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        基于回歸模型對(duì)價(jià)值乘數(shù)估計(jì)值方法的分析

        2014-04-29 00:00:00鄭國(guó)輝張娟
        商業(yè)2.0 2014年10期

        中圖分類(lèi)號(hào):F270.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        摘要:市場(chǎng)法是評(píng)估的三大方法之一,但是在企業(yè)價(jià)值評(píng)估中還未得到廣泛應(yīng)用,其原因有可比企業(yè)難以尋找,也有價(jià)值乘數(shù)不規(guī)范、影響因素眾多的原因,可以用同一板塊的局部回歸及不同板塊的市場(chǎng)回歸來(lái)分析企業(yè)價(jià)值,但基于回歸模型評(píng)估企業(yè)價(jià)值的價(jià)值乘數(shù)法存在著一些難以克服的缺陷。

        關(guān)鍵詞:價(jià)值乘數(shù);回歸模型;相關(guān)性;權(quán)重

        一、引言

        近年來(lái),我國(guó)產(chǎn)權(quán)制度改革不斷深入,股市及產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)發(fā)展較快,產(chǎn)權(quán)交易日趨活躍,上市公司股權(quán)轉(zhuǎn)讓及企業(yè)并購(gòu)等行為增加,從而使市場(chǎng)上轉(zhuǎn)讓及并購(gòu)案例得到積累,為市場(chǎng)法的運(yùn)用創(chuàng)造了空間。運(yùn)用市場(chǎng)法使企業(yè)價(jià)值評(píng)估變得更簡(jiǎn)單易行,更易于理解。改變了我國(guó)企業(yè)價(jià)值評(píng)估方法與西方先進(jìn)國(guó)家相反的趨勢(shì)。

        二、建立價(jià)值乘數(shù)回歸模型

        市場(chǎng)法基本原理為:V被估企業(yè)P被估企業(yè)=V參照企業(yè)P參照企業(yè)

        V—企業(yè)價(jià)值或股權(quán)價(jià)值

        P—可獲得的變量指標(biāo)

        V被估企業(yè)=VP調(diào)整后參照企業(yè)×P規(guī)范后被估企業(yè)

        根據(jù)選擇可觀測(cè)變量數(shù)據(jù)不同,得到多種價(jià)值乘數(shù),常用的有市盈率、市凈率、收入乘數(shù)等。

        市盈率=每股市價(jià)每股盈利,適用于同行業(yè)企業(yè)價(jià)值評(píng)估,以及初始發(fā)行股票定價(jià)。但是,若被評(píng)估企業(yè)沒(méi)有盈利或負(fù)盈利則不適用該乘數(shù)。

        市凈率=每股市價(jià)凈資產(chǎn),當(dāng)企業(yè)收益為零或負(fù)值時(shí),可以利用市凈率取代市盈率的不足。

        收入乘數(shù)=股權(quán)市價(jià)銷(xiāo)售收入,評(píng)估的企業(yè)價(jià)值較為客觀,適用范圍比較廣泛。

        (一)假設(shè)條件

        1.在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)上,存在多個(gè)參照企業(yè),即統(tǒng)計(jì)學(xué)中的樣本,根據(jù)樣本進(jìn)行回歸確定參數(shù)值及價(jià)值乘數(shù)的值。

        2.線(xiàn)性假設(shè),即假設(shè)價(jià)值乘數(shù)與哥影響因素存在線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系,可以建立多元線(xiàn)性回歸模型,例如市盈率與分紅派息率、企業(yè)增長(zhǎng)率、風(fēng)險(xiǎn)等因素可以見(jiàn)了線(xiàn)性回歸方程。

        3.不相關(guān)假設(shè),即假設(shè)回歸方程的解釋變量之間不相關(guān)或低相關(guān),不存在多重共線(xiàn)性。

        (二)基本模型

        假設(shè)價(jià)值乘數(shù)VP是一個(gè)與眾多影響因素X1,X2,X3,…,Xn線(xiàn)性相關(guān)的變量,可以得到多元線(xiàn)性回歸模型

        VP=a0+a1X1+a2X2+…+anXn

        本文以市盈率為例,分析價(jià)值乘數(shù)的回歸過(guò)程。

        首先確定解釋變量和被解釋變量,市盈率為被解釋變量,市盈率的眾多影響因素為解釋變量,選取多個(gè)相同或相似企業(yè)作為個(gè)案利用SPSS軟件進(jìn)行回歸,得到的回歸方程為:

        PE=a0+a1X1+a2X2+…anXn。

        然后進(jìn)行回歸分析,對(duì)方程進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)及顯著性檢驗(yàn),還有經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)。若方程的F檢驗(yàn)通過(guò),但是系數(shù)的T檢驗(yàn)未通過(guò),有可能存在多重共線(xiàn)性,即解釋變量間存在高相關(guān)性。若存在多重共線(xiàn)性,可能導(dǎo)致方程系數(shù)方向相反,與實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義相背離,使得變量難以進(jìn)行解釋?zhuān)斐煞匠痰幕靵y。

        三、回歸模型存在的缺陷

        (一)多重共線(xiàn)性

        理論公式表明價(jià)值乘數(shù)主要受現(xiàn)金流、成長(zhǎng)潛力、風(fēng)險(xiǎn)水平的影響。

        1.市盈率,預(yù)期增長(zhǎng)率的變動(dòng)對(duì)市盈率產(chǎn)生的影響程度隨著無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率水平的不同而不同,無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率水平越低, 市盈率對(duì)預(yù)期增長(zhǎng)率的變動(dòng)越敏感。其中的原因很簡(jiǎn)單,公司的成長(zhǎng)意味著未來(lái)現(xiàn)金流的不斷增加,對(duì)于這些現(xiàn)金流,利率水平越高其現(xiàn)值就越低,結(jié)果導(dǎo)致增長(zhǎng)率的變化對(duì)現(xiàn)值的影響變小。

        2.市凈率,市凈率主要受四個(gè)因素影響,但影響最大的是股東權(quán)益回報(bào)率。一方面, 股東權(quán)益回報(bào)率直接影響市凈率;另一方面,如果企業(yè)的增長(zhǎng)來(lái)自于留存收益的再投資,那么股東權(quán)益回報(bào)率通過(guò)影響預(yù)期增長(zhǎng)率而間接影響市凈率。

        因?yàn)轭A(yù)期增長(zhǎng)率=(1-分紅派息率)*股東權(quán)益回報(bào)率。

        3.收入乘數(shù),收入乘數(shù)也主要受四個(gè)因素影響,凈利潤(rùn)率對(duì)收入乘數(shù)的影響相對(duì)較大,因?yàn)閮衾麧?rùn)率下降,一方面直接導(dǎo)致市銷(xiāo)率的下降,另一方面則會(huì)導(dǎo)致增長(zhǎng)率降低。如果定義:

        股東權(quán)益周轉(zhuǎn)率 = 銷(xiāo)售收入 / 股東權(quán)益賬面價(jià)值

        股東權(quán)益回報(bào)率 = 稅后利潤(rùn)/ 股東權(quán)益賬面價(jià)值

        預(yù)期收益增長(zhǎng)率= 留存比率*權(quán)益回報(bào)率 =留存比率*(稅后利潤(rùn)/ 股東權(quán)益賬面價(jià)值)=留存比率*(稅后利潤(rùn)/ 銷(xiāo)售收入)* (銷(xiāo)售收入/股東權(quán)益賬面價(jià)值)=留存比率*凈利潤(rùn)率*股東權(quán)益周轉(zhuǎn)率

        由上式可見(jiàn):當(dāng)凈利潤(rùn)率下降時(shí),預(yù)期收益增長(zhǎng)率將會(huì)降低。

        由此可見(jiàn),變量之間是相互影響的,指直接影響價(jià)值乘數(shù)的大小,間接影響企業(yè)價(jià)值的大小,這種評(píng)估結(jié)果可能影響當(dāng)事人的利益。為此,這樣的缺陷要想辦法消除或消弱。

        (二)受會(huì)計(jì)政策影響較大

        價(jià)值乘數(shù)中變量指標(biāo)收會(huì)計(jì)政策的影響較大,例如,市盈率的大小直接受到稅后凈收益的影響,而稅后凈收益的高低取決于企業(yè)所采取的會(huì)計(jì)政策。不同企業(yè)選取的會(huì)計(jì)政策必然不同,簡(jiǎn)單比較各公司是市盈率是不科學(xué)的。因此,利用市盈率估值時(shí),需要進(jìn)行各種調(diào)整,否則無(wú)法正確對(duì)被評(píng)估企業(yè)做出估計(jì),而這個(gè)工作量是巨大的,也是非常困難的。

        (三)存在大量無(wú)法量化的因素

        計(jì)算價(jià)值乘數(shù)的影響因素眾多,這些因素有些可以量化,但有些是難以量化的,例如心理因素等,無(wú)法量化的因素?zé)o法考慮進(jìn)模型中。這可能導(dǎo)致與現(xiàn)實(shí)的偏差。

        四、對(duì)回歸模型評(píng)估企業(yè)價(jià)值方法的建議

        價(jià)值乘數(shù)中變量指標(biāo)的選擇不同,價(jià)值乘數(shù)高低會(huì)有所不同,例如進(jìn)行市盈率的計(jì)算,可以選擇主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、息稅前利潤(rùn)、稅息折舊及攤銷(xiāo)前利潤(rùn)等。利用多元回歸模型中相關(guān)性的概念,選取不同行業(yè)中與該類(lèi)企業(yè)價(jià)值最相關(guān)的幾個(gè)價(jià)值指標(biāo)作為被評(píng)估企業(yè)的比率乘數(shù)。對(duì)屬于不同行業(yè)的企業(yè)選取不同的比率乘數(shù),使選取的比率乘數(shù)與企業(yè)價(jià)值更加相關(guān)。同時(shí)對(duì)于根據(jù)選取的幾個(gè)價(jià)值指標(biāo)所計(jì)算出來(lái)的價(jià)值乘數(shù),根據(jù)求得的相關(guān)系數(shù),賦予不同的權(quán)重,使計(jì)算結(jié)果更加精確。在多元線(xiàn)性回歸模型中,每一個(gè)企業(yè)價(jià)值對(duì)應(yīng)于多個(gè)與該價(jià)值密切相關(guān)的多個(gè)價(jià)值指標(biāo)。

        作者簡(jiǎn)介:鄭國(guó)輝(1990-),女,內(nèi)蒙古赤峰市人,碩士研究生,資產(chǎn)評(píng)估專(zhuān)業(yè)。

        張娟(1990.04-),女,山西平遙人,研究生,資產(chǎn)評(píng)估專(zhuān)業(yè),研究方向:不動(dòng)產(chǎn)評(píng)估。

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