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        云計算大數(shù)據(jù)落地真相

        2014-04-29 00:00:00秦麗
        商業(yè)價值 2014年6期

        假設(shè)互聯(lián)網(wǎng)可以為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的免費教育資源,那么所有大學(xué)就得回答家長一個問題——憑什么向?qū)W生收費、什么是最好的資源?

        在2014年5月22日晚間的 “云計算大數(shù)據(jù)行業(yè)CIO沙龍”上,上海大學(xué)信息化辦公室主任徐偉拋出了這樣一個尖銳的話題。的確,隨著MOOC(Massive Open Online Courses,大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)在線開放課程)的發(fā)展和普及,傳統(tǒng)的教學(xué)模式正在被打破。運(yùn)用云計算和大數(shù)據(jù),MOOC可以讓一門課程一個學(xué)期擁有100萬學(xué)生,而且是網(wǎng)狀化的學(xué)習(xí)模式。這種全新的知識傳播模式和學(xué)習(xí)方式,可能為全球高等教育引來一場“海嘯”。

        不可否認(rèn),這就是云計算和大數(shù)據(jù)與教育結(jié)合后,遇到的一個非?,F(xiàn)實的問題。而這樣的問題,在各行各業(yè)雖然有不同的表象,但本質(zhì)是一樣的——那就是顛覆、革命、創(chuàng)新。

        看起來很美很熱鬧的云計算大數(shù)據(jù),在具體落地時卻不得不面對一系列這樣的現(xiàn)實問題。正如中國電子學(xué)會副秘書長林潤華所言:“產(chǎn)業(yè)界確實認(rèn)為這是大的發(fā)展方向,也是非常好的轉(zhuǎn)型機(jī)會,但是用戶還抱著非常審慎的態(tài)度?!?/p>

        在中國電子學(xué)會與ITValue共同主辦的CIO沙龍晚宴上,近百位與會CIO通過workshop的討論形式,共同關(guān)注企業(yè)當(dāng)前對于云計算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求和困惑,以及行業(yè)最佳應(yīng)用實踐。通過現(xiàn)場分組互動討論,我們基本可以認(rèn)為:盡管與會CIO普遍認(rèn)為云計算大數(shù)據(jù)將會大有作為,前景看好,但是其目前的發(fā)展?fàn)顩r并不十分健康和樂觀,無論是用戶的理解,還是具體實踐應(yīng)用,都存在很多問題。

        價值,是任何企業(yè)都會首要關(guān)注的問題。云計算大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的,要么是毀滅式的顛覆,要么是轉(zhuǎn)瞬即逝的機(jī)遇。這讓企業(yè)的態(tài)度非常謹(jǐn)慎,甚至是如履薄冰。這種壓力傳導(dǎo)給CIO的信息就是,行動前先問價值?!罢劦皆朴嬎愦髷?shù)據(jù),第一反映就是怎么最大化的給公司帶來銷量和利潤?!敝袊S金集團(tuán)黃金珠寶有限公司信息部負(fù)責(zé)人周韓林說道。中國中鋼集團(tuán)公司信息管理中心總經(jīng)理李紅也談到:“做IT項目老板都會問價值在哪里。價值沒搞清楚,就沒人敢干?!倍鴣碜院娇諛I(yè)的CIO則拋出了一個可供各行業(yè)借鑒的例子:通過云計算大數(shù)據(jù)找出各自企業(yè)與同行可能存在的區(qū)分點,而不是一味的進(jìn)行低價的同質(zhì)化競爭。

        安全,是一個不可回避的問題。一方面是公有云自身的安全,另一方面則是數(shù)據(jù)本身的安全。數(shù)據(jù)去識別化可以把敏感信息去掉,提供整合后的數(shù)據(jù)。但是現(xiàn)在又有了“去識別化之后再識別”的技術(shù),再識別之后仍然可以聚合反映出被隱藏或刪除的敏感信息。所以安全仍然是CIO面臨的巨大挑戰(zhàn)。神州數(shù)碼(中國)有限公司首席IT專家鄭小維舉例說:“一些廠商做大數(shù)據(jù),把探針直接加到數(shù)據(jù)的出口,就可以把數(shù)據(jù)拿走,這樣的問題我們怎么去面對?”

        對CIO和IT部門而言,困難或許也是機(jī)遇。數(shù)據(jù)源不固定、數(shù)據(jù)部流通、數(shù)據(jù)分析能力不足等現(xiàn)狀,讓CIO們在云計算大數(shù)據(jù)落地時遇到了更多困難,但是這也意味著,數(shù)據(jù)收集模式創(chuàng)新、數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新、業(yè)務(wù)模型建立與分析創(chuàng)新……這讓IT將迎來一次新的發(fā)展機(jī)遇,跨部門、跨企業(yè)、跨上下游的業(yè)務(wù)合作,將為IT爭取到更多的話語權(quán)。

        當(dāng)然,前提是IT部門要實現(xiàn)自我變革。云計算大數(shù)據(jù)顛覆企業(yè)的業(yè)務(wù)模式也會顛覆IT自身的模式變化。技術(shù)和業(yè)務(wù)都需要升級,未來的IT建設(shè)思路也需要改進(jìn)。“原來談所有的系統(tǒng)都是以流程為中心,有了大數(shù)據(jù)之后,是不是可以反過來從數(shù)據(jù)角度搭建IT系統(tǒng)?”ITValue發(fā)起理事、《商業(yè)價值》雜志出版人劉湘明給出了自己的建議。

        就現(xiàn)狀而言,由于不同的行業(yè)特性,導(dǎo)致云計算和大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)具有不同的落地深度和維度。比如說,金融行業(yè)應(yīng)用相對較深,而房地產(chǎn)行業(yè)則應(yīng)用相對較弱。但傳統(tǒng)行業(yè)的云計算大數(shù)據(jù)落地路徑不明晰,是與會CIO普遍存在的困惑。

        具體到不同的行業(yè),晚宴沙龍通過workshop的形式,分組討論各個行業(yè)在云計算大數(shù)據(jù)落地過程中的主要關(guān)注點和困惑。以下是ITValue編輯部根據(jù)會議討論整理出的八大行業(yè)CIO關(guān)注的問題。

        中國8大行業(yè)CIO如何看

        “云計算及大數(shù)據(jù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”

        大型多元化集團(tuán)

        1.云計算是大勢,亟待解決大企業(yè)原有數(shù)據(jù)中心龐大、復(fù)雜的運(yùn)維問題,以及設(shè)備老化問題;但如何采納云計算仍有沒有成熟做法,是否應(yīng)該“公有云+私有云”一體,即混合云的方式?

        2.云計算對大型企業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)會,主要原因是傳統(tǒng)企業(yè)決策者、管理者對于新技術(shù)新商業(yè)模式天然的漠視。

        3.公有云在大型企業(yè)落地難,云安全及數(shù)據(jù)安全問題凸顯,主要出于對安全的不信任,公有云經(jīng)營者是否可以有認(rèn)證體系以確保安全?

        4.大企業(yè)OA、培訓(xùn)、銷售管理等更適合采納公有云,ERP等核心應(yīng)用更適合采納公有云,CIO需要看到更多行業(yè)的云端應(yīng)用案例以及需要成熟的私有云、混合云建設(shè)方案。

        5.多元化大型企業(yè)下屬的企業(yè)數(shù)目多,很多系統(tǒng)都是各自為政,云和大數(shù)據(jù)從總的來說是做“資源整合”, IT治理、數(shù)據(jù)治理對于實現(xiàn)大數(shù)據(jù)是至為關(guān)鍵的一步。

        交通行業(yè)

        1.交通企業(yè)的體量通常太大,信息化建設(shè)已經(jīng)趨于成熟,再轉(zhuǎn)向云計算的方式是有困難的,目前只有一些小的應(yīng)用采用了SaaS的模式。

        2.大公司和小公司在面對云計算時,區(qū)別非常大,小公司因為成本問題而青睞SaaS模式,但是大企業(yè)因為安全性、合規(guī)性等要求,對云計算呈謹(jǐn)慎態(tài)度。

        3.如何采集到有用的數(shù)據(jù)是一個難題,包括數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)的建立,數(shù)據(jù)范圍的界定。

        4.如何將物料鏈里的數(shù)據(jù)開放給上下游用戶,因為只有數(shù)據(jù)整合起來才能顯現(xiàn)出真正的數(shù)據(jù)價值。

        制造業(yè)

        1.數(shù)據(jù)疏密度對企業(yè)應(yīng)用的相關(guān)性。

        2.制造業(yè)數(shù)據(jù)采集和整理的標(biāo)準(zhǔn)。

        零售及服務(wù)業(yè)

        1.基于云的服務(wù)的推廣與企業(yè)自身信息化戰(zhàn)略是否有沖突?還是互補(bǔ)?

        2.零售行業(yè)中可見的需求較為突出,但如何使共性的服務(wù)與個體企業(yè)間的個性需求達(dá)到平衡?

        3.零售企業(yè)每年的銷量要求特別高,怎么能夠通過云計算給公司帶來銷量和利潤?

        4.數(shù)據(jù)的收集、整理,如何能更好的指導(dǎo)經(jīng)營贏得市場?

        5.跨行業(yè)的數(shù)據(jù)交換問題。

        6.零售行業(yè)進(jìn)行上下游打通和平臺整合,能夠直接抽取到最終端的數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)收集起來以后怎么才能利用起來?

        7.數(shù)據(jù)多了,但有多少企業(yè)真正花精力在數(shù)據(jù)分析、挖掘,基于大數(shù)據(jù)做業(yè)務(wù)決策?

        8.不同行業(yè)之間的大數(shù)據(jù)有多大的區(qū)別?如何區(qū)分共性與個性?企業(yè)的個性數(shù)據(jù)如何得到滿足?

        教育行業(yè)

        1.公有云的安全與審計問題。

        2.大數(shù)據(jù)人才特別難找,尤其是很多教育機(jī)構(gòu)不在一線城市,一般的招聘策略是什么樣的?

        3.結(jié)合大數(shù)據(jù)運(yùn)用的用戶行為分析管理工具(DMP),業(yè)界有成熟的工具和使用案例嗎?

        4.大數(shù)據(jù)如何使設(shè)計作品全過程分析。

        5.企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)收集和分析問題如何解決?

        6.大數(shù)據(jù)如何分析學(xué)生需求,包括成長過程,個性發(fā)展。

        7.如何用互聯(lián)網(wǎng)的方式,解決教育公平問題,讓教育資源分配問題得到解決。

        8.如何通過大數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)家長、學(xué)校、學(xué)生,三者之間的信息互通?

        互聯(lián)網(wǎng)金融

        1.云計算在金融行業(yè)的規(guī)則將由誰制定,是證監(jiān)會、銀監(jiān)會,還是運(yùn)營商,還是一些強(qiáng)勢的機(jī)構(gòu)?

        2.云計算在互聯(lián)網(wǎng)金融中,出現(xiàn)風(fēng)險后,賠付主體和責(zé)任主體是誰?

        3.金融行業(yè)云端運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)是什么?

        4.金融行業(yè)借云轉(zhuǎn)型對廣大國民的影響?

        5.大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新?

        6.大數(shù)據(jù)面對數(shù)據(jù)風(fēng)險和業(yè)務(wù)風(fēng)險的有效防范。

        7.金融行業(yè)的云計算及大數(shù)據(jù)安全規(guī)則如何確立?

        8.未來金融行業(yè)開放策略。

        醫(yī)療行業(yè)

        1.云平臺和大數(shù)據(jù)催生互聯(lián)網(wǎng)健康產(chǎn)業(yè)。比如由可穿戴設(shè)備開始,很多人會把自己的數(shù)據(jù)主動傳到云平臺上,或者是把這些健康數(shù)據(jù)、運(yùn)動數(shù)據(jù)同步在云的平臺上。這些數(shù)據(jù)就包括這些人的年齡、身體基本指標(biāo)、運(yùn)動習(xí)慣、消費行為、經(jīng)常處的場所等等。未來的健康和醫(yī)療機(jī)構(gòu)把數(shù)據(jù)有效的收集起來,并且讓這個數(shù)據(jù)積累下來,粘住用戶使用這個平臺,那它未來的價值是不可限量的,這是一個非常大的有潛力的商業(yè)模式。

        2.制藥公司怎么用大數(shù)據(jù)?現(xiàn)在在做臨床實驗的時候都要篩選病人,實際上是通過很多大數(shù)據(jù)的分析來完成的?;虻姆治鼍褪且粋€很重要的指標(biāo),還有通過人群的分析、年齡的分析,來決定要在什么樣的人群里做這個實驗。還有,在臨床實驗結(jié)束之后,藥品上市時候要做很多統(tǒng)計分析,通過各種模型找到藥到底在哪種人群、哪種疾病、什么樣的數(shù)量上得到有效的結(jié)果。產(chǎn)品說明書上會看到什么病人用什么劑量、什么病人需要減半,所有這些數(shù)據(jù)都是通過臨床分析統(tǒng)計計算得到的。

        房地產(chǎn)業(yè)

        1.房地產(chǎn)行業(yè)IT信息化起步比較晚、老板對IT的重視度有限,但就房地產(chǎn)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,還是有很大的空間和未來。

        2.大數(shù)據(jù)能如何幫助地產(chǎn)企業(yè)做好精準(zhǔn)營銷?

        3.大數(shù)據(jù)將在商業(yè)地產(chǎn)中有很好的應(yīng)用。購物中心實體性的平臺數(shù)據(jù)怎么拿到?根據(jù)每天銷售額流水的數(shù)據(jù)得到商戶真實的營業(yè)情況,從而對整個購物中心商戶的結(jié)構(gòu)、位置做一些調(diào)整。

        4.房地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)人才缺乏。

        5.房地產(chǎn)行業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較晚,但是空間廣闊。根據(jù)客戶需求的數(shù)據(jù)挖掘,還能夠把客戶的需求擴(kuò)展到其他行業(yè)上,譬如對客戶增值的需求挖掘出來,通過用數(shù)據(jù)挖掘和分析實現(xiàn)增值服務(wù)。

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