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        湖北省農業(yè)全要素生產率及其收斂性分析

        2014-04-29 15:51:54劉瑛夏厚俊
        安徽農業(yè)科學 2014年16期
        關鍵詞:市州生產率湖北省

        劉瑛 夏厚俊

        摘要 運用DEA.Malmquist指數方法衡量了2000~2012年湖北省農業(yè)全要素生產率的變動趨勢,并將湖北省17個市州按區(qū)位因素分為鄂東、鄂西以及鄂南地區(qū),進行了收斂性分析。結果表明:湖北省整體農業(yè)全要素生產率呈現不斷增長趨勢,技術進步對全要素生產率有明顯的推動作用,但技術效率偏低,阻礙了農業(yè)全要素生產率的提高;湖北省全省以及3大區(qū)域的農業(yè)全要素生產率均不存在α收斂以及絕對β收斂,均存在條件β收斂,收斂結果表明,各市州之間的農業(yè)全要素生產率差距在不斷擴大,但是在政策調控下可以縮小各市州之間的差距。

        關鍵詞 DEA.Malmquist指數方法;農業(yè)全要素生產率;收斂性

        中圖分類號 S-9;F304 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611(2014)16-05289-03

        湖北是農業(yè)大省,是我國糧棉油等主要農產品的優(yōu)質生產基地。目前,湖北省農業(yè)所面臨嚴峻的競爭、城市化迅速發(fā)展營造的宏觀環(huán)境,以及并不優(yōu)渥的農業(yè)資源條件,決定了湖北省農業(yè)增長單純地依靠生產要素的投入既不現實也不合理。因此,湖北省農業(yè)持續(xù)穩(wěn)定健康發(fā)展的核心問題在于擴大農業(yè)全要素生產率(TFP)對農業(yè)產出的貢獻率。

        近年來,農業(yè)TFP的研究引起國內學者的廣泛關注,目前主要有2種測算TFP的方法:隨機前沿分析法和數據包絡分析法。王鈺等用數據包絡分析法分析了我國各地區(qū)農業(yè)TFP,并從空間角度研究了各地區(qū)之間TFP的空間相關性[1]。曾國平等[2]、白林等[3]、張海波等[4]用數據包絡分析測算了我國各地區(qū)的農業(yè)TFP并進行了收斂分析。李周等[5]從區(qū)域的角度用數據包絡分析法研究了TFP。張冬平等[6]用數據包絡分析研究中國小麥的生產效率[6]。朱喜等從要素投入的角度用DEA方法研究了各地區(qū)的農業(yè)全要素生產率[7]。除此之外,眾多學者利用隨機前沿模型研究了農業(yè)全要素生產率[8-11]。由于隨機前沿法需要設定具體的函數形式,而農業(yè)活動涉及眾多復雜因素,模型的設定容易存在偏誤,因此本文選擇數據包絡法。

        關于農業(yè)TFP的研究大都集中在國家層面,對湖北省農業(yè)TFP發(fā)展進行深入研究的較少。筆者根據2000~2012年湖北省17個市州的面板數據,利用Malmquist指數法測算了湖北省農業(yè)TFP的變動情況,分析了TFP增長的主要原因以及各市州之間的差異,最后分析了各市州農業(yè)TFP的收斂性。

        1 數據來源與研究方法

        1.1 數據來源 主要以湖北省17個地級市在2000~2012年的面板數據計算農業(yè)TFP。主要的投入變量有5個:鄉(xiāng)村年底農林牧漁業(yè)從業(yè)人員、年末實有耕地面積、農業(yè)機械總動力、化肥施用量(折純)以及有效灌溉面積。產出變量是農林牧漁業(yè)總產值。其中,農林牧漁業(yè)總產值調整為2000年不變價格的農林牧漁業(yè)總產值。以上數據均來自于2001~2013年的《湖北統計年鑒》和《湖北年鑒》。

        1.2 研究方法 參照前人的研究成果,該研究選用DEA方法進行分析[1-7]。

        2 結果與分析

        2.1 基于Malmquist指數的DEA分析

        2.1.1 湖北省農業(yè)全要素生產率變動及分析。使用DEAP2.1,通過DEA.Malmquist指數模型的測算結果,對湖北省2000~2012年農業(yè)TFP進行分析(表1)。

        由表1可知,從整體來看,2000~2012年湖北省農業(yè)TFP的平均增長率為0.059,技術進步的平均增長率為0.066,效率變化出現了負增長,平均增長率為-0.007,純技術效率和規(guī)模效率亦同時出現負增長,平均增長率分別為-0.005和-0.002。表明,湖北省農業(yè)TFP的增長主要源自于技術進步,因為技術進步可以提高產出水平,從而降低成本。然而由于純技術效率和規(guī)模效率的負增長導致技術效率水平滯后,阻礙了農業(yè)TFP的提高。因此,在湖北省的農業(yè)生產中,重視技術創(chuàng)新的同時,必須重視農業(yè)資源合理配置的問題,盡量避免因為效率損失而造成的農業(yè)TFP的降低。

        縱向考察來看,2000~2012年湖北省農業(yè)TFP整體呈現增長態(tài)勢,但是在研究期間也出現了較大的波動。2003~2004年湖北省農業(yè)TFP增長幅度最大,增幅為17.1%。2003年我國實行了一系列促進農業(yè)生產的政策,例如實現農業(yè)與農村經濟結構戰(zhàn)略性調整,以及制定關于財政支農和金融惠農的相關政策。湖北省在當年實現了農業(yè)經營的產業(yè)化和農業(yè)結構的大規(guī)模調整。2004~2005年全要素生產率降低幅度最大,負增長3.4%。2006年之后農業(yè)TFP平穩(wěn)增長。同時可以看出,TFP的變化趨勢與技術進步的變化趨勢基本一致,說明技術水平的提高直接促進了農業(yè)TFP的提高,而效率變化指數的變化趨勢一直處在1附近,且大多數情況下小于1,說明效率損失一直以來制約了湖北省農業(yè)TFP的提高。

        2.1.2 各市州全要素生產率變動及差異。從表2來看,2000~2012年除了恩施自治州和神農架林區(qū)外,湖北省其他市州的農業(yè)TFP均大于1,這說明整體上湖北省各市州的農業(yè)發(fā)展可持續(xù)性在增強。技術進步指數除了神農架林區(qū)外全大于1,說明技術進步對農業(yè)TFP有顯著地推動作用。然而,除少數地區(qū)如武漢、黃石、十堰、宜昌、鄂州、孝感、咸寧及神農架林區(qū)外,大部分地區(qū)的效率變化指數小于1,一定程度上制約了農業(yè)TFP的增長。因此,在區(qū)域農業(yè)經濟發(fā)展中,要注重農業(yè)技術的推廣以及資源的合理配置,避免效率缺失帶來的全要素生產率的降低。

        從區(qū)域來看,排名前6位的市州依次為鄂州、宜昌、十堰、天門、武漢以及襄陽。其中鄂州的農業(yè)TFP增長最快,平均增長率為14%。其余市州中,農業(yè)TFP增長最慢的是恩施自治州及神農架林區(qū),平均增長率分別出現了0.3%及1.1%的負增長。這2個地區(qū)屬于湖北西部邊陲地區(qū),相比其他市州,自然生產條件及農業(yè)生產技術相對落后。因此,湖北省農業(yè)今后發(fā)展過程中,務必注重區(qū)域間的技術交流,實現農業(yè)相對發(fā)達地區(qū)帶動相對落后地區(qū)的發(fā)展。

        2.2 收斂性分析 從Malmquist指數分析結果可以了解湖北省各市州農業(yè)TFP之間存在很大的差距。因此,進一步研究各市州之間的農業(yè)TFP之間的差距是否會逐漸縮小,各市州之間的農業(yè)發(fā)展水平是否會出現收斂現象。收斂主要有2種類型:①σ收斂,指不同市州之間的TFP水平隨著時間的推移差距不斷拉近的過程;② β收斂,β收斂有2種收斂形式,一是絕對β收斂,用來檢驗各經濟體是否最終會趨向于同一穩(wěn)態(tài);二是條件β收斂,用來檢驗每個經濟體自身是否會趨于自身穩(wěn)態(tài)。對湖北省農業(yè)TFP的3種收斂形式進行具體分析,結果如下。

        2.2.1 σ收斂。湖北省農業(yè)TFP的σ收斂是用農業(yè)TFP指數的標準差來呈現的。若湖北省農業(yè)TFP存在σ收斂,就說明湖北省各市州農業(yè)TFP之間的差距隨著時間的推移逐漸縮小。2001~2012年湖北省農業(yè)TFP標準差趨勢見圖1。

        從圖1可以看出,湖北省各市州之間的農業(yè)TFP指數的標準差隨著時間的增長呈現不斷上升的趨勢。除了在2002~2004年出現暫時的收斂,湖北省各市州之間的農業(yè)TFP隨著時間增長差距越來越大,呈現發(fā)散的態(tài)勢。農業(yè)TFP的差異不斷擴大與湖北省各市州的經濟發(fā)展水平不均衡有關。農業(yè)的發(fā)展與當地的生產條件、氣候以及經濟環(huán)境密切相關,因此該研究根據不同市州的地理環(huán)境及經濟發(fā)展狀況,把湖北省分為鄂東、鄂西以及鄂南地區(qū),鄂東地區(qū)包括武漢、黃岡、黃石、鄂州以及孝感;鄂西地區(qū)包括襄陽、宜昌、十堰、荊門、隨州、恩施以及神農架;鄂南地區(qū)主要包括天門、潛江、仙桃、咸寧以及荊州。從這些地區(qū)的農業(yè)TFP數據來看,鄂西地區(qū)的農業(yè)全要素生產率的平均水平最高,其次是鄂東地區(qū),最后是鄂南地區(qū)。

        綜上所述,湖北省農業(yè)TFP的增長的主要來源是技術進步,那么地區(qū)之間農業(yè)TFP的差距與區(qū)域之間的農業(yè)生產技術有關。農業(yè)TFP較高的鄂西及鄂東地區(qū)在農業(yè)發(fā)展上具有一定的優(yōu)勢,會采用相對先進的農業(yè)生產技術,然而先進技術的傳播與擴散需要一定的時間,因此在新技術開始應用的初期,各地區(qū)的農業(yè)TFP就會出現一定的差距。

        2.2.2 絕對β收斂。絕對β收斂用來檢驗各經濟體的農業(yè)TFP增長速度是否與其初始農業(yè)TFP水平成反向變動關系。該研究采用Barro et al提出的方法[16],絕對β收斂模型如下:

        由表3可知,從全省范圍來看,系數估計值并沒有通過顯著性檢驗。因此,全省范圍內農業(yè)TFP不存在絕對β收斂。分區(qū)域來看,鄂東地區(qū)的P值通過了顯著性檢驗,系數大于0,說明鄂東地區(qū)的農業(yè)TFP是發(fā)散的。鄂西地區(qū)的P值也通過了檢驗,系數值大于0,同樣說明鄂西地區(qū)的農業(yè)TFP是發(fā)散的。鄂南地區(qū)P值沒有通過顯著性檢驗,因此鄂南地區(qū)的農業(yè)TFP不存在絕對收斂。

        從以上結果可知,不論從整個湖北省,還是分地區(qū)來看,這些市州之間的農業(yè)TFP差距都很大,并且大部分地區(qū)最終都不會收斂于同一穩(wěn)態(tài)水平。

        2.2.3 條件β收斂。若各市州存在條件β收斂,說明各市州的農業(yè)TFP會收斂于不同的穩(wěn)態(tài)值,這些穩(wěn)態(tài)值是由各市州具體的自然條件、生產環(huán)境以及氣候息息相關的。根據Miller等提出的雙向固定效應模型,可避免人為選擇變量時對變量的遺漏[17]。條件β收斂的雙向固定效應模型如下:

        如果b<0,并且通過了系數顯著性檢驗,則說明存在條件β收斂。

        由表4可知,湖北省的條件β收斂的情況明顯優(yōu)于絕對β收斂。從全省來看,系數小于0,模型具有很強的顯著性。分地區(qū)來看,鄂東地區(qū)的回歸系數同樣顯著小于0,說明鄂東地區(qū)的農業(yè)TFP指數存在條件β收斂;鄂西地區(qū)與鄂南地區(qū)的系數值也都是在顯著水平下小于0,因此,都存在條件β收斂。

        3 結論

        綜上所述,2000~2012年湖北省農業(yè)TFP的平均增長率為5.9%,參考關于全國農業(yè)TFP的文獻可知,這個數據較同期全國農業(yè)TFP的增長率,但是低于一些農業(yè)相對發(fā)達的地區(qū)。表明湖北省近年來的農業(yè)發(fā)展速度較快,有很大的進步空間。但是,通過對農業(yè)TFP的分解可知,湖北省農業(yè)TFP的增長主要來源于技術進步,純技術效率和規(guī)模效率制約了TFP的增長。從各市州來看,除了少數偏遠地區(qū),2000~2012年湖北省大部分市州的農業(yè)TFP是呈現增長狀態(tài)。從農業(yè)TFP的分解看,各市州的農業(yè)TFP的增長主要來源于技術進步,效率指數低下,效率缺失是制約農業(yè)TFP增長的主要因素。因此,在湖北省農業(yè)發(fā)展過程中,不能單純地注重技術的研發(fā)與創(chuàng)新,還需要改革技術推廣機制和提高管理水平來提高技術效率,從而推動農業(yè)TFP的增長。

        從收斂性分析來看,湖北省農業(yè)整體表現出不平衡的發(fā)展態(tài)勢,不論是從整體來考量,還是按區(qū)位因素分為鄂東、鄂西以及鄂南地區(qū),都不存在絕對β收斂,這充分說明湖北省各市州的農業(yè)TFP的差異化明顯。通過條件β收斂檢驗,湖北省各市州的農業(yè)TFP的條件β收斂情況明顯優(yōu)于絕對β收斂。不論是從整體還是區(qū)域來看,湖北省各市州都存在條件β收斂,這表明雖然湖北省各市州不能收斂于同一穩(wěn)態(tài),但是都趨于各自自身的穩(wěn)態(tài)。湖北省農業(yè)TFP的增長主要靠技術進步,技術效率的影響相對較小,這就造成湖北省整個農業(yè)TFP的增長呈現一種發(fā)散狀態(tài),落后地區(qū)的后發(fā)優(yōu)勢不明顯,主要是由于農業(yè)技術的推廣力度不夠,技術的推廣速度跟不上新技術研發(fā)的速度,說明湖北省在農業(yè)技術推廣的體制方面存在一定的問題。要想改變湖北省農業(yè)TFP發(fā)散的現狀,縮小各市州農業(yè)TFP之間的差距,就必須突破農業(yè)先進技術傳播的壁壘,加強區(qū)域間的技術交流,提高技術效率,加快先進技術在各市州之間的擴散,從而促成湖北省各市州之間農業(yè)TFP的絕對收斂,保障湖北省農業(yè)發(fā)展的區(qū)域平衡性。

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