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        中國大豆市場的供求分析

        2014-04-29 00:00:00孫印法
        商業(yè)2.0 2014年10期

        中圖分類號:F323.7 文獻標識碼:A

        摘要:文章基于改進的灰色預測模型GM(1,1),分別對中國2015-2020年大豆的需求量、國內(nèi)市場供給量和進口量進行了預測,分析了這期間大豆市場的供求狀況。研究結(jié)果表明,該時間段我國大豆的供給將大于需求,且進口量會逐年攀升。

        關(guān)鍵詞:大豆;供求;灰色預測

        一、 引言

        隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,我國對植物油消費和畜牧業(yè)蛋白飼料的需求快速增加,繼而對相關(guān)產(chǎn)品大豆的總消費量急劇上升,而國內(nèi)大豆的供給卻基本上靠進口。大豆屬于基本的生活糧食與生產(chǎn)原料,需要保持一定程度的自給率,而把握一定時期內(nèi)國內(nèi)大豆市場的需求、供給及進口量,對穩(wěn)定大豆價格,保護農(nóng)民利益具有重要現(xiàn)實意義。中國大豆市場供求預測問題得到不少學者的關(guān)注,楊軍、劉斌等(2006)采用灰色預測的方法,運用改進的GM(1,1)模型得出了大豆的進口增長速度。任永泰(2007)在對原始數(shù)據(jù)進行提高光滑程度的處理后,應用龍格-庫塔法對白化的狀態(tài)方程求解,以獲得既定時期大豆供給量與需求量的預測值。張振華(2009)基于傳統(tǒng)的灰色預測GM(1,1)模型得出一定時期大豆供求量的預測值,并對模型結(jié)果進行了詳細的殘差檢驗和后驗差檢驗。

        本文將借鑒前人的研究成果,從需求和供給的來源兩方面進行分類,首次對不同變量進行不同階的緩沖算子處理,運用改進的GM(1,1)模型對2015-2020年的國內(nèi)大豆供給量、進口量與需求量進行預測,并對預測結(jié)果進行詳細的檢驗。文章結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分分析大豆需求與供給的內(nèi)涵與外延,以構(gòu)建研究的理論基礎(chǔ);第三部分是進行實證分析;第四部分得出相關(guān)結(jié)論與啟示。

        二、理論基礎(chǔ)的構(gòu)建

        市場經(jīng)濟條件下,供求是影響價格的基本因素。當前我國大豆市場基本處于市場經(jīng)濟運行狀態(tài)。從需求來源方面考察,國內(nèi)消費量和出口共同構(gòu)成了對大豆的總消費量。而國內(nèi)消費又包括壓榨、食用、種用和損耗四個方面。研究假定不計損耗和出口,這樣從來源方面可以將大豆總需求用數(shù)學公式表示為:“總需求=壓榨+食用+種用”。從供給來源方面考慮,總供給由國內(nèi)生產(chǎn)量、進口和年際間庫存變動三部分組成,這樣可以將大豆的總供給用數(shù)學公式表示為:“總供給=單產(chǎn)×種植面積+進口+期末存貨-期初存貨”。

        三、 實證分析

        (一)變量的選取及模型的構(gòu)建

        依據(jù)上述理論分析,研究中共選取了大豆總需求量、總供給量兩個總變量;壓榨需求、食用需求、種用需求、國內(nèi)總產(chǎn)量、單產(chǎn)、種植面積、進口、庫存變動、期末存貨、期初存貨十個單變量,時間段為2000—2012年間①?;疑A測法是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進行預測的方法。因此,可以將大豆的進口量、供給量和需求量的形成過程看作是一個灰色系統(tǒng),通過構(gòu)建GM(1,1)模型得到輸出結(jié)果,即預測值。研究將利用2000-2012年間大豆的供需數(shù)據(jù),通過建立灰色系統(tǒng)模型并對模型進行相應改進,預測2015-2020年我國大豆的進口量和供求量。楊軍、劉斌等(2006)在對大豆的進口量進行預測分析時,應用緩沖算子對原始數(shù)據(jù)進行處理以提高數(shù)據(jù)預測和分析的精度。為了使模擬結(jié)果更加準確的反映經(jīng)濟動態(tài)變化,文章基于以上的研究成果首次對數(shù)據(jù)采取不同階的緩沖算子處理,并應用新陳代謝GM(1,1)模型分別對需求量、供給量、進口量進行預測,以期減少模型和系統(tǒng)的誤差。

        (二)預測與檢驗

        1.需求量、供給量和進口量的預測

        為降低模型的系統(tǒng)誤差,本研究對需求量原始數(shù)據(jù)采取了三階弱化緩沖因子處理;而對供給量與進口量則采取了二階緩沖因子處理。當發(fā)展系數(shù)-a≤0.3時,GM(1,1)模型可以用于中期預測?;诒疚牡挠嬎憬Y(jié)果,可以對需求量、供給量和進口量做中期預測。2015-2020年的預測結(jié)果如表1。

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