陳峰
關(guān)于高校獎學(xué)金的理論研究,最早源于Schultz的人力資本理論,他在《人力資本投資——教育和研究的作用》一書中指出“對教育的投資是向未來的報酬投資”,這一觀點在20世紀70年代被西方經(jīng)濟學(xué)家廣泛接受。在此基礎(chǔ)上,Johnstone(1986)系統(tǒng)提出了高等教育成本分擔理論,認為高等教育成本應(yīng)該由政府、學(xué)生、家庭、高校和捐贈人共同承擔,他們可以用過去、現(xiàn)在和將來的收入分擔成本。
現(xiàn)實中,高等教育大眾化導(dǎo)致了學(xué)費上漲,根據(jù)成本分擔理論,與學(xué)費配套的獎學(xué)金制度改革成為世界各國教育改革的重點之一:美國的需求功績制、英國的大學(xué)決定制、澳大利亞的專業(yè)成績制以及日本的免收制都在做法上各具特色。經(jīng)過學(xué)費和獎學(xué)金制度配套改革,這些國家的高等教育費用負擔從免費向有償化轉(zhuǎn)移、從學(xué)費上漲和供給獎學(xué)金向貸學(xué)金轉(zhuǎn)移、從公共負擔向私人負擔轉(zhuǎn)移(李大偉,2010)。然而在改革的進程中,收入階層及地區(qū)差異引起了高等教育公平的危機,這也成為日后理論和實務(wù)界爭論的焦點。
其實早在1973年,美國著名教育社會學(xué)家Trow就在其高等教育大眾化理論中提出過教育公平的觀點。學(xué)費和獎學(xué)金制度配套改革過程中,低收入階層的高等教育機會選擇成為一大問題。在此背景下,Husen(1989)對教育公平的歷史發(fā)展進行了研究,認為教育公平是歷史發(fā)展的必然要求,并詳細闡述了高等教育機會均等觀念的歷史發(fā)展過程,它包括了教育起點、過程和結(jié)果的均等。此后,教育公平理論研究得到了長足發(fā)展:Parsons(1991)認為教育公平是社會公平的基礎(chǔ),社會公平的實質(zhì)是社會整合問題;Rawls(1999)將補償教育視為實現(xiàn)社會平等的前提條件;Noddings(2003)則強調(diào)尊重個體獨特性,培養(yǎng)平等關(guān)系中的個體;Green等(2003)據(jù)此提出了“平等與最善”的教育機會均等原理。
在解決高等教育公平這一問題上,學(xué)費及獎學(xué)金配套的多樣化是增加選擇的一種觀點,這就需要對獎學(xué)金這一機會均等教育費用的公共負擔進行研究,對此理論研究多集中于獎學(xué)金的激勵功能。經(jīng)典激勵理論包括內(nèi)容型激勵理論(如Maslow的“需要層次論”、Herzberg的“雙因素論”等)、過程型激勵理論(如Fromm的“期望理論”、House的“激勵力量理論”等)和行為修正型激勵理論(如Skinner的“強化理論”和“挫折理論”等)。將這些激勵理論的基本原理應(yīng)用于高校獎學(xué)金的評定過程,完善了獎學(xué)金的評定機制,充分發(fā)揮了獎學(xué)金的育人功能(唐麗珍,2003)。
基本沿襲理論研究的路徑,在追求教育成本合理分擔,以達到教育公平價值目標的道路上,我國高校獎學(xué)金體系也經(jīng)歷了從單一的“人民獎學(xué)金”到“優(yōu)秀學(xué)生獎學(xué)金、專業(yè)獎學(xué)金、定向獎學(xué)金”并存,直到如今“政府類獎學(xué)金、校外冠名獎學(xué)金、校內(nèi)獎學(xué)金”這一較完整體系的發(fā)展過程。同時,我國高校學(xué)生資助政策體系中獎學(xué)金制度的真正形成源于2002年國家獎學(xué)金的設(shè)立。2007年,《國務(wù)院關(guān)于建立健全普通本科高校、高等職業(yè)學(xué)校和中等職業(yè)學(xué)校家庭經(jīng)濟困難學(xué)生資助政策體系的意見》及其配套辦法頒布實施后,我國在高等教育階段建立起包括國家獎學(xué)金在內(nèi)的多種形式并存的高校學(xué)生資助政策體系。至此,對獎學(xué)金的研究也轉(zhuǎn)入實務(wù)層面,即對獎學(xué)金設(shè)立、評定及發(fā)放的研究。
對于高校獎學(xué)金評定指標的研究是近年來比較集中的研究方向。最早的評價指標以學(xué)生的學(xué)習(xí)成績?yōu)閱我灰罁?jù),之后漸漸轉(zhuǎn)變?yōu)榈?、智、體全面考核的綜合評定指標(魏長松、鄭東方,1993)。隨著社會發(fā)展對人才要求的提高,很多學(xué)者建議將創(chuàng)新能力(薛麗,2004)、拓展素質(zhì)(濮曉龍、劉婕,2004)、社會工作(廖志丹,2009)等納入綜合評定指標。另一方面,在獎學(xué)金評定過程中,越來越強調(diào)運用數(shù)學(xué)理論(馮變英、李霞,2004;彭永利,2005)和計算機技術(shù)(楊衛(wèi)明、代琴,2004)來促進綜合評定指標的科學(xué)化。
目前的獎學(xué)金評價指標在向多元化價值導(dǎo)向目標靠攏的同時,也存在著操作上的問題,主要表現(xiàn)在注重結(jié)果評價和定性評價、忽略過程評價和定量評價兩方面。以國家獎學(xué)金為例,其基本申請要求包含四方面的內(nèi)容:熱愛社會主義祖國,擁護中國共產(chǎn)黨的領(lǐng)導(dǎo);遵守憲法和法律,遵守學(xué)校規(guī)章制度;誠實守信,道德品質(zhì)優(yōu)良;在校期間學(xué)習(xí)成績優(yōu)異,社會實踐、創(chuàng)新能力、綜合素質(zhì)等方面特別突出。
具體評定過程中,由于上述標準很難進行量化,且只能以簡單的結(jié)果定量,造成評定結(jié)果無法客觀反映學(xué)生真實情況,引起獎學(xué)金評定結(jié)果的偏差。因此,如何構(gòu)造合理的獎學(xué)金綜合評定指標,結(jié)合定性與定量方法進行科學(xué)化處理,既如實反映學(xué)生的情況,又符合獎學(xué)金評定的育人導(dǎo)向,是一個亟待解決的問題,本文將據(jù)此進一步探討。
1.主成分分析法簡介
主成分分析法(簡稱PCA)最先由Pearson針對非隨機變量提出,爾后Hotelling(1933)將此方法推廣到隨機向量。PCA的基本思想是降維,它將原來具有一定相關(guān)性的多指標,轉(zhuǎn)化為重新組合而成的互相無關(guān)的綜合指標,同時簡化了變量系統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)字特征。目前,PCA作為最重要的多元統(tǒng)計方法之一,廣泛應(yīng)用于社會經(jīng)濟、企業(yè)管理、生物化學(xué)等領(lǐng)域。
PCA的簡單步驟可以概括為:根據(jù)研究問題選取指標與數(shù)據(jù)、對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理、進行指標之間的相關(guān)性判定并確定主成分個數(shù)m、確定主成分Fi和綜合指標F的表達式。
2.實例分析
(1)獎學(xué)金綜合評定指標體系的建立
目前各高校獎學(xué)金評定主要采取“學(xué)校-院系-班級”的三級評定方式,即學(xué)校根據(jù)制定獎學(xué)金總體評定標準,院系據(jù)此制定評定制度與細則,最后班級制定具體的評定細則并進行打分排序。本文以復(fù)旦大學(xué)2011級本科生某班級為例,其獎學(xué)金綜合評定指標體系建立如表1所示。
表1 獎學(xué)金綜合評定指標體系
(2)數(shù)據(jù)來源
基于上述評定指標體系,應(yīng)用SPSS軟件進行主成分分析,最終計算出獎學(xué)金綜合得分并排序。該班37位同學(xué)的評定指標原始數(shù)據(jù)按照學(xué)校獎學(xué)金條例及細則規(guī)定的標準,由個人及班級獎學(xué)金評定小組成員進行打分,學(xué)院和學(xué)校獎學(xué)金評定委員會進行審核,如表2所示。
表2 獎學(xué)金綜合評定原始數(shù)據(jù)
(3)主成分分析
①為消除量綱的影響以及各指標在數(shù)量級上的差別,首先對評價指標原始數(shù)據(jù)C1,C2,……,C13進行標準化處理,得到評價指標標準化數(shù)據(jù)ZC1,ZC2,……,ZC13。
②建立標準化數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣,并進一步計算相關(guān)矩陣的特征值及其累計方差貢獻率,如表3所示。
③綜合累計方差貢獻率準則(主成分的累計方差貢獻率≥80%)和特征根均值準則(主成分對應(yīng)特征值﹥1),本文提取前7個主成分,其累計方差貢獻率為80.577%。因子載荷矩陣如表4所示。
④由相關(guān)矩陣特征值計算其對應(yīng)特征向量,從而得到7個主成分表達式如下:
F1=0.31*ZC1++0.37*ZC2+0.22*ZC3-0.06*ZC4+0.41*ZC5+0.07*ZC6+0.04*ZC7-0.01*ZC8+0.47*ZC9+0.47*ZC10+0.29*ZC11-0.11*ZC12-0.03*ZC13
F2=-0.09*ZC1+0.02*ZC2+0.05*ZC3+0.46*ZC4+0.12*ZC5-0.60*ZC6-0.27*ZC7-0.21*ZC8+0.02*ZC9-0.08*ZC10+0.36*ZC11+0.39*ZC12-0.02*ZC13
F3=0.47*ZC1+0.19*ZC2-0.46*ZC3+0.19*ZC4-0.18*ZC5+0.06*ZC6-0.35*ZC7+0.08*ZC8-0.08*ZC9+0.03*ZC10+0.05*ZC11-0.12*ZC12+0.56*ZC13
F4=0.13*ZC1+0.16*ZC2+0.11*ZC3+0.38*ZC4-0.06*ZC5-0.16*ZC6-0.03*ZC7+0.73*ZC8-0.01*ZC9+0.11*ZC10-0.37*ZC 11+0.06*ZC12-0.29*ZC13
F5=0.32*ZC1-0.28*ZC2+0.56*ZC3-0.09*ZC4+0.24*ZC5-0.05*ZC6+0.08*ZC7+0.11*ZC8-0.04*ZC9-0.23*ZC10-0.19*ZC 11+0.25*ZC12+0.52*ZC13
F6=0.10*ZC1-0.07*ZC2-0.02*ZC3+0.47*ZC4-0.05*ZC5-0.11*ZC6+0.69*ZC7-0.04*ZC8+0.03*ZC9-0.20*ZC10+0.19*ZC 11-0.43*ZC12+0.10*ZC13
F7=0.29*ZC1+0.06*ZC2-0.35*ZC3+0.04*ZC4+0.18*ZC5+0.19*ZC6+0.44*ZC7-0.12*ZC8-0.29*ZC9+0.17*ZC10-0.04*ZC 11+0.62*ZC12-0.13*ZC13
⑤以每個主成分的累計方差貢獻率為權(quán)數(shù),構(gòu)造獎學(xué)金綜合評定指數(shù)F:
F=0.283*F1+0.175*F2+0.140*F3+0.134*F4+0.099*F5+0.087*F6+0.082*F7
由此,根據(jù)上式計算班上上37名學(xué)生獎學(xué)金綜合評定的主成分綜合得分及排名,如表5所示(由于篇幅所限,各項主成分得分并未列示)。
表3 方差分解主成分提取分析表
表4 初始因子載荷矩陣
表5 獎學(xué)金綜合評定主成分綜合得分及排名
高校獎學(xué)金綜合評定是一種典型的多指標問題,涉及因素繁多。多指標帶來了分析上的復(fù)雜性和指標間的多重相關(guān)性兩大問題。主成分分析法是一種指標約簡和削弱指標間多重相關(guān)性的優(yōu)化工具。為此,本文基于主成分分析法構(gòu)造高校獎學(xué)金綜合評定指標,具有如下優(yōu)點:
(1)基于原始數(shù)據(jù)本身,評價結(jié)果符合客觀實際。
(2)將多指標進行降維處理,降低了評價的復(fù)雜度,削弱了指標間的多重相關(guān)性。
(3)可以多方位地反映出學(xué)生的綜合素質(zhì),既可以為高校獎學(xué)金評定提供翔實依據(jù),也可以了解學(xué)生各方面的優(yōu)劣勢,針對性指導(dǎo)學(xué)生取長補短、不斷進步。
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