中圖分類號(hào)：F035.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

摘要：本文基于服務(wù)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)和投入產(chǎn)出表，以我國(guó)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率為研究對(duì)象，系統(tǒng)研究了分工深化的生產(chǎn)率效應(yīng)和行業(yè)與區(qū)域差異。研究表明：服務(wù)業(yè)分工的深化帶來了服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。

關(guān)鍵詞：服務(wù)業(yè)；分工；生產(chǎn)率

1.研究背景

隨著社會(huì)的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，服務(wù)業(yè)在一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用日益突出，比重逐漸增高，已經(jīng)成為衡量一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和現(xiàn)代化水平的重要指標(biāo)。近些年來，隨著通訊和運(yùn)輸成本的下降，分工成為一種普遍的國(guó)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，企業(yè)通過外包物質(zhì)投入和服務(wù)投入，把生產(chǎn)要素集中到自己效率最高、優(yōu)勢(shì)最為明顯的生產(chǎn)或服務(wù)環(huán)節(jié)，從而提高生產(chǎn)效率。

研究分工對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率影響的文獻(xiàn)較少。Fixler and Siegel（1999）較早關(guān)注到分工對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響，他們發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)服務(wù)外包短期內(nèi)會(huì)帶來服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的下降，但是隨著服務(wù)部門生產(chǎn)能力的擴(kuò)張，將會(huì)出現(xiàn)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的上升。他們也同時(shí)指出服務(wù)業(yè)的外包也會(huì)帶來服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的上升，但并沒有給出相關(guān)的實(shí)證檢驗(yàn)。近年來，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)此問題也占看了相關(guān)研究。原毅軍和劉浩（2009）運(yùn)用中國(guó)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，分析了制造業(yè)服務(wù)外包對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的服務(wù)外包提升了服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，但短期內(nèi)的提升力度明顯低于長(zhǎng)期。

但是，不管是國(guó)外學(xué)者還是國(guó)內(nèi)學(xué)者，他們的研究一般都是從制造業(yè)的角度出發(fā)，系統(tǒng)研究制造業(yè)分工對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率或者服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響，而較少關(guān)注到服務(wù)業(yè)自身的分工對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響。

本選題從服務(wù)企業(yè)的生產(chǎn)實(shí)踐出發(fā)，系統(tǒng)研究服務(wù)業(yè)分工深化對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，以期對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率提升提供有效的發(fā)展路徑。

2.中國(guó)服務(wù)業(yè)分工的演變

發(fā)展制造業(yè)外包和發(fā)展服務(wù)業(yè)外包，是中國(guó)在開放條件下工業(yè)化發(fā)展的兩個(gè)不同階段的自然演進(jìn)和戰(zhàn)略選擇。需要注意的是，服務(wù)業(yè)FDI與制造業(yè)FDI具有相互追隨的效應(yīng)，即當(dāng)服務(wù)業(yè)FDI進(jìn)入外國(guó)市場(chǎng)時(shí)，往往首先選擇它們本國(guó)FDI制造業(yè)企業(yè)集聚的區(qū)域，或與自己有長(zhǎng)期業(yè)務(wù)關(guān)系的供應(yīng)鏈企業(yè)。這表明服務(wù)業(yè)FDI具有趨向于追隨下游產(chǎn)業(yè)FDI進(jìn)行配置的行為特征，這也為鼓勵(lì)發(fā)展服務(wù)業(yè)外包提供了政策指向。

本文取自投入產(chǎn)出表的中國(guó)服務(wù)業(yè)各行業(yè)對(duì)各種生產(chǎn)要素中間投入的使用合計(jì)，由于統(tǒng)計(jì)口徑的差異，故本文將表分為兩塊，分別統(tǒng)計(jì)1990-2000和2002-2010兩個(gè)時(shí)間跨度的中間使用數(shù)值，具體數(shù)據(jù)此處不附，如有需要傾向作者索取。

從服務(wù)業(yè)總體來看，所選年度服務(wù)業(yè)中間使用的數(shù)值都是呈現(xiàn)出不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并分別完成1.66711、0.838269、0.260386、0415744、0.47184、0.540528、0.341167、0.653785的增長(zhǎng)率。前期增長(zhǎng)率數(shù)值的波動(dòng)很可能是由于服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑的不斷變化所帶來的，同時(shí)改革開放后服務(wù)業(yè)的極速發(fā)展也是很重要的因素。自2002年開始，投入產(chǎn)出表的服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑開始固定，可以看出此時(shí)服務(wù)業(yè)中間使用開始呈現(xiàn)出穩(wěn)定的增長(zhǎng)率，圍繞在0.5的周圍上下波動(dòng)。這表明，從大的趨勢(shì)來看，服務(wù)業(yè)發(fā)展的中間使用在逐漸增加，服務(wù)業(yè)分工水平不斷深化。

3.服務(wù)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)

分工可以通過多種渠道影響生產(chǎn)率。一般來說，服務(wù)企業(yè)通過分工，可以降低中間投入成本、提高專業(yè)化水平、發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)、提高管理效率等，因此，我們構(gòu)建如下生產(chǎn)函數(shù)：Yit=A·F（Kit，Lit，Oit），i表示區(qū)域或行業(yè)，t表示服務(wù)業(yè)發(fā)展某一年度，其中2007年t=1，余下年度類推，Kit為物質(zhì)資本投入，Lit為勞動(dòng)力投入，Oit為外包額，反映垂直專業(yè)化程度，外包額越大，表明企業(yè)越多的進(jìn)行物質(zhì)投入和服務(wù)投入外包，垂直專業(yè)化分工程度越大。將Yit表示為服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率yit，對(duì)生產(chǎn)函數(shù)取對(duì)數(shù)，得到方程（4.1），將外包分為物質(zhì)投入外包和服務(wù)投入外包，得到方程（4.2）：

lnyit=β0+β1lnKit+β2lnLit+β3lnOit+εit（4.1）

lnyit=β0+β1lnKit+β2lnLit+β3lnOMit+β4lnOSit+εit（4.2）

上式中，ln表示自然對(duì)數(shù)，β0表示截距項(xiàng)，OM為物質(zhì)投入外包額，OS為服務(wù)投入外包額，εit表示誤差項(xiàng)。

yit表示i區(qū)域或行業(yè)t年的勞動(dòng)生產(chǎn)率，我們采用某區(qū)域服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率來表示。

Qij表示i區(qū)域j行業(yè)的總體外包額，又可以細(xì)分為物質(zhì)投入外包額OMi，j和服務(wù)投入外包額OSij，我們用i區(qū)域j行業(yè)所獲得的外部中間投入總額來表示外包額，用i區(qū)域j行業(yè)所獲得的外部物質(zhì)中間投入額來表示物質(zhì)投入外包額，用i區(qū)域j行業(yè)所獲得的外部服務(wù)中間投入額來表示服務(wù)投入外包額。

Kij為物質(zhì)資本投入。本文根據(jù)i區(qū)域j行業(yè)的固定資本折舊額，按照國(guó)際上通行的5%折舊率折算t-1期的固定資本存量，加上t期的固定資本投資來表示。

Lij為勞動(dòng)力投入。嚴(yán)格來說，應(yīng)該用勞動(dòng)時(shí)間來衡量，但服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的勞動(dòng)時(shí)間數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)計(jì)，因此，用i區(qū)域j行業(yè)年底職工人數(shù)來表示，又由于服務(wù)活動(dòng)主要發(fā)生在城鎮(zhèn)地區(qū)，因此，用j行業(yè)城鎮(zhèn)職工年底人數(shù)來表示。

4.估計(jì)結(jié)果描述

本部分將基于上文提出的實(shí)證模型，利用計(jì)算出的服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率和投入產(chǎn)出表以及統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)對(duì)理論假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。在進(jìn)行模型檢驗(yàn)時(shí)，我們事先對(duì)原始數(shù)據(jù)源進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，從而直接得出模型檢驗(yàn)需要的數(shù)據(jù)，以簡(jiǎn)化輸入。篇幅所限在此僅描述結(jié)果。

從估計(jì)結(jié)果可以看出，模型可以接受，回歸方程的結(jié)果是可靠的。同時(shí)，為了檢驗(yàn)內(nèi)生性對(duì)方程可靠性的影響程度，我們使用滯后變量回歸法，即使用外包變量對(duì)其他變量的滯后一期作為隨機(jī)變量代入方程。t年的勞動(dòng)投入數(shù)據(jù)來源于t+1年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，使用服務(wù)業(yè)各行業(yè)年底職工人數(shù)來表示，資本數(shù)據(jù)使用國(guó)際通行的永續(xù)存盤法進(jìn)行測(cè)算，折舊率為5%。從滯后回歸的結(jié)果可以看出，滯后變量回歸法與本文所估計(jì)的結(jié)果相差不大，表明內(nèi)生性問題不嚴(yán)重，不影響回歸方程的可靠性。

服務(wù)業(yè)分工的深化帶來了服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。從全國(guó)平均來看，總體外包每增加1個(gè)百分點(diǎn)，服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率將增加0.0212個(gè)百分點(diǎn)。其中，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)總體外包每增加1個(gè)百分點(diǎn)，服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率將增加0.0621個(gè)百分點(diǎn)；非知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)總體外包每增加1個(gè)百分點(diǎn)，服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率將增加0.0973個(gè)百分點(diǎn)。由此可見，不管是從服務(wù)業(yè)總體產(chǎn)業(yè)而論，還是細(xì)分成知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)和非知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)，總體外包的增加也即服務(wù)業(yè)分工的深化，都可以帶來全要素生產(chǎn)率的增加。

5.政策建議

（1）鼓勵(lì)服務(wù)企業(yè)進(jìn)行專業(yè)化分工，深化服務(wù)業(yè)的專業(yè)化分工水平。

（2）完善市場(chǎng)環(huán)境，降低市場(chǎng)交易成本。

（3）非知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)的外包應(yīng)成為政策扶持的重點(diǎn)。

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作者簡(jiǎn)介：周偉，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士。

孟令久，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士。

戎駿，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士。