摘 要：盡管國家教育部和各高校制定各種考試紀(jì)律和監(jiān)考守則，但考試作弊現(xiàn)象始終未能從根本上加以解決。本文試圖通過kinect的骨骼追蹤技術(shù)獲得關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)，對(duì)大學(xué)生作弊行為進(jìn)行識(shí)別，通過先驗(yàn)知識(shí)對(duì)作弊行為進(jìn)行心理分析，以期對(duì)這個(gè)問題的解決有所幫助。通過異常行為的定義能夠更好的維護(hù)考場秩序，由機(jī)器代替人眼識(shí)別，克服了人力疲憊的局限性，減少人力成本，同時(shí)解決了事后取證難的問題，讓監(jiān)考變得更加主動(dòng)，因此對(duì)它的研究有重大意義。

關(guān)鍵詞：kinect；異常行為；作弊行為分析

中圖分類號(hào)：TP391.41

從古到今，有考試就有作弊。考場內(nèi)外的徇私舞弊出來已久。早在唐朝就已開始。當(dāng)時(shí)叫“行卷”[1]。劉宗旗在《當(dāng)代青少年心理行為透視》（西南師大出版社，1998年版）一書中指出：考試競爭使學(xué)生的價(jià)值觀念發(fā)生錯(cuò)位，許多大學(xué)生產(chǎn)生了投機(jī)取巧心理[2]。為了考試的公平公正性，所以對(duì)考試異常行為的定義對(duì)監(jiān)考有著重大的意義。

1 kinect骨骼追蹤

Kinect for Windows SDK Bete 包含兩個(gè)重要的API，分別是NUI API（自然用戶界面）和Audio（音頻）API.NUI API是Kinect API的核心，從圖像傳感器中提取數(shù)據(jù)并控制Kinect設(shè)備。它有與計(jì)算機(jī)連接的Kinect訪問接口、Kinect成像傳感器產(chǎn)生的色彩影像和深度數(shù)據(jù)流訪問接口，將處理的圖像和深度數(shù)據(jù)輸出來完成骨骼跟蹤[3]?？娠@示人的骨骼信息：方位、姿勢，kinect傳感器采集到的人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)圖1。

這些關(guān)節(jié)點(diǎn)的三維坐標(biāo)可以通過Skeleton的Joints屬性得到的，Joints的全部屬性包括：Head，AnkleLeft，AnkleRight，F(xiàn)ootLeft，F(xiàn)ootRight，HipCenter，HipLeft，HipRight，KnessLeft，KnessRight，ShoulderCender，ShoulderLeft，ShoulderRight，HandLeft，HandRight，Spine，WristLeft，WristRight，ElbowLeft，ElbowRight[4]。

2 考試異常行為定義

根據(jù)教育部發(fā)布的《國家教育考試違規(guī)處理辦法》，將考試人員可能發(fā)生的違規(guī)行為分成“違紀(jì)”9種和“作弊”14種[5]。但是有時(shí)候在作弊與違紀(jì)之間很難界定，本文將正常的讀寫方式作為正常行為，除此之外都將作為異常行為。本文就本文就頭向前傾，左右轉(zhuǎn)頭，伸手這三種情況進(jìn)行定義描述。

根據(jù)kincet可以得到每個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)的三維坐標(biāo)值，本文將通過點(diǎn)坐標(biāo)來進(jìn)行定義考試中的異常行為。

正常讀寫姿勢：在三維直角坐標(biāo)系中，頭為C點(diǎn)，左肩關(guān)節(jié)點(diǎn)為A點(diǎn)，右肩關(guān)節(jié)點(diǎn)為B點(diǎn)，肩關(guān)節(jié)中心點(diǎn)為O點(diǎn)在同一平面內(nèi)，以肩關(guān)節(jié)中心點(diǎn)為原點(diǎn)。左右兩肩的連線為X軸，頭和肩中心點(diǎn)的連線為Y軸。設(shè)頭與肩中心點(diǎn)連線與Y軸之間的夾角θ，θ角在30°～45°之間為正常的讀寫姿勢。

當(dāng)θ=0°～30°時(shí)且停留時(shí)間過長視為頭向前傾發(fā)生作弊概率較大。

頭向左轉(zhuǎn)：以X軸箭頭方向?yàn)檎较颍?dāng)OC向量與OA向量之間的夾角大于120°，視為頭向左轉(zhuǎn)發(fā)生作弊的概率較大。

頭向右轉(zhuǎn)：當(dāng)OC向量與OB向量之間的夾角在60°～90°之間視為正常，小于60°視為頭向右轉(zhuǎn)有作弊趨勢。

伸手：左手肘關(guān)節(jié)為點(diǎn)M，左手腕關(guān)節(jié)為P，以左手肘關(guān)節(jié)點(diǎn)M為原點(diǎn)，MP向量與MA向量之間的夾角為180°時(shí)為左手向前伸，視為發(fā)生作弊的概率較大。

右手肘關(guān)節(jié)為點(diǎn)N，右手腕關(guān)節(jié)為Q，以右手肘關(guān)節(jié)點(diǎn)N為原點(diǎn)，NQ向量與NB向量之間的夾角為180°時(shí)右手向前伸，視為發(fā)生作弊的概率較大。

3 教育學(xué)角度來探討作弊行為

考試題目缺乏創(chuàng)新性，命題的難度系數(shù)偏小。在學(xué)生中流傳著“分、分、分，學(xué)生的命根，考、考、考，老師的法寶”。然而高校教師面臨的一大難題是如何讓試題難易程度適度。高校教師面臨著兩難選擇。一方面要照顧到大多數(shù)學(xué)生，讓他們以優(yōu)異的成績?nèi)缙诋厴I(yè)。另一方面，又要維護(hù)考試的尊嚴(yán)，保持試題的難度。在面對(duì)學(xué)生不愿意學(xué)習(xí)的情況下，為了讓大多數(shù)都能順利通過考試，許多老師會(huì)在平時(shí)授課的過程中暗示考試將會(huì)考到的內(nèi)容，考前還會(huì)劃定考試范圍。這種做法縮小了試題的覆蓋面，使學(xué)生猜題、押題成為可能，方便大學(xué)生在考場夾帶和聯(lián)手作弊。書本上可以找直接找到答案的試題類型，學(xué)生只需突擊背誦或者復(fù)印后夾帶即可。這樣就會(huì)讓學(xué)生有空可鉆、有機(jī)可乘，從而增強(qiáng)了學(xué)生的僥幸心理。表面上試卷上客觀題與主觀題所占分值均衡，而事實(shí)是，主觀題只要答的較為合理就能得分，區(qū)分度極低。而主觀題重識(shí)記輕思維，不利于考察學(xué)生的思維品質(zhì)，不能夠很好的將平時(shí)認(rèn)真學(xué)習(xí)的學(xué)生與不學(xué)習(xí)的學(xué)生區(qū)分開。這樣就造成了大多數(shù)好學(xué)生也加入了作弊的隊(duì)伍中。

4 從社會(huì)心理學(xué)角度來探討作弊行為

（1）唯分?jǐn)?shù)論的社會(huì)評(píng)價(jià)體系

中國傳統(tǒng)的“唯書”、“唯上”思想仍然統(tǒng)治著人們的思維。學(xué)校仍然是分?jǐn)?shù)第一。用人單位把學(xué)生的考試成績當(dāng)做衡量人才的硬性指標(biāo)，不能夠全面考察學(xué)生的綜合素質(zhì)。還有一些單位靠關(guān)系、靠面子、靠人情，不講究真才實(shí)學(xué)有個(gè)文憑就行，這些都助長了作弊的歪風(fēng)。而有些學(xué)校也會(huì)因?yàn)椴患案駮?huì)讓學(xué)生留級(jí)甚至不能夠取得學(xué)位，所以這無異于讓考生在考場上孤注一擲！

（2）考試的亞文化

亞文化是與主文化相對(duì)應(yīng)的一個(gè)概念，主文化是指一個(gè)社會(huì)或群里中占主導(dǎo)地位的文化，一般以政治制度、法律制度和相應(yīng)統(tǒng)治階級(jí)的意識(shí)形態(tài)作保障；亞文化則是一個(gè)社會(huì)中輔助的、次要的、中性的、邊緣的文化內(nèi)容[6]。

現(xiàn)在的考試也存在著這種現(xiàn)象，在考試前夕人們忙的不是復(fù)習(xí)，而是通過各種手段找關(guān)系、找門路。讓本來是選撥人才的重要途徑之一的考試不在公正公平。

5 從教育心理學(xué)來探討

成就動(dòng)機(jī)的扭曲。有的學(xué)生是通過考試來表現(xiàn)出自己的聰明才智，考取高分是其奮斗的目標(biāo)。然而，有些同學(xué)是在父母和學(xué)校的壓力下，只是為了過關(guān)取得畢業(yè)證書。后者，往往就會(huì)從心里厭煩考試，或者就會(huì)通過各種不正當(dāng)?shù)氖侄稳カ@取高分。如果每次考試都能夠取得成功，就會(huì)越來越有信心面對(duì)每次考試成就感越強(qiáng)。相反，常常在考試中失利的考生，長此以往就會(huì)讓考生應(yīng)付和逃避考試。迫于指令性的考試學(xué)生就會(huì)想盡辦法去作弊。

參考文獻(xiàn)：

[1]陶嘉.唐代科舉考試特色的研究[J].教育科學(xué)，1992（01）：59.

[2]曹汗斌.大學(xué)生考試作弊行為的研究[D].西北師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院，2011（06）.

[3]Lai K， Konrad J， Ishwar P. A gesture-driven computer interface usingKinect[C]//Image Analysis and Interpretation （SSIAI），2012 IEEE SouthwestSymposium on.IEEE，2012：185-188.

[4]王森.Kinect體感程式設(shè)計(jì)入門[M].臺(tái)北：碁峰咨詢股份有限公司，2012.

[5]http：//www.edu.cn/20040521/3106122.shtml.

[6]張俊花.校園不良亞文化現(xiàn)象與學(xué)生不良行為關(guān)系分析[J].教學(xué)與管理，2010（07）：52.

作者簡介：劉靜（1987.06-），女，吉林鎮(zhèn)賚縣人，碩士，在讀學(xué)生，主要研究方向：教育軟件研究與開發(fā)；韓永國（1963.03-），男，博士，科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長，主要研究方向：計(jì)算機(jī)控制技術(shù)、知識(shí)管理及其在教育中的應(yīng)用。

作者單位：西南科技大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，四川綿陽 621010