區(qū)域中單位面積上樣本數(shù)量來估計p的密度,其公式定義如下：

式中，rij是點i到點j之間的歐式距離。

二、合肥城區(qū)銀行機構(gòu)分布特征

（一）銀行機構(gòu)的空間分布特征。分別以環(huán)路為緩沖區(qū)設(shè)定4個圈層，再以合肥市府廣場為中心，選擇1500m、3000m、4500m為緩沖區(qū)半徑設(shè)定3個圈層，通過ArcGIS空間分析模塊對各個圈層內(nèi)的銀行機構(gòu)網(wǎng)點進行分析。

從總體上看，銀行機構(gòu)網(wǎng)點具有一定的城市中心聚集態(tài)勢，體現(xiàn)了金融業(yè)空間布局的向心性和聚集性特征[1,4]。機構(gòu)網(wǎng)點數(shù)量南北差異懸殊，位于城區(qū)南部分布數(shù)量較城區(qū)北部多，尤其是西南部大量分布且顯著聚集。在中心區(qū)內(nèi)部，西南角屬于集聚熱點地區(qū)，中心區(qū)東北角出現(xiàn)較大空白區(qū)。整體分布具有明顯的帶狀特征，形成“由南而北、由西往東”的銀行機構(gòu)相對聚集地段。以市府廣場為中心的圈層結(jié)構(gòu)不明顯，但整體呈現(xiàn)由中心向外圍擴散形態(tài)。

表1 以環(huán)路為緩沖區(qū)的銀行機構(gòu)網(wǎng)點數(shù)緩沖區(qū)分析結(jié)果Tab.1 Spatialbufferanalysisofbankbranchesbytheringroads

從類別上看，以環(huán)路為緩沖區(qū)的圈層結(jié)構(gòu)同樣不明顯，但環(huán)路對銀行機構(gòu)分布的影響存在差異。國有商業(yè)銀行和股份制商業(yè)銀行呈現(xiàn)由內(nèi)環(huán)向二環(huán)遞減趨勢，且在內(nèi)環(huán)與外環(huán)之間區(qū)域內(nèi)分布最多。相反，區(qū)域性商業(yè)銀行由內(nèi)環(huán)向二環(huán)遞增。

（二）銀行機構(gòu)的空間分異特征

基于銀行機構(gòu)的空間分布聚集強度，運用ArcGIS中的核密度估計方法來刻畫合肥城區(qū)銀行機構(gòu)網(wǎng)點的具體分布特征。

從總體上，網(wǎng)點呈現(xiàn)出中心區(qū)多點聚集，城區(qū)邊緣相對分散的現(xiàn)狀整體空間格局。網(wǎng)點數(shù)量南北差異懸殊，主要受到政務(wù)文化新區(qū)與經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的影響，積極興建的政務(wù)文化新區(qū)緊臨西二環(huán)西，正處于快速發(fā)展時期的經(jīng)濟開發(fā)區(qū)則完全接壤城區(qū)南部；呈帶狀特征，主要是因為長江路貫穿城區(qū)東西，南北走向的干道則有金寨路、徽州大道和馬鞍山路，沿線銀行機構(gòu)相對高度聚集。環(huán)路對網(wǎng)點分布影響較弱，僅在北一環(huán)鳳陽路段、潛山路南段和南二環(huán)東流路段有較多分布。受城區(qū)交通干道的影響，網(wǎng)點布局在特定區(qū)域的狀況比較明顯，主要沿長江西路、金寨路和徽州大道交匯路段集聚。大型醫(yī)院中心地區(qū)網(wǎng)點集聚較多，省體育館及周邊娛樂休閑中心吸進較多網(wǎng)點，商圈周邊網(wǎng)點高度聚集。政務(wù)文化新區(qū)、城區(qū)和經(jīng)濟開發(fā)區(qū)相接壤的交通樞紐處亦呈現(xiàn)明顯聚集態(tài)勢。伴隨國有商業(yè)銀行市場化改革及金融服務(wù)市場的漸次開放，區(qū)域和居民部門的金融服務(wù)需求日益受到重視，而體制外生成的金融機構(gòu)在中心區(qū)無即得利益，更傾向于為新區(qū)提供金融服務(wù)，以避開競爭，降低經(jīng)營成本。因而，金融機構(gòu)集中分布地段由“單點”變?yōu)椤岸帱c”并存。

從三類商業(yè)銀行機構(gòu)網(wǎng)點的核密度估計來看，三者的網(wǎng)點空間布局呈現(xiàn)明顯的分異特征。國有商業(yè)銀行網(wǎng)點分布表現(xiàn)為“大分散、大聚集”模式的中心區(qū)多點聚集格局，聚集點主要集中在城區(qū)中心商務(wù)活動區(qū)和省政府周邊以及政務(wù)文化新區(qū)、城區(qū)和經(jīng)濟開發(fā)區(qū)相接壤的交通樞紐處，股份制商業(yè)銀行則表現(xiàn)為“大分散、小聚集”模式，在徽州大道與內(nèi)環(huán)、一環(huán)、外環(huán)交匯處以及省財政廳附近形成聚集點，區(qū)域性商業(yè)銀行機構(gòu)聚集不明顯，屬于“大分散、不聚集”模式。這一特征與張強等人的研究較為一致，股份制商業(yè)銀行的機構(gòu)布局明顯優(yōu)于國有商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行[8]。

三、討論與建議

在研究范圍內(nèi)，銀行機構(gòu)布局圈層結(jié)構(gòu)不明顯，經(jīng)濟地租僅對區(qū)域性商業(yè)銀行分支機構(gòu)網(wǎng)點區(qū)位選擇影響較顯著。從內(nèi)環(huán)到二環(huán)的網(wǎng)點數(shù)量變化，國有商業(yè)銀行僅在二環(huán)處出現(xiàn)下降；股份制商業(yè)銀行僅在一環(huán)有所增加，其他處較為均勻；區(qū)域性商業(yè)銀行呈現(xiàn)緩慢增加態(tài)勢。主要交通干道沿線形成銀行網(wǎng)點聚集帶，尤其是交通樞紐處，人流量大的交通干道對銀行機構(gòu)區(qū)位選擇影響顯著。商業(yè)區(qū)周邊高度聚集，銀行機構(gòu)區(qū)位選擇受商圈的影響顯著。中心空白區(qū)南邊主要是淮河路商業(yè)街，其周邊網(wǎng)點數(shù)量較多且呈聚集狀態(tài)。政務(wù)文化新區(qū)和經(jīng)濟開發(fā)區(qū)對城區(qū)經(jīng)濟影響較大，對各商業(yè)銀行機構(gòu)的區(qū)位選擇具有明顯牽引用作，體現(xiàn)了城市發(fā)展戰(zhàn)略主導(dǎo)下的城市空間擴張是金融服務(wù)業(yè)空間格局變動的重要空間張力的論證。

轉(zhuǎn)型期合肥市城區(qū)銀行機構(gòu)在周邊分散與中心區(qū)聚集相伴，符合生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的內(nèi)在特性。中心區(qū)集聚點空間上較為靠近，具備進一步融合形成高端金融服務(wù)聚集區(qū)的條件。隨著金融體制市場化取向的改革，以及金融服務(wù)產(chǎn)品的差異使金融服務(wù)跨區(qū)提供和消費成為現(xiàn)實，城市中心區(qū)金融服務(wù)業(yè)發(fā)展實際業(yè)績位次優(yōu)于其他區(qū)金融服務(wù)發(fā)展環(huán)境位次。此外，城區(qū)北部及外圍分布產(chǎn)業(yè)布局較少，城北空間擴張緩慢，缺乏銀行機構(gòu)空間格局變動的空間張力。受到政務(wù)文化新區(qū)、經(jīng)濟開發(fā)區(qū)和濱湖新城的影響，城南空間張力強勁。促進中心區(qū)多個銀行機構(gòu)集聚點在空間上進一步聚集，形成高端金融服務(wù)集群。將城區(qū)南部作為銀行機構(gòu)聚集次中心地帶，進而推進中心區(qū)高端金融服務(wù)集群化，引導(dǎo)內(nèi)環(huán)與外環(huán)之間的銀行機構(gòu)網(wǎng)點向城市節(jié)點集聚，加速金融資源流動，更符合將合肥建設(shè)為區(qū)域金融中心的目標。

[1]林彰平,閆小培.轉(zhuǎn)型期廣州市金融服務(wù)業(yè)的空間格局變動[J].地理學(xué)報,2006,61(8):818-828.

[2]Illeris S.The Service Economy.Chichester:John Wiley&Sons,1996.

[3]張文忠.大城市服務(wù)業(yè)區(qū)位理論及其實證研究[J].地理研究,1999,9(3):273-281.

[4]王修華.金融資源空間分布規(guī)律：一個金融地理學(xué)的分析框架[J].經(jīng)濟地理.2009,11(11):1808-1815.

[5]徐瑋,張偉峰.銀行業(yè)空間布局與競爭戰(zhàn)略研究—以入市后的上海市為例[J].上海金融.2003,6(6):26-35.

[6]陶江.中國商業(yè)銀行網(wǎng)點布局研究 [D].湖南大學(xué)博士學(xué)位論文.2012.5.

[7]王飛遠,何洪林.空間數(shù)據(jù)分析方法.北京：科學(xué)出版社,2007.

[8]張強,陶江,吳敏.中國商業(yè)銀行網(wǎng)點布局績效研究—基于主要商業(yè)銀行的比較[J].金融研究.2012,5（5）:123-136.