摘 要 本文針對目前比較流行的車輛牌照技術(shù)進(jìn)行了全面的分析,對車輛牌照識別技術(shù)的概念和應(yīng)用進(jìn)行了闡述,并對國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了比較分析,同時(shí),對車輛牌照識別技術(shù)的主要步驟進(jìn)行了詳細(xì)的模塊化和說明,為今后的車輛牌照識別技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展提供了理論保證。
關(guān)鍵詞 車輛牌照 識別技術(shù) 模塊
中圖分類號:U491 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
0引言
隨著智能化交通管理的不斷發(fā)展,電子收費(fèi)等就成了具體要解決的難題,尤其是車輛牌照的自動識別技術(shù)更成了智能化交通管理發(fā)展的瓶頸。
車輛牌照識別技術(shù)指的是一個(gè)專用的計(jì)算機(jī)模擬視覺系統(tǒng),從特定目標(biāo)中獲取出車牌的圖像,并通過分割字符等技術(shù),對車輛牌照進(jìn)行識別,涉及到模式識別技術(shù)、人工智能等,可以實(shí)時(shí)監(jiān)控出車牌的數(shù)字以及字母等,通過電腦算法給出以數(shù)據(jù)形式的運(yùn)行結(jié)果,實(shí)現(xiàn)車輛牌照自動識別。
車輛牌照識別技術(shù)全面的應(yīng)用了圖像處理技術(shù),模式識別方法和人工智能技術(shù)。主要處理監(jiān)測動態(tài)的視頻信息中包含車牌的圖像,并針對復(fù)雜情況的車牌實(shí)現(xiàn)定位和識別。
1國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
國外一些發(fā)達(dá)國家對于迅猛發(fā)展的現(xiàn)代交通產(chǎn)業(yè)的適應(yīng)性進(jìn)步,源于上個(gè)世紀(jì)的80年代,發(fā)達(dá)國家就已經(jīng)開始把圖像處理相關(guān)技術(shù)應(yīng)用到公路交通等的自動化管理體系中,繼而開始了對車輛牌照的識別研究。其中包括車速檢測方向、車流量檢測方向、車外觀檢測方向和車牌牌照識別的檢測以及車輛的事故處理檢測等。
最早的交通系統(tǒng)管理中應(yīng)用的圖像處理相關(guān)技術(shù)比較單一,就是利用不含有車輛的一副圖像做為參照圖像,對獲取的圖像與參照圖像進(jìn)行分析和比較圖像的灰度,再采用差分的方式,對車輛區(qū)域進(jìn)行計(jì)算。這樣可以大略的得出車輛的即時(shí)車速,單位時(shí)間通過的車流量統(tǒng)計(jì)以及道路的承載力等。
車輛牌照識別技術(shù)經(jīng)過多年的不斷發(fā)展完善,在許多國家已經(jīng)有了很多電子收費(fèi)系統(tǒng)、自動識別系統(tǒng)都應(yīng)用了該技術(shù),比如optasia公司和亞洲視角公司的產(chǎn)品,不過這些產(chǎn)品都是針對英文和數(shù)字進(jìn)行識別,不能識別出漢字。近些年,我國也有一些車輛牌照識別系統(tǒng)的應(yīng)用,比如漢王公司的系統(tǒng),取得了一定的突破,技術(shù)和算法都相對完善。
2車輛牌照識別技術(shù)
車輛牌照識別系統(tǒng)主要可以分為:圖像采集模塊、圖像處理模塊、車牌定位模塊、字符切分模塊和字符識別模塊。如圖所示:
圖 車輛牌照識別技術(shù)流程
(1)圖像采集模塊。該模塊通過對交通主管部門指定的攝像機(jī)與圖像采集卡或者與筆記本電腦等實(shí)施連接記性圖像采集,把圖像模擬信號轉(zhuǎn)變成數(shù)字信號。
(2)圖像處理模塊。該模塊是對圖像采集模塊獲取到的圖像進(jìn)行圖像的增強(qiáng)化、恢復(fù)以及變換等電腦處理,用以把車牌特征明顯化,使得車牌區(qū)域更容易被提取。
(3)車牌定位模塊。該模塊是以人眼睛的視覺方式,依據(jù)車牌上的字符區(qū)域的具體特征,利用二值化圖像提取出相關(guān)的特點(diǎn),定位出最吻合的牌照特征的目標(biāo)區(qū)域。由于圖像采集中的噪聲和復(fù)雜的背景圖案都能對定位進(jìn)行干擾,所以說,車牌定位模塊是整個(gè)車輛牌照識別技術(shù)中的難點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn)。
(4)字符分割模塊。該模塊是從獲取到的牌照信息的特定區(qū)域中分隔出單個(gè)的字符,用于接下來的字符識別模塊。車牌上的信息除了一個(gè)漢字之外,所有的都是數(shù)字和字母,那么每個(gè)字符都是獨(dú)立并且單獨(dú)相連,所以可以用特殊的計(jì)算方法進(jìn)行字符的分割功能。
(5)字符識別模塊。該模塊是利用分割完成的字符,進(jìn)行文本形式轉(zhuǎn)化,并儲存到數(shù)據(jù)庫中或者直接通過客戶終端顯示出來的功能。
3小結(jié)
本文對車輛牌照識別技術(shù)進(jìn)行了分析與研究,從車輛牌照識別技術(shù)的概念,主要研究內(nèi)容進(jìn)行了闡述,對國內(nèi)外的發(fā)展情況進(jìn)行了闡述,同時(shí)對車輛牌照的識別相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了全面的流程化分析。為今后車輛牌照識別技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用和研究提供了理論保證。
參考文獻(xiàn)
[1] 黎紹發(fā),陳智斌.車牌自動識別技術(shù)的研究[J].機(jī)電工程技術(shù),2003,18(l):55-57.
[2] 徐建閨,賀敬凱.車型與車牌自動識別技術(shù)分析[M].交通與計(jì)算機(jī),2002,20(2):7-12.
[3] 張苗,婦匕明海,顧勤龍.車輛牌照識別系統(tǒng)的一個(gè)新的實(shí)現(xiàn)方法[J].控制工程,2003,10(1):59-61.
[4] 劉志勇,劉迎建.車牌識別(LPR)中的圖像提取與分割[J].中文信息學(xué)報(bào),2004,14(4):29-34.
[5] 王慧琴.數(shù)字圖象處理[M].北京郵電大學(xué)出版社,2006.