戴維·理查茲

世界衛(wèi)生組織（WHO）首次確認(rèn)埃博拉在幾內(nèi)亞的疫情是在今年3月，僅僅過了6個(gè)多月，這場疫情就已演變成埃博拉有史以來最大規(guī)模的暴發(fā)。

世界衛(wèi)生組織和美國疾病預(yù)防控制中心（CDC）的最新數(shù)據(jù)顯示，目前全球已有超過8000人感染埃博拉病毒，并奪走了近4000人的生命，致死率約為47%。利比里亞的埃博拉病例每隔15天到20天就會增長一倍；在其他國家，像塞拉利昂和幾內(nèi)亞，每隔30天到40天翻一番。

倫敦衛(wèi)生暨熱帶醫(yī)學(xué)院院長彼得·皮奧特稱，此次埃博拉疫情前所未有的特征，將讓人難以確定其接下來將如何傳播。對人道主義機(jī)構(gòu)來說，這是切實(shí)的問題，他們非常關(guān)注如何才能保證醫(yī)療資源惠及最需要的人。

在抗擊埃博拉的戰(zhàn)斗中，官方渠道不堪重負(fù)——利比里亞只有200名登記醫(yī)生，卻需照料400萬人口。在此情況下，新興技術(shù)則變得越來越重要。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)受到私營企業(yè)的熱捧，不過，長期以來，它的潛在用途卻被忽視。大數(shù)據(jù)技術(shù)可從多樣化的來源聚合海量信息，同時(shí)過濾無關(guān)信息。銀行利用大數(shù)據(jù)來提高監(jiān)測欺詐行為的準(zhǔn)確度，醫(yī)藥公司則使用大數(shù)據(jù)來研發(fā)拯救生命的新藥物。

在疫情暴發(fā)地區(qū)，實(shí)時(shí)分析、處理、解讀大量數(shù)據(jù)，能夠幫助提早發(fā)現(xiàn)意料之外的發(fā)病趨勢，減少死亡人數(shù)，從而大大減少疾病的傳播。如此一來，大數(shù)據(jù)技術(shù)或許某天會成為救援工作必不可少的工具。

大數(shù)據(jù)需要在數(shù)據(jù)產(chǎn)生后以盡可能快的速度整合非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自全球無數(shù)大大小小的組織，這個(gè)步驟叫做“多中心攝取”。把這些數(shù)據(jù)與已經(jīng)通過互聯(lián)網(wǎng)獲取的海量公眾信息相結(jié)合，可以幫助那些危險(xiǎn)環(huán)境下的疫情工作人員，讓他們始終掌控瞬息萬變的局勢。

譬如，一家移動(dòng)運(yùn)營商向研究人員提供從塞內(nèi)加爾用戶手機(jī)上搜集的匿名數(shù)據(jù)庫，這樣就為觀察該地區(qū)人口的活動(dòng)提供了一個(gè)窗口，而掌握人口活動(dòng)情況就可以幫助預(yù)測埃博拉的傳播動(dòng)態(tài)。

埃博拉擁有2天～21天的潛伏期，在此期間，患者可能并不知道自己感染了埃博拉，這種情況下，掌握人們的行蹤對控制埃博拉疫情至關(guān)重要。同樣，利用手機(jī)數(shù)據(jù)創(chuàng)建的模型，結(jié)合世衛(wèi)組織的最新報(bào)告，能幫助確定哪些地方需要重點(diǎn)預(yù)防并分配醫(yī)療資源。

利用通過廣泛渠道獲取的信息，當(dāng)局便能夠擁有前所未有的洞察力，知曉哪里會有疫情，又該如何應(yīng)對。這些信息的獲取渠道包括社交媒體、醫(yī)療信息和飛行記錄。這不僅能夠幫助挽救生命，也能確保醫(yī)療資源分配到最需要的地方。

大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然潛力巨大，但也飽受批評。一些人蔑稱其為營銷人員的把戲。的確，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)在跟蹤流行病傳播方面出現(xiàn)過顯著的錯(cuò)誤，所以它難免受到許多人的責(zé)難。

例如，在今年早些時(shí)候，《科學(xué)》雜志發(fā)表文章指出，谷歌“流感趨勢”（Google Flu Trends）系統(tǒng)的預(yù)測結(jié)果偏離實(shí)際?！肮雀枇鞲汹厔荨表?xiàng)目于2009年開發(fā)，旨在利用谷歌搜索查詢收集得到的數(shù)據(jù)，來估測流感疫情。

谷歌聲稱，這套系統(tǒng)可以比美國疾病預(yù)防控制中心（CDC）更迅捷地跟蹤全美的流感傳播，而且無須任何醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。但《科學(xué)》雜志文章發(fā)現(xiàn)，科技巨頭谷歌的這一項(xiàng)目，對4年流感病例的估計(jì)要高于通過官方渠道精雕細(xì)琢的數(shù)據(jù)。

在埃博拉疫情中，類似的誤解可能讓衛(wèi)生官員誤入歧途，而且會加劇疾病傳播。例如，此前的觀察指出，埃博拉病例數(shù)量有限且局限在鄉(xiāng)村地區(qū)，但從目前的爆發(fā)的情況看，大范圍的人群都受到了影響，疫情傳播也從鄉(xiāng)村蔓延到城市中心。而大數(shù)據(jù)可以幫助提供更詳細(xì)的建模——當(dāng)然它們只是參考，尚需人工準(zhǔn)確地綜合并解讀信息。

盡管采取了關(guān)閉多個(gè)邊境、疏散人群和大規(guī)模隔離等措施，但受疫情影響的國家在控制埃博拉疫情上依然步履維艱，他們本已脆弱的經(jīng)濟(jì)也是雪上加霜。有人稱，埃博拉造成的經(jīng)濟(jì)后果或堪比病毒本身造成的死亡。

抗擊埃博拉疫情的工作人員應(yīng)該使用一切可支配的工具，以遏制病毒的傳播。如果使用得當(dāng)，大數(shù)據(jù)可以讓政府更有效地介入疫情管控。不過，我們需要采取富有前瞻性的方法，盡可能多地?cái)z取和利用數(shù)據(jù)，并予以準(zhǔn)確的解讀，更好地幫助了解疾病感染者的生活方式、環(huán)境和行為。

美國疾病預(yù)防控制中心的最新預(yù)測是，到明年1月，將有140萬人感染埃博拉。希望大數(shù)據(jù)的登場，能夠讓這個(gè)數(shù)字比預(yù)估的低。