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        柳州市科學(xué)技術(shù)評價(jià)系統(tǒng)中各指標(biāo)間的典型性相關(guān)分析

        2014-05-03 09:48:06蒙家富胡朝暉
        山東工業(yè)技術(shù) 2014年12期
        關(guān)鍵詞:綜合評價(jià)

        蒙家富,胡朝暉

        (廣西科技大學(xué)理學(xué)院,廣西 柳州 545006)

        柳州市科學(xué)技術(shù)評價(jià)系統(tǒng)中各指標(biāo)間的典型性相關(guān)分析

        蒙家富,胡朝暉

        (廣西科技大學(xué)理學(xué)院,廣西柳州545006)

        摘要:利用相關(guān)分析和典型性相關(guān)分析方法,分析了柳州市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)(技術(shù)開發(fā)類項(xiàng)目)評價(jià)指標(biāo)體系中的5個(gè)指標(biāo)間的關(guān)系,通過典型性相關(guān)分析得到科技發(fā)展指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)影響指標(biāo)的第1個(gè)典型性相關(guān)系數(shù)為0.887,具有顯著地統(tǒng)計(jì)學(xué)上的差異,并且用第1組典型性相關(guān)變量就能解析5個(gè)指標(biāo)的總方差的0.973。

        關(guān)鍵詞:典型性相關(guān)分析;綜合評價(jià);科技獎(jiǎng)勵(lì);專家權(quán)重

        1 引言

        近年來,我國科技發(fā)展不斷取得新的重大成就,優(yōu)秀科技人才大批涌現(xiàn),科技體制改革加速推進(jìn),科技服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的能力不斷增強(qiáng),創(chuàng)新型國家建設(shè)邁出新步伐,為提升我國綜合國力、推動(dòng)現(xiàn)代化建設(shè)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)、作出了重大貢獻(xiàn)。在發(fā)揮人的創(chuàng)造力作為推動(dòng)科技創(chuàng)新的核心方面,必須充分尊重人才、保障人才權(quán)益、最大限度激發(fā)人的創(chuàng)造活力。科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)是對科學(xué)技術(shù)成果的新穎創(chuàng)造性、技術(shù)先進(jìn)性、成熟性和價(jià)值性的承認(rèn),同時(shí)也代表著社會(huì)對科技工作者能力的認(rèn)可。建立一套科學(xué)的、完善的科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)評價(jià)的指標(biāo)體系,更能充分調(diào)動(dòng)科技工作者的科研創(chuàng)造的積極性,勢必對促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步具有重大意義。近年來,張立軍、楊娟[1]在分析現(xiàn)有專家權(quán)威性和可信度測量方法的基礎(chǔ)上,提出了一種考慮專家權(quán)重的科技成果模糊中和評價(jià)方法。黃瑛,趙謙,李石良[2]將定性指標(biāo)轉(zhuǎn)化為可以用L-R型三角模糊數(shù)表示的定量指標(biāo),建立專家的動(dòng)態(tài)權(quán)重。吳遠(yuǎn)彬[3]采用專家會(huì)議法、德爾菲法構(gòu)建了一套定性與定量相結(jié)合的科技成果評價(jià)指標(biāo)體系,然后應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,建立科技成果綜合評價(jià)模型。現(xiàn)有的科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)評審體系,采用多位專家給評價(jià)指標(biāo)體系中的每項(xiàng)出具明確的分?jǐn)?shù),系統(tǒng)用固定的算法獲得被評審項(xiàng)目的最終得分并加以排序。但是,由于事物本身的復(fù)雜性和模糊性,更由于各專家知識(shí)結(jié)構(gòu)不同,且對被評審項(xiàng)目熟悉程度也存在差異,僅用固定的算法來獲得被評審項(xiàng)目的最終得分并排序的評審計(jì)量方法顯然存在不足。然而,這些文章都沒有探討專家們對項(xiàng)目的各指標(biāo)間的打分關(guān)系。本文將利用相關(guān)分析和典型性相關(guān)分析[4]給出專家們對項(xiàng)目的各指標(biāo)間的打分關(guān)系。

        2 典型性相關(guān)的原理及計(jì)算方法

        典型相關(guān)分析(canonical correlation analysis)是Hotelling提出用來研究兩組變量之間相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。它采用主成分的思想濃縮信息,根據(jù)變量間的相關(guān)關(guān)系,尋找少數(shù)幾對綜合變量(實(shí)際觀測變量的線性組合),用通過對這些綜合變量之間相關(guān)性分析,回答兩組原始變量見相關(guān)性的問題。

        (4)典型性相關(guān)的檢驗(yàn)問題:

        當(dāng)原假設(shè)H0成立時(shí),檢驗(yàn)的似然比統(tǒng)計(jì)量為

        3 結(jié)果與分析

        數(shù)據(jù)分析使用統(tǒng)計(jì)軟件SAS9.13,對2011—2012年參評柳州市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)(技術(shù)開發(fā)類)的20個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,柳州市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)(技術(shù)開發(fā)類項(xiàng)目)評價(jià)指標(biāo)體系如表1。

        在指標(biāo)體系中每個(gè)評分指標(biāo)都分成了4個(gè)等級(jí),專家在評分系統(tǒng)中做出評分后,系統(tǒng)將自動(dòng)把等級(jí)評分換算成具體分值,進(jìn)行相應(yīng)的分析與計(jì)算。

        3.1對柳州市科學(xué)技術(shù)評價(jià)系統(tǒng)中各指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系分析

        為了統(tǒng)計(jì)分析方便,對柳州市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)(技術(shù)開發(fā)類項(xiàng)目)評價(jià)指標(biāo)體系的各指標(biāo)變量作如下記號(hào):記技術(shù)創(chuàng)新程度(),技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的先進(jìn)程度(),技術(shù)創(chuàng)新對提高市場競爭能力的作用(),已獲經(jīng)濟(jì)效益(),對科技進(jìn)步的推動(dòng)作用()。在假設(shè)下,對的Pearson相關(guān)系數(shù)如下:

        3.2對柳州市科學(xué)技術(shù)評價(jià)系統(tǒng)中各指標(biāo)間的典型性相關(guān)分析

        柳州市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)(技術(shù)開發(fā)類項(xiàng)目)評價(jià)指標(biāo)體系含有五個(gè)指標(biāo),如果分成兩組,根據(jù)組合數(shù)共有對,在:各行第1組指標(biāo)與第2組指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)為0,現(xiàn)將它們的第一典型相關(guān)系數(shù)匯總?cè)绫?。

        從表3可知,我們考慮的這10對向量組的第1個(gè)典型性相關(guān)系數(shù)都大于0.6以上,表現(xiàn)出很好相關(guān)性,通過檢驗(yàn)也具有顯著地統(tǒng)計(jì)學(xué)上的差異??紤]論文篇幅的關(guān)系,以下僅對表3中第4對典型相關(guān)變量,進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)的探討。在此,把作為科技發(fā)展指標(biāo),作為經(jīng)濟(jì)影響指標(biāo),原始的第1對典型相變量為

        標(biāo)準(zhǔn)化的第1對典型相變量為(仍然沿用前面的符號(hào)表示標(biāo)準(zhǔn)化變量)。

        由表3的分析可知,科技發(fā)展指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)影響指標(biāo)的第1個(gè)典型性相關(guān)系數(shù)為0.887,它們是高度相關(guān)的,關(guān)系非常密切,能夠很好地相互解析。通過似然比檢驗(yàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.001,具有顯著地統(tǒng)計(jì)學(xué)上的差異。使用和能夠解析這5個(gè)指標(biāo)的總方差的0.973,已經(jīng)能夠達(dá)到大大壓縮原變量的信息。通過對和可得,原始的第1對典型相變量和標(biāo)準(zhǔn)化的第1對典型相變量都能說明對科技發(fā)展指標(biāo)的影響都是較大的,從它們的系數(shù)一致反映出所起的作用大于,對經(jīng)濟(jì)影響指標(biāo)的影響較大,從它們的系數(shù)一致也反映出最大,最小。

        4 討論與建議

        目前,各種科技成果評價(jià)工作一般都是由專家組來進(jìn)行的,以專家集中意見作為評價(jià)結(jié)果。但由于各專家的學(xué)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)及對被評價(jià)項(xiàng)目的熟悉程度存在著差異,必然會(huì)影響最終評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此,通過方法設(shè)計(jì)來控制專家評審行為,適當(dāng)壓低不準(zhǔn)確意見的作用,相應(yīng)提高準(zhǔn)確程度較高的意見的地位(對專家評分結(jié)果賦權(quán)),盡量減少科技成果評價(jià)工作中的人為操縱因素的影響,從而使評審工作更加客觀、準(zhǔn)確。本文通過指標(biāo)間的相關(guān)分析和向量組的典型性相關(guān)分析,進(jìn)一步研究了指標(biāo)間的相關(guān)性,相互間具有一定的預(yù)測力。

        在設(shè)計(jì)一套科學(xué)的動(dòng)態(tài)加權(quán)的評分體系時(shí),僅僅考慮專家的最后的總分是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,如能同時(shí)考慮專家們對各指標(biāo)分別打分的合理性,將對動(dòng)態(tài)權(quán)重地設(shè)計(jì),給出更加公平、合理的評分體系打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]張立軍,楊娟.考慮專家權(quán)重的科技成果模糊綜合評價(jià)[J].科學(xué)與經(jīng)濟(jì),2011,24(142).1-5.

        [2]黃瑛,趙謙,李石良.模糊多屬性決策投影法在科技獎(jiǎng)勵(lì)評價(jià)中的應(yīng)用[J].科學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2010,31(12)18-22.

        [3]吳遠(yuǎn)彬.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)林科技成果評價(jià)研究[J].河南科技大學(xué)學(xué)報(bào).自然科學(xué)版,2007(4).60-64.

        [4]王學(xué)民.應(yīng)用多元分析(第二版)[M].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2004,301-324.

        作者簡介:蒙家富(1976-),男,廣西桂林人,碩士。

        Canonical Correlation Analysis of Among the Indexes in Liuzhou City Science and Techno logy Evaluation System

        Jiafu M eng,Zhaohu i Hu(The institu te of Science,Guangxi University of Science and Techno logy,Liu Zhou,545006.)

        Abst ract:Using the correlation analysis and canonical correlation analysis,f ve evaluation indexes of technology development projects were measured and analyzed in the progress of science and technology of Liuzhou.The results showed the f rst canonical correlation coeff cient was 0.887 between technology development index and economic index.They were highly Relevant.The property of differences has signif cant in Statistics.Using the frst canonical correlation variables,The proportion of the total variance in fveindexes had risen to 0.973.

        Key words:Canonical Correlation Analysis;Comprehensive Evaluation;Science and Technology Award;Expert Weight.

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