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        基于DEM的單溝泥石流危險性定量評價

        2014-05-03 02:56:04周海波
        四川地質(zhì)學(xué)報 2014年2期
        關(guān)鍵詞:流域面積主溝忠信

        楊 玲,周海波

        (1.四川省核工業(yè)地質(zhì)調(diào)查院,成都 610061;2.四川省交通運(yùn)輸廳公路規(guī)劃勘察設(shè)計研究院,成都 610041)

        白龍江流域地處甘肅南部,主要包括甘南舟曲、迭部,隴南宕昌、武都和文縣等行政單元,流域面積約1.80萬km2。地理位置上該區(qū)屬秦嶺西段,地處青藏高原、黃土高原和四川盆地交匯處,構(gòu)造上位于新生代印度-亞洲板塊碰撞帶變形效應(yīng)的東部邊界,新構(gòu)造活動極為強(qiáng)烈;同時,該區(qū)位于我國南北地震帶中北段,地震活動頻繁。該區(qū)山高坡陡、河谷深切,地表多見黃土和厚層松散堆積物,降雨集中且多暴雨;地表裸露、生態(tài)環(huán)境脆弱,再加上不合理的人類活動,該區(qū)已成為我國四大地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)區(qū)之一。據(jù)統(tǒng)計,白龍江流域有泥石流溝700余條,泥石流災(zāi)害分布范圍廣,暴發(fā)頻率高,危害極為嚴(yán)重。1984年8月3日,整個武都境內(nèi)普降暴雨,全縣400多條溝道爆發(fā)泥石流,造成巨大損失。文縣主要是由于改建212公路,2001年暴雨激發(fā)泥石流災(zāi)害,使交通中斷40余天,損失嚴(yán)重。此外,眾所周知的舟曲“8.8”三眼峪、羅家峪特大泥石流災(zāi)害及宕昌“5.13”和“5.31”泥石流災(zāi)害事件,造成了大量人員傷亡和財產(chǎn)損失。受汶川大地震的影響,該區(qū)山體和巖土結(jié)構(gòu)破壞加劇,松散堆積物劇增,誘發(fā)了一系列新的泥石流地質(zhì)災(zāi)害。白龍江流域泥石流類型多,成災(zāi)機(jī)制復(fù)雜,危害嚴(yán)重。國內(nèi)外的理論分析和工程實(shí)踐均清晰表明,泥石流地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生、發(fā)展及空間分布均受控于區(qū)域工程地質(zhì)環(huán)境[1]。

        1 流域系統(tǒng)信息熵理論

        1.1 現(xiàn)有流域系統(tǒng)信息熵模型

        熵的概念起源于熱力學(xué),熵的運(yùn)用已經(jīng)擴(kuò)展到其他自然科學(xué)及社會科學(xué)領(lǐng)域。熵是對系統(tǒng)狀態(tài)的描述,侵蝕等各種地貌過程作用下形成的地表形態(tài)也是一種狀態(tài),可用熵來描述[2]。美國地貌學(xué)家A.N.Srahler于 1952 年提出 Srahler 面積-高程分析法,實(shí)現(xiàn)了地貌發(fā)育階段的定量分析;斯特拉勒(Srahler)積分大小能夠用來量化戴維斯模型的侵蝕流域地貌演化階段。我國學(xué)者艾南山將反映地貌發(fā)展形態(tài)的Srahler面積-高程分析法與信息熵原理相結(jié)合,提出侵蝕流域系統(tǒng)的地貌信息熵理論及其計算方法。熵值大小可以作為區(qū)域水土流失和滑坡、泥石流等自然災(zāi)害強(qiáng)弱的定量判定指標(biāo)[2]。

        蔣忠信研究滇西北的金沙江、瀾滄江、怒江及其支流河谷縱剖面演化,發(fā)現(xiàn)可以用伊凡諾夫(И.В.Иванов)的河流剖面方程描述[2]:

        其中,h 和l 分別為縱剖面上某點(diǎn)與河口的高差和水平距離;H和L分別為河源到河口之間的高差和水平距離;N為河谷形態(tài)指數(shù)。與Srahler曲線相比,沒有侵蝕流域的條件限制;在此基礎(chǔ)上,艾南山等[3,4]進(jìn)一步建立了一般流域系統(tǒng)信息熵H1。

        蔣忠信[5,6,8,9]認(rèn)為一般河流流域多呈長寬比甚大的矩形;而泥石流具有狹窄的流通區(qū)和龐大的形成區(qū),其典型形態(tài)為扇形或菱形小流域。由于泥石流侵蝕速率遠(yuǎn)比水動力強(qiáng)且下蝕主要在中下游流通區(qū);泥石流淘谷縱剖面演化較迅速;并提出了適合典型泥石流溝的流域系統(tǒng)信息熵H2及泥石流流域系統(tǒng)超熵Hp。

        1.2 泥石流溝流域系統(tǒng)信息S計算模型

        本研究以現(xiàn)有 DEM數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合泥石流野外調(diào)查數(shù)據(jù);用Arcgis軟件提取流域面積—高程信息,擬合泥石流溝的面積—高程函數(shù)y=f(x):

        圖1 研究區(qū)泥石流分布

        該模型以泥石流溝谷的高程、面積信息為基礎(chǔ),未直接使用溝谷形態(tài)指數(shù)N計算流域系統(tǒng)的信息。通過對研究區(qū)252條泥石流溝的流域面積與主溝長度的統(tǒng)計分析,驗(yàn)證了流域面積與主溝長度存在函數(shù)關(guān)系(公式6),具有較強(qiáng)的相關(guān)性;即流域面積與高程,主溝長度與高程均能體現(xiàn)流域地貌信息。

        表1 泥石流溝基本特征參數(shù)

        2 研究區(qū)與研究數(shù)據(jù)

        研究區(qū)域主要是甘肅南部地區(qū)白龍江流域;涉及迭部、宕昌、舟曲、武都及文縣等縣區(qū)。泥石流溝主要分布在白龍江主河道宕昌縣—舟曲縣段,舟曲縣—武都縣段及武都縣—文縣段,尤其舟曲—武都區(qū)段泥石流最發(fā)育;作者在野外實(shí)地調(diào)查的基礎(chǔ)上,收集整理了252條泥石流溝流域特征基本參數(shù),主要是泥石流溝溝口高程,溝頭(源)高程,主溝長度,主溝縱比降及流域面積等(圖1,表1)。

        對獲取的252條泥石流溝的基本特征參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計分析;經(jīng)計算得到其主溝長度、主溝縱比降及泥石流溝流域面積的統(tǒng)計直方圖。經(jīng)過分析;研究區(qū)泥石流主溝長度集中在0~10km,約占82.94%;其中1~ 7.5km的泥石流溝約占76.98%。泥石流主溝的縱比降集中在0~0.6,約占96.43%,其中縱比降在0.15~0.60,約占94.05% 。泥石流溝流域面積集中在0~25km2,約占80.95%;其中流域面積在1~25km2的約占68.25%。

        根據(jù)實(shí)地調(diào)查情況,選擇了45條具有代表性的泥石流溝。同樣對其進(jìn)行統(tǒng)計分析;通過其統(tǒng)計直方圖可知,所選45條泥石流溝的主溝長度集中在1~7.5km,約占82.22%;主溝縱比降集中在0.15~0.60,約占86.67%;流域面積在1~25km2約占75.56%。由于主溝長度或流域面積較大的泥石流溝危害性較大,對其做重點(diǎn)研究。

        圖2 泥石流溝的主溝長度統(tǒng)計直方圖

        圖3 泥石流溝的主溝縱比降統(tǒng)計直方圖

        圖4 泥石流溝流域面積統(tǒng)計直方圖

        圖5 泥石流流域面積與主溝長度函數(shù)關(guān)系圖

        另外,對研究區(qū)泥石流域面積,主溝長度和主溝縱比降進(jìn)行統(tǒng)計分析,其流域面積與主溝長度有較強(qiáng)的相關(guān)性(圖 5),兩者之間存在冪函數(shù)關(guān)系(公式 6)。

        3 泥石流流域系統(tǒng)信息實(shí)例分析

        以DEM數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),使用ArcGIS軟件獲取所選的45條泥石流溝的主溝高程—面積拋物線;然后利用SPSS對其溝谷高程—面積拋物線進(jìn)行函數(shù)擬合;經(jīng)計算得到45條泥石流溝單溝高程—面積拋物線的擬合函數(shù)(表2)。計算泥石流單溝高程—面積拋物線的擬合函數(shù)時,應(yīng)確保f(x)≥0,x∈[0,1]。

        表2 泥石流流域高程—面積拋物線函數(shù)

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        在擬合出單溝泥石流高程—面積拋物線函數(shù)的基礎(chǔ)上,使用Matlab中的積分函數(shù)int,結(jié)合泥石流流域系統(tǒng)信息S計算模型(公式 4 ,5),計算出45泥石流溝流域系統(tǒng)信息S(表 3)。

        表3 泥石流溝流域系統(tǒng)信息值

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        4 理論應(yīng)用分析—泥石流危險性定量評價

        泥石流溝流域的地貌特征對泥石流的發(fā)育、發(fā)展以及衰退都有較強(qiáng)的影響。流域的相對高度決定流水勢能的大小,為松散碎屑物質(zhì)的起動提供動能;泥石流主溝長度與流域面積密切相關(guān)(公式6),且均是泥石流發(fā)生的重要因素;其中流域面積所接受的降水量是決定溝谷水動力條件的主要參數(shù)[11]。因此,對溝谷(侵蝕)地貌特征可以在一定程度上反映泥石流的發(fā)育階段,并判斷其危險程度。

        蔣忠信將泥石流發(fā)育的全過程劃分為兩個地貌期和5個地貌階段[7,9,10](表4)。隨著侵蝕流域地貌演化,不同地貌階段的泥石流發(fā)生的可能性也在不斷變化??傮w上,泥石流發(fā)育期的三個地貌階段,泥石流危險性大;當(dāng)泥石流演化到衰退期,泥石流危險性隨地貌演化而逐步減小。根據(jù)泥石流溝流域不同地貌階段的特點(diǎn),根據(jù)泥石流流域系統(tǒng)信息將其危險性劃分為5個等級;其信息值在一定程度上定量描述了泥石流溝危險性。即泥石流流域系統(tǒng)信息值S能夠作為泥石流危險性的一種定量化指標(biāo)。

        表4 泥石流地貌階段與危險性劃分

        5 結(jié)論與討論

        目前,現(xiàn)行(單溝)泥石流危險性評價方法考慮影響泥石流形成的各環(huán)境因子,但沒有考慮各環(huán)境因子的綜合影響(流域地貌特征整體狀態(tài));另外,受限于現(xiàn)有數(shù)據(jù),部分泥石流溝危險性評價模型所需特征參數(shù)較難獲取,其使用產(chǎn)生局限性。

        泥石流是自然界中一種水土流失現(xiàn)象;也是一種重要的促進(jìn)地貌演化的侵蝕作用。有利的地形地貌基礎(chǔ)及豐富的補(bǔ)給物質(zhì)條件是泥石流發(fā)生的必要條件,也是泥石流溝流域存在的一種狀態(tài);這種狀態(tài)對泥石流形成和發(fā)展有重大影響。

        DEM是地表形態(tài)的數(shù)字表達(dá),也是地貌形態(tài)的一種定量化描述。在缺乏泥石流流域內(nèi)基本環(huán)境因子定量化數(shù)據(jù)的情況下,以 DEM數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),計算其流域系統(tǒng)信息,可以作為泥石流危險性定量化評估的一種指標(biāo)。但目前,地貌信息用于泥石流危險性評價的應(yīng)用較少,其理論和方法需要不斷完善。

        [1] 寧娜, 馬金珠. 基于GIS和信息量法的甘肅南部白龍江流域泥石流災(zāi)害危險性評價[J].資源科學(xué),2013, 35(4): 892~899.

        [2] 艾南山. 侵蝕流域系統(tǒng)的信息熵[J]. 水土保持學(xué)報, 1987, 1(2): 1~8.

        [3] 艾南山, 岳天祥. 再論侵蝕流域系統(tǒng)的信息熵[J]. 水土保持學(xué)報, 1988, 2(4): 1~9.

        [4] 岳天祥, 艾南山, 張英保. 論流域系統(tǒng)穩(wěn)定性的判別指標(biāo)—超熵[J]. 水土保持學(xué)報, 1989, 3(2): 20~28

        [5] 蔣忠信. 滇西北三江河谷縱剖面的發(fā)育圖式與演化規(guī)律[J]. 地理學(xué)報, 1987, 42(1): 16~27

        [6] 蔣忠信. 矩形流域地貌信息熵的探討[J]. 水土保持通報,1989, 9(6): 83~87

        [7] 蔣忠信. 泥石流溝谷演化的不等時距灰色預(yù)測[J]. 地理研究,1994,13(3):53~59

        [8] 蔣忠信. 泥石流溝谷縱剖面形態(tài)與流域地貌信息熵[C]. 地質(zhì)災(zāi)害國際交流論文集, 西南交通大學(xué)出版社, 1993

        [9] 蔣忠信. 泥石流的溝谷縱剖面形態(tài)與流域系統(tǒng)超熵[J]. 科學(xué)技術(shù)通訊,1994(4): 1~6.

        [10] 蔣忠信. 泥石流流域系統(tǒng)的超熵[J]. 中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報,1992,3(1): 33~40

        [11] 王曉朋,潘懋,任群智. 基于流域系統(tǒng)地貌信息熵的泥石流危險性定量評價[J]. 北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2006,1(3):1~5

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