摘 要：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的快速發(fā)展，能幫助用戶更換的挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)中隱藏的豐富知識(shí)，而受挖掘技術(shù)復(fù)雜性影響，一些用戶很難挖掘完整的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的理解和掌握也比較吃力。采用圖形和圖像的形式，能幫助用戶理解和掌握數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)便應(yīng)運(yùn)而生。

關(guān)鍵詞：可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；可視化技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘；方法

中圖分類號(hào)：TP311.13

在數(shù)字信息時(shí)代下，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和現(xiàn)代化的電子通信設(shè)備使得數(shù)據(jù)量逐步增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不斷復(fù)雜化，需要科學(xué)的技術(shù)展示這些數(shù)據(jù)。可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化的結(jié)合，能利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)將數(shù)據(jù)挖掘源的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果直觀的表現(xiàn)出來(lái)，并進(jìn)行交互處理。設(shè)計(jì)科學(xué)的可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從數(shù)據(jù)源的可視化、數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可視化入手。

1 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的可視化技術(shù)

1.1 數(shù)據(jù)源的可視化技術(shù)

數(shù)據(jù)源的可視化應(yīng)該在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程算法之前進(jìn)行，主要作用是展示數(shù)據(jù)源是如何分布的[1]。如可以用三維立方體或者曲線來(lái)表現(xiàn)其中數(shù)據(jù)分布的情況，用可視化技術(shù)來(lái)描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)中不同的抽象級(jí)別和粒度。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘預(yù)處理階段的可視化技術(shù)

預(yù)處理階段是數(shù)據(jù)挖掘工作的一個(gè)重要階段，對(duì)選定的數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽取、集成、清洗、轉(zhuǎn)換和規(guī)約。在整個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，用戶需要先了解所需要處理數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)列的屬性、數(shù)據(jù)分布的信息等，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)對(duì)可能對(duì)使用的數(shù)據(jù)挖掘算法精準(zhǔn)度有影響的數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，并進(jìn)行一定的處理。值得注意的是，在數(shù)據(jù)的預(yù)處理過(guò)程中會(huì)涉及大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作，這就需要可視化技術(shù)進(jìn)行處理，總的來(lái)看，在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的可視化技術(shù)設(shè)計(jì)可以采用結(jié)合傳統(tǒng)的可視化圖表形式和界面菜單操作的形式進(jìn)行，具體設(shè)計(jì)如下。

（1）數(shù)據(jù)的選擇。數(shù)據(jù)的選擇對(duì)象主要是文本文件形式的數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)文件形式的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)選擇的過(guò)程是根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求和數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)，連接并訪問數(shù)據(jù)源，進(jìn)而選擇出合適的數(shù)據(jù)，主要方式為選擇數(shù)據(jù)表、選擇屬性、記錄選擇。在數(shù)據(jù)選擇的過(guò)程中，用戶可以通過(guò)界面連接自己需要的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以直接從文本文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)。而對(duì)那些已經(jīng)選定完畢的數(shù)據(jù)集，用戶可以采取制定數(shù)據(jù)列、樣本采集等方式選擇數(shù)據(jù)；（2）數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)集成是在選擇好的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫(kù)中將數(shù)據(jù)搜集并整合到統(tǒng)一的存儲(chǔ)中，在數(shù)據(jù)集成的過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)一些冗余數(shù)據(jù)。為了幫助用戶清楚的識(shí)別冗余數(shù)據(jù)，要將數(shù)據(jù)表中冗余數(shù)據(jù)的記錄進(jìn)行高亮顯示[2]；（3）數(shù)據(jù)清洗。數(shù)據(jù)清洗主要是針對(duì)在數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程中出現(xiàn)的識(shí)別或刪除孤立點(diǎn)、空缺值和數(shù)據(jù)不一致等問題。通過(guò)對(duì)各個(gè)列值的數(shù)據(jù)屬性條形圖顯示，用戶能有效查看各個(gè)列值的分布情況和屬性，進(jìn)而針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型，給予相應(yīng)的處理操作。通過(guò)可編輯數(shù)據(jù)的表格方式來(lái)幫助用戶觀察和分析數(shù)據(jù)集中的連續(xù)字段，進(jìn)一步查找出空缺值，然后再通過(guò)界面提供的人工填寫空缺值處理和補(bǔ)全空缺值；（4）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換包含對(duì)數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)拼接的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)匯總計(jì)算的轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換；（5）數(shù)據(jù)規(guī)約。數(shù)據(jù)規(guī)約是在數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果有所保障的基礎(chǔ)上，通過(guò)采用壓縮數(shù)據(jù)集的方法來(lái)提高數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的速度。在數(shù)據(jù)規(guī)約過(guò)程中，可以采用的技術(shù)有數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)值規(guī)約、維規(guī)約、數(shù)據(jù)立方體聚集、概念和離散會(huì)分層等[3]。數(shù)據(jù)規(guī)約的可視化是通過(guò)采用層次樹和直方圖的形式進(jìn)行的。

1.3 數(shù)據(jù)挖掘算法的可視化技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的交互式可視化是用可視化的形式來(lái)描述挖掘的過(guò)程，在整個(gè)挖掘過(guò)程中，設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)挖掘算法是極為關(guān)鍵的步驟，也是數(shù)據(jù)挖掘的難點(diǎn)。算法可視化是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的方法，將算法程序執(zhí)行和數(shù)據(jù)演變中動(dòng)動(dòng)態(tài)圖形的方式表示出來(lái)。當(dāng)前算法可視化主要應(yīng)用于教學(xué)演示、算法的分析與設(shè)計(jì)、科研、計(jì)算集合、程序調(diào)試等領(lǐng)域中，主要包括了三個(gè)功能部件，見圖1。

1.3.1 算法初始化及相關(guān)參數(shù)設(shè)定部件。數(shù)據(jù)挖掘算法的初始條件包括了使用參數(shù)的默認(rèn)值、經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集等，在這個(gè)過(guò)程，用戶可以根據(jù)界面設(shè)定的數(shù)據(jù)集來(lái)挖掘，其中參數(shù)值的變化也會(huì)影響挖掘結(jié)果的變化。為了保障挖掘結(jié)果的精準(zhǔn)度，用戶可以通過(guò)多次實(shí)踐來(lái)挖掘出科考的參數(shù)值和數(shù)據(jù)。

1.3.2 中間結(jié)果的顯示部件。不同的數(shù)據(jù)挖掘算法，要有相應(yīng)的數(shù)據(jù)類型來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘算法中的中間結(jié)果，然后利用一個(gè)通用的數(shù)據(jù)接口提供給計(jì)算機(jī)界面做可視化處理。整個(gè)過(guò)程是動(dòng)態(tài)的，把數(shù)據(jù)挖掘算法生產(chǎn)的步驟在計(jì)算機(jī)界面上呈現(xiàn)出不同的描述。

1.3.3 算法與界面的映射層。不同的數(shù)據(jù)挖掘算法舌部不同的數(shù)據(jù)類型，該步驟的數(shù)據(jù)算法設(shè)計(jì)時(shí)要利用數(shù)據(jù)挖掘擴(kuò)展語(yǔ)言DMX來(lái)完成不同數(shù)據(jù)挖掘算法，不同數(shù)據(jù)挖掘算法能夠提供不同類型的參數(shù)選項(xiàng)，以插件的形式讓DMX調(diào)用。

2 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型的可視化技術(shù)分析

本文采用的是通用預(yù)測(cè)建模標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言PMML4.0來(lái)表示各種數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型，見圖2。

此數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型的可視化結(jié)果主要是為了幫助用戶能更好的理解所挖掘出來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)果，并且需要進(jìn)行有效的評(píng)估和反饋。數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果模型各有各的特色，也較為繁雜，不同的數(shù)據(jù)挖掘模型，要通過(guò)不同的可視化方法來(lái)展示出來(lái)。（1）可視化圖庫(kù)表。因不同的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型需要不同要求和標(biāo)準(zhǔn)的可視化圖形，需要提供不同的可視化圖表庫(kù)接口，以PMML標(biāo)準(zhǔn)格式儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型展示可視化圖形；（2）圖像的縮放部件。數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型進(jìn)行可視化之后，可能會(huì)因?yàn)閮?nèi)容過(guò)多，無(wú)法在界面上顯示，這就需要設(shè)計(jì)科學(xué)的圖像縮放部件，圖像的縮放功能是可視化技術(shù)的一個(gè)重要功能。用戶能通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型的圖形進(jìn)行縮放，切合整體視圖與細(xì)節(jié)視圖；（3）多視圖顯示部件。同一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型，能提供包括統(tǒng)計(jì)信息視圖、可視化圖表視圖等在內(nèi)的多個(gè)視圖。而不同的視圖可以采用不斷的選項(xiàng)卡進(jìn)行展示，以便用戶能通過(guò)單擊不同選項(xiàng)卡來(lái)觀察不同的視圖；（4）過(guò)濾部件。數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型的信息量大，用戶為了能快速找出所感興趣的知識(shí)點(diǎn)，可以設(shè)計(jì)過(guò)濾部件，將設(shè)計(jì)好的過(guò)濾部件與之相符的信息從可視化圖表中隱藏。數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型的過(guò)濾部件只能在界面上隱藏當(dāng)前可視化圖表中符合過(guò)濾條件的顯示部分，而不能改變模型的具體內(nèi)容。

3 結(jié)束語(yǔ)

總之，可視化挖掘是一種新型的大數(shù)據(jù)集挖掘方法，在數(shù)據(jù)和信息量不斷增加和復(fù)雜化的背景下，用戶對(duì)所挖掘出來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)果更難以捉摸。而將挖掘出來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)果在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程和數(shù)據(jù)結(jié)果模型的展示上，利用可視化的圖形、圖像和圖表等直觀的方式表現(xiàn)出來(lái)，就能有效提高用戶對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的理解和利用。

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作者簡(jiǎn)介：米娜瓦爾·努拉合買提（1970-），女，新疆烏魯木齊人，副教授，本科，研究方向：面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘可視化。

作者單位：新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院，烏魯木齊 830052