摘 要：教育投入是支撐國家長遠發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性投資，是發(fā)展教育事業(yè)的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。作為公共財政保障的重點——財政性教育投入，其占教育總投入比重最大，因此研究如何規(guī)范財政性教育投入具有重要意義。但目前財政對教育影響的研究只停留在理論上，缺乏實證性的結(jié)論，教育政策的制定以及財政資金效益評價必須依靠實證分析和數(shù)據(jù)支持。本文試通過建立多層統(tǒng)計模型闡述兩者之間的計量關(guān)系，實證研究結(jié)果顯示：財政性教育經(jīng)費每增加一個百分點，對應(yīng)的人均受教育年限將增長0.073年；若不考慮財政資金的持續(xù)投入，人均受教育年限會3年內(nèi)將會下降原始水平，對應(yīng)的實際結(jié)果就是我國人力資本的知識水平呈現(xiàn)負增長。因此，長期的、不間斷的、穩(wěn)步增長的教育經(jīng)費投入是保證我國人口素質(zhì)穩(wěn)步提升的關(guān)鍵。

關(guān)鍵詞：財政性教育經(jīng)費；滯后效應(yīng)；多層統(tǒng)計模型

中圖分類號：G322 文獻標識碼：A〓 文章編號：1003-9031（2014）10-0004-03 DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2014.10.01

一、引言

受各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的制約，各省份對教育的重視程度和財政支出不盡相同，因此在研究各地區(qū)教育水平不能忽略財政因素的影響。如果把財政因素作為個體效應(yīng)研究，便忽視了財政因素的間組效應(yīng)或環(huán)境效應(yīng)，這樣做的結(jié)果是I類錯誤被放大，而“多層線性模型在研究具有層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)時能提供更加穩(wěn)定的統(tǒng)計和估計方法”[1]。因此，本文在分析人均受教育年限的多階段自相關(guān)性時，引入具有層結(jié)構(gòu)性質(zhì)的財政性教育經(jīng)費指標，探究財政投入對于我國各地區(qū)的教育效果的影響。從模型角度出發(fā)，研究財政投入對教育的長期影響就有說服性和獨創(chuàng)性。在理論研究方面，國外研究中，Milesi-Ferretti，Roubini（1998）分析了政府教育支出通過對私人部門補貼進而促進人力資本積累的間接作用。盡管理論證明財政教育支出對人力資本積累和長期經(jīng)濟增長具有促進作用，但在實證方面卻未得到一致的結(jié)論[2-4]。Schultz（1990）提出“人力資本”概念是指人身上的知識、技能及健康的總和，一般可通過正規(guī)教育、在職培訓(xùn)、醫(yī)療保健以及勞動力轉(zhuǎn)移等方式進行投資積累[5]。因此，人力資本可以通過知識、健康等指標反映而不單單只限于就業(yè)人口，本文試從人均受教育年限這個指標衡量財政性教育投入對人力資本的影響是可行的。在國內(nèi)研究中，李震英（2002）等在核定人力資本時也采用了人均受教育年限指標[6]。在模型運用方面，Kyo-seong Kim（2010）利用分層廣義線性模型分析了影響貧困的各種要素，可知在探究外因方面多層統(tǒng)計模型有獨特的優(yōu)勢[7]。除此之外，國內(nèi)張曉雪（2002）等在預(yù)測人均受教育年限中證明了人均受教育年限存在自相關(guān)影響，即上一年的勞動人口人均受教育年限越大，下一年此指標的增長也越大[8]。因此即，本文結(jié)合兩種模型進行分析在理論上是可行的。

對此，可以從國內(nèi)外這方面的研究上以獲得理論支持；在模型運用方面，以人均受教育年限作為衡量教育效果的指標，運用多層統(tǒng)計的思想[9]，以人均受教育年限為第一層，財政性教育經(jīng)費為第二層，探究財政投入與實際教育效果之間的內(nèi)在關(guān)系。同時，結(jié)合AR模型的滯后效應(yīng)和自相關(guān)影響，通過三個多層統(tǒng)計模型逐步展開，探索財政性教育經(jīng)費對教育效果的長期影響，以試著解決財政投入長期效應(yīng)難以計量的問題。本文力求在實證分析上得到相關(guān)結(jié)論，為政策制定者給予準確的信息。

二、數(shù)據(jù)介紹與處理

本文依據(jù)歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》核算了1997—2012年中國各省的人均受教育年限，并以1987年的價格指數(shù)為100測得1997—2012年的除去通脹因素的財政性教育經(jīng)費。31各省市16年樣本數(shù)據(jù)符合變量個數(shù)和樣本量的比例1：10。為保證數(shù)據(jù)解釋更具有直觀性，本文將財政性教育經(jīng)費數(shù)據(jù)作了自然對數(shù)處理。

三、模型說明

為更清晰地反映財政性教育經(jīng)費的滯后效應(yīng)以及滯后各期變化趨勢，本文對人均受教育年限滯后一階到三階自相關(guān)進行分析，獲得不同階數(shù)下財政性教育經(jīng)費的長期影響，以長期趨勢和短期波動入手確定當(dāng)年財政投入作用的時間跨度，模型設(shè)定如下：

層一：

Y■=？茁■+？茁■Y■+？茁■Y■+？茁■Y■+…+？茁■Y■+？著■

層二：

？茁■=r00+r01Xj+？滋0j

？茁1j=r10+r11Xj+？滋1j

？茁2j=r20+r21Xj+？滋2j

……

？茁i=ri0+ri1Xj+？滋ij

其中，Yij（i=1，2，3…31；j=1，2，…15）表示第i個省市第j年的人均受教育年限，Xj（j=1，2，…31）為第j省的財政性教育經(jīng)費的平均值；n表示值A(chǔ)R模型滯后階數(shù)，以此探索財政投入的滯后效應(yīng)階數(shù)以及財政投入的長期影響。為驗證模型的建立是否具有可研究性，即檢驗因變量的總變異程度有多少是由于第二層單位間差異造成的，檢驗?zāi)Ｐ偷目缂跋嚓P(guān)。本文所涉及的跨及相關(guān)是指人均受教育年限自相關(guān)的總變異中有多少是由于省市間財政性教育經(jīng)費差異而造成的變異所占比例。

？籽■=■≈0.92120

從跨及相關(guān)檢驗可以得到，模型中約92.12%的總變異是由第二層的因素引起，因此適合做多層線性模型。

四、數(shù)據(jù)分析結(jié)果

通過用HLM7.01軟件分析可得：

由表1和表2對比分析可知，在引入二層變量后三階模型方差的有顯著變化，總體變化約為12.67%，到難P值小于0.05，表明引入二層變量能夠使模型解釋更加清楚。

截距與滯后各期的回歸系數(shù)隨著省份的不同而不同，？字2檢驗的結(jié)果顯示，截距與滯后各期的回歸系數(shù)在省份之間存在著明顯的變異，因此可建立Yi滯后三階的層二模型。引入二層變量財政性教育經(jīng)費X，獲得如下回歸結(jié)果（見表3）。

由表3可知，模型結(jié)果在滯后三階模型中，財政性教育經(jīng)費投入效果呈現(xiàn)隔年遞減的趨勢。從短期來看，財政性教育經(jīng)費每增加1%，將提升人均受教育年限0.073年；從長期來看，財政性教育經(jīng)費投入對人均受教育年限的整體效果比較均衡。根據(jù)層二財政性教育經(jīng)費投入的系數(shù)的測算，第一年的財政經(jīng)費的投入效果為正值，在其后兩年中會逐步受到其他因素的影響使得財政教育經(jīng)費投入的效率被覆蓋。因此基于本文的數(shù)據(jù)為研究的前提下，財政投入的效應(yīng)期大約為3年，這也從側(cè)面證明了做滯后三階模型的合理性。

五、結(jié)論及政策建議

（一）研究結(jié)論

1.在創(chuàng)新性方面。本文首次利用多層模型探討了財政性教育經(jīng)費投入與教育效果之間關(guān)系，并結(jié)合層二變量中財政性教育經(jīng)費指標，試探究財政性教育經(jīng)費投入的效應(yīng)期，從數(shù)值上量化財政投入的影響。

2.在影響因素方面。對于不同省份而言，人均受教育年限有顯著性差異，這些差異有92.12%是由于自身因素以外其他因素造成的，由信度分析可知，這些因素中財政性教育經(jīng)費的投入占據(jù)主要因素。

3.在實證分析方面。從模型可以看出財政性教育經(jīng)費每增加一個百分點，對應(yīng)的人均受教育年限將增長0.073年。在不考慮持續(xù)投入前提下，人均受教育年限會呈現(xiàn)下降趨勢，對應(yīng)的實際結(jié)果就是我國人力資本的知識水平下降。因此，長期地、不間斷地、穩(wěn)步增長的政府投入是保證我國人口素質(zhì)提升的首要因素。當(dāng)然本文也存在不足，如在探索教育效果所選用的指標具有一定局限性，不能反映衡量整體教育水平，需要加以修正。

（二）政策建議

科教興國是提高我國綜合實力的重要戰(zhàn)略，是實施可持續(xù)發(fā)展的必要保障。我國國際地位提升歸根到底是人才素質(zhì)提升。我國自實施科教興國的戰(zhàn)略以來，特別是1993年中共中央、國務(wù)院頒布的《綱要》提出的“財政性教育經(jīng)費占國民生產(chǎn)總值（GNP）的比重，在本世紀末達到4%”的戰(zhàn)略發(fā)展目標以來，財政性投入無法與政策進行匹配，財政性教育經(jīng)費一直處于4%水平以下，直到2012年歷經(jīng)19年才完成目標。國家財政對教育支出制約著中國教育的發(fā)展，而歷經(jīng)十九年的未到位經(jīng)費勢必拖累中國整體人才水平。目前如果在保證財政性教育經(jīng)費支出占地方GDP的4%的前提下，結(jié)合我國GDP設(shè)定的增長目標，財政性教育經(jīng)費保守估計每年的增長率為0.2%。在除去其他教育投入的前提下，我國人均受教育水平的提升仍是一個長遠而艱巨的任務(wù)。

由于目前財政對教育重量輕質(zhì)的投入方式，教育資金的評價與教育質(zhì)量的評價無法統(tǒng)一聯(lián)系在一起。一方面，導(dǎo)致政策的有效性受到空間和時間的限制，政策的預(yù)見性與教育問題偏離?？紤]財政教育經(jīng)費支出缺乏彈性，教育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)鏈不長，財政資金投入帶來的外溢效用持續(xù)作用不佳。另一方面，由于長期教育經(jīng)費不足，導(dǎo)致公共教育服務(wù)提供與公共教育服務(wù)購買之間存在失衡現(xiàn)象，公眾需要優(yōu)質(zhì)的教育服務(wù)和實際教育質(zhì)量之間存在差別，家庭會考慮公共教育以外的其他教育服務(wù)。在現(xiàn)行的教育體制下，教師“終身制”的身份阻礙了原本可以流動的教師資源。兩種失衡的共同作用下，教師會選擇更具有利益性的課外培訓(xùn)班授課，進一步加劇財政性教育投入的低效率。短期來看，教育經(jīng)費投入可以帶來教育效果的提升，但這種均衡點是相對較低的，類比索羅模型原理，意味著教育的持續(xù)投入只會在短期內(nèi)提升人口素質(zhì)，但其人口素質(zhì)的增長率會接近于零，其最后的結(jié)果就是對財政對教育經(jīng)費的投入產(chǎn)生浪費，使得資金的流動性和靶向性受制約，教育投資收益降低。因此，管理者在教育政策的強壓下，虛報教育成果，長期來看，財政性教育投入收益將趨近于零。對此本文提出以下幾點建議：

1.規(guī)范財政性教育經(jīng)費管理，提高資金使用效率。由于不同省市經(jīng)濟發(fā)展水平不同，在教育經(jīng)費支出上具有很大差異。受區(qū)域因素和歷史因素影響，各省市自治區(qū)在管理分配財政性教育資金上應(yīng)當(dāng)更具針對性。在地域受限的地區(qū)，其財政性教育經(jīng)費的收益曲線應(yīng)該是富有彈性的，則可以結(jié)合當(dāng)?shù)貙嶋H情況注重師資力量和基礎(chǔ)教育設(shè)施建設(shè)，解決貧困山區(qū)等教師稀缺，教學(xué)設(shè)備落后等問題；在教育發(fā)展水平較高的地區(qū)，則應(yīng)側(cè)重教育質(zhì)量觀念的改變，整體出發(fā)，以本省市財政資金滯后性為參考，以資金作長期效用最大化為目的，對教育發(fā)展作長遠的規(guī)劃，教導(dǎo)民眾重視知識重要性，改變由于長期溫床式培養(yǎng)所帶來的教育惰性。與此同時，教育主管部門在審核教育項目規(guī)劃時，對資金使用進行考核和績效評價，科學(xué)引導(dǎo)教育資金流向，保證人口教育水平穩(wěn)步提升。

2.拓寬財政性教育經(jīng)費的來源渠道，加大教育投入力度。財政性教育經(jīng)費投入受省市當(dāng)年GDP影響，相對穩(wěn)定的外部環(huán)境是保證財政投入穩(wěn)步提升前提。因此拓寬財政性教育經(jīng)費來源渠道對于調(diào)控資金風(fēng)險，穩(wěn)定教育投資的外部環(huán)境具有重要意義。一方面，地方教育附加足額用于教育，并從土地出讓收益中按規(guī)定比例計提教育資金，從地方彩票公益金中安排一定比例用于教育，多渠道增加教育投入；另一方面，教育主管部門完善投資機制，適當(dāng)引入非財政性教育資金，利用公益慈善基金充分發(fā)揮社會辦教育的積極性，主張民間資本從事教育事業(yè)的投入，從側(cè)面彌補教育資源的不足。（下轉(zhuǎn)第18頁）

（上接第6頁）同時為保證多渠道的教育資金來源的穩(wěn)定性，需要政府對資金來源納入財政監(jiān)督范圍，嚴格執(zhí)行國家財政資金管理法律制度和財經(jīng)紀律，建立科學(xué)細化預(yù)算管理機制，以政府約束力和法律效力確保資金落實到位。

3.財政與教育聯(lián)手制定以“質(zhì)”為主“量”為輔財政政策。管理部門分工明確一定程度上可保證實施效率，但同時也降低了政策的實際可操作性。聯(lián)合制定政策，制定投入長期保障機制，這樣既可以保證資金投入與使用監(jiān)督和審核的統(tǒng)一，又能將責(zé)任精確到人，進一步保證資金落實到位。在此前提下，將財政投入資金引導(dǎo)到資金效果上來，通過科研成果，精品課程和教學(xué)創(chuàng)新等方面控制資金流向，并以“以獎待補”的財政支持形式增強教育工作者的積極性和競爭意識。

總之，財政性教育經(jīng)費投入對教育效果存在長期影響，這種影響會隨著投入的不斷增加而產(chǎn)生積累的效果，教育和財政部門可以參考財政對教育的影響做好短期方案和長期規(guī)劃，以減少財政資金的浪費切實提高財政資金效率，穩(wěn)步推進我國教育事業(yè)的發(fā)展?！?/p>

（責(zé)任編輯：張恩娟）

參考文獻：

[1]劉殿國，李長春.單變量累加整體模式多層統(tǒng)計模型的建立及其應(yīng)用研究[J].吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2009（3）.

[2]Milesi-Ferretti， G. Roubini，N.On the Taxation of Human and Physical Capital in Models of Endogenous Growth[J].Journal of Public Economics，70，1998：237-254.

[3]Glomm， G.Ravikumar，B.Flat-rate Taxes，Government Spending on Education，and Growth[J].Review of Economic Dynamics 1，1998：306-325.

[4]Glomm，G. Ravikumar， B. Productive Government Expenditures and Long—run Growth[J].Journal of Economic Dynamics an d Control，Vo1.21，1997：183-204.

[5]Theodore W. Schultz Human capital investment： the

role of education and research [M].Commercial tube，1990 Edition.

[6]李震英，周亞，李克強，姜璐.考慮預(yù)期工作年限的勞動人口受教育年限總量模型[J].北京師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2002，38（6）：768-771.

[7]Kyo-seong Kim， Ngwoo Lee， Yu-jeong Lee. Multilevel Analysis of Factors Related to Poverty in Welfare States [Z]. Soc Indic Res Springer Science+Business Media B.V，2010.

[8]張曉雪，周亞，李克強，姜璐.勞動人口人均受教育年限的預(yù)測分析[J].教育與經(jīng)濟，2002，（1）.

[9]雷靂，張雷.多層線性模型的原理及應(yīng)用[J].首都師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2002（2）.