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        2004~2013年國內(nèi)林業(yè)高被引論文特征分析

        2014-04-29 18:35:15劉亞麗李海英朱玉珍
        安徽農(nóng)業(yè)科學 2014年20期
        關鍵詞:林業(yè)

        劉亞麗 李海英 朱玉珍

        摘要 利用中國知網(wǎng)(CNKI)中的“中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫”,采用文獻計量學方法,選取2004~2013年CNKI的“林業(yè)”學科領域中的高被引論文(被引>60頻次),從年代分布、高載期刊、被引頻次、地區(qū)分布、機構(gòu)分布、核心作者、基金情況等方面進行統(tǒng)計分析,試圖從文獻引證的角度獲得該領域近10年的一些特點和發(fā)展規(guī)律。

        關鍵詞 林業(yè);高被引論文;核心作者;核心機構(gòu);被引頻次

        中圖分類號 S-058 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611(2014)20-06851-03

        高被引論文的被引頻次能夠客觀地反映論文的影響力及其在學術交流中的地位和作用,在文獻計量分析研究中具有一定的意義,因此近年來高被引論文成為國際上普遍采用的科研水平評價標準,已被廣泛應用于論文評價、期刊評價、科學家評價、學科評價和科研績效評價等各個領域的諸多方面[1]。為此,筆者以中國知網(wǎng)(CNKI)中“林業(yè)”學科領域作為統(tǒng)計源,利用文獻計量學研究手段,對2004~2013年我國林業(yè)方面的高被引論文(被引>60頻次)的年代分布、高載期刊、被引頻次、基金情況、地區(qū)分布、機構(gòu)分布、核心作者等幾個方面進行了統(tǒng)計分析,旨在利用文獻計量方法分析該學科學術研究的情況;對10年來林業(yè)領域的發(fā)展情況進行分析并從計量學的角度作出較為客觀的評價;從文獻引證的角度獲得該領域的一些特點和發(fā)展規(guī)律,透視10年來我國林業(yè)領域研究的發(fā)展脈絡。

        1 研究方法

        選取中國知網(wǎng)(CNKI)中“中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫”作為檢索數(shù)據(jù)庫,選擇學科領域“林業(yè)”,檢索時間限定在2004~2013年,共檢索到相關文獻163 940篇(統(tǒng)計時間截至2014年4月18日),利用CNKI提供的“排序:被引頻次”進行排列檢索結(jié)果,截取被引頻次>60的高引論文共計443篇,總計被引頻次為40 214次,篇均被引90.78次。該研究以此作為統(tǒng)計研究對象,從數(shù)據(jù)庫中導出相關信息,然后利用EXCEL 軟件相關功能對論文的主要信息予以處理。

        2 統(tǒng)計結(jié)果與分析

        2.1 高被引論文(被引>60頻次)年代分布 從表1可以看出,10年來的高被引論文數(shù)量和總被引頻次、平均單篇被引頻次均呈現(xiàn)隨時間推移逐漸減少的趨勢。 2004~2006年的高被引論文大量涌現(xiàn),均在100篇以上,尤其是2004年,1個年度的高被引論文產(chǎn)出量達143篇,約為10年間高被引論文的1/3,總被引頻次達11 656次,平均每篇被引頻次為102.49次;2005、2006年分別達到了總量的29.35%和22.8%。2007~2010年,共產(chǎn)出高被引論文69篇。2011~2013年未見被引頻次達到60次以上的高被引論文,這可能與論文發(fā)表時間的影響因素有關:在發(fā)表后 5~10 年論文得到引用的頻次相對較高[2],發(fā)表較早的論文被引用的次數(shù)也相對較高。

        2.2 高被引論文(被引>60頻次)前20位統(tǒng)計分析

        單篇文獻被引頻次是該文獻質(zhì)量及學術影響力的重要測度。通常情況下,單篇文獻被引頻次與其質(zhì)量及學術影響力呈正相關[3]。在443篇高被引論文樣本中,被引頻次前20名如表2所示。從表2可以看出,發(fā)表于2004年的論文有13篇,占排名前20篇論文的65%;發(fā)表于2005年的論文有5篇;發(fā)表于2006年的論文有3篇;被引頻次最高的達到了499次,最低者168次,平均被引229.8次;單篇論文被引次數(shù)最高的是趙同謙、歐陽志云、鄭華等于2004年發(fā)表在《自然資源學報》第4期的《中國森林生態(tài)系統(tǒng)服務功能及其價值評價》一文;趙敏和周廣勝兩位作者有2篇論文入圍高被引論文前20名。這20篇論文中有19篇發(fā)表于中文核心期刊[4]。20篇論文總計被引用4 596次,占443篇高被引論文總被引頻次的11.43%。這些少量的高被引論文(占全部發(fā)文的4.51%)的被引次數(shù)證明這些論文的主題是這10年間人們關注的熱點,是林業(yè)研究領域中高質(zhì)量、有較大影響的研究成果,起到了很好的引領作用。這說明這些作者是同行中的研究專家,他們的論文影響力很大,對該研究領域的發(fā)展起到了引領和帶頭作用。了解這些研究者的研究方向和重點,對進一步判斷圖書館相關領域的現(xiàn)狀及其未來發(fā)展前景具有重要意義。

        2.3 高被引論文(被引>60頻次)的高載期刊

        科學地確定圖書館學研究領域的權威期刊和核心期刊,有利于從中梳理出該學科的發(fā)展動向,并據(jù)此判斷當前研究水平及進展,也有利于相關科學工作者獲得高含量信息情報。期刊論文的被引是判斷期刊影響力的重要依據(jù)。該研究中被統(tǒng)計的443篇林業(yè)領域研究高被引論文分別被刊載在100種期刊上,時間主要集中在2004~2007年,其中發(fā)表高被引論文數(shù)量排名前10種期刊見表3。從表3可以看出,這10種期刊10年來共發(fā)表高被引論文274篇,合計被引頻次為24 853次,占樣本總被引頻次的61.8%,可見這10種期刊已經(jīng)成為我國林業(yè)研究的重要期刊。經(jīng)核實,這10種期刊均為1992~2011年歷年《中文核心期刊要目總覽》期刊??梢?,這10種期刊在林業(yè)研究中具有突出的地位,具權威性、方向性和指導性。

        2.4 高被引論文產(chǎn)出地區(qū)分布

        對高被引論文作者所在地的統(tǒng)計分析,是評價不同地區(qū)在該領域研究實力和影響力的重要指標。高被引論文作者的地區(qū)分布情況可用于評價不同地區(qū)在該領域的研究實力。該研究均以第一作者所在地區(qū)進行統(tǒng)計,結(jié)果見表4。從表4可以看出,整體分布上,我國林業(yè)研究區(qū)域發(fā)展不平衡。2004~2013年林業(yè)學科領域高被引論文覆蓋我國27個省市、自治區(qū),且從排名來看,北京地區(qū)高被引論文數(shù)量為156篇,占總發(fā)文量(被引>60頻次)的1/3強,廣東、黑龍江、四川、遼寧、湖南、江蘇、福建、浙江等地也穩(wěn)居高位。可見,這些地區(qū)是我國林學高被引論文的高產(chǎn)地區(qū)。這些地區(qū)經(jīng)濟和文化相對發(fā)達,教育和文化水平相對較高,高校及科研院所聚集,擁有一批較高研究水平的作者。而偏遠省份和經(jīng)濟欠發(fā)達的西部地區(qū)的高被引論文產(chǎn)出較少,青海、西藏、廣西、寧夏等地甚至是空白。

        2.5 高被引論文產(chǎn)出機構(gòu)分布

        該研究所統(tǒng)計的443篇高被引論文分別來自91個機構(gòu),發(fā)表5篇以上高被引論文的機構(gòu)分布情況見表5。從表5可以看出,中國科學院及其附屬機構(gòu)發(fā)文93篇,占高被引論文發(fā)文的20.99%;中國林業(yè)科學研究院及其附屬機構(gòu)發(fā)文44篇,占發(fā)文總數(shù)的9.93%;高校及其附屬機構(gòu)共發(fā)文257篇,占高被引論文發(fā)文總數(shù)的58%,高校中北京林業(yè)大學、東北林業(yè)大學、福建農(nóng)林大學、浙江林學院、中南林學院產(chǎn)出高被引論文數(shù)量較高,均在16篇以上??梢?,這些機構(gòu)是重要的林業(yè)學術機構(gòu),具有較強的研究實力和重要的學術地位,這與其機構(gòu)中具有數(shù)量較多的林業(yè)領域知名度較高的專家學者及其相關學科建設的程度密不可分。

        2.6 高被引論文作者情況

        合作度與合作率是衡量作者合作研究程度的兩個重要計量指標,反映某學科領域內(nèi)作者合作智能的發(fā)揮程度,一定程度上體現(xiàn)論文研究的深廣度[3]。2004~2013年林業(yè)領域的443篇高被引論文共涉及1 674名作者,其中獨立作者32人,合作作者1 642人,作者合作度為3.78人/篇,作者合作率92.78%,可見這些論文具有較高的合作程度,對林業(yè)學術交流的發(fā)展起到了促進作用。

        核心作者是對學術影響力貢獻較大的作者,其測評既要考慮發(fā)文數(shù)量,又要分析其論文在推進本學科的研究與發(fā)展中發(fā)揮的引領作用。該研究依據(jù)文獻計量學中著名學者普賴斯(PRICED)所提出的計算公式[5]進行計算:

        核心作者的論文下限為:Mp=0.749Npmax=0.749×8=2.118。

        核心作者發(fā)文最低被引量為:Mc = 0.749Ncmax= 0.749×499= 16.73。

        根據(jù)上述計算,按照取整數(shù)選擇,發(fā)表3篇以上、被引達到17次以上的作者即可作為林業(yè)領域研究的多發(fā)核心作者。而該研究將高被引論文﹥60頻次的第一作者作為統(tǒng)計對象,遠遠高于該計算標準,所以所列作者無疑是該領域核心作者中的“核心”。該研究共篩選出此類作者(第一作者)13位,詳見表6,他們多為對推進林業(yè)領域的研究和發(fā)展起到重要作用的專家和知名學者,為林業(yè)領域的發(fā)展作出了重要貢獻。

        2.7 高被引論文基金情況

        從表7可以看出,該研究中443篇高被引論文中基金論文為387篇,基金論文率高達87.36%,其中國家“863”、“948”、“973”、“十五”、“十一五”等級別基金達到了33.59%,國家自然科學基金比重達到了33.07%,另外省市級基金占13.7%,中科院工程項目基金占11.89%??梢?,該領域高被引論文吸納了很高級別基金的資助,從基金論文率和基金論文級別這一側(cè)面可反映出這些高被引論文研究內(nèi)容在該學科領域內(nèi)的重要地位 。

        3 結(jié)語

        高被引論文不等同于高質(zhì)量論文[7],所以該研究中的排序也并非價值判斷的排名,但其文獻計量學特征仍具有很強的代表性。對2004~2013年我國圖書館學研究的期刊論文

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