【摘 要】微粒群算法尋優(yōu)后期存在早熟收斂現(xiàn)象,針對這種缺陷將蟻群尋優(yōu)策略引入到微粒群算法中提出了一種基于蟻群尋優(yōu)策略的微粒群算法。仿真實驗表明,該算法具有較好的收斂效果。
【關鍵詞】粒子群算法 蟻群算法 車輛路徑優(yōu)化
1 微粒群算法及其改進
4 結論
本文提出的基于蟻群尋優(yōu)策略的微粒群算法具有比較強的全局搜索能力,提高了算法求解的精度收到了較好的優(yōu)化效果。
參考文獻:
[1]邢長明,劉方愛.基于強化學習的適應性微粒群算法[J].控制與決策,2011,26(1):54-58,64.
[2]夏亞梅,程渤,陳俊亮等.基于改進蟻群算法的服務組合優(yōu)化[J].計算機學報,2012,35(2):270-281.
[3]何小鋒,馬良.帶時間窗車輛路徑問題的量子蟻群算法[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2013,33(5):1255-1261