網(wǎng)絡(luò)上流傳著這樣一個(gè)笑話：2013年都過(guò)去了，飛行汽車(chē)為何還不見(jiàn)蹤影？這一問(wèn)題出現(xiàn)在世界各地的T恤和咖啡杯上，是各類(lèi)技術(shù)論壇的熱門(mén)話題，也成了朋友們茶余飯后的談資笑料。而這一問(wèn)題的核心在于：我們所憧憬的“美好未來(lái)”是否只是如泡沫幻影般可望而不可即？而所謂的“美好未來(lái)”究竟能夠?yàn)槲覀儙?lái)哪些實(shí)際價(jià)值？

答案其實(shí)很簡(jiǎn)單：價(jià)值存在于海量的數(shù)據(jù)之中。

數(shù)據(jù)時(shí)代

除了玄而又玄，至今仍不知所蹤的飛行汽車(chē)，2013年還屬于數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的潛能也在這一年開(kāi)始被大眾熟知。同時(shí)，2013年也是數(shù)據(jù)被妖魔化的一年——泄露的政府文件，以及對(duì)隱私和個(gè)人安全問(wèn)題的擔(dān)憂，這些都使得我們對(duì)于數(shù)據(jù)的態(tài)度從中立，轉(zhuǎn)而變得談數(shù)據(jù)而色變，變得面對(duì)數(shù)據(jù)坐立難安。

比較諷刺的是：數(shù)據(jù)（data）一詞原本是一個(gè)拉丁詞匯，意思是“禮物，”但是越來(lái)越多的人們開(kāi)始去關(guān)注，到底在何時(shí)何地，向哪些人贈(zèng)送自己的“data（禮物）?！币蚨?，在后棱鏡時(shí)代，我們迫切需要在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。

事實(shí)上，數(shù)據(jù)使我們改變生活變得切實(shí)可行：數(shù)據(jù)可以提升我們的生活質(zhì)量，轉(zhuǎn)變我們發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題的途徑，更為重要的是，數(shù)據(jù)能夠改變我們將解決方案付諸實(shí)施的方式，而這又將從根本上改變商業(yè)模式，改變自然災(zāi)害的預(yù)測(cè)、防治和應(yīng)對(duì)等等。

數(shù)據(jù)改變了人類(lèi)的生活

運(yùn)用數(shù)據(jù)改變我們的生活并非那么遙不可及——而實(shí)際上，數(shù)據(jù)的應(yīng)用一直以某些方式存在于我們的身邊。例如，自公元前3000年起，人們一直通過(guò)不同的方式記錄氣象數(shù)據(jù)；在19世紀(jì)，人們發(fā)明了圖書(shū)分類(lèi)方法。

此外，古代羅馬人發(fā)明了戶(hù)籍登記制度——這也是數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)解讀的一個(gè)絕佳例子，從此徹底改變了我們的生活，

與人類(lèi)歷史早期相比，數(shù)據(jù)收集的差別僅僅在于其規(guī)模。我們正處于人類(lèi)歷史發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，在當(dāng)下，任何文明都積累了足夠的數(shù)據(jù)，這使得運(yùn)用數(shù)學(xué)分析解決生活中的重大問(wèn)題成為可能。

暫且將飛行汽車(chē)拋諸腦后：數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用于治療和預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生，同時(shí)也用來(lái)提高農(nóng)作物產(chǎn)量，對(duì)全球糧食危機(jī)。另一個(gè)更貼近生活的例子是交通類(lèi)app， app首先搜集你所在小區(qū)附近的交通故障和延遲信息，進(jìn)而為你推薦更好的行車(chē)路線。

數(shù)據(jù)的未來(lái)展望

數(shù)據(jù)的安全合理使用更多的是在于其動(dòng)機(jī)，而動(dòng)機(jī)背后的人類(lèi)智慧就顯得愈發(fā)重要了。那么，我們是否愿意合理開(kāi)發(fā)觸手可及的寶藏，從而讓人類(lèi)的未來(lái)更加美好？

設(shè)想一下：如果數(shù)據(jù)分析工具可以自動(dòng)處理海量的信息，人們便有時(shí)間從事更加有創(chuàng)造力的工作。如果生活中的一些重復(fù)性工作可以被自動(dòng)化處理，你的創(chuàng)造產(chǎn)出又將會(huì)提升多少？

例如，無(wú)人駕駛汽車(chē)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)彼此間交換數(shù)據(jù)，可以讓你擺脫早高峰的交通壓力，這樣你就能提前開(kāi)始一天的工作，或是靜下來(lái)，煮一杯咖啡，細(xì)細(xì)品嘗，或是抽出時(shí)間陪伴孩子。

數(shù)據(jù)量和技術(shù)水平已不再是障礙。這兩方面都已準(zhǔn)備就緒。數(shù)據(jù)已成為我們實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想中的現(xiàn)代社會(huì)的關(guān)鍵所在，我們必須摒棄對(duì)奧威爾主義復(fù)辟的擔(dān)憂，大膽擁抱數(shù)據(jù)，全面開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的能量。

釋放數(shù)據(jù)的潛能

若要理解這一點(diǎn)，我們先來(lái)看一下實(shí)體零售業(yè)。整體而言，零售業(yè)不再排斥數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)而開(kāi)始運(yùn)用數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶(hù)網(wǎng)上消費(fèi)模型，從而提高溝通效率和品牌忠誠(chéng)度。

這也就意味著，大數(shù)據(jù)仿佛黑夜中的一盞明燈，照亮了零售業(yè)的前景，讓他們可以清楚看到不同性別、不同年齡用戶(hù)的喜好和需求——他們甚至可以在我們作出決定之前，預(yù)測(cè)我們的購(gòu)買(mǎi)需求，為我們提供個(gè)性化的服務(wù)或產(chǎn)品推薦，不再需要對(duì)顧客需求進(jìn)行盲目的猜測(cè)和假設(shè)。

我們習(xí)慣于通過(guò)一系列的假設(shè)來(lái)作出判斷和決定。然而，假設(shè)終究只是假設(shè)。這也就導(dǎo)致我們只能膚淺地看到問(wèn)題的表象，而對(duì)其事物的本質(zhì)一頭霧水。

我們由此所得出的結(jié)論也往往會(huì)忽視個(gè)體間的細(xì)微差別——而這也是人之所以成為人的根本：在這一過(guò)程中，人變成了簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的數(shù)字。而被忽視的這些細(xì)微差別才是真正有價(jià)值的信息，在此之前你可能并未注意到這些細(xì)節(jié)，但其中卻蘊(yùn)含著巨大的機(jī)遇。

洞察大數(shù)據(jù)，于幽微處見(jiàn)真知

獨(dú)辟蹊徑，擺脫傳統(tǒng)的桎梏，往往能夠找出解決實(shí)際問(wèn)題的方法——自適應(yīng)行為分析（Adaptive Behavioural Analytics）——讓你洞見(jiàn)未知的世界。也就是說(shuō)，你的無(wú)心之舉會(huì)帶來(lái)意想不到的收獲。正如哥倫布意外發(fā)現(xiàn)了北美洲一樣！

自適應(yīng)行為分析（Adaptive Behavioural Analytics）為我們掃除了數(shù)據(jù)上的安全障礙，使我們得以運(yùn)用恰當(dāng)?shù)墓ぞ?，合理運(yùn)用數(shù)據(jù)，從而梳理個(gè)體差異，解決實(shí)際問(wèn)題。自動(dòng)化和自適應(yīng)特性將數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用提升到一個(gè)新的層次：數(shù)據(jù)的分析和維護(hù)不再需要一個(gè)龐大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。

由此，小型企業(yè)可以享受到數(shù)據(jù)所帶來(lái)的便利和優(yōu)勢(shì)，而不必耗費(fèi)資源聘任一批科學(xué)家——企業(yè)可以規(guī)避未出現(xiàn)的問(wèn)題，把握將要出現(xiàn)的機(jī)遇，預(yù)測(cè)用戶(hù)行為習(xí)慣，從而創(chuàng)造財(cái)富，防止商業(yè)欺詐。

假以合適的分析工具——數(shù)據(jù)的潛能將不可限量。我們想象之所及皆可成為現(xiàn)實(shí)，現(xiàn)在以及之后的每一天，運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品將會(huì)源源不斷地運(yùn)用到我們的生活之中。

如果我們能夠運(yùn)用恰當(dāng)?shù)墓ぞ撸侠黹_(kāi)發(fā)利用大數(shù)據(jù)，解決全球性問(wèn)題，我們是否還會(huì)對(duì)其避之唯恐不及？大數(shù)據(jù)的魅力遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于看不見(jiàn)摸不著噴氣式背包或是飛行汽車(chē)——那些走在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)前沿的人定會(huì)對(duì)此深信不疑。

譯者注：

原文作者M(jìn)artina King是Featurespace公司的CEO。

Featurespace是世界上領(lǐng)先的自適應(yīng)行為分析軟件開(kāi)發(fā)商，由行為預(yù)測(cè)軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)家Dave Excell ，以及劍橋大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)和信號(hào)處理學(xué)教授Bill Fitzgerald共同創(chuàng)辦。公司成員多是畢業(yè)于劍橋大學(xué)的軟件工程師、數(shù)據(jù)分析師和研究人員，他們同時(shí)也有著豐富的IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

公司成立于2005年，并發(fā)布了一套全新的數(shù)學(xué)工具，用于復(fù)雜系統(tǒng)的模型構(gòu)建。此后，F(xiàn)eaturespace結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的專(zhuān)業(yè)理論，開(kāi)發(fā)出了業(yè)界領(lǐng)先的自適應(yīng)行為分析軟件，而這也是預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析的未來(lái)發(fā)展方向。

Featurespace依托劍橋大學(xué)的創(chuàng)新技術(shù)，并將其整合到ARIC（Adaptive Real-time Individual Change Identification，自適應(yīng)實(shí)時(shí)個(gè)體動(dòng)態(tài)識(shí)別）引擎之中。ARIC能夠?yàn)楦黝?lèi)商業(yè)問(wèn)題提供專(zhuān)業(yè)的解決方案。

此外，F(xiàn)eaturespace獲得了英國(guó)皇家創(chuàng)新公司（Imperial Innovations）和Nesta創(chuàng)新慈善機(jī)構(gòu)的青睞，同時(shí)也得到了一批歐洲科技行業(yè)領(lǐng)軍人物的認(rèn)可，其中包括英國(guó)Autonomy軟件公司前CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人，Mike Lynch博士，以及Fore Systems（科先系統(tǒng)有限公司）前CTO兼聯(lián)合創(chuàng)始人，Robert Sansom博士。