摘 要：本文對云計算及大數(shù)據(jù)的基本概念以及應(yīng)用情況進(jìn)行分析，針對國內(nèi)鋼鐵企業(yè)的特點以及對信息系統(tǒng)深度應(yīng)用的需求，在云計算和大數(shù)據(jù)如何在鋼鐵企業(yè)落地應(yīng)用，以及這些新的信息技術(shù)可以為企業(yè)在降低成本、提升效益等方面的前景進(jìn)行論述。

關(guān)鍵詞：云計算；大數(shù)據(jù)；鋼鐵企業(yè)應(yīng)用

中圖分類號：TP393.09

“云計算”和“大數(shù)據(jù)”無疑是當(dāng)下非常熱門的兩個詞匯，在各個行業(yè)中被廣泛提及。一些信息技術(shù)公司也適時地推出了相關(guān)產(chǎn)品，企業(yè)實際應(yīng)用以及帶來的驚奇效果也不斷被各種媒體所報道，似乎一夜之間信息技術(shù)進(jìn)入到了云和大數(shù)據(jù)的時代。

在相對傳統(tǒng)的鋼鐵行業(yè)近幾年向著現(xiàn)代化高速發(fā)展，信息系統(tǒng)的也得到了廣泛應(yīng)用，但是鋼鐵企業(yè)一般對新信息技術(shù)的敏感以及引入應(yīng)用要遲緩和慎重許多，然而革命性的信息技術(shù)帶來的管理和運營效益又為對這些傳統(tǒng)企業(yè)極具吸引力，因此本文將從“云”和“大數(shù)據(jù)”的基本概念理解的基礎(chǔ)上對鋼鐵企業(yè)實際應(yīng)用可能遇到問題和前景進(jìn)行相關(guān)論述。

1 對云計算和大數(shù)據(jù)的理解

“云計算”和“大數(shù)據(jù)”這兩個上看起來有些莫名其妙組合的詞匯，成為信息技術(shù)領(lǐng)域中的一項新技讓人難以理解其含義。這兩個熱門詞匯被頻頻提及，但是它們的真正實含義是什么？采用哪些最新的軟硬件技術(shù)？企業(yè)該如何進(jìn)行應(yīng)用？效果如何？這些問題引起各行各業(yè)相關(guān)人士的廣泛關(guān)注。

1.1 云計算。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖中大多以云這種形狀的圖例來表示網(wǎng)絡(luò)，大概也是沿用這種圖例習(xí)慣，最初Google將基礎(chǔ)的軟硬件網(wǎng)絡(luò)廣泛地集成一個很大資源共享池稱之為“云”，用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)以按需和易其擴展的方式使用資源，它具有虛擬化集成，超高的資源利用率，超大規(guī)模計算等功效。

對于“云”的概念給出很多了解讀，簡單理解就是由計算機硬件網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成集群平臺，可以提供各種軟件、計算和信息服務(wù)，而這種又是服務(wù)可以按需為用戶動態(tài)定制資源和服務(wù)內(nèi)容，按使用量進(jìn)行計費的一種信息服務(wù)全新模式。更通俗一些的講，可以將云可以比喻成電廠、自來水廠與普通市民之間的關(guān)系，每個用戶不需要自建電廠水廠，也不需要知道這些資源是怎么來的，而只根據(jù)自身需要使用并進(jìn)行費用支付即可。

云平臺按應(yīng)用范圍可以分為企業(yè)私有云，公共云和混合云三種，目前云計算技術(shù)發(fā)展日趨成熟，國外的Googel，Amazon等都有成熟的云平臺投入商業(yè)運營，國內(nèi)的阿里云，百度云也推出相關(guān)應(yīng)用。企業(yè)可以租用公共云或者構(gòu)建自己的私有云，展開相關(guān)的應(yīng)用。

1.2 大數(shù)據(jù)。如今，數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為企業(yè)一份重要資產(chǎn)，每時每刻從種種傳感器，信息終端等都會有海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。這些數(shù)據(jù)以近乎爆炸的方式進(jìn)行膨脹，數(shù)據(jù)量達(dá)到PB、EB或ZB的級別，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求，因而衍生出“大數(shù)據(jù)”（big data）概念。

大數(shù)據(jù)不僅僅是個海量的數(shù)據(jù)，是規(guī)模非常巨大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理工具處理起來面臨很多問題，比如說獲取、存儲、檢索、共享、分析和可視化，大數(shù)據(jù)的重要特點可以用三個V來標(biāo)示，一是數(shù)據(jù)量（Volume），數(shù)據(jù)量是持續(xù)快速增加的；二是高速度（Velocity）的數(shù)據(jù)I/0；三是多樣化（Variety）數(shù)據(jù)類型和來源。

大數(shù)據(jù)的收集與存儲或許不是最大的難點，最難也是最重要的就是如何從海量的數(shù)據(jù)中構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘分析模型，進(jìn)而提取出有價值的信息。對于企業(yè)來說大數(shù)據(jù)的核心價值在于，從擁有數(shù)據(jù)到預(yù)判需求，也就是幫助用戶用一種全方位的方法和手段處理數(shù)據(jù)，發(fā)掘出新的業(yè)務(wù)模式，創(chuàng)造商業(yè)機會，發(fā)掘潛在用戶。

一些前沿的信息技術(shù)公司推出了許多大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，例如IBM在業(yè)界率先提出“大數(shù)據(jù)平臺”架構(gòu)，以Hadoop系統(tǒng)、流計算、數(shù)據(jù)倉庫和信息整合與治理四大核心技術(shù)能力，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的理念，能夠為企業(yè)組織提供實時分析信息流和因特網(wǎng)范圍信息源的能力；國內(nèi)鋼企廣泛采用的SAP也適時推出了面向大數(shù)據(jù)大規(guī)模處理的產(chǎn)品HANA，其“內(nèi)存計算”和“列式存儲”技術(shù)，使數(shù)據(jù)處理近百倍的速度提升，HANA能夠貫通云計算、移動應(yīng)用、商務(wù)分析、企業(yè)應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫五大平臺，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效處理和實時分析。

鋼鐵企業(yè)如果部署和應(yīng)用這些產(chǎn)品，實現(xiàn)大量、多樣化數(shù)據(jù)的流式傳輸與即時存儲、低延時和高效的處理，并在海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)上依據(jù)復(fù)雜數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行高速運算轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)有價值的信息，真正體現(xiàn)的大數(shù)據(jù)的價值，為企業(yè)創(chuàng)造實實在在的經(jīng)濟效益。

1.3 云計算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系。云計算與大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生都是為了應(yīng)對海量信息的高效處理，進(jìn)而為應(yīng)用企業(yè)挖掘出有巨大商業(yè)價值的信息，它們有著共同一致的目標(biāo)，許多專家認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是一個問題集，而云技術(shù)是解決大數(shù)據(jù)問題集最重要有效的手段。云計算提供了基礎(chǔ)架構(gòu)平臺，大數(shù)據(jù)在這個平臺上進(jìn)行分析應(yīng)用，由此可見云與大數(shù)據(jù)是相輔相成、緊密甚至不可分割關(guān)系。

2 企業(yè)落地應(yīng)用

近十幾年來國內(nèi)鋼鐵行業(yè)在迅猛發(fā)展，企業(yè)投入巨資購買世界上最先進(jìn)的設(shè)備改建擴建產(chǎn)線，中國粗鋼產(chǎn)量已穩(wěn)居世界第一。然而高速發(fā)展帶來了整個行業(yè)產(chǎn)能過剩，價格下跌，利潤微薄，有些鋼鐵企業(yè)連續(xù)巨額虧損生存都成了問題，嚴(yán)峻的市場環(huán)境已迫使其從以往追求規(guī)模化和營業(yè)收入轉(zhuǎn)化成對產(chǎn)品市場占有率和利潤最大化的追求。這樣就要求企業(yè)必須充分利用現(xiàn)有資源，最大限度的發(fā)揮人、財、物的效能，建立高效的業(yè)務(wù)流程，更精細(xì)化的成本控制與分析。

現(xiàn)代信息技術(shù)，特別ERP、MES、自動控制等系統(tǒng)正是為滿足上述企業(yè)需求而產(chǎn)生并不斷發(fā)展改進(jìn)，成為協(xié)助企業(yè)管理，實現(xiàn)價值的重要技術(shù)手段。目前鋼鐵企業(yè)大多都已經(jīng)實施了這些系統(tǒng)，在生產(chǎn)運營過程中，每時每刻都有大量的數(shù)據(jù)，但是由于缺乏合適的處理技術(shù)，很多數(shù)據(jù)僅僅是存在硬盤中而沒有經(jīng)過分析和加工轉(zhuǎn)化成為更有價值的信息，對海量數(shù)據(jù)的高效快速處理也成為企業(yè)信息化深度應(yīng)用的一個瓶頸。另外，企業(yè)的信息化的發(fā)展需要引入各種各樣的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)又需要服務(wù)器或存儲資源，獨占系統(tǒng)占有資源無法實現(xiàn)共享，硬件不停地購置，機房和設(shè)備不斷擴張，給企業(yè)再信息化的投資、運維和能耗等方面帶來來巨大壓力。

基于鋼鐵企業(yè)目前存在的問題，我們認(rèn)為云計算和大數(shù)據(jù)的與解決這些問題存在很好的吻合度，但是引入這些新技術(shù)并在鋼鐵企業(yè)中進(jìn)行落地應(yīng)用可能會遇到一些問題：（1）投資與效益方面。前面分析到鋼鐵市場環(huán)境惡略，鋼企緊張的資金只可能向生產(chǎn)經(jīng)營傾斜，信息化的投資必定到壓縮，而實現(xiàn)云平臺和大數(shù)據(jù)又需要較大的費用，因此信息部門必須提供足夠精準(zhǔn)且真實可見的效益去打動高層領(lǐng)導(dǎo)。前期可以集合舊有設(shè)備構(gòu)建輕量級的私有云，資源充分得到利用同時又可減少硬件設(shè)備的購置費用，此外要與生產(chǎn)、質(zhì)量、營銷和財務(wù)等重要部門的專業(yè)人員進(jìn)行分析，挑選一些領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注、業(yè)務(wù)需求強烈、難以用傳統(tǒng)方式得到的信息用大數(shù)據(jù)方式進(jìn)行解決，鋼企的運營的資金都非常龐大，如果引入新的信息技術(shù)能為產(chǎn)品品質(zhì)提升，成本精準(zhǔn)分析與控制，市場預(yù)測等方面哪怕有很小的百分比提升，帶來的經(jīng)濟效益也會非常巨大，進(jìn)而引起決策層的興趣。（2）技術(shù)方面。云平臺和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對企業(yè)信息技術(shù)能力的挑戰(zhàn)，新技術(shù)的應(yīng)用會對企業(yè)的信息技術(shù)人員提出更高技能要求，鋼鐵企業(yè)紛繁復(fù)雜的應(yīng)用該系統(tǒng)遷往云端本身就是一個浩大的工程，鋼企的連續(xù)生產(chǎn)特性都系統(tǒng)必須程序穩(wěn)定運行，保障企業(yè)生產(chǎn)運行的安全，實現(xiàn)這些系統(tǒng)平穩(wěn)的遷移技術(shù)人員要承擔(dān)巨大的技術(shù)風(fēng)險，因此，因此建設(shè)云計算與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用企業(yè)必須做好IT技術(shù)準(zhǔn)備。

針對鋼鐵企業(yè)要清醒地認(rèn)識云平臺和大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用與高新科技公司的重大差別，不能被熱炒概念和其它行業(yè)成功案例所迷惑，在應(yīng)用前需進(jìn)行冷靜分析，契合企業(yè)實際需求認(rèn)真研究分析，在實施時建議遵循以下幾點：1）以企業(yè)效益為目標(biāo)，技術(shù)服務(wù)于應(yīng)用；2）不盲從，不追逐熱門概念，解決重點需求，求實效；3）做好整體規(guī)劃，分步進(jìn)行實施；

3 結(jié)束語

信息技術(shù)已經(jīng)無可阻擋的地向云計算和大數(shù)據(jù)時代進(jìn)行快速發(fā)展，相應(yīng)的軟硬件會更趨于成熟，成功案例也會越來越多，在這個時代，掌握信息就掌握了市場先機，傳統(tǒng)的鋼鐵企業(yè)更要提高對新信息技術(shù)的敏感度，適時地引入并加以實際應(yīng)用，為其企業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)效、持續(xù)發(fā)展的重要支撐手段。

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作者單位：山西太鋼不銹鋼股份有限公司，太原 030003