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        基于粗糙集的HSE指標篩選算法研究

        2014-04-29 00:00:00楊海軍陳汶濱劉義軍成素凡
        計算機光盤軟件與應(yīng)用 2014年2期

        摘 要:在油氣行業(yè),為保證生產(chǎn)的高效、安全。HSE考核體系必不可少。一套科學,客觀,合理的HSE指標考核體系則是一次高質(zhì)量HSE考核的基礎(chǔ)。目前,還沒有一種客觀,科學,簡單的篩選體系。傳統(tǒng)的德爾菲法、網(wǎng)絡(luò)層次分析法的基礎(chǔ)還是人為選擇過程,指標篩選結(jié)果往往缺乏客觀性?;貧w分析法則需要大量樣本,而大量樣本往往不易獲取。文中提出一種基于粗糙集的篩選方法,先將HSE指標離散化,計算各個屬性指標的重要性,最后完成HSE指標的篩選。本方法解決了傳統(tǒng)HSE指標篩選完全依賴專家經(jīng)驗的問題,同時兼顧了行業(yè)專家的實踐經(jīng)驗。最后通過案例分析說明算法有效可行。

        關(guān)鍵詞:粗糙集理論;HSE指標篩選;屬性約簡

        中圖分類號:TP391.1

        HSE(Health Safety Environment)管理體系是健康、安全和環(huán)境管理體系的簡稱。HSE管理是20世紀90年代在國際上興起的一種現(xiàn)代管理模式,已經(jīng)成為國際石油化工行業(yè)通行的健康、安全和環(huán)境管理模式。為全面實施HSE管理體系勢必進行HSE績效考核[1]。

        德爾菲法、網(wǎng)絡(luò)層次分析法、模糊評價法等方法雖然運用了一定數(shù)學理論知識,但是其基礎(chǔ)還是人為選擇過程,指標篩選結(jié)果往往缺乏客觀性。回歸分析法結(jié)果往往趨近真實情況,但是需要大量指標樣本。而石化企業(yè)的項目指標具有較強的行業(yè)性。無法提供大數(shù)量的項目樣本。在國內(nèi)有相關(guān)學者提出了基于粗糙集的指標篩選方法:張朝陽、趙濤等提出了基于粗糙集的指標約簡方法[2];杜俊慧提出的灰色粗糙集的評價指標篩選方法[3];

        此本文將提出粗糙集和德爾菲法相結(jié)合的方法,運用關(guān)系矩陣實現(xiàn)屬性的等價。本研究將使用由西南油氣田安全環(huán)保與技術(shù)監(jiān)督研究院高級工程師成素凡先生研發(fā)的天然氣與管道業(yè)務(wù)HSE績效考核系統(tǒng)考核指標體系。以否決指標、過程指標、結(jié)果指標進行驗證。

        1 粗糙集簡介和指標抽象化

        1.1 粗糙集理論[4]

        1982年,波蘭學者Z·Pawlak提出了粗糙集理論(Rough Set,RS),它是一種處理含糊和不精確問題的數(shù)學方法。粗糙集理論的核心是將分類和知識聯(lián)系起來,并用等價形式表示這種關(guān)系。與模糊數(shù)學、概率論統(tǒng)計等數(shù)學方法相比,粗糙集理無需使用隸屬度函數(shù)、概率分布密度、更多的前提條件約束即可高效處理不確定信息,因而得到理論界、工程界、管理界的廣泛青睞。目前,國內(nèi)外很多學者又把這樣開創(chuàng)性理論用于指標篩選中[4]。

        根據(jù)粗糙集理論,信息系統(tǒng)S可表示為有序四元組:

        S={U,A,V,F(xiàn)} (1-1)

        上式中U={x1,x2,…,xn}是全體樣本集。是有限個屬性的集合,可進一步分為兩個互相獨立的子集,即A=C∪D,C∩D=Q,C為條件屬性集,反映對象的特征,D為決策屬性集,反映對象的類別。V=UP∈AVP是屬性集的集合,VP表示屬性值,p∈A的屬性的取值范圍。f=U*A→V是信息函數(shù),用于確定樣本集U中的對象xi的屬性值,即任一q∈A和x∈U,f(xi,q)∈Vq。對于任一屬性子集 ,R(B)稱為不可分辨關(guān)系:

        (1-2)

        屬性子集B將樣本集U劃分成若干等價類,B_稱為基本元素。對于屬性子集B而言,各等價類內(nèi)的樣本集是不可分辨的。

        對于任意樣本子集X∈U,如果滿足:

        (1-3)

        則B_(X)稱為X的B下近似,如果滿足:

        Bˉ(X)={x∈U:B(x)∩X≠?} (1-4)

        則Bˉ(X)稱為X的B上近似。

        BNB=Bˉ(X)-B_(X) (1-5)

        BNB稱為X的B邊界區(qū)域。邊界區(qū)域就是粗糙集的存在,如果邊界區(qū)域不存在,則問題演變問完全確定的問題。對于屬性子集B,樣本子集X的不確定性程度可以用αB(X)來量化。

        (1-6)

        B(X)稱為近似精確度,card(Y)表示集合Y的元素個數(shù)。

        評價結(jié)果D=u28qcm0關(guān)于指標體系X的近似質(zhì)量MX是:

        (1-7)

        1.2 HSE指標因素離散化

        表1 HSE指標離散結(jié)果表

        資金消耗危險程度指標用途質(zhì)量要求臨界狀態(tài)目標難度

        分值費用w分值LEC分值類別分值頻分值分數(shù)分值系數(shù)

        1<1W1<201文件類1月10-701易

        210-49220-702作業(yè)類2周270-802中

        350-99370-1603考評類3天380-903難

        4>1004>1604治理類4時490-1004高難

        粗糙集理論可以有效地處理離散化指標,但是卻不能直接處理連續(xù)型指標,因此,在指標篩選之前,必須先對連續(xù)型指標數(shù)據(jù)進行離散化。利用斷點離散指標空間,把n維空間劃分成有限個區(qū)域,使得每個區(qū)域中的對象的評價相同。根據(jù)油氣行業(yè)特點,確定HSE指標的因數(shù)集={質(zhì)量要求,臨界狀態(tài),危險程度,費用損失,目標難度}。

        2 指標篩選過程

        指標體系大小和指標篩選算法有著密切的關(guān)系。如果指標體系過大,采用基于屬性重要度的指標篩選模型為一種不錯的選擇,如此,可快速得出篩選結(jié)果,減少算法時間開支。本次試驗采用的天然氣與管道業(yè)務(wù)HSE績效考核系統(tǒng)考核指標有各類指標5千多條,且各級指標之間構(gòu)成三級樹狀結(jié)構(gòu)。因此,采用第三種方法較為適宜。

        根據(jù)式(1-6)和(1-7)定義的近似精度和近似質(zhì)量,我們要再次定義HSE指標的依賴性和重要性。如果依賴性變化大表示指標在指標集中越重要,并以此為依據(jù),篩選出對當前評價結(jié)果影響較大的指標,如果指標是依賴性的,用屬于約簡找出最佳指標集[5]。

        定義1。HSE指標依賴性:如果近似質(zhì)量MC=1,這評價結(jié)論取決了X;如果0

        定義2。指標重要性:從指標體系X中去掉某個指xi,通過依賴性就算每個指標的重要性。屬性重要性I(xi,X)=MC-MC-|Xi|

        本研究的算法大致分為三個步驟,第一步,劃分等價類;第二步,計算HSE指標的屬性依賴性;第三步,得出指標篩選結(jié)果;第四步,確定指標權(quán)重。下面分四個步驟詳細說明這個算法。

        Step 1:根據(jù)各個指標的目標難度將所有對象排序。

        xi1=L=cxi11

        等價類為X={XiC,X2C,L,XKC}

        Step 2:計算HSE指標的重要性,算法流程如下[5]:

        For j in 1..k do

        IF(評價對象的評價結(jié)果一致)

        POS(C)=POS(C)UXiC end

        For t in 1..k do

        C’=C-{Ct}//移除一個HSE指標;

        計算MC

        POS(C′)=?;

        For i in 1..k do

        IF (評價對象的評價結(jié)果一致)

        POS(C′)=POS(C′)UXiC′

        end

        End

        I(c,C′)=MC-MC′

        end

        Step 3:確定和原指標集相同分類小的指標集,按照屬性重要度排序,去除約簡以外的指標,就篩選出最終HSE考核指標集;

        (1)根據(jù)表1離散條件屬性和決策屬性,形成二元關(guān)系表;

        (2)計算每個屬性xi的數(shù)字取值結(jié)合。集合中元素是取值在U中的個數(shù)即card[xi];

        (3)運用絕對值減數(shù)法,求出相似矩陣A(rij)n*n 用rij表示對象ij之間的相似程度;

        (4)選擇合適的閾值a,算出主條件屬性集。Rij≧a取1,rij

        (5)運用新分類進行屬性約簡,得出相應(yīng)的決策規(guī)則

        Step 4:根據(jù)油氣行業(yè)的行業(yè)特點,采用德爾菲法確定HSE指標權(quán)重。

        3 案例分析

        天然氣與管道業(yè)務(wù)HSE考核指標庫中有一些指標,這些指標都是用于考核下級單位的績效情況。指標詳細信息如下:

        表2 HSE安全原始指標數(shù)據(jù)

        資金消耗危險程度指標用途質(zhì)量要求臨界狀態(tài)目標難度

        事故瞞報>100>160考評類天100高難

        新增隱患>10040考評類周72難

        油氣泄漏率>100>160治理類時50難

        泄壓完好率<1w>160作業(yè)類天84中

        進貨驗收>10080考評類月86難

        竣工驗收6084考評類月90難

        體系建設(shè)2860文件類周87易

        危險品貯存90150作業(yè)類天90中

        HSE評審4550治理類周75易

        項目評估30<20治理類周80易

        從表2可知共有10個對象記為集合U,條件屬性共有5個,記為集合X,決策屬性為資金消耗記為集合D。由于原始數(shù)據(jù)中的某些數(shù)據(jù)不連續(xù),用表2的規(guī)則離散化。離散化后的數(shù)據(jù)表如下:

        表3 離散化后的指標數(shù)據(jù)

        UX1X2X3X4X5D

        1443344

        2423223

        3444414

        4142332

        5433133

        6333143

        7221231

        8332342

        9224221

        10214231

        根據(jù)表3得出個屬性集合X1={1,3,2,4};X2={1,3,3,4};X3={1,2,4,3};X4={2,4,1,3};X5={1,2,4,3};應(yīng)用絕對值減數(shù)發(fā)算出指標的相似矩陣;

        取閥值a=0.8得:

        將X分為{x1,x2},{x2,x3},{x2,x5}。選擇{x2,x3}作為主要屬性,得出決策規(guī)則為{{x2=4,x3=3},{x2=4,x3=4}→d=4;

        {{x2=2,x3=3},{x2=3,x3=3}}→d=3;

        {{x2=4,x3=2},{x2=3,x3=2}}→d=2;

        {{x2=2,x3=1},{x2=2,x3=4},{x2=1,x3=4}}→d=1;

        根據(jù)決策規(guī)則我們可以得出項目難度與危險程度和指標正相關(guān)。綜上所述選事故瞞報,油氣泄漏率,新增隱患,進貨驗收擇等五條指標作為本次HSE的考核指標。

        4 結(jié)束語

        本文首次運用6個屬性對象描述每個HSE指標,采用粗糙集理論中的關(guān)系矩陣離散化原始指標數(shù)據(jù),完成了指標屬性數(shù)據(jù)的合理分類。解決以前HSE指標不能合理離散化的問題。實現(xiàn)了在確定考核目標的前提下的HSE指標篩選篩選算法。解決了傳統(tǒng)HSE指標依賴專家經(jīng)驗的問題,如此,HSE指標的篩選結(jié)果更加客觀,科學,嚴謹,同時兼顧了專家經(jīng)驗。本文的篩選算法在油氣行業(yè)的HSE指標篩選中具有一定的實用價值。

        參考文獻:

        [1]杜紅巖,王延平,盧均臣.2012年國內(nèi)外石油化工行業(yè)事故統(tǒng)計分析[J].中國安全生產(chǎn)科學技術(shù),2013(09):185-786.

        [2]張朝陽,趙濤,王春紅.基于粗糙集的屬性約簡方法在指標篩選中的應(yīng)用[J].科技管理研究,2009(01):78-80.

        [3]杜俊慧.基于灰色粗糙集的評價指標篩選方法研究[J].中北大學學報(自然科學版),2012(05):559-560.

        [4]于慶軍,杜綱,高璇.基于Rough集理論的城市通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)影響因素分析[J].西安電子科技大學學報(社會科學版),2007(02):11-16.

        [5]李遠遠.基于粗糙集的指標體系構(gòu)建及綜合評價方法研究[D].武漢理工大學,2009:67-68.

        作者簡介:楊海軍(1989-),男,四川南充人,碩士研究生,研究方向:油田信息化。

        作者單位:西南石油大學 計算機科學學院,成都 610500

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