中圖分類號(hào)：F320.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

摘要：本文利用我國(guó)1978—2011年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的數(shù)據(jù)，運(yùn)用協(xié)整理論方法，從農(nóng)村大中型拖拉機(jī)、有效灌溉兩方面研究其與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。研究表明，三者存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的正均衡關(guān)系，這說(shuō)明農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)有較強(qiáng)的拉動(dòng)作用。因此，提高農(nóng)村機(jī)械化水平，發(fā)展農(nóng)業(yè)灌溉，可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；協(xié)整分析

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。我國(guó)正處于由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化的過(guò)渡時(shí)期。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)健康發(fā)展。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平是反映社會(huì)生產(chǎn)力、現(xiàn)代化的重要指標(biāo)。研究其對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率，可以為制定機(jī)械化政策提供理論依據(jù)。農(nóng)田有效灌溉面積是指灌概工程或設(shè)備己基本配，有一定水源，土地平整，在一般年景可以進(jìn)行正常灌溉的農(nóng)田或耕地灌溉面積。根據(jù)水利部的調(diào)查顯示，一般灌溉農(nóng)田的糧食產(chǎn)量比非灌溉農(nóng)田的產(chǎn)量高1到3倍。

伍劍（2008）用協(xié)整檢驗(yàn)、誤差修正模型等方法，采用1986-2006年的數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在的長(zhǎng)期均衡關(guān)系進(jìn)行了研究。結(jié)果表明，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)有顯著的促進(jìn)作用。黃紅光（2012）認(rèn)為灌溉農(nóng)業(yè)生產(chǎn)了我國(guó)75%的糧食和90%的經(jīng)濟(jì)作物，為保障國(guó)家糧食安全和經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展方面做出了巨大貢獻(xiàn)。柳長(zhǎng)順（2006）認(rèn)為有效灌溉面積的減少對(duì)糧食安全構(gòu)成較大的威脅。

一、指標(biāo)的選取與模型的建立

1.1、 數(shù)據(jù)的選擇與變量處理。選取大中型拖拉機(jī)數(shù)量（臺(tái)）（ tlj） 代表農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 （ ny） 代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)情況，有效灌溉面積（千公頃）（yxgg）代表農(nóng)業(yè)灌溉程度。本文利用1978至2011年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，建立多元回歸方程來(lái)研究農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)用大中型拖拉機(jī)數(shù)量、有效灌溉面積之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

在進(jìn)行實(shí)證分析之前，在不改變?cè)行再|(zhì)的前提下，對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行了處理。用1978年為基期的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)來(lái)代表價(jià)格因素，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值做價(jià)格平減，消除價(jià)格變動(dòng)的影響，得到實(shí)際的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，記為xny（億元）。

1.2、 模型的構(gòu)建。本文采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型來(lái)研究我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的問(wèn)題，為了減少變量的波動(dòng)，我們對(duì)各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，建立多元線性回歸模型如下：

lnxnyt=β0+β1lntljt+β2lnyxggt+ut

二、協(xié)整分析及回歸結(jié)論

2.1、單位根檢驗(yàn)：用傳統(tǒng)的OLS方法對(duì)不平穩(wěn)的序列估計(jì)可能會(huì)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。所以在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)前，我們需要對(duì)序列做單位根檢驗(yàn)。我們采用ADF方法來(lái)檢驗(yàn)變量是否存在單位根。從變量的長(zhǎng)期趨勢(shì)來(lái)看，三個(gè)變量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。我們對(duì)3個(gè)時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行ADF檢驗(yàn)（滯后階數(shù)的選擇遵循AIC 準(zhǔn)則），由檢驗(yàn)結(jié)果可知，差分序列Dlnxny、Dlntlj、Dlnyxgg在一定的顯著性水平下為平穩(wěn)序列，此時(shí)具備了做協(xié)整分析的條件。

2.2、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。兩個(gè)及以上的非平穩(wěn)序列的某種線性組合可能呈現(xiàn)穩(wěn)定性，則這些變量之間便存在協(xié)整關(guān)系。通常檢驗(yàn)變量間的協(xié)整關(guān)系主要有兩種方法：一種為EG 檢驗(yàn)；另一種是Johansen檢驗(yàn)。

現(xiàn)在采用Johansen檢驗(yàn)的方法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。我們利用VAR模型在AIC準(zhǔn)則下選擇最優(yōu)滯后階數(shù)為1，進(jìn)而檢驗(yàn)變量之間是否存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。

我們可以得出如下協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果（見(jiàn)表2）：