摘 要：在云計算、物聯(lián)網(wǎng)等計算機技術的大力推動下，全球范圍內已經(jīng)掀起一場“大數(shù)據(jù)”革命，隨著相關技術的研發(fā)與利用，“大數(shù)據(jù)”技術已經(jīng)在商業(yè)、公共服務以及科學研究等眾多領域得到普遍應用，產(chǎn)生了巨大的社會經(jīng)濟價值。基于大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的大背景下，筆者試以中國阿里巴巴公司為例，詳細闡述了該公司是如何應對“大數(shù)據(jù)”時代下的挑戰(zhàn)與機遇，從而為行業(yè)發(fā)展提供可行性建議。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；阿里巴巴；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：TP311.13

1 大數(shù)據(jù)的基本概念、由來與應用

1.1 大數(shù)據(jù)管理：概念、技術與挑戰(zhàn)

在云計算、物聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢計算機技術的大力推動下，全球已經(jīng)逐步跨入了“大數(shù)據(jù)”（Big Date）時代。研究發(fā)現(xiàn)，由于存儲設備更新、互聯(lián)網(wǎng)寬帶發(fā)展和網(wǎng)絡接入設施數(shù)量等多方面因素的綜合作用，加之數(shù)據(jù)挖掘技術、數(shù)據(jù)存儲技術、云計算技術、物聯(lián)網(wǎng)應用技術等相關領域的快速發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”儼然已經(jīng)成為驅動全球經(jīng)濟與社會事務不斷發(fā)展的強大引擎。主要呈現(xiàn)出體量大（Volume）、多樣性（Variety）、價值密度低（Value）、速度快（Velocity）等4V的顯著特點。實踐表明，當前比較完整的大數(shù)據(jù)處理過程至少包含：數(shù)據(jù)采集、導入與預處理、統(tǒng)計與分析、數(shù)據(jù)挖掘等四個步驟，如圖1所示。

圖1

1.2 大數(shù)據(jù)現(xiàn)有的應用領域

目前，大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用廣泛應用于醫(yī)療衛(wèi)生、產(chǎn)品零售、金融貨幣、生產(chǎn)制造、交通運輸、移動通信等眾多行業(yè)，并產(chǎn)生了巨大的社會價值和廣闊的行業(yè)發(fā)展空間。

（1）在商業(yè)領域，一方面，IBM、微軟、惠普、甲骨文、易安信、思愛普以平臺性為特征，為客戶提供基礎性的服務，另一方面是大數(shù)據(jù)應用，以臉譜、亞馬遜、谷歌、淘寶、百度等公司為代表，以自身擁有的海量用戶信息為基礎，提供個性化廣告推介和精準化營銷等。

（2）在公共服務領域，從組織層面來說，大數(shù)據(jù)應用涉及到地理位置定向廣告、保險定價、緊急情況響應等；從宏觀層面來說，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在城市規(guī)劃、路政建設、運營模式等方面得以廣泛應用。其中，隨著科技力量的迅速提升，大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)已擴展到公共交通領域。以城市交通運營與管制為例，世界各地政府將大量的交通運輸?shù)幕A數(shù)據(jù)進行數(shù)字轉碼，實現(xiàn)多維度多層面的數(shù)字儲存，進而實現(xiàn)智能交通系統(tǒng)的構建，交通管制部門可以借助該系統(tǒng)對交通流量進行監(jiān)控，由此對路面車輛進行有效的調度和疏導，從而降低交通堵塞情況和交通污染排放水平。

（3）在科學研究領域，以天文學為例，先進的望遠鏡和大型光探測器提升了人類對宇宙的認知水平，極大提升了星空科學的數(shù)據(jù)收集量，天體運行領域的科學家由此能在較短的時間內從大數(shù)據(jù)中提取有效的數(shù)據(jù)信息，從而完成類星體的區(qū)分與歸類；同時，大數(shù)據(jù)在生物醫(yī)學方面的應用，有助于促進智能健康云管理系統(tǒng)的搭建，實現(xiàn)對社區(qū)內居民健康信息進行歸檔管理。

2 實證研究——以阿里巴巴集團為例

伴隨大數(shù)據(jù)在全球范圍內的快速的發(fā)展，中國大數(shù)據(jù)應用市場已然顯露出廣闊的市場前景。據(jù)統(tǒng)計，2012年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達到4.5億元，2013年飆升至8億元，2014年還將持續(xù)爆發(fā)，2016年有望達到百億規(guī)模。根據(jù)當前的研究形勢，筆者以業(yè)內的優(yōu)勢企業(yè)——阿里巴巴公司為例，詳細的闡述了該公司的經(jīng)營管理決策層通過借助大數(shù)據(jù)分析才完成企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略以及決策的制定。阿里巴巴通過淘寶、天貓、支付寶等平臺經(jīng)過長期積累，逐漸開啟了日增長數(shù)據(jù)量百T的嶄新時代。大量來自買賣雙方的搜索與交易信息組成了阿里的海量數(shù)據(jù)庫，從而實現(xiàn)了阿里數(shù)據(jù)平臺構建。

以買賣雙方的交易信息為核心的數(shù)據(jù)平臺構成了阿里大數(shù)據(jù)庫的基石，這些極具商業(yè)價值的數(shù)據(jù)信息為阿里轉型為電商“生態(tài)圈”的基礎服務提供商、數(shù)據(jù)服務商進行數(shù)據(jù)開發(fā)與銷售奠定了基礎。表1為阿里公司的大數(shù)據(jù)底層技術示意圖。

表1 大數(shù)據(jù)底層技術示意圖

3 結束語

“大數(shù)據(jù)”（Big Date）不僅指代數(shù)據(jù)信息的規(guī)模，也涵蓋數(shù)據(jù)的收集平臺、處理工具和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。同時，“大數(shù)據(jù)”技術是指在短時間內從海量的多元數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的技術。作為解決大數(shù)據(jù)問題的核心是大數(shù)據(jù)技術，發(fā)展大數(shù)據(jù)技術并將其應用到相關領域，通過解決巨量數(shù)據(jù)處理問題以期促進該方面突破性的發(fā)展。因此，大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)不僅體現(xiàn)在如何從海量數(shù)據(jù)中獲取對企業(yè)有價值的信息資源，也體現(xiàn)在不斷關注大數(shù)據(jù)技術研發(fā)，從而實現(xiàn)時代發(fā)展的前沿搶灘。

綜上所述，企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略就是基于廣泛數(shù)據(jù)存儲的前提下深度挖掘反映市場實際情況的信息挖掘能力。因此，擁有海量數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)背后的信息挖掘是大數(shù)據(jù)時代企業(yè)發(fā)展與前進的方向。

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作者簡介：廖駿杰（1978-），男，湖北武漢人，講師，碩士，研究方向：計算機及計算機通信。

作者單位：武漢職業(yè)技術學院電子信息工程學院，武漢 430074