劉輝

（江西師范大學(xué) 軟件學(xué)院，江西 南昌 330022)

江西省科技投入與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰色關(guān)聯(lián)分析

劉輝

（江西師范大學(xué) 軟件學(xué)院，江西 南昌 330022)

依據(jù)江西省2004—2011年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用一種改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)分析法，對(duì)江西科技投入與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明：科技人員投入、R & D經(jīng)費(fèi)投入與江西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，且與R & D經(jīng)費(fèi)投入關(guān)系更為密切；從三大執(zhí)行部門(mén)科技投入來(lái)看，高?？萍既藛T投入對(duì)江西第一、三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大，高校R & D經(jīng)費(fèi)投入對(duì)江西第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用最為顯著。最后根據(jù)以上結(jié)論對(duì)江西省未來(lái)科技投入提出了一些建議。

科技投入；產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；灰色關(guān)聯(lián)分析

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，有力地推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展。近年來(lái)，我國(guó)科技事業(yè)迅速發(fā)展，創(chuàng)新能力大幅提升，在穩(wěn)增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)方式、惠民生中發(fā)揮了重要的支撐引領(lǐng)作用，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作出了巨大貢獻(xiàn)。許多學(xué)者對(duì)我國(guó)科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算，但由于各學(xué)者所用方法和采集數(shù)據(jù)有所不一，導(dǎo)致結(jié)果存在較大差異[1]。《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示：我國(guó)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率逐年上升，2011年達(dá)51.7%，即將進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家行列。《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006—2020）》提出，到2020年，力爭(zhēng)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到60%以上?？萍嫉倪M(jìn)步與發(fā)展離不開(kāi)科技投入。對(duì)世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究表明，當(dāng)科技投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入良性循環(huán)時(shí)，將會(huì)極大促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2]。研究科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，促進(jìn)科技與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的江西省來(lái)說(shuō)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

國(guó)內(nèi)很多學(xué)者對(duì)科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)研究。張明喜研究了我國(guó)區(qū)域科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)科技經(jīng)費(fèi)投入和科技活動(dòng)人員投入對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著作用，并采用聚類(lèi)分析，將我國(guó)分為三類(lèi)典型區(qū)域[3]。楊志江等對(duì)我國(guó)不同投入主體的科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)政府和企業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間均存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，且企業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用更明顯[4]。王立成等對(duì)長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲和環(huán)渤海三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域科技投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度做了分析與比較[5]。

一些學(xué)者也研究了地區(qū)科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。屠文娟對(duì)江蘇省科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究[6]。王劍分析了科技投入與上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系[7]。馬麗等研究了寧夏科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系[8]。王麗娟等對(duì)科技投入與甘肅省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了分析[9]。榮梅對(duì)山東省科技投入與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了關(guān)系研究[2]。

上述文獻(xiàn)大多采用灰色鄧氏關(guān)聯(lián)度法，結(jié)果均表明地區(qū)科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正相關(guān)關(guān)系。本文以江西省為研究對(duì)象，與前述文獻(xiàn)的不同之處有以下3點(diǎn)：上述文獻(xiàn)研究了科技投入各指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同影響程度，但很少涉及對(duì)不同產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分析比較，本文對(duì)此進(jìn)行了較深入的探討；上述文獻(xiàn)大多僅對(duì)科技資金投入進(jìn)行有關(guān)指標(biāo)劃分，本文對(duì)科技人力和財(cái)力投入進(jìn)行相同指標(biāo)劃分，便于比較；上述文獻(xiàn)大多采用了傳統(tǒng)的灰色鄧氏關(guān)聯(lián)度分析法，該方法存在一些缺陷，本文采用了一種改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)分析法，其結(jié)果更為可靠。

1 江西省科技投入情況分析

1.1 科技投入指標(biāo)說(shuō)明

科技投入主要是指全社會(huì)為支持科技活動(dòng)而進(jìn)行的經(jīng)費(fèi)、資源的社會(huì)配置。它包括財(cái)力、人力等的投入，研究和試驗(yàn)發(fā)展（R＆D）經(jīng)費(fèi)投入又是整個(gè)財(cái)力投入的核心。借鑒前人的研究成果，同時(shí)結(jié)合江西省實(shí)際情況，根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性原則，筆者選取科技活動(dòng)人員數(shù)作為科技人員投入指標(biāo)，R＆D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出為科技經(jīng)費(fèi)投入指標(biāo)，科技投入的執(zhí)行部門(mén)主要包括企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高等院校，江西省地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）三大產(chǎn)業(yè)值作為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)。各指標(biāo)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1和表2，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》。表1中，因2009年部分?jǐn)?shù)據(jù)未搜集齊全，該年數(shù)據(jù)舍去，這樣處理對(duì)灰色關(guān)聯(lián)分析法結(jié)果影響不大。后文提及的數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1 江西省2004—2011科技投入情況Table 1 Science & technology input in Jiangxi province during 2004—2011

表2 江西省2004—2011GDPTable 2 GDP in Jiangxi province from 2004 to 2011

1.2 科技投入情況

1.2.1 科技人員投入

科技活動(dòng)人員指的是直接從事或參與科技活動(dòng)以及專門(mén)從事科技活動(dòng)管理和為科技活動(dòng)提供直接服務(wù)的人員，是科技要素中最為活躍的要素，具有較強(qiáng)的流動(dòng)性，周邊省市對(duì)江西省人才流動(dòng)的影響不容忽視。從表1可看出，近年來(lái)江西省科技人員投入總體呈緩慢上升趨勢(shì)，僅2006年出現(xiàn)了小幅下降，2004—2008年的年均增長(zhǎng)率為1.57%，遠(yuǎn)低于9.3%的全國(guó)年均增長(zhǎng)率，2011年增幅最大，達(dá)到9.27%。2004—2011年間科技人員投入增加了64.09%，說(shuō)明江西切實(shí)加大了科技人員投入力度，但力度不夠，與全國(guó)的差距越來(lái)越大。三大執(zhí)行部門(mén)中，2004—2008年高等院?？萍既藛T投入增長(zhǎng)最快，年均增長(zhǎng)率達(dá)12.3%；科研機(jī)構(gòu)年均增長(zhǎng)率最小，僅為0.49%；企業(yè)年均增長(zhǎng)率為1.24%。2011年企業(yè)投入增幅最大，為14.92%，高等院校最小為2.46%，科研機(jī)構(gòu)為9.11%。高?？萍既藛T投入增速明顯放緩，而企業(yè)在科技投入占主體地位，并對(duì)科技人員的投入力度進(jìn)一步加大。

1.2.2 江西省R & D經(jīng)費(fèi)投入

表1中數(shù)據(jù)顯示，江西省R & D經(jīng)費(fèi)支出逐年增加，2004—2008年間年均增長(zhǎng)率達(dá)30.71%，高于全國(guó)23.78%的年均增長(zhǎng)率，但2011年增長(zhǎng)率僅為11.02%，遠(yuǎn)低于全國(guó)增長(zhǎng)率的23%。按照國(guó)際慣例，R & D經(jīng)費(fèi)支出的增長(zhǎng)率應(yīng)當(dāng)高于同期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，科技發(fā)展的后勁和實(shí)力才能長(zhǎng)期保持和不斷加強(qiáng)，2004—2008年間江西省GDP年均增長(zhǎng)率為19.17%，2011年增長(zhǎng)率為23.82%。近年江西省R & D經(jīng)費(fèi)投入不足，對(duì)其重視不夠，將影響江西省科技和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。江西省R&D經(jīng)費(fèi)支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重（即R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度，是國(guó)際上通用的反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)自主創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)）總體上呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但未曾突破1%，且遠(yuǎn)低于同期全國(guó)平均水平。2011年出現(xiàn)較大幅度下滑，僅為0.83%，而全國(guó)平均水平為1.84%，世界發(fā)達(dá)國(guó)家普遍高于2%。江西省創(chuàng)新能力缺乏，處于支撐技術(shù)引進(jìn)、仿制為主的經(jīng)濟(jì)落后階段。三大執(zhí)行部門(mén)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)以及高等院校2004—2008年間R & D經(jīng)費(fèi)投入年均增長(zhǎng)率分別為32.57%，24.67%以及28.56%，2011年科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，下降幅度達(dá)12.08%，而企業(yè)和高校R & D經(jīng)費(fèi)支出增幅也極大減小，分別為14.96%和7.88%。

2 科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)分析

2.1 研究方法理論

灰色關(guān)聯(lián)理論經(jīng)過(guò)30多年的發(fā)展和完善，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等各個(gè)領(lǐng)域?；疑P(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的重要內(nèi)容之一，其基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來(lái)判斷其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大，序列之間的相關(guān)關(guān)系也就越緊密，反之則小?；疑P(guān)聯(lián)度的算法有鄧式關(guān)聯(lián)度、T型關(guān)聯(lián)度、B型關(guān)聯(lián)度和廣義關(guān)聯(lián)度等，其中廣義關(guān)聯(lián)度又分為絕對(duì)關(guān)聯(lián)度、相對(duì)關(guān)聯(lián)度和綜合關(guān)聯(lián)度。本文參考文獻(xiàn)中大多采用了鄧氏關(guān)聯(lián)度，其計(jì)算步驟如下。

1）確定需要分析的數(shù)據(jù)序列。

2）對(duì)原始數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理。常見(jiàn)的方法有均值化和初值化法，本文采用初值化法進(jìn)行處理。

3）求關(guān)聯(lián)系數(shù)。設(shè)x0=(x0(1), x0(2), …, x0(n))為參考新數(shù)列，xi=(xi(1), xi(2), …, xi(n))為被比較新數(shù)列，關(guān)聯(lián)系數(shù)為

5）關(guān)聯(lián)度排序。按照關(guān)聯(lián)度大小進(jìn)行排序，確定各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同影響。

該灰色鄧氏關(guān)聯(lián)度方法存在不足之處，如不滿足灰色關(guān)聯(lián)四公理中的規(guī)范性和一致性，ρ值的主觀確定可能對(duì)結(jié)果造成一定影響等。本文采用參考文獻(xiàn)[10]中的一種改進(jìn)灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度法，它從兩序列擺動(dòng)的對(duì)稱程度和擺動(dòng)幅度來(lái)反映其分別相對(duì)于始點(diǎn)變化速率的相近關(guān)系，從面積和距離兩個(gè)角度來(lái)度量?jī)尚蛄械慕咏潭?，較原方法更為科學(xué)合理，其計(jì)算步驟詳見(jiàn)參考文獻(xiàn)[10]。

將上述無(wú)量綱化后的新數(shù)列xi=(xi(1), xi(2), …, xi(n))（i=0時(shí)表示參考新數(shù)列）中各數(shù)據(jù)均減去第一個(gè)數(shù)據(jù)即始點(diǎn)零化，得到新數(shù)列xi′=(xi′(1), xi′(2), …, xi′(n))，則改進(jìn)的灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度為

2.2 實(shí)證分析

出于以下兩點(diǎn)考慮，筆者對(duì)灰色鄧氏關(guān)聯(lián)度也進(jìn)行了計(jì)算：一是將兩種方法所得結(jié)果進(jìn)行比較，在一定程度上驗(yàn)證該改進(jìn)方法的有效性；二是暫時(shí)難以對(duì)改進(jìn)的灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度法所得結(jié)果做出關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱的評(píng)價(jià)，而傳統(tǒng)灰色鄧氏關(guān)聯(lián)度法一般認(rèn)為關(guān)聯(lián)度在0.6以上就說(shuō)明兩者關(guān)系密切。

采用上述兩種灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算相應(yīng)的關(guān)聯(lián)度，結(jié)果見(jiàn)表3所示，由鄧氏關(guān)聯(lián)度結(jié)果可知江西省科技投入與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。另外，兩種方法所得結(jié)果存在一定差異，通過(guò)對(duì)表中各行的關(guān)聯(lián)度大小進(jìn)行排序后，對(duì)32組結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)18組位次相同，8組僅相差1位，4組相差2位，2組相差3位，且其中多組有差異的相對(duì)應(yīng)的鄧氏關(guān)聯(lián)度大小比較接近，說(shuō)明該改進(jìn)方法具有一定的有效性。為進(jìn)一步比較兩種方法結(jié)果的可靠性，選取了其中一對(duì)關(guān)聯(lián)度結(jié)果：江西省科技活動(dòng)人員及企業(yè)R & D經(jīng)費(fèi)投入分別與總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度。選擇其理由是兩種方法求得的這一對(duì)關(guān)聯(lián)度排序結(jié)果正好相反，具有典型性（注：表中還存在兩對(duì)這樣的數(shù)，但在后期不易直觀地看出相應(yīng)曲線幾何形狀的相似程度）；利用Excel工具做相關(guān)數(shù)據(jù)的折線圖，見(jiàn)圖1。為消除量綱影響，圖中采用了初值化的數(shù)據(jù)，可直觀地看出企業(yè)R & D經(jīng)費(fèi)支出與江西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)曲線的幾何形狀更相似，故關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)。改進(jìn)的關(guān)聯(lián)度法結(jié)果與此相一致，這一定程度上說(shuō)明改進(jìn)的關(guān)聯(lián)度法較鄧氏關(guān)聯(lián)度法更為合理，下面將采用該方法對(duì)江西省科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。

表3 江西省科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)度Table 3 The correlation between science & technology input and economic growth of Jiangxi

圖1 初值化后的部分指標(biāo)Fig.1 Some initialized indices

從表3中可看出，R & D經(jīng)費(fèi)支出對(duì)江西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響大于科技人員投入。近年來(lái)，江西省科技人員投入增長(zhǎng)緩慢對(duì)此有一定影響，政府有關(guān)部門(mén)和企業(yè)應(yīng)充分利用科技人員流動(dòng)性的特點(diǎn)，制訂相關(guān)政策以及采取有效措施留住人才、用好人才、吸引人才，做好科技人員投入工作，促進(jìn)江西省經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)。從三大執(zhí)行部門(mén)來(lái)看，不同執(zhí)行部門(mén)的科技投入對(duì)江西省經(jīng)濟(jì)的影響也不同?？萍既藛T投入方面，高等院校對(duì)江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度最大；R&D經(jīng)費(fèi)投入方面，企業(yè)以及科研機(jī)構(gòu)的R & D經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性要強(qiáng)于其科技人員投入，但高?？萍既藛T投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系比其R & D經(jīng)費(fèi)投入更密切。

根據(jù)江西省科技投入各指標(biāo)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果可知，江西省科技人員投入與第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性比R & D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)，但與第二、三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)關(guān)系較R & D經(jīng)費(fèi)投入弱，江西省是個(gè)農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要相應(yīng)科技知識(shí)的推廣和普及，也需要更多科技人員從事農(nóng)業(yè)科技研究工作，江西省對(duì)農(nóng)業(yè)科技人員投入力度大；三大執(zhí)行部門(mén)科技投入與第一產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)的是高校科技人員投入，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)影響程度最大的是高校R & D經(jīng)費(fèi)投入，與第三產(chǎn)業(yè)關(guān)系最為密切的是高?？萍既藛T投入。江西省高等教育事業(yè)發(fā)展較落后，高?？萍纪度胭Y源也遠(yuǎn)低于企業(yè)科技投入，但其有限的科技投入資源對(duì)于江西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響卻不容忽視。今后江西省應(yīng)加大對(duì)高校的科技投入力度，促進(jìn)江西省教育事業(yè)發(fā)展，同時(shí)對(duì)江西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也將做出不小的貢獻(xiàn)。江西省企業(yè)科技投入資源多，但其增長(zhǎng)慢，與江西省產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性較弱。

3 結(jié)論與建議

從上述關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果來(lái)看，江西省科技投入與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，且R & D經(jīng)費(fèi)投入對(duì)江西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響要比科技人員投入大。另外，三大執(zhí)行部門(mén)中高?？萍纪度雽?duì)江西省三大產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用強(qiáng)于企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)。江西省要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)跨越式發(fā)展，就必須繼續(xù)加大科技資源投入力度，采取有效措施，進(jìn)一步提高科技投入對(duì)江西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

第一，加大科技人員投入，擴(kuò)大科研隊(duì)伍，同時(shí)提高科技人員中科學(xué)家與工程師的比例。近幾年，江西省科技人員投入增幅不大，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不是很明顯，江西省今后應(yīng)創(chuàng)造良好的科研環(huán)境，充分利用現(xiàn)有科技人員隊(duì)伍，并吸引更多的優(yōu)秀人才從事科研工作，近年來(lái)海外留學(xué)回國(guó)人數(shù)大幅上升，應(yīng)牢牢抓住這一機(jī)遇，吸納留學(xué)人才加入科研隊(duì)伍，為江西省的經(jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù)，充分發(fā)揮科技人員對(duì)于江西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能動(dòng)作用，促使江西經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。高?？萍纪度雽?duì)江西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響較大，應(yīng)繼續(xù)加大對(duì)江西省高校的科技投入，加強(qiáng)和促進(jìn)高校與企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的合作，充分利用高校人力資源優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步發(fā)揮高校在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步中的作用。

第二，加大R & D經(jīng)費(fèi)的投入力度，促使R & D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度接近全國(guó)平均水平，縮小與國(guó)內(nèi)發(fā)達(dá)地區(qū)之間的差距。2011年，江西省R & D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度居全國(guó)第21位，中部六省中第6位，江西提高R & D經(jīng)費(fèi)的投入任重而道遠(yuǎn)。同時(shí)，需要保持合理的R & D經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)。R & D經(jīng)費(fèi)支出主要用于基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究及試驗(yàn)發(fā)展研究，基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)支出所占比重是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)持續(xù)保持較高創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)，我國(guó)離一些發(fā)達(dá)國(guó)家還有很大差距。2011年江西省為2.76%，遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平4.7%，且呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，應(yīng)著重優(yōu)化經(jīng)費(fèi)支出的分配比例，增強(qiáng)江西省自主創(chuàng)新能力。

第三，合理配置科技投入資源，提高科技投入使用效率。本文研究結(jié)果表明，江西省科技人員投入、R & D經(jīng)費(fèi)投入對(duì)不同產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮的作用不同，因此，江西在進(jìn)行科技投入時(shí)，應(yīng)結(jié)合不同投入要素對(duì)不同產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度的差異性，有針對(duì)性地安排科技投入資源。如在科技人員投入安排上，應(yīng)優(yōu)先考慮第一和第三產(chǎn)業(yè)，且重點(diǎn)是企業(yè)和高?？萍既藛T投入，而在R & D經(jīng)費(fèi)投入安排上則應(yīng)優(yōu)先安排第二、第三產(chǎn)業(yè)，且重點(diǎn)是科研機(jī)構(gòu)和高校。為確保科技投入資源的合理配置，政府應(yīng)積極推進(jìn)相應(yīng)的財(cái)政政策、稅收政策，來(lái)引導(dǎo)科技投入的科學(xué)流向，提高江西省科技投入的效率。

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（責(zé)任編輯：申 劍）

Grey Correlation Analysis Between Science & Technology Input and Industrial Economic Growth of Jiangxi Province

Liu Hui
（School of Software，Jiangxi Normal University，Nanchang 330022，China）

Based on 2004—2011 statistics of Jiangxi Province, The relationship between science and technology (S & T) input and industrial economic growth is analyzed by applying improved gray correlation analysis. The results show that there is a positive correlativity between R＆D investment, S & T personnel input and the economic growth of Jiangxi, and the R＆D investment is more important to the economic growth of Jiangxi. In terms of the S & T input of three executive departments, S & T personnel in colleges and universities have the biggest impact on the primary and tertiary industrial economic growth, R & D funds in colleges and universities make the most of efficiency for the secondary Industry. According to the above conclusions, some suggestions for future S & T input of Jiangxi are put forward.

S & T investment；industrial economic growth；gray correlation analysis

F223

：A

：1673-9833(2014)01-0008-05

2013-10-23

劉 輝（1989-），男，湖南婁底人，江西師范大學(xué)碩士生，主要研究方向?yàn)榻鹑诠芾砼c金融工程，E-mail：qthui6@163.com

10.3969/j.issn.1673-9833.2014.01.002