朱俊鵬 陳志彬 劉宏晶

一、引言

改革開放以來(lái)，江西省經(jīng)濟(jì)建設(shè)保持著平穩(wěn)較快發(fā)展，各項(xiàng)社會(huì)事業(yè)不斷取得新的成就，但是在這些經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背后，地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距也在不斷的拉大。以2012年為例，新余市的人均GDP為72193元，為全省最高;而贛州市人均GDP為16277元，為全省最低，兩者相差4倍之多。地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不平衡不僅會(huì)阻礙江西省經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，也不利于江西省社會(huì)的和諧穩(wěn)定。因此就江西省各地市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性的研究就顯得非常必要。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性研究主要集中在σ－收斂、β－收斂和俱樂(lè)部收斂三個(gè)方面，其中β－收斂又分為絕對(duì)β－收斂和條件β－收斂?jī)煞N。

Baumol(1986)通過(guò)對(duì)16個(gè)工業(yè)化國(guó)家1870－1979年間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性進(jìn)行分析，得到了一個(gè)近乎完美的絕對(duì)β－收斂結(jié)果。Delong(1988)通過(guò)增加工業(yè)化程度較低國(guó)家的數(shù)據(jù)，否定了Baumol樣本選取只包含工業(yè)化程度最高國(guó)家的錯(cuò)誤，經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)條件β－收斂的可能性。張勝、郭軍、陳金賢(2001)發(fā)現(xiàn)就全國(guó)而言，在改革開放前存在絕對(duì)收斂，而在改革開放后不存在絕對(duì)β－收斂的結(jié)論。應(yīng)向陽(yáng)、張捷(2010)發(fā)現(xiàn)自1985年以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂，而中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不收斂。杜麗永、蔡志堅(jiān)(2012)考慮到結(jié)構(gòu)突變因素后，發(fā)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)在斷點(diǎn)之后的時(shí)期內(nèi)有近半數(shù)省份呈現(xiàn)隨機(jī)收斂和β－收斂證據(jù)，并且當(dāng)斷點(diǎn)內(nèi)生時(shí)β－收斂的證據(jù)更為充分。何雄浪、鄭長(zhǎng)德、楊霞(2013)發(fā)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不存在絕對(duì)β－收斂，但在引入財(cái)政政策與人力資本兩個(gè)影響因子后，我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在條件β－收斂。

林光平、龍志和、吳梅(2006)發(fā)現(xiàn)隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，近幾年省區(qū)間經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出σ－收斂的趨勢(shì)。歐陽(yáng)建國(guó)、歐曉萬(wàn)、余甫功 (2010)發(fā)現(xiàn)由于地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化廣東區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異經(jīng)歷了1978年—1985年的發(fā)散階段、1985年—1999年的σ收斂時(shí)期和1999年—2007年的再次發(fā)散等三個(gè)階段。王榮斌(2011)研究發(fā)現(xiàn)1978～2009年間，區(qū)域間勞動(dòng)生產(chǎn)率差異的變化是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否發(fā)生σ趨同的主要原因，而就業(yè)率差異的變化雖對(duì)σ趨同出現(xiàn)與否有影響，但相關(guān)性不大。投資效率、資本密集度、就業(yè)率以及它們的協(xié)方差共同作用，決定了福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否發(fā)生σ趨同。

彭國(guó)華(2008)研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)存在以上海人均收入為穩(wěn)態(tài)水平的收斂”俱樂(lè)部”，它包括16個(gè)省份;同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異和國(guó)際貿(mào)易對(duì)收斂”俱樂(lè)部”有很大的影響。曹東坡(2013)研究發(fā)現(xiàn)三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域并不存在傳統(tǒng)意義上的俱樂(lè)部收斂現(xiàn)象。但引入FDI作為控制變量之后，則存在俱樂(lè)部收斂。李桂娥、萬(wàn)威(2013)研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)存在東部、中部?jī)纱缶銟?lè)部收斂;東部勞均GDP在1978－1990年收斂主要源于生產(chǎn)率收斂;中部勞均GDP在1978－2008年收斂主要源于勞均資本收斂。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性問(wèn)題的研究，對(duì)于解決地區(qū)間“富者愈富，貧者愈貧”的問(wèn)題具有十分深刻的現(xiàn)實(shí)意義。但就上述分析我們可以發(fā)現(xiàn)，目前國(guó)內(nèi)外大多數(shù)專家學(xué)者主要致力于國(guó)家間及省域間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性研究，而對(duì)地市間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性的研究則顯得相對(duì)匱乏，考慮到存在研究的地域劃分過(guò)大而不能有效對(duì)地市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行規(guī)劃。因此，有必要對(duì)地市間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性進(jìn)行實(shí)證分析。

本文在古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型之上，通過(guò)運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型，首先對(duì)江西省11地市的σ收斂進(jìn)行了圖形檢驗(yàn)，然后，通過(guò)固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效用模型、混合OLS三種模型的比較，最終確定了采用固定效用模型進(jìn)行β收斂檢驗(yàn)，減少了因模型誤差對(duì)結(jié)果的影響。本文的目的在于，通過(guò)分析改革開放以來(lái)江西省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，得出江西省各地市之間經(jīng)濟(jì)是否存在收斂，并找出影響各地市經(jīng)濟(jì)收斂的因素，從而為江西省制定經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，地區(qū)穩(wěn)定的政策提供參考。

二、模型及數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)經(jīng)濟(jì)收斂模型

1．σ 收斂

σ收斂指不同國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距隨著時(shí)間的推移而趨于降低。國(guó)家或地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)差距可用對(duì)數(shù)人均產(chǎn)出或收入的標(biāo)準(zhǔn)差σ來(lái)衡量:在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，如果滿足，即隨著時(shí)間推移標(biāo)準(zhǔn)差趨于縮小，那么就認(rèn)為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)存在σ收斂。

用公式來(lái)表示，其檢驗(yàn)方程為:

式中，表示第i個(gè)經(jīng)濟(jì)在時(shí)間t的人均GDP數(shù)值，為n個(gè)經(jīng)濟(jì)之間實(shí)際人均GDP對(duì)數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差。

若在年份t+T滿足:，則稱這n個(gè)經(jīng)濟(jì)具有T階段的σ？收斂。如果對(duì)任意年份s＜t，均有，則稱這n個(gè)經(jīng)濟(jì)具有一致σ？收斂。

2．β 收斂

β收斂考察初始人均產(chǎn)出或收入水平較低的經(jīng)濟(jì)體，有比初期人均產(chǎn)出或收入水平較高的經(jīng)濟(jì)體更高的增長(zhǎng)率，即不同經(jīng)濟(jì)體間的人均產(chǎn)出或收入的增長(zhǎng)率與初始經(jīng)濟(jì)水平成負(fù)相關(guān)。根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂發(fā)生條件的不同，β收斂分為“絕對(duì)β收斂”和“條件β收斂”。

絕對(duì)β收斂是指貧窮的國(guó)家或地區(qū)往往比富裕的國(guó)家或地區(qū)有更高的增長(zhǎng)速度，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在著負(fù)相關(guān);并且隨著時(shí)間的推移，所有的國(guó)家或地區(qū)將收斂于相同的人均產(chǎn)出或收入水平。

其中yit+T與yit分別為i區(qū)域初期和默契額人均GDP，αi為常數(shù)項(xiàng);為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。如果β為負(fù)，就稱這n個(gè)區(qū)域間呈現(xiàn)絕對(duì)β收斂。

條件β收斂放棄了各個(gè)經(jīng)濟(jì)體具有完全相同的經(jīng)濟(jì)特征的基本假定，承認(rèn)由于許多外生變量對(duì)不同經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)生了不同的作用，故而不同經(jīng)濟(jì)體也就具有異質(zhì)的經(jīng)濟(jì)特征，亦即具有不同的增長(zhǎng)路徑和穩(wěn)態(tài)。

其中Xit為影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的一組控制變量?？刂谱兞康倪x取有多種，通常是以政府支出、固定資產(chǎn)投資率、人力資本投資量、人口增長(zhǎng)率、市場(chǎng)化程度等作為控制變量。如果回歸系數(shù)B的估計(jì)值是負(fù)數(shù)，則表明各地區(qū)之間存在條件β收斂。

(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文的研究數(shù)據(jù)來(lái)源于《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國(guó)的江西六十年》、江西省統(tǒng)計(jì)局。由于各統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上數(shù)據(jù)存在統(tǒng)計(jì)口徑的差別，我們依據(jù)實(shí)際情況對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，已達(dá)到數(shù)據(jù)的合理性和統(tǒng)一性。人均實(shí)際GDP是當(dāng)年實(shí)際GDP除以總?cè)丝谒茫瑢?shí)際GDP是名義GDP除以當(dāng)年GDP平減指數(shù)所得。圖1給出了江西省11地市1978－2012年人均GDP對(duì)數(shù)值。

由圖1可知，在1978－2012年間江西省人均GDP對(duì)數(shù)有不斷增大的趨勢(shì)，并且南昌和新余處于領(lǐng)先位置，而贛州一直處于最底端，這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)富裕體和貧困體間還是有較大的差異。

注:其中FDI以當(dāng)年平均匯率換算成人民幣。

在進(jìn)行條件β收斂時(shí)，我們依據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，結(jié)合江西省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特征和結(jié)構(gòu)，選取以下幾個(gè)主要數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)分析對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

三、實(shí)證分析

(一)江西省各地市經(jīng)濟(jì)σ收斂分析

通過(guò)對(duì)江西省地級(jí)市1978－2012年σ系數(shù)的計(jì)算，得到圖2結(jié)果:

從圖2中我們可以看出，江西省地級(jí)市之間σ指數(shù)在改革開放以來(lái)呈現(xiàn)出波浪型變動(dòng)。1978－1984年間σ指數(shù)呈逐步下降趨勢(shì)，有收斂趨勢(shì);1985－1988年間經(jīng)濟(jì)差異在擴(kuò)大，呈現(xiàn)出上升趨勢(shì);1989－2012年間σ指數(shù)一直呈現(xiàn)出上升趨勢(shì) (除了某個(gè)年份出現(xiàn)緩沖趨勢(shì))，并且σ指數(shù)1990約是2008年的2倍，即此時(shí)經(jīng)濟(jì)處于發(fā)散階段，并不存在σ收斂?？傮w而言，1978－2012年江西省地級(jí)市人均收入沒(méi)有表現(xiàn)出σ收斂，但在某些階段有σ收斂特征。

(二)江西省各地市經(jīng)濟(jì)β收斂分析

σ收斂是從各地市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異和時(shí)間的關(guān)系角度考察經(jīng)濟(jì)收斂性，但是卻不能說(shuō)明落后地區(qū)的人均GDP增長(zhǎng)率是否能夠趕上發(fā)達(dá)地區(qū)。而絕對(duì)β收斂是從人均GDP增長(zhǎng)率的角度來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂狀況的。如果存在絕對(duì)β收斂收斂，則表明初始時(shí)期落后地區(qū)的人均GDP增長(zhǎng)率比發(fā)達(dá)地區(qū)的要大，即人均GDP增長(zhǎng)率和初始水平存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。在此我們?nèi)=4，用三種方法來(lái)構(gòu)造絕對(duì)β收斂的檢驗(yàn)回歸模型，結(jié)果如表1:

表1 1978－2012年江西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性模型估計(jì)

以上回歸結(jié)果，雖然三種模型回歸結(jié)果都不是很理想，但是我們的目的是為了檢驗(yàn)?zāi)姆N模型更好?；旌螼LS回歸F統(tǒng)計(jì)量的P值為0．091，不能通過(guò)5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，同時(shí)β系數(shù)的P值也不能通過(guò)5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，擬合優(yōu)度非常的低。而對(duì)于固定效應(yīng)回歸，它的F統(tǒng)計(jì)量的P值僅為0．001，通過(guò) 了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，同時(shí)模型的擬合優(yōu)度也提高了，回歸系數(shù)的顯著性也提高了。接下來(lái)，我們進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)以確定應(yīng)該建立隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型。

Hausman檢驗(yàn)背后的虛擬假設(shè)是固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型的估計(jì)量不存在明顯差異。Hausman檢驗(yàn)提出的這個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量漸近服從χ2分布，如果虛擬假設(shè)被拒絕，結(jié)論就是隨機(jī)效應(yīng)模型不適合，因?yàn)殡S機(jī)效應(yīng)模型可能與一個(gè)或多個(gè)回歸元相關(guān)，于是，固定效應(yīng)模型就優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明，如果虛擬假設(shè)成立，那么得到一個(gè)高達(dá)12．45的χ2值的概率值為0．0004，此時(shí)在自由度為1的條件下，χ2值高度顯著，所以Hausman檢驗(yàn)拒絕了虛擬假設(shè)。因此我們可以拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型而支持固定效應(yīng)模型。

從固定效用模型分析中，我們可以看到β系數(shù)為－0．058＜0，說(shuō)明江西省地市之間存在絕對(duì)β收斂，所以接下來(lái)討論時(shí)間周期是否會(huì)對(duì)絕對(duì)收斂產(chǎn)生影響。

從上面的分析結(jié)果可以看出，在取不同的時(shí)間周期T的條件下，江西省地級(jí)市之間依舊存在絕對(duì)β收斂，且隨著時(shí)間周期T的增大，方程擬合的效果越來(lái)越好。時(shí)間周期T的增大，說(shuō)明隨著時(shí)期的增長(zhǎng)，這種收斂性表現(xiàn)的越來(lái)越明顯，也即是說(shuō)初始的人均GDP和人均GDP增長(zhǎng)率之間的負(fù)相關(guān)性越來(lái)越明顯。但是整體來(lái)說(shuō)，擬合系數(shù)還是偏低，因?yàn)橛行┑厥兄g經(jīng)濟(jì)差異較大。我們懷疑新余和南昌兩市與其他地市差異較大而影響了擬合效果，因此，排除南昌和新余兩市，在不同時(shí)間周期T的條件下，再一次進(jìn)行擬合回歸。

表3 部分地市固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果(不包括南昌、新余)

表3表明排除了南昌和新余之后，江西省九個(gè)地市之間依舊是存在絕對(duì)β收斂，但明顯方程的擬合系數(shù)提高了，即九市之間收斂性更顯著。

(三)江西省各地市經(jīng)濟(jì)條件β收斂分析

和絕對(duì)收斂的處理方法類似，采用T=5年的平均人均GDP增長(zhǎng)率作為被解釋變量來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)，運(yùn)用eviews6．0擬合得到如下結(jié)果

表4 1990－2010年條件β收斂回歸結(jié)果

以上分析，可以看到β系數(shù)值為負(fù)，同時(shí)相關(guān)系數(shù)高達(dá)0．81，表明江西省地市之間存在較為明顯的條件β收斂。同時(shí)觀察解釋變量的回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)，大部分解釋變量對(duì)人均收入增長(zhǎng)率的影響和預(yù)先估計(jì)一致。在這些解釋變量中人力資本、固定資產(chǎn)投資、政府財(cái)政支出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這幾個(gè)解釋變量的系數(shù)為正，表明這些因素對(duì)人均GDP增長(zhǎng)率的增加具有促進(jìn)作用。接下來(lái)我們將逐個(gè)分析這些因素的影響機(jī)制，并探討其深層含義。

本文中以從業(yè)人口數(shù)和地區(qū)總?cè)丝跀?shù)的比值表示的人力資本 (labor)，可以很好的解釋就業(yè)人口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響?？梢钥吹剑琹abor的系數(shù)為正，同時(shí)0．19的系數(shù)說(shuō)明人力資本對(duì)人均GDP增長(zhǎng)率影響比較大，但是卻沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明人力資本的提過(guò)對(duì)人均GDP增長(zhǎng)率有促進(jìn)作用，但是效果不明顯。這里可能是因?yàn)閿?shù)據(jù)選取的有問(wèn)題，因?yàn)楝F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)認(rèn)為，人力資本對(duì)GDP的影響不僅與投入數(shù)量有關(guān)，還與其質(zhì)量有關(guān)。

以固定資產(chǎn)投資額和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)GDP比值表示的固定資產(chǎn)投資和工業(yè)產(chǎn)值，系數(shù)為正，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。說(shuō)明對(duì)人均GDP增長(zhǎng)率有明顯的促進(jìn)作用。進(jìn)行固定資產(chǎn)投資和第二產(chǎn)業(yè)投資，都需要大量的資本投入，這對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用很明顯。結(jié)合江西省省情，目前各地市都在進(jìn)行大規(guī)模的城市改造和建設(shè)，這無(wú)疑需要大量的實(shí)物投資，同時(shí)，為了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，各市都在引入大量的企業(yè)入駐，促進(jìn)了地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高了人均GDP。

財(cái)政支出水平對(duì)人均GDP的增長(zhǎng)率有明顯的促進(jìn)作用。系數(shù)值大，同時(shí)通過(guò)的1%的顯著性檢驗(yàn)。政府支出，不僅僅指的是政府部門辦公用品的采購(gòu)，還包括政府對(duì)基礎(chǔ)建設(shè)的投資，如城市建設(shè)、醫(yī)療建設(shè)、教育投入等，目前江西省處于各項(xiàng)建設(shè)的大力投入階段，資金的投入不僅促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展，也促進(jìn)了人均GDP的增長(zhǎng)。

資金供給(Cap)是地區(qū)貸款余額與存款余額的比值。從數(shù)據(jù)分析接過(guò)來(lái)看，歷年來(lái)，各地市該項(xiàng)比值處于下降趨勢(shì)，這說(shuō)明資金的貸款份額在減少，而資金的不到充分的利用，資金供給對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要的促進(jìn)作用，資金出現(xiàn)短缺，那么會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到抑制作用，從而降低人均GDP水平。

FDI是指外商投資占GDP的比值，檢驗(yàn)得出，外商投資對(duì)人均收入的影響是負(fù)的，雖然通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，但是卻和實(shí)際現(xiàn)實(shí)相違背，這可能和我們數(shù)據(jù)選取有關(guān)，我們依然保持外商投資對(duì)人均GDP具有促進(jìn)的觀點(diǎn)。因?yàn)?，外商的投資會(huì)擴(kuò)大資金的投入，提高社會(huì)就業(yè)率。檢驗(yàn)中人均GDP的系數(shù)為符號(hào)，但是系數(shù)很小，同時(shí)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明人口增長(zhǎng)率對(duì)人均GDP的影響并不明顯。

四．結(jié)論

本文通過(guò)面板數(shù)據(jù)模型的建立，以檢驗(yàn)江西省地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否存在收斂。通過(guò)以上分析，主要得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:(1)從江西省經(jīng)濟(jì)差異性的分析來(lái)看，發(fā)達(dá)地區(qū)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展較弱地區(qū)經(jīng)濟(jì)還是有差距的，這可能與江西省近年的經(jīng)濟(jì)政策有關(guān)，江西省在近年提出南昌－九江一體化經(jīng)濟(jì)政策，并且希望將南昌打造成核心增長(zhǎng)極，雖然有利于打動(dòng)全省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但在短期內(nèi)，會(huì)拉大其與其他地市之間的經(jīng)濟(jì)差異。(2)收斂性檢驗(yàn)表明，江西省不存在σ收斂，但這種趨勢(shì)并不是很明顯;同時(shí)江西省地市之間存在絕對(duì)β收斂，而且，當(dāng)我們?cè)跈z驗(yàn)時(shí)除去發(fā)展較好的南昌、新余之后，收斂性更加明顯。這說(shuō)明，如果我們放任江西省其它地市自由發(fā)展，它將在一段時(shí)間后出現(xiàn)穩(wěn)態(tài)，即出現(xiàn)趨同，不過(guò)在模型中擬合效果整體存在不足，所以解釋力度還有缺陷。(3)在加入影響因素后，得出各地市間存在條件β收斂，并且人力資本、固定資產(chǎn)投資、政府支出、工業(yè)產(chǎn)值都對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有促進(jìn)作用?；谝陨戏治鼋Y(jié)果，結(jié)合江西省省情，江西省在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)該注意以下幾點(diǎn):

首先，應(yīng)該加大全省各地市人力資本的投入，尤其是發(fā)展相對(duì)落后的贛南地區(qū)，保證經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng);其次，應(yīng)加大對(duì)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)扶持，引導(dǎo)外來(lái)資金流入落后地區(qū)。由于經(jīng)濟(jì)的差異性，落后地區(qū)難以吸引資金，以至于資本不斷流入發(fā)展較好的地區(qū)，然而，物質(zhì)資本的投入是刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最好的方法之一，所以，應(yīng)該加大對(duì)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)政策傾斜，如稅收的優(yōu)惠政策、加大政府的轉(zhuǎn)移支出等有益于資本流入的政策;最后，在構(gòu)造昌－九為核心時(shí)，應(yīng)在贛南地區(qū)培養(yǎng)出第二經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極為基礎(chǔ)，不斷帶動(dòng)周邊地區(qū)的發(fā)展，以縮小贛南地區(qū)和其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異。而要做到這點(diǎn)，首先保證贛南地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，為構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極提供良好的硬環(huán)境。其次根據(jù)地區(qū)不同的優(yōu)勢(shì)來(lái)確定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮地區(qū)的優(yōu)勢(shì)。如加快贛中地區(qū)的工業(yè)化進(jìn)程，贛南地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。但是不能盲目的引入污染大，高耗能的企業(yè)，應(yīng)該保持長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光，不能在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，忽略環(huán)境的保護(hù)。

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