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        無數(shù)據(jù),不決策

        2014-04-29 00:00:00鄒大斌
        計算機世界 2014年25期

        四年一度的世界杯正在巴西如火如荼的進(jìn)行。對于普通球迷而言,關(guān)心的可能是場上球員的精彩表現(xiàn)以及整場比賽的勝負(fù)。而對于CCTV未來廣告有限公司的員工而言,除了這些,他們可能還會去留意直播過程中贊助廠商Logo出現(xiàn)的次數(shù)和時長,這是工作的習(xí)慣或者說工作需要。由于擁有本屆世界杯的獨家轉(zhuǎn)播權(quán),中央電視臺5套成為很多廣告主的首選。作為CCTV 5套節(jié)目廣告的負(fù)責(zé)單位,CCTV未來廣告公司需要把上面提到的數(shù)據(jù)匯總起來提交給廣告主,作為廣告收費的根據(jù)。這在以前是需要人工來統(tǒng)計的,如今新上了一套大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),這項工作也可以自動完成了。

        這套系統(tǒng)其實是CCTV未來廣告應(yīng)對電視廣告多元化的措施之一。所謂電視廣告多元化是指,電視廣告投放從以前單純的播放電視廣告宣傳片變成現(xiàn)在的活動贊助、線下體驗以及社交媒體等多方面的內(nèi)容。這就要求廣告公司有能力全面監(jiān)控、管理以及評估它們,包括硬廣、植入廣告、現(xiàn)場展現(xiàn)的效果,從而準(zhǔn)確把握消費者需求——這正式大數(shù)據(jù)技術(shù)所擅長的。

        “與前些年相比,現(xiàn)在電視廣告已經(jīng)走向多元化,廣告主的要求多了,廣告公司需要提供的服務(wù)也多了?!盋CTV未來廣告有限公司副總經(jīng)理尹鐵鋼表示,“作為廣告公司,我們現(xiàn)在需要進(jìn)行包括贊助評估、粉絲數(shù)據(jù)的評估和賽事品牌管理在內(nèi)的全媒體評估,而這離不開一個高效的數(shù)據(jù)分析平臺的支持。”

        正是基于這樣的需求,CCTV未來廣告公司選擇與惠普合作建立這個全媒體評估平臺。整個項目分為三個階段,分別是廣告植入效果評估、多屏體育收視效果評估以及媒體與線下活動活動效果評估。其核心是建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺,利用它來對各種數(shù)據(jù),包括線上、線下、社交媒體等,統(tǒng)一進(jìn)行綜合分析,從而為客戶提供更為精準(zhǔn)的服務(wù)。目前,可以在直播過程中自動識別所有贊助企業(yè)Logo,并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理,這些是項目第一個階段的成果之一。

        大數(shù)據(jù)市場迅速成長

        隨著市場競爭的加劇,特別是一些企業(yè)率先成功地采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢的示范作用下,像CCTV未來廣告公司這樣對大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行投資的越來越多。根據(jù)IDC的研究,數(shù)據(jù)分析型企業(yè)競爭力優(yōu)勢明顯,在市場競爭中勝出的概率是其他企業(yè)的2倍多,提高競爭優(yōu)勢已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)市場最大的驅(qū)動力。

        “當(dāng)下大數(shù)據(jù)如此之熱的根本原因在于它的價值。比如,從政府角度來講,它能使得政府的管理和服務(wù)更有效率、更有針對性和個性化;從企業(yè)角度來講,用大數(shù)據(jù)能夠做到實時檢驗企業(yè)的決策是不是最有效的。不過,就大數(shù)據(jù)市場的發(fā)展階段而言,現(xiàn)在應(yīng)該還是處在起步階段?!被萜罩袊鴧^(qū)董事長毛渝南在日前舉行的惠普CIO高峰論壇期間接受記者采訪時表示。

        IDC亞太區(qū)資深分析師Daniel-Zoe Jimenez的觀點也是如此。“雖然中國的大數(shù)據(jù)市場表現(xiàn)出非常明顯的增長態(tài)勢,尤其是電信、金融、零售等行業(yè),但和國際市場一樣,目前還面臨不少挑戰(zhàn)和問題。應(yīng)該說,目前還有80%的企業(yè)沒有準(zhǔn)備好?!彼诨萜誄IO高峰論壇上表示。

        根據(jù)IDC的調(diào)查,企業(yè)在實施大數(shù)據(jù)項目的過程中普遍面臨著數(shù)據(jù)管理方面的問題(包括數(shù)據(jù)的質(zhì)量、相關(guān)性和可得性)、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施不足、人員技能不夠以及缺乏利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)等。其中,相比亞洲其他區(qū)域,數(shù)據(jù)管理方面的問題在中國要更為突出些。

        “數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)來源眾多、類型復(fù)雜是大數(shù)據(jù)的典型特征,要利用大數(shù)據(jù)首先需要整合所有數(shù)據(jù)源,這需要集成不同類型的數(shù)據(jù),其中包括不同部門,也包括企業(yè)外部的。這個工作是非常復(fù)雜,工作量也很大?!敝袊萜沼邢薰局袊鴧^(qū)副總裁、惠普軟件集團大中華區(qū)總經(jīng)理于志偉解釋說。

        另外,數(shù)據(jù)量的快速增長也是一個常見問題,很多企業(yè)要處理的數(shù)據(jù)每年以50%的量增加,這給企業(yè)帶來很大的存儲壓力。

        構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺

        目前大數(shù)據(jù)市場還處于市場培育階段,但是市場爭奪戰(zhàn)早就已經(jīng)打響。包括惠普在內(nèi)的很多IT巨頭們紛紛加大了投資力度,推出了眾多的產(chǎn)品和解決方案,其中,有些廠商還推出了自己的大數(shù)據(jù)分析平臺,以搶占市場有利“地形”。

        “對于惠普而言,其愿景是要打造一個大數(shù)據(jù)的應(yīng)用體系。讓企業(yè)和合作伙伴在惠普的HAVEn平臺上根據(jù)不同行業(yè)、企業(yè)的需求進(jìn)行開發(fā),形成一些具有行業(yè)特色的大數(shù)據(jù)應(yīng)用?!泵迥辖榻B說。

        毛渝南所說的HAVEn正是惠普在大數(shù)據(jù)市場的利器——惠普去年推出的大數(shù)據(jù)分析平臺。它整合了惠普已經(jīng)過驗證的技術(shù),包括HP Autonomy IDOL、HP Vertica分析平臺、HP ArcSight 企業(yè)安全管理和HP ArcSight Logger,以及Hadoop等業(yè)內(nèi)關(guān)鍵的產(chǎn)品。其中HAVEn中的“n”就是惠普希望在這個平臺上開發(fā)出來的眾多應(yīng)用。

        目前惠普正在設(shè)法圍繞HAVEn構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)。比如,惠普自己就在這個平臺上開發(fā)了一些應(yīng)用,包括不久前剛剛升級的IT運營分析工具(Operations Analytics 2.1)和全新的日志分析工具(Operations Log Intelligence 1.0),前者使用了HAVEn的跨結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的專家情報和分析,僅需幾分鐘就可以自動挖掘IT故障的根源;后者可幫助企業(yè)獲得隱藏在海量日志文件的信息,從而幫助快速修復(fù)并提高IT服務(wù)水平。不僅如此,惠普還在與第三方合作,包括與很多國內(nèi)開發(fā)區(qū)和軟件園區(qū)合作,幫助它們在HAVEn平臺上開發(fā)各種應(yīng)用。

        另外,惠普還在不斷提升HAVEn平臺的功能和性能。不久前剛剛推出了新版的HP Vertica分析平臺——HP Vertica Dragline,它為企業(yè)提供創(chuàng)新的方式,使其得以更快速、更經(jīng)濟地為更多用戶供應(yīng)、搜索和存儲更多數(shù)據(jù)。

        “HP Vertica Dragline讓企業(yè)能以十分經(jīng)濟的方式存儲數(shù)據(jù),并使用SQL工具快速高效地搜索數(shù)據(jù)。而最重要的是,它能夠以超快的速度,精確安全地為企業(yè)內(nèi)各類型數(shù)據(jù)用戶提供客戶洞察和運營優(yōu)勢?!庇谥緜ジ嬖V記者。

        確保大數(shù)據(jù)項目成功

        應(yīng)該說,好的工具和技術(shù)只是為大數(shù)據(jù)項目奠定了基礎(chǔ)。實踐中雖然大數(shù)據(jù)的好處讓人憧憬,但要實實在在地從大數(shù)據(jù)中收益并不容易,因為大數(shù)據(jù)項目涉及多個要素,其中任何一個環(huán)節(jié)處理不好都可能讓項目成功的希望落空。根據(jù)IDC的市場研究,IDC總結(jié)了大數(shù)據(jù)成功的5要素,即大數(shù)據(jù)項目要分別從項目目標(biāo)、數(shù)據(jù)、流程、技術(shù)和人員5個方面入手,來確保大數(shù)據(jù)項目的成功。

        對此,中國惠普有限公司首席技術(shù)管李為沖博士進(jìn)一步提出建議:首先,大數(shù)據(jù)項目實施之初要制定明確的分析策略,并為所取得的成績制定量化目標(biāo);其次,要有數(shù)據(jù)之上的意識,確保數(shù)據(jù)的可靠、完整和安全;第三,要組建一支包括業(yè)務(wù)技能和分析技能的團隊;最后還要注意對員工進(jìn)行培訓(xùn),并制定相關(guān)流程。

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