摘 要：本文運用R軟件對30個學生的各科成績及平均成績進行了分類，根據(jù)分析結(jié)果，將這30個學生分為了三類。

關鍵詞：聚類分析；成績；分類

1 聚類分析

據(jù)30個學生的各科成績及平均成績，對學生的成績情況對學生進行簡單的分類，以便根據(jù)學生的成績情況和所屬類別進行有針對性的教學管理?；緮?shù)據(jù)變量包括“一元微積分”、“多元微積分”、“線性代數(shù)”、“概率統(tǒng)計”、“平均成績”五項成績。

本次實驗選擇系統(tǒng)聚類分析，主要根據(jù)學生在各科成績的接近水平來描述學生成績之間的距離，進而通過距離描述學生間的相似程度，并將距離小的學生分為一類，通過合理的分類方便進行針對性的教學管理。具體數(shù)據(jù)見“聚類分析.asv”。以下是分析過程和結(jié)果分析：

表1中第一列表示聚類的步驟號，共30個樣本，聚類了30次，第二列和第三列標示每步聚類中參與的樣本數(shù)據(jù)原始編號或者是參與聚類的類別號，如第一次聚類是第10和第17兩個樣本進行合并，第四列兩個樣本（原始類）間的距離為聚類系數(shù)0.034，第五列和第六列表示進行合并的類號，如果為0，表示為原始數(shù)據(jù)，否則代表已經(jīng)有的類號；第六列表示本次合并完成后，接下來將參與的聚類步驟，如第10和第17兩個樣本進行第一次合并后形成新類，這個新類將在第14步參與下一次合并，即與樣本8進行合并成新類。

2 分析結(jié)果

圖2聚類分析樹狀圖形象地顯示了聚類的過程，可以通過“縱切截斷法”來確定不同分類數(shù)時各個類中包含的樣本值。由圖7和圖8可以看出，當將全部樣本分為三類時，第一類中樣本成員有：1、8、10、15、17、21、22、24、26、29十個；第二類中樣本包括2、5、9、11、12、16、19、27、28、30；第三類中樣本包括3、4、6、7、13、14、18、20、23、25。

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