摘 要：闡述了多學科交叉與融合是當今科學發(fā)展的必然趨勢[1]，分析了學科交叉的優(yōu)勢，提出了計算機學科推動多學科交叉融合的思路。如今商業(yè)智能技術(shù)方興未艾，而且和最新的計算機技術(shù)緊密結(jié)合。比如微軟在其最新的商業(yè)智能產(chǎn)品中就提供了強大的云計算[2]支持，利用大數(shù)據(jù)搜集與分析功能服務于信息。在正式推廣前聯(lián)合世界著名的機構(gòu)如（PASS）和公司（EMC）在全世界范圍內(nèi)開展了大規(guī)模的產(chǎn)品測試活動，力圖將來為企業(yè)提供多級別、多層次的產(chǎn)品和服務，這將是一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。可見基于云計算的計算機技術(shù)是社會發(fā)展進步的必然產(chǎn)物。

關(guān)鍵詞：計算機學科；學科交叉融合；商業(yè)智能；經(jīng)濟變革

中圖分類號：G647

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的快速發(fā)展，以及視頻監(jiān)控、智能終端、應用商店的廣泛普及，全球數(shù)據(jù)量出現(xiàn)爆炸式增長，大數(shù)據(jù)時代即將到來，學科之間表現(xiàn)出既高度分化又高度綜合的大趨勢，學科的交叉與融合已成為科學發(fā)展的創(chuàng)新源泉和時代特征。積極推動多學科交叉，滲透與融合為高等學校的學科發(fā)展[3]創(chuàng)造了一個良好的機遇，也是高等學校實現(xiàn)新跨越的必由之路。

商業(yè)智能（business intelligence）簡稱BI是個概括性術(shù)語，它包括構(gòu)架、工具、數(shù)據(jù)庫、分析工具、應用和方法論。所以商務智能的含義意味著對待不同的人有著不同的含義。就是將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，它是將計算機領(lǐng)域研究與經(jīng)濟管理相結(jié)合，將大數(shù)據(jù)通過計算機云計算分析與匯總，提取所需的數(shù)據(jù)信息，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的工具。

數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等，企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能利用這些龐大的數(shù)據(jù)量進行數(shù)據(jù)挖掘??，輔助企業(yè)進行業(yè)務經(jīng)營決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘基于大數(shù)據(jù)的云計算[2]等技術(shù)。

1 多學科交叉的研究現(xiàn)狀

21世紀，以計算機網(wǎng)絡信息化經(jīng)濟管理[4]為特征的為特征的信息革命正蓬勃發(fā)展，掀起了數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化等信息化浪潮，信息革命推動了經(jīng)濟和社會轉(zhuǎn)型。經(jīng)濟結(jié)構(gòu)由勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向信息技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。這其中以云計算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為標志代表著新的網(wǎng)絡多學科的大數(shù)據(jù)交叉融合時代的到來，

交叉學科[1]是指不同學科之間相互交叉、融合、滲透而出現(xiàn)的新興學科。交叉學科可以是自然科學與人文社會科學之間的交叉而形成的新興學科，也可以是自然科學和人文社會科學內(nèi)部不同分支學科的交叉而形成的新興學科，還可以是技術(shù)科學和人文社會科學內(nèi)部不同分支學科的交叉而形成的新興學科。近代科學發(fā)展特別是科學上的重大發(fā)現(xiàn)，國計民生中的重大社會問題的解決等，常常涉及到不同學科之間的相互交叉和相互滲透。

計算機科學作為一門學科在二十世紀最后的三十年間里，取得了大量的成績，從曾被認為僅是一門編程的單一課程擴展到包括從抽象的算法分析、形式化語法等等，到更具體的主題如編程語言、程序設計、軟件和硬件的一門獨立學科。而以計算機科學與許多學科諸如電子工程、數(shù)學、經(jīng)濟學和語言學等等聯(lián)系密切。這些學科之間有明顯的交叉領(lǐng)域，因此產(chǎn)生了許多新的交叉學科：人工智能、電子商務、計算機圖形學等等[3]。

2 計算機學科及商業(yè)智能多學科交叉的意義

2.1 多學科交叉是單科獨立發(fā)展與多科學術(shù)對話相結(jié)合。商業(yè)智能處于信息化與知識經(jīng)濟的時代，商業(yè)智能技術(shù)及相關(guān)工具已經(jīng)成為了日益重要的商業(yè)決策支持工具。商業(yè)智能在金融、財務、投資、營銷、客戶關(guān)系管理、人力資源管理、物流與供應鏈、質(zhì)量控制等諸多領(lǐng)域均有重要的應用價值；在銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)、通信業(yè)、零售業(yè)、制造業(yè)、運輸業(yè)等行業(yè)已經(jīng)有了廣泛的應用，并且將來在這些行業(yè)中的應用還會進一步的深入和擴展。

2.2 多學科的交叉體現(xiàn)學術(shù)寬容與學術(shù)規(guī)范，發(fā)揮專家見識與集體智慧。學術(shù)研究有多元化的權(quán)力，有多學科的觀點，不同學科觀點不同學者要有學術(shù)寬容。同時又通過相互解釋與集體研究確立一定的學術(shù)規(guī)范。

2.3 信息革命加劇了許多學科日益向縱深、廣闊兩個方向全面展開，既高度分化又高度綜合，許多學科之間相互滲透。其結(jié)果必將推進經(jīng)濟的發(fā)展和人類文明的進步。

3 多學科交叉融合是當今科技發(fā)展的主要趨勢

從當今科技發(fā)展看，科學研究在深度和廣度上不斷拓展，研究更加精細和深入，新興科學不斷涌現(xiàn)?？茖W的重大突破，以及重大原創(chuàng)性科技成果的產(chǎn)生，是與多學科交叉融合分不開的。因此，多學科交叉融合既是新興學科的生長點和優(yōu)勢學科的發(fā)展點，也是重大科技創(chuàng)新的突破點。

隨著社會科學問題的復雜性不斷被人們所認識，關(guān)于當代大科學時代社會科學研究方法論體系也正在新的意義下形成。學科的交叉與融合更加廣泛和深刻，并且日趨向一些傳統(tǒng)的學科領(lǐng)域滲透。在一定意義上，這可以認為是當代社會科學研究方法論發(fā)展的必然趨勢。近年來，集社會科學、數(shù)學、信息科學等形成的人工社會與計算實驗方法應運而生，并在社會科學研究中發(fā)揮了重要作用。計算實驗是社會科學領(lǐng)域研究方法論的重要創(chuàng)新，它以綜合集成方法論為指導，整合系統(tǒng)科學、數(shù)學與信息科學等，通過計算機技術(shù)，在計算機上再現(xiàn)社會科學問題的基本情景、微觀主體之間的相互關(guān)聯(lián)以及系統(tǒng)宏觀行為的整體“涌現(xiàn)”，并在此基礎上分析社會現(xiàn)象和問題的各種復雜行為和揭示其演化規(guī)律。

以計算機技術(shù)為代表的信息技術(shù)革命對人類社會產(chǎn)生深遠的影響。知識增長的速度極為驚人，現(xiàn)在提出的大數(shù)據(jù)時代就是典型的代表。BI在其本質(zhì)上就是較高層次的管理信息系統(tǒng)，它的功能很大部分是供財經(jīng)管理人員（如企業(yè)的CFO）使用的。隨著對決策功能支持、分析處理綜合性復雜性問題的能力等要求，漸漸出現(xiàn)后期的高級管理人員信息系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)，最終出現(xiàn)商業(yè)智能系統(tǒng)。

21世紀是以創(chuàng)新為特征的時代，不同學科間的交叉、融合將更為深刻與廣泛。許多熱門技術(shù)的應用都是從多學科的角度，運用多種知識、理論和方法才能夠得到解決。商業(yè)智能的引入正是這種信息時代的客觀要求，因此，以商業(yè)智能為基礎開展多學科交叉領(lǐng)域的教學將會成為的一個重要研究方向。

4 結(jié)束語

近年來，科學技術(shù)以前所未有的速度向前發(fā)展，自然科學和社會科學各學科之間相互滲透、相互交叉的趨勢日益明顯，無論是未來從事科學研究，還是直接參加社會工作，知識復合型人才都具有相當?shù)膬?yōu)勢。商業(yè)智能已經(jīng)成為最具有前景的信息領(lǐng)域，尤其是基于大數(shù)據(jù)的云計算[2]和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更是極其重要，是當前企業(yè)最為關(guān)注的技術(shù)熱點。隨著越來越多的企業(yè)對商業(yè)智能價值的肯定，勢必造成對相關(guān)人才的極大需求。在當前的就業(yè)形勢巨大壓力之下，培養(yǎng)符合社會要求的人才極為重要。

參考文獻：

[1]管曉霞，鐘書華.高校多學科交叉項目組織與管理的三維結(jié)構(gòu)模型[J].高等教育研究，2011（02）.

[2]穆向陽，繆寧，陳明.范偉.云計算環(huán)境下BI對企業(yè)核心競爭力的影響[J].情報科學，2010.

[3]曾勝昌，鄒勇華.計算機專業(yè)學生科技創(chuàng)新能力培養(yǎng)的實踐與探索[J].廣東青年干部學院學報，2010（02）.

[4]陳淳，楊征，蘇弟華.對高?？茖W研究和學科建設科學發(fā)展的探討[J].科技管理研究，2010（11）.

作者簡介：繆寧（1983-），男，講師，PASS Tianjing會員，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、商務智能；沈鳴（1955-）.副教授.碩士生導師，研究方向：數(shù)據(jù)統(tǒng)計；魯明（1977-），講師；裴勝利（1977-），講師。

作者單位：天津財經(jīng)大學珠江學院，天津 301811；河南廣播電視大學，鄭州 450008；天津理工大學，天津 300384

基金項目：天津市教委重點調(diào)研課題（項目編號：12099）。