【摘 要】供電營(yíng)銷(xiāo)管理是電力系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)有效管理的重要手段，數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ诮鉀Q供電管理中的問(wèn)題具有積極的意義和重要作用。本文主要分析了數(shù)據(jù)挖掘在供電營(yíng)銷(xiāo)管理中所起到的支撐作用。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘；供電營(yíng)銷(xiāo)管理；支撐作用

0.引言

隨著現(xiàn)代企業(yè)管理模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻?hù)為中心，復(fù)雜多變的客戶(hù)關(guān)系管理越來(lái)越被各企業(yè)所重視和研究。作為企業(yè)管理需要，盡可能多地了解客戶(hù)行為信息已成為必然，因而，不可避免的帶來(lái)大量的客戶(hù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)更多的是為管理決策提供有價(jià)值的信息，而如何獲取、管理、分析和應(yīng)用這些客戶(hù)信息，從中找出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，就需要有更智能化的技術(shù)和工具支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為客戶(hù)關(guān)系管理分析大量數(shù)據(jù)，挖掘客戶(hù)信息，成為決策依據(jù)提供了很好的技術(shù)支持。數(shù)據(jù)挖掘可以從大量的數(shù)據(jù)中抽取出潛在的、有價(jià)值的知識(shí)、模型、規(guī)則，是發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián)、模式，做出預(yù)測(cè)性分析的有效工具。

1.數(shù)據(jù)挖掘的概述

當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為信息產(chǎn)業(yè)研究的熱點(diǎn)，它指的是從數(shù)據(jù)庫(kù)的巨量數(shù)據(jù)中提取出未知的、潛在的、有用的信息的過(guò)程。機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及模式識(shí)別等有很多提煉有用信息的方法，可是不能與實(shí)際中的大量數(shù)據(jù)有效結(jié)合，僅對(duì)學(xué)術(shù)研究和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)起到一定的作用。而數(shù)據(jù)挖掘能夠把數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別等相結(jié)合，有效地、深層次地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出數(shù)據(jù)內(nèi)部有意義的、高效用的信息，為決策者提供準(zhǔn)確的決策依據(jù)。

數(shù)據(jù)挖掘的目的是從數(shù)據(jù)庫(kù)大量的、隨機(jī)的、模糊的、噪聲的數(shù)據(jù)中找出有價(jià)值的、潛在的信息與知識(shí)。雖然數(shù)據(jù)挖掘是在不明確假設(shè)的條件下進(jìn)行信息挖掘，可是它可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)里隱藏的預(yù)測(cè)趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)網(wǎng)，并且具有聚類(lèi)、時(shí)許模式及檢測(cè)偏差的功能。由數(shù)據(jù)挖掘獲得的信息可能與直覺(jué)相違背，不過(guò)得出的信息愈是意想不到，愈有價(jià)值，這樣的信息具有潛在高效用的特征。

2.數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，尤其是在銀行、電信、保險(xiǎn)、零售等商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的效果較好，并且應(yīng)用時(shí)間較長(zhǎng)，技術(shù)較為成熟。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，能夠提高企業(yè)的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)效率，降低生產(chǎn)成本，從而更好的實(shí)現(xiàn)商品的銷(xiāo)售目標(biāo)。

3.供電企業(yè)電力營(yíng)銷(xiāo)現(xiàn)存的主要問(wèn)題

3.1電力營(yíng)銷(xiāo)理念落后

很多電力企業(yè)在實(shí)現(xiàn)電力營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)的過(guò)程中，缺乏對(duì)購(gòu)電客戶(hù)的實(shí)時(shí)有效分析，缺乏系統(tǒng)科學(xué)的營(yíng)銷(xiāo)體系，這樣，很大程度上影響了供電營(yíng)銷(xiāo)工作的開(kāi)展，使得電力營(yíng)銷(xiāo)管理也失去了其積極意義。

3.2電力營(yíng)銷(xiāo)方式單一

對(duì)于傳統(tǒng)的電力營(yíng)銷(xiāo)只是單純的在客戶(hù)的用電需求上，進(jìn)行簡(jiǎn)單的即買(mǎi)即賣(mài)，缺乏對(duì)用電市場(chǎng)和購(gòu)電客戶(hù)電量需求的科學(xué)預(yù)測(cè)和分析，在電量的計(jì)算方式上面也較為傳統(tǒng)落后，形成了電力營(yíng)銷(xiāo)方式單一，銷(xiāo)售情況不明確的情況。

3.3電力營(yíng)銷(xiāo)人員缺乏良好的服務(wù)意識(shí)

由于電力行業(yè)的特殊性，很多工作人員對(duì)工作態(tài)度和客戶(hù)的服務(wù)態(tài)度較差，對(duì)客戶(hù)的購(gòu)電過(guò)程缺少良好優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。同時(shí)，電力工作人員也缺乏對(duì)供電質(zhì)量的分析和研究，例如，減少停電次數(shù)、降低停電造成的經(jīng)濟(jì)損失、提高供電穩(wěn)定性等問(wèn)題，缺乏對(duì)供電效果的責(zé)任意識(shí)和質(zhì)量意識(shí)。

3.4企業(yè)管理不到位

電力企業(yè)缺乏完善的監(jiān)督管理體系，對(duì)于各部門(mén)的職能劃分不明確，降低了工作效率。由于電力企業(yè)內(nèi)部管理涉及的環(huán)節(jié)和部門(mén)較多，所以在日常的工作中存在的問(wèn)題較多，造成企業(yè)內(nèi)部管理混亂，不利于電力行業(yè)的健康發(fā)展。

4.供電營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)中使用的數(shù)據(jù)挖掘手段

（1）數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程就是信息發(fā)現(xiàn)的過(guò)程，其所能發(fā)現(xiàn)的信息有如下幾種：廣義信息，反映同類(lèi)事物共同性質(zhì)的知識(shí)；特征信息，反映事物各方面的特征知識(shí)；差異信息，反映不同事物之間屬性差別的知識(shí)；關(guān)聯(lián)信息，反映事物之間依賴(lài)或關(guān)聯(lián)的知識(shí)；預(yù)測(cè)信息，根據(jù)歷史的和當(dāng)前的數(shù)據(jù)推測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)；偏離信息，揭示事物偏離常規(guī)的異?，F(xiàn)象。

所有這些信息都可以在不同的概念層上被發(fā)現(xiàn)，隨著概念樹(shù)的提升，從微觀(guān)到宏觀(guān)，滿(mǎn)足不同決策層的需要。對(duì)供電營(yíng)銷(xiāo)管理而言，其中最重要的信息就是預(yù)測(cè)信息和偏離信息，通過(guò)對(duì)該兩類(lèi)信息的挖掘，能夠?yàn)闆Q策者提供更為合理有效的手段和措施避免或減少在供電企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中產(chǎn)生的欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)，正確安排供電端負(fù)荷分配。

（2）供電營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘，就是指充分利用營(yíng)銷(xiāo)SG186系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、并行計(jì)算等交叉學(xué)科知識(shí)，通過(guò)預(yù)測(cè)未來(lái)一段期間內(nèi)用電客戶(hù)交費(fèi)情況、用電量情況的趨勢(shì)及行為，做出預(yù)測(cè)性的決策。

1）關(guān)聯(lián)分析，關(guān)聯(lián)分析能尋找到數(shù)據(jù)庫(kù)中大量數(shù)據(jù)的相關(guān)聯(lián)系，常用的一種技術(shù)為關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式。關(guān)聯(lián)規(guī)則是發(fā)現(xiàn)一個(gè)事物與其他事物間的相互關(guān)聯(lián)性或相互依賴(lài)性。

2）聚類(lèi)輸入的數(shù)據(jù)并無(wú)任何類(lèi)型標(biāo)記，聚類(lèi)就是按一定的規(guī)則將數(shù)據(jù)劃分為合理的集合，即將對(duì)象分組為多個(gè)類(lèi)或簇，使得在同一個(gè)簇中的對(duì)象之間具有較高的相似度，而在不同簇中的對(duì)象差別很大。聚類(lèi)增強(qiáng)了人們對(duì)客觀(guān)現(xiàn)實(shí)的認(rèn)識(shí)，是概念描述和偏差分析的先決條件。聚類(lèi)技術(shù)主要包括傳統(tǒng)的模式識(shí)別方法和數(shù)學(xué)分類(lèi)學(xué)。

3）自動(dòng)預(yù)測(cè)趨勢(shì)和行為，數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行分類(lèi)和預(yù)測(cè)，尋找預(yù)測(cè)性信息，自動(dòng)地提出描述重要數(shù)據(jù)類(lèi)的模型或預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)趨勢(shì)，這樣以往需要進(jìn)行大量手工分析的問(wèn)題如今可以迅速直接由數(shù)據(jù)本身得出結(jié)論。

4）概念描述，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)中龐雜的數(shù)據(jù)，人們期望以簡(jiǎn)潔的描述形式來(lái)描述匯集的數(shù)據(jù)集。概念描述就是對(duì)某類(lèi)對(duì)象的內(nèi)涵進(jìn)行描述并概括出這類(lèi)對(duì)象的有關(guān)特征。概念描述分為特征性描述和區(qū)別性描述，前者描述某類(lèi)對(duì)象的共同特征，后者描述不同類(lèi)對(duì)象之間的區(qū)別。生成一個(gè)類(lèi)的特征性只涉及該類(lèi)對(duì)象中所有對(duì)象的共性。生成區(qū)別性描述的方法很多，如決策樹(shù)方法、遺傳算法等。

5）偏差檢測(cè)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)常有一些異常記錄，從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢測(cè)這些偏差很有意義。偏差包括很多潛在的知識(shí)，如分類(lèi)中的反常實(shí)例、不滿(mǎn)足規(guī)則的特例、觀(guān)測(cè)結(jié)果與模型預(yù)測(cè)值的偏差、量值隨時(shí)間的變化等。偏差檢測(cè)的基本方法是尋找觀(guān)測(cè)結(jié)果與參照值之間有意義的差別。這常用于金融銀行業(yè)中檢測(cè)欺詐行為，或市場(chǎng)分析中分析特殊消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣。

5.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在供電營(yíng)銷(xiāo)管理中的運(yùn)用

（1）對(duì)于電費(fèi)用戶(hù)的繳費(fèi)情況進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，用電客戶(hù)在購(gòu)電時(shí)一般有兩種情況，一種是先用電后交費(fèi)，一種是先交費(fèi)后用電，而前者很容易出現(xiàn)拖欠電費(fèi)的情況，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)用電客戶(hù)信息的查詢(xún)和分析，從而查找出拖欠電費(fèi)客戶(hù)的相關(guān)資料，能夠及時(shí)的對(duì)相關(guān)用戶(hù)進(jìn)行電費(fèi)催繳工作，保障電力行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

（2）建立科學(xué)合理的用電客戶(hù)的信譽(yù)評(píng)價(jià)機(jī)制，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過(guò)對(duì)用電客戶(hù)日常的繳費(fèi)信息進(jìn)行分析，能夠建立完整的客戶(hù)信譽(yù)評(píng)價(jià)體系，將客戶(hù)信息通過(guò)分析整合形成不同的分類(lèi)。然后，根據(jù)用戶(hù)的繳費(fèi)情況，準(zhǔn)確掌握用電客戶(hù)的信譽(yù)度，針對(duì)性的提高供電營(yíng)銷(xiāo)的管理手段和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。

（3）用電需求預(yù)測(cè)，結(jié)合本文所使用數(shù)據(jù)源和相應(yīng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，應(yīng)用OLAP工具建立一個(gè)多維分析模型，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的估計(jì)和預(yù)測(cè)功能實(shí)現(xiàn)用電需求側(cè)的科學(xué)管理。

6.總結(jié)

經(jīng)濟(jì)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了全面的發(fā)展，在電力行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，為供電企業(yè)的供電營(yíng)銷(xiāo)管理工作提供了良好的技術(shù)支持。供電營(yíng)銷(xiāo)管理的好壞直接關(guān)系著電力行業(yè)的發(fā)展前景，因此，必須實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)管理的科學(xué)化、規(guī)范化，滿(mǎn)足購(gòu)電用戶(hù)的需求，提高供電的服務(wù)質(zhì)量，保證電力行業(yè)的健康發(fā)展。 [科]

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