摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的日常行為產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、處理、分析帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中的成功，給傳統(tǒng)商業(yè)帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。同時(shí)，也為人們深度挖掘和充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值帶來(lái)了巨大機(jī)遇。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)；互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)

中圖分類(lèi)號(hào)：F49

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，發(fā)微博、寫(xiě)博客、網(wǎng)上購(gòu)物、瀏覽網(wǎng)頁(yè)這些都是日常生活常做的事。在與互聯(lián)網(wǎng)、信息系統(tǒng)等的交互中，我們創(chuàng)造了海量數(shù)據(jù)，加上無(wú)處不在的傳感器和微處理器收集、處理的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量越來(lái)越龐大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)架構(gòu)無(wú)法及時(shí)對(duì)這些數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理、管理和分析。2011年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）的報(bào)告中提到，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)正在以每年超過(guò)50%的速度增長(zhǎng)，其增長(zhǎng)的速度已經(jīng)超過(guò)了摩爾定律（Moore's Law）的預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)量已由TB級(jí)上升到了PB級(jí)。與大數(shù)據(jù)（Big Data）相關(guān)的科學(xué)、技術(shù)和應(yīng)用迅速發(fā)展成為信息科學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)，引起相關(guān)部門(mén)、學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)＜业臉O大興趣。

1 大數(shù)據(jù)及其特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)并不是新出現(xiàn)的概念，它之前在物理學(xué)、天文學(xué)、自動(dòng)化等學(xué)術(shù)領(lǐng)域，以及金融、通訊等相關(guān)行業(yè)已經(jīng)存在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。近年來(lái)，隨著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)開(kāi)始被越來(lái)越多的關(guān)注。2012年3月，美國(guó)政府宣布計(jì)劃啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃（Big Data Research and Development Initiative）”并投入巨資，以推動(dòng)大數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、管理、分析和相關(guān)技術(shù)問(wèn)題的研究。美國(guó)政府認(rèn)為大數(shù)據(jù)在未來(lái)信息時(shí)代必將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。我國(guó)的《“十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》同樣提出支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理相關(guān)技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，《Nature》和《Science》等知名刊物相繼出版專(zhuān)刊來(lái)探討對(duì)大數(shù)據(jù)的研究。大數(shù)據(jù)正在成為各方關(guān)注的熱點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)的定義為：所涉及的資料量規(guī)模巨大，無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的資訊。通常指收集超過(guò)100TB的數(shù)據(jù)，并且是高速、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流。大數(shù)據(jù)不僅描述海量數(shù)據(jù)，還包括數(shù)據(jù)的復(fù)雜形式、數(shù)據(jù)的快速時(shí)間特性以及對(duì)數(shù)據(jù)的分析、處理等專(zhuān)業(yè)化處理，并最終獲得有價(jià)值信息的能力。其基本特征一般用4個(gè)V來(lái)總結(jié)Volume（數(shù)據(jù)規(guī)模大）、Variety（數(shù)據(jù)種類(lèi)多）、Value（數(shù)據(jù)價(jià)值密度低）和velocity（數(shù)據(jù)處理速度快）。由于大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和不確定性，其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

2 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)指人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總和?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)是隨著信息網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展而逐漸產(chǎn)生的一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中，生產(chǎn)、交換、分配、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)環(huán)節(jié)，主體的經(jīng)濟(jì)行為，獲取經(jīng)濟(jì)信息，進(jìn)行預(yù)測(cè)、決策甚至包括交易過(guò)程都嚴(yán)重依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的主要特點(diǎn)表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）效率高。互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中的交易大部分依靠互聯(lián)網(wǎng)來(lái)進(jìn)行，買(mǎi)賣(mài)雙方無(wú)需見(jiàn)面，業(yè)務(wù)處理速度更快，并且?guī)坠P交易可以同時(shí)進(jìn)行，無(wú)需按順序排隊(duì)。知名商業(yè)模式如阿里小貸，依托信用數(shù)據(jù)庫(kù)，客戶(hù)從申請(qǐng)貸款到發(fā)放有時(shí)只需要幾秒鐘，提高了工作效率；（2）成本低?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中，買(mǎi)賣(mài)雙方通過(guò)相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自行完成商品的定價(jià)和交易，買(mǎi)方可以在開(kāi)放、透明的平臺(tái)上尋找自己需要的商品，賣(mài)方則可以避免開(kāi)設(shè)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所的資金投入，降低運(yùn)營(yíng)成本，既帶來(lái)了便利，同時(shí)也降低交易成本；（3）風(fēng)險(xiǎn)大。一是信用風(fēng)險(xiǎn)大。特別是P2P網(wǎng)貸平臺(tái)，由于準(zhǔn)入門(mén)檻低和缺乏監(jiān)管，成為不法分子從事非法集資和詐騙等犯罪活動(dòng)的溫床。淘金貸、優(yōu)易網(wǎng)、安泰卓越等P2P網(wǎng)貸平臺(tái)曾先后曝出詐騙事件。二是網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)大。一旦遭遇黑客攻擊，互聯(lián)網(wǎng)的正常運(yùn)作會(huì)受到影響，進(jìn)而危及消費(fèi)者的資金安全和個(gè)人信息安全；（4）覆蓋廣?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)模式下，消費(fèi)者能夠突破時(shí)間和地域的限制，在互聯(lián)網(wǎng)上尋找需要的商品，客戶(hù)基礎(chǔ)更廣泛。據(jù)調(diào)查，中國(guó)35歲以下的城市青年，有60%的人使用過(guò)網(wǎng)上銀行進(jìn)行支付；（5）發(fā)展快。隨著電子商務(wù)等的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)取得快速增長(zhǎng)。如余額寶以其門(mén)檻低、操作便捷的特點(diǎn)在中國(guó)開(kāi)啟了全民理財(cái)時(shí)代，上線18天用戶(hù)數(shù)達(dá)到250多萬(wàn)，半年時(shí)間發(fā)展到4303萬(wàn)；

3 大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)

大數(shù)據(jù)主要來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)滲透入人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活等方面使用網(wǎng)絡(luò)留下的印跡，如瀏覽網(wǎng)頁(yè)、網(wǎng)上購(gòu)物等。大數(shù)據(jù)技術(shù)旨在從龐大的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。隨著發(fā)展，大數(shù)據(jù)可能會(huì)在未來(lái)成為最大的商品，數(shù)據(jù)的大量使用將會(huì)使大數(shù)據(jù)變成一個(gè)大產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高大數(shù)據(jù)的信息含量和價(jià)值。

根據(jù)IDC和相關(guān)機(jī)構(gòu)的研究結(jié)果，大數(shù)據(jù)可以在如下幾個(gè)方面挖掘出新的商業(yè)價(jià)值：

（1）對(duì)顧客群體進(jìn)行細(xì)分，根據(jù)細(xì)分結(jié)果針對(duì)每個(gè)群體采取對(duì)應(yīng)的商業(yè)行為；（2）運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，發(fā)掘顧客新的需求動(dòng)向，提高投資行為的目的性和預(yù)見(jiàn)性，提高投入回報(bào)；（3）提高大數(shù)據(jù)研究成果的產(chǎn)業(yè)化，帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；（4）對(duì)商業(yè)模式、商品服務(wù)進(jìn)行創(chuàng)新。有一個(gè)形象的比喻，傳統(tǒng)商業(yè)像是通過(guò)后視鏡觀察發(fā)生的情況；而大數(shù)據(jù)分析則像是通過(guò)望遠(yuǎn)鏡觀察，更可能預(yù)見(jiàn)未來(lái)可能會(huì)發(fā)生的情況。從這個(gè)比喻中可以看出大數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)商業(yè)的優(yōu)越性，大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析方面的預(yù)見(jiàn)性是傳統(tǒng)商業(yè)無(wú)法做到的。

此外，一方面大數(shù)據(jù)能夠明顯提升企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，降低企業(yè)的交易成本；另一方面，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)，根據(jù)分析結(jié)果控制企業(yè)的投資方向和生產(chǎn)行為，有的放矢，降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

4 結(jié)語(yǔ)

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，出現(xiàn)了許多新的商業(yè)模式和商業(yè)現(xiàn)象。網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展帶動(dòng)個(gè)人的瀏覽行為、搜索行為、網(wǎng)絡(luò)交易、社交互動(dòng)等的快速發(fā)展，巨量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在互聯(lián)網(wǎng)上，帶來(lái)了新的商業(yè)機(jī)會(huì)。對(duì)于企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展而言，如何利用好大數(shù)據(jù)來(lái)精準(zhǔn)分析和深入挖掘客戶(hù)需求，是目前企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代面臨的新機(jī)遇和挑戰(zhàn)。未來(lái)，大數(shù)據(jù)面臨的技術(shù)難題會(huì)逐步得到解決，屆時(shí)，大數(shù)據(jù)將成為帶動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展一個(gè)重要引擎。

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作者單位：解放軍95020部隊(duì)，廣州 510630