摘 要：本文在探討了供水管網(wǎng)漏損多維數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建過程后，通過SQL管理系統(tǒng)對所管轄區(qū)內(nèi)的用戶供水信息進行查詢，判斷該區(qū)域管網(wǎng)的漏損情況，以此希望為供水企業(yè)提供準確而即時的決策支持。

關(guān)鍵詞：SQL；管網(wǎng)漏損；聯(lián)機分析

中圖分類號：TU991.33

隨著社會經(jīng)濟、文明的快速進步，供水量的保證已不在是居民用水的唯一要求，注重供水的水質(zhì)、安全以及高效、快捷地供水管理服務(wù)已經(jīng)被提出并提升至企業(yè)的考核指標。在此背景下，現(xiàn)代的供水企業(yè)利用GIS供水管網(wǎng)信息系統(tǒng)、營業(yè)抄收系統(tǒng)等，強化了產(chǎn)品的經(jīng)營與企業(yè)的管理，為城市的供水服務(wù)保駕護航。本文在闡述供水管網(wǎng)漏損多維數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建過程后，通過SQL管理系統(tǒng)中用戶的供水信息分析功能，判斷轄區(qū)內(nèi)管網(wǎng)的漏損情況，以此希望為同行業(yè)人員提供有意義的借鑒。

1 SQL Service及聯(lián)機分析簡介

SQL即結(jié)構(gòu)化查詢語言，是管理系統(tǒng)的標準型語言，其主要功能是建立與各種數(shù)據(jù)庫之間的聯(lián)系并進行溝通。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是一種信息資源共享、有組織并可進行大量數(shù)據(jù)動態(tài)存儲的計算機系統(tǒng)，采用SQL語句并與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)建立聯(lián)系，可完成各種不同的操作，比如提取或更新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)等。

聯(lián)機分析技術(shù)則是一種應(yīng)用工具，可以通過該技術(shù)從數(shù)據(jù)庫中抽取所需數(shù)據(jù)，創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集并執(zhí)行多維查詢，協(xié)助決策者從不同的角度對數(shù)據(jù)進行分析，為事件的決策與執(zhí)行提供依據(jù)。

2 基于SOL Server信息技術(shù)的管網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)的建立

2.1 建立數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的前提條件

供水管網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是供水管網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)的核心，因此在建立管網(wǎng)漏損數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)集時，要充分考慮管道漏損情況發(fā)生的主要影響因素：管道材質(zhì)。在分析管道漏損情況時，要考慮管道材質(zhì)影響，例如其承壓能力、耐腐蝕性能等；管道使用年限；供水溫度的變化導致的管道熱脹冷縮；供水壓力過大或者短時間內(nèi)的壓差變化過大對管道造成影響管道的所處位置的道路沉降、管道外損、施工質(zhì)量不達標等；特殊地塊的影響，例如A塊管網(wǎng)壓力低，B塊居民區(qū)較多，C塊交通繁忙等；管道的漏水量。漏水量在數(shù)據(jù)集中可以作為多維數(shù)據(jù)集中的一個量度，以此來衡量管網(wǎng)漏損事故的受損情況。

2.2 建立數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

2.2.1 管網(wǎng)漏損數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)集的建立

在建立多維數(shù)據(jù)集的過程中，要將原二維數(shù)據(jù)表進行多維化處理，以便形成一種全新的多維數(shù)據(jù)模型，從而使這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在用戶面前的是直觀的、逐層逐級的、更容易理解的一種形式，便于用戶在不同的角度去對數(shù)據(jù)進行觀察和分析。通常情況下，建立一個多維數(shù)據(jù)集，要經(jīng)歷以下四個階段：（1）選擇并創(chuàng)建事實數(shù)據(jù)表；（2）在事實數(shù)據(jù)表中選取事實數(shù)據(jù)；（3）選擇量度和建立維度；（4）選取維度表中的維度數(shù)據(jù)。

以陽江市自來水公司的供水管網(wǎng)信息系統(tǒng)中的漏損數(shù)據(jù)為分析主題，創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集的事實表以管轄區(qū)內(nèi)管網(wǎng)數(shù)據(jù)及往年漏損數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，并以漏水量為量度。再以管道漏損的實際受損情況為出發(fā)點，將管材、管齡、管徑、地塊、季度、溫度變化、漏損原因為維度，創(chuàng)建我司供水管網(wǎng)漏損數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)集。（1）選擇并創(chuàng)建事實數(shù)據(jù)表：本文將選擇管網(wǎng)的漏點表作為此次分析的管網(wǎng)漏點事實數(shù)據(jù)表；（2）選取量度值：由于管網(wǎng)一旦發(fā)生漏損事故，衡量管網(wǎng)漏水事故嚴重度的一個關(guān)鍵指標，就是管網(wǎng)的漏損程度，因此選擇管網(wǎng)的漏損程度作為此次分析的量度值；（3）建立維度：建立維度就是依次創(chuàng)建管材、管齡、管徑、地塊、溫度、壓力、漏損緣由等維度。另外，維度的創(chuàng)建要注意，每個維度和事實數(shù)據(jù)表的關(guān)系都如同星型構(gòu)架式結(jié)構(gòu)，即每個維度實體都應(yīng)該通過底層的具體種類實體和在指標實體中所對應(yīng)的邏輯指標相互關(guān)聯(lián)；（4）生成多維數(shù)據(jù)集：在完成上述三步多維數(shù)據(jù)集建立的過程后，即完成了管道漏損主題域的確立，存儲此數(shù)據(jù)集。

3 SQL系統(tǒng)的查詢分析

SQL查詢語言包括項目、條件、關(guān)鍵字，這些為用戶從管網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中選取數(shù)據(jù)指定了特定區(qū)域，為用戶提供了便捷服務(wù)。當我們希望查找我管轄區(qū)供水管網(wǎng)的漏損情況時，可以在SQL系統(tǒng)中進入查詢模塊。如圖1所示。

SQL管理系統(tǒng)提供了用戶各年、月的用水量信息以及漏損率信息，這些數(shù)據(jù)的都以折線圖或柱狀圖的形式表達出來。當點擊“各站點供水量”時，縱向便顯示了各年用戶的供水量，以及所占的百分比，右邊是用戶供水量對應(yīng)的折線圖或柱狀圖。點擊“各站點漏損率”時，界面的左邊表格顯示的是各用戶的漏損率統(tǒng)計，右邊是漏損率對應(yīng)的折線圖，如圖2所示。

當檢查我轄區(qū)南思路用戶的管網(wǎng)漏損情況時，在SQL管理系統(tǒng)中進入查詢模塊，分別在“各站點供水量”和“各月份漏損率”模塊中查詢用戶的供水情況，當供水信息在某段時間出現(xiàn)較大偏差時，則判斷該轄區(qū)管網(wǎng)存在漏損情況，再通過GIS系統(tǒng)對管網(wǎng)的漏損進行定位，并組織維修。

4 結(jié)束語

城市供水安全關(guān)系到城市的建設(shè)發(fā)展以及百姓的安定生活，針對供水管道漏損事故，供水企業(yè)要進行快速的定位和維修，確保供水系統(tǒng)的安全運行。本文在探討了管網(wǎng)漏損多維數(shù)據(jù)集的建立過程后，通過SQL查詢語句，對供水管網(wǎng)的漏損數(shù)據(jù)進行了快速查詢和定位，希望以此有限的條件，提供于同業(yè)人員在日常的工作中有所借鑒。

參考文獻：

[1]成棟，魏立源.數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)[M].北京：電子工業(yè)出版，1998：133-177.

[2]王丹.GIS技術(shù)在城市供水管網(wǎng)中的應(yīng)用.武漢大學學報，2004（37）.

作者簡介：譚珺玥（1978.09-），女，助理工程師，大專，從事城市供水行業(yè)技術(shù)工作；林舉航（1977.02-）男，助理工程師，本科，從事城市供水行業(yè)技術(shù)工作。

作者單位：陽江市自來水公司，廣東陽江 529500